Tỷ lệ chấp nhận AI vẫn còn quá thấp để giải thích sự gia tăng năng suất, theo UBS

Sam Boughedda

Thứ Bảy, ngày 21 tháng 2 năm 2026, lúc 19:30 GMT+9 1 phút đọc

Trong bài viết này:

UBS +0.57%

Investing.com – Sự gia tăng năng suất của Mỹ đã gây ra tranh luận về việc liệu trí tuệ nhân tạo đã và đang định hình lại sản lượng kinh tế hay chưa, nhưng UBS cho biết mức độ ứng dụng hiện tại còn quá thấp để có thể kết luận như vậy.

Phản hồi về ý kiến cho rằng những thành tựu gần đây phản ánh hiệu quả do AI thúc đẩy, nhà kinh tế UBS Arend Kapteyn lập luận rằng “đây không phải loại năng suất mà mọi người nghĩ đến khi nói về AI.”

Kapteyn đã gửi một ghi chú cho các nhà đầu tư rằng tăng trưởng sản lượng chủ yếu được hỗ trợ bởi “chi tiêu công nghệ và (hiệu ứng giàu có) tiêu dùng của 20% nhóm thu nhập cao,” chứ không phải là việc triển khai AI rộng rãi trong các ngành công nghiệp.

Ngân hàng nhấn mạnh nghiên cứu từ Cục Dự trữ Liên bang Kansas City cho thấy rằng “chỉ 2% sự đóng góp vào tăng năng suất có thể giải thích được bằng sự biến đổi trong tỷ lệ ứng dụng AI giữa các ngành.”

Khảo sát về việc ứng dụng AI doanh nghiệp của chính UBS cũng nhấn mạnh điểm này. UBS lưu ý rằng “chỉ 17% các công ty cho biết họ đang triển khai AI quy mô lớn,” tăng nhẹ so với 14% vào tháng Ba năm ngoái.

Việc ứng dụng AI tự chủ còn thấp hơn, chỉ 5%. Trong khi các công ty tiếp tục dự báo thời gian triển khai nhanh hơn, UBS cho biết các phản hồi “dường như luôn đánh giá quá cao tốc độ họ sẽ triển khai AI.”

Thách thức lớn nhất vẫn là lợi tức đầu tư chưa rõ ràng, tiếp theo là các mối quan ngại về quy định và tuân thủ, cùng với thiếu chuyên môn nội bộ.

UBS tin rằng với hơn 80% các công ty vẫn chưa tích hợp AI vào quy trình sản xuất, chi tiêu vốn tối thiểu và không có sự thay đổi đáng kể trong hành vi tuyển dụng, việc “diễn giải sự gia tăng năng suất là bằng chứng cho việc triển khai AI là không hợp lý.”

Theo UBS, lợi ích năng suất dựa trên AI có ý nghĩa sẽ đến, nhưng “hiện tại chúng ta vẫn đang trong giai đoạn ‘tìm hiểu’.”

Các bài viết liên quan

Tỷ lệ chấp nhận AI vẫn còn quá thấp để giải thích sự gia tăng năng suất, theo UBS

Ngành này ‘đang chuẩn bị cho một năm lớn, đẹp đẽ’: Truist

Khảo sát CIO của Morgan Stanley: Tại sao sự phấn khích về AI không thúc đẩy ngân sách CNTT năm 2026