Đội ngũ đại học Vùng Vịnh giải quyết vấn đề gian lận nhận diện khuôn mặt, trang bị cho chống lừa đảo tài chính đôi mắt tinh tường

Từ xây dựng thành phố thông minh đến đăng nhập ứng dụng trên điện thoại di động, nhận diện khuôn mặt là công nghệ tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo, với đặc tính tiện lợi và hiệu quả, nhanh chóng thâm nhập vào các lĩnh vực như thanh toán tài chính, an ninh công cộng, dịch vụ chính phủ, marketing thương mại, trở thành “điều kiện tiêu chuẩn” của chuyển đổi số.

Tuy nhiên, cùng với việc phổ biến nhanh chóng của các hình thức “rút tiền bằng khuôn mặt” và “thanh toán bằng khuôn mặt”, xác thực danh tính tại các thiết bị tài chính đang đối mặt với những thách thức an ninh chưa từng có. Hình ảnh khuôn mặt có thể được tái tạo chính xác cao từ ảnh giấy, màn hình điện tử, mô hình đầu 3D đến video DeepFake, hệ thống nhận diện truyền thống dễ bị xuyên thủng, dẫn đến tình trạng gia tăng các vụ gian lận tài chính do “tấn công bằng khuôn mặt”, làm suy yếu nghiêm trọng nền tảng tin cậy của hệ thống tài chính thông minh.

Đối mặt với các cuộc tấn công giả mạo bằng trí tuệ nhân tạo phổ biến trên thị trường hiện nay, nhóm của Giáo sư Ngụy Tử Đồng từ Đại học Vịnh lớn đã ứng dụng công nghệ mô hình lớn, thông qua kỹ thuật thu thập hình ảnh thông minh, công nghệ chống giả mạo đa dạng, đa dạng sinh học, phát hiện sống động khuôn mặt an toàn hơn, toàn diện hơn, phát triển công nghệ kiểm tra sống động khuôn mặt thông minh, an toàn cao. Tiếp đó, nhóm đã phát triển module tích hợp mô hình thuật toán, hình thành hệ thống phần cứng và phần mềm xử lý điện tử, thông minh, có khả năng nhận diện sống động khuôn mặt trong vòng giây, đồng thời cung cấp báo cáo phân tích chính xác trên 99.9%.

Ngụy Tử Đồng là Phó giáo sư hợp đồng dài hạn tại Đại học Vịnh lớn, chuyên nghiên cứu về tính toán thị giác vi mô và mô hình đa mô thức cơ bản. Ông cho biết, ban đầu công nghệ nhận diện khuôn mặt được ứng dụng rộng rãi trong mở khóa điện thoại, chấm công và an ninh, các trường hợp sử dụng còn hạn chế. Sau khi tốt nghiệp thạc sĩ, ông từng làm việc tại một công ty an ninh trong một năm, có hiểu biết sâu sắc về ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trong ngành an ninh, đồng thời nhận thấy những điểm yếu và điểm đau trong thuật toán và kiến trúc mô hình của công nghệ này.

Trong thời gian học tập tại Phần Lan và Singapore, nhóm của Ngụy Tử Đồng đề xuất thuật toán tăng cường thông tin vi yếu trong không gian bằng phép biến đổi tích phân trung tâm, nhằm nâng cao khả năng của mô hình trong việc chống lại các tấn công giả mạo khuôn mặt có độ chân thực cao và trong môi trường biến đổi, mở ra hướng tiếp cận mới và đã thành công ứng dụng trong lĩnh vực chống gian lận khuôn mặt.

Theo Ngụy Tử Đồng, công nghệ nhận diện khuôn mặt hiện nay đã trở nên tràn lan, các vấn đề an ninh như rò rỉ thông tin cá nhân, tấn công giả mạo AI xảy ra liên tục. Việc kiểm tra sống động khuôn mặt đã trở thành bước trung tâm và thách thức nhất của các thiết bị tài chính thông minh, đồng thời là nền tảng công nghệ bảo vệ an ninh tài chính quốc gia.

Cùng với việc xây dựng tài chính thông minh của Trung Quốc được đẩy nhanh toàn diện, ngành ngân hàng đang chuyển đổi nhanh chóng từ các điểm giao dịch truyền thống sang các thiết bị thông minh như “máy rút tiền tự động (ATM)”, “quầy giao dịch video từ xa (VTM)”, “quầy giao dịch thông minh (STM)”. Các thiết bị tài chính thông minh đã trở thành thành phần quan trọng của hạ tầng tài chính quốc gia, quyết định trực tiếp mức độ phục vụ tài chính phổ cập và tiện lợi, đồng thời liên quan chặt chẽ đến an ninh tài chính và thông tin quốc gia, là tuyến phòng thủ đầu tiên để phòng ngừa rủi ro hệ thống và đảm bảo độ tin cậy của giao dịch.

“Hiện nay, việc kiểm tra sống động dựa trên học sâu phát triển nhanh chóng, nhưng các thuật toán an toàn cao, mô hình bền vững đa chủng tộc, kiểm tra tín hiệu sinh lý vẫn do phương Tây chi phối, còn rõ ràng khoảng cách so với trong nước. Các vấn đề then chốt gồm khó nhận diện mẫu giả mạo chân thực cao, khả năng tổng quát giữa các chủng tộc còn hạn chế, hiệu suất tích hợp đa mô thức chưa tốt và triển khai thuật toán còn nhiều khó khăn.” Ngụy Tử Đồng nói.

Ông giới thiệu, hiện nay các công nghệ như đổi mặt AI, in 3D khiến các chi tiết khuôn mặt giả mạo gần như giống thật, các đặc trưng về kết cấu và quang phổ truyền thống có tỷ lệ sai sót cao, khó đạt tiêu chuẩn an ninh cấp tài chính. Các thuật toán trong nước chủ yếu dựa trên một màu da đơn lẻ, huấn luyện trên các cảnh khác nhau, dẫn đến giảm đáng kể độ chính xác trong nhận diện các chủng da tối và người dùng quốc tế, hạn chế khả năng triển khai toàn cầu. Các phương án hiện tại chủ yếu dựa vào các dấu vết hình thái như RGB, hồng ngoại, ảnh độ sâu, ít khai thác các dấu vết sinh lý không tiếp xúc, khả năng giải thích mô hình và độ bền trong môi trường phức tạp còn hạn chế. Các thuật toán chống gian lận chủ yếu mới dừng lại ở cấp độ học thuật hoặc phần mềm, chưa hình thành các thiết bị tích hợp tài chính có sở hữu trí tuệ độc lập và có thể sản xuất hàng loạt.

Đối mặt với xu hướng quốc tế hóa và thông minh hóa tài chính, cần nhanh chóng vượt qua các giới hạn trên, xây dựng hệ thống công nghệ chống gian lận khuôn mặt độc lập, kiểm soát được, an toàn, đáng tin cậy, có thể sử dụng xuyên vùng.

Là trung tâm sản xuất thiết bị tài chính và đổi mới trí tuệ nhân tạo toàn quốc, trong 5 năm qua, Guangdong đã dựa vào công nghệ nhận diện khuôn mặt và chống gian lận để đón đầu cơ hội phát triển công nghệ tài chính mới.

Tập trung vào “công nghệ then chốt chống gian lận khuôn mặt và chế tạo thiết bị tài chính thông minh an toàn cao”, nhóm của Ngụy Tử Đồng từ Đại học Vịnh lớn đã tiến hành nghiên cứu hệ thống về tăng cường tín hiệu vi trong không gian thời gian, thích ứng đa mô thức xuyên miền, kiểm tra sống động sinh lý cấp cao, nhằm đạt được nhận diện sống động và xác thực danh tính chính xác cao trong môi trường phức tạp, tạo ra thế hệ mới thiết bị chống gian lận thông minh có thể xuất khẩu, dẫn đầu quốc tế.

Trong lĩnh vực kiểm tra sống động, nhóm của Ngụy Tử Đồng dự án công nghệ cảm nhận phối hợp đa góc dựa trên tín hiệu sinh lý, kết hợp tín hiệu sinh lý không tiếp xúc và đặc điểm ngoại hình, đề xuất phương pháp phát hiện chống gian lận phối hợp đa góc. Phương pháp này vượt qua giới hạn của phương pháp truyền thống dựa vào một mô thức RGB đơn lẻ, dễ bị ảnh hưởng bởi môi trường, nâng cao khả năng phát hiện các tấn công giả mạo phức tạp và khả năng giải thích của hệ thống. Bằng cách đồng bộ thu thập thông tin động của khuôn mặt qua nhiều camera, trích xuất tín hiệu sinh lý rPPG (như nhịp tim, nhịp tuần hoàn máu, thay đổi oxy máu), kết hợp các đặc điểm hành vi động như micro-expression, tần suất chớp mắt, hệ thống có thể phân biệt sống động dựa trên nhiều tầng từ ngoại hình đến sinh lý.

“Chúng tôi dự kiến trong năm 2024 sẽ phát triển công nghệ tương tự như đế quay 3D, nâng cao khả năng bắt và tương tác khuôn mặt, hiện tại công nghệ chống gian lận khuôn mặt của chúng tôi đứng đầu trong nước, thể hiện xuất sắc về độ tin cậy và thời gian thực, đồng thời có khả năng tương tác tốt với người dùng và thích ứng quốc tế, có thể giải quyết các vấn đề về chủng tộc và dân tộc khác nhau.” Ngụy Tử Đồng nói.

Thực tế, hệ thống thiết bị chống gian lận tài chính thông minh do nhóm của Ngụy Tử Đồng phát triển tích hợp và ứng dụng công nghiệp dựa trên nền tảng nghiên cứu thuật toán, xây dựng hệ thống toàn diện “thuật toán – phần cứng – hệ thống” độc lập, kiểm soát được toàn bộ chuỗi, thông qua mô-đun tăng tốc AI nhúng, thực hiện kiểm tra chống gian lận và suy luận biên trong thời gian thực. Hệ thống tích hợp các chức năng nhận diện khuôn mặt, phát hiện gian lận, xác thực danh tính và truyền thông mã hóa, hình thành thiết bị chống gian lận cấp tài chính có thể sản xuất hàng loạt. Hiện tại, thiết bị này đã được triển khai vận hành tại Ngân hàng Công Thương Trung Quốc và các tổ chức tài chính trọng điểm khác, đồng thời đã thương mại hóa thành công tại Đông Nam Á, có khả năng thích ứng rộng rãi trong ngành và triển khai quốc tế.

Ngụy Tử Đồng cho biết, qua đổi mới công nghệ tích hợp đa mô thức và thích ứng xuyên miền, hệ thống đã giải quyết được khó khăn trong nhận diện đáng tin cậy khuôn mặt sống động trong môi trường phức tạp của lĩnh vực tài chính thông minh, đạt được sự kết hợp hài hòa giữa đổi mới lý thuyết thuật toán, ứng dụng kỹ thuật và công nghiệp hóa. Dự án đã được Hiệp hội Hình ảnh và Đồ họa tỉnh Guangdong tổ chức đánh giá khoa học, đạt thành tựu sáng tạo trong công nghệ chống gian lận khuôn mặt đa mô thức và ứng dụng công nghiệp, sở hữu trí tuệ độc lập, công nghệ tổng thể đạt trình độ tiên tiến quốc tế; trong đó, mô hình chụp trung tâm chênh lệch dựa trên nhiều dấu vết hình thái và phương pháp thích ứng xuyên miền đa mô thức đạt trình độ dẫn đầu thế giới.

Theo thông tin, các thiết bị liên quan của dự án đã được ứng dụng rộng rãi trong các thiết bị tài chính của Tập đoàn Điện tử Truyền hình Quảng Đông, trong 3 năm đã bán ra tổng cộng 18.14 tỷ nhân dân tệ, lợi nhuận ròng 72.64 triệu nhân dân tệ, chiếm lĩnh thị trường trong nước đứng đầu và nằm trong top ba toàn cầu về quy mô thị trường.