Meta Nhắm Đến Đầu Tư Lịch Sử $10B vào Scale AI

Khám phá các tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều nơi đọc

Thỏa thuận có thể trở thành một trong những sự kiện huy động vốn tư nhân lớn nhất trong lịch sử AI

Meta được cho là đang tiến hành thảo luận sâu để đầu tư hơn 10 tỷ USD vào Scale AI, một động thái sẽ đánh dấu khoản đầu tư lớn nhất của công ty vào trí tuệ nhân tạo từ bên ngoài đến nay. Theo nguồn tin được Bloomberg trích dẫn, thỏa thuận này không chỉ làm sâu sắc hơn mối quan hệ của Meta với một nhà cung cấp hạ tầng quan trọng mà còn định vị Scale AI cho một sự mở rộng mạnh mẽ, có thể nhân đôi doanh thu hàng năm của họ.

Nếu được hoàn tất, thỏa thuận này sẽ là một trong những khoản đầu tư lớn nhất vào một công ty công nghệ tư nhân và củng cố vai trò của Scale AI như một nhà cung cấp cốt lõi trong hệ sinh thái AI toàn cầu.

Đặt cược chiến lược vào hạ tầng

Scale AI nổi tiếng với dịch vụ gắn nhãn dữ liệu, một thành phần quan trọng nhưng thường bị bỏ qua trong quá trình huấn luyện AI. Bằng cách chuyển đổi các bộ dữ liệu thô thành thông tin có cấu trúc, công ty hỗ trợ phát triển các mô hình quy mô lớn cho các khách hàng lớn, bao gồm Microsoft và OpenAI.

Mối quan hệ ngày càng sâu sắc của Meta với Scale AI cho thấy sự công nhận ngày càng tăng rằng việc phát triển mô hình thành công không chỉ dựa vào sức mạnh tính toán hoặc thiết kế kiến trúc — mà còn dựa vào dữ liệu được chú thích tốt, đáng tin cậy và có quy mô lớn.

Theo các báo cáo, Scale AI đã tạo ra khoảng 870 triệu USD doanh thu trong năm ngoái và dự kiến đạt 2 tỷ USD trong năm nay. Đà tăng trưởng này, cùng với tầm quan trọng của dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, khiến công ty trở thành mục tiêu hấp dẫn cho Meta, vốn đang đầu tư mạnh mẽ vào xây dựng các khả năng AI nền tảng.

Từ nhà đầu tư đến đối tác chiến lược

Meta đã quen thuộc với Scale AI. Công ty đã tham gia vào vòng gọi vốn Series F trị giá 1 tỷ USD của Scale, định giá startup này ở mức 13,8 tỷ USD. Thỏa thuận mới, được cho là cấu trúc như một khoản đầu tư chiến lược thay vì mua lại toàn bộ, sẽ nâng cao đáng kể mức độ rủi ro.

Đối với Meta, công ty đã định vị dòng mô hình ngôn ngữ lớn Llama của mình như một lựa chọn thay thế mở cho các hệ thống AI tập trung hơn, sự hợp tác này có thể mở rộng phạm vi tiếp cận của họ trên thị trường chính phủ và doanh nghiệp. Gần đây, Scale AI đã xây dựng Defense Llama, một LLM cấp quân sự được phát triển dựa trên nền tảng Llama 3 của Meta. Sự hợp tác này cho thấy mối quan tâm chung về cả nghiên cứu AI lẫn triển khai thực tế quy mô lớn.

Giám sát lao động và phức tạp vận hành

Trong khi Scale AI đang mở rộng nhanh chóng, công ty cũng đối mặt với sự giám sát. Công ty phụ thuộc nhiều vào lao động hợp đồng để thực hiện các hoạt động gắn nhãn dữ liệu. Đầu năm nay, Bộ Lao động Hoa Kỳ đã kết luận điều tra về việc liệu Scale có phân loại sai hoặc trả lương thấp cho công nhân hay không. Không có hành động thực thi nào theo sau, nhưng sự kiện này làm nổi bật các rủi ro vận hành đi kèm với việc duy trì một lực lượng lao động phân tán lớn cho công việc dữ liệu thủ công.

Khoản đầu tư tiềm năng hơn 10 tỷ USD của Meta cho thấy rằng họ có thể thoải mái với cách Scale xử lý các vấn đề này hoặc nhận thấy giá trị hạ tầng vượt trội hơn các rủi ro. Dù sao đi nữa, thỏa thuận này sẽ đưa Meta đến gần hơn với một công ty trung tâm trong các quy trình phát triển mô hình AI.

Ảnh hưởng đến ngành công nghiệp

Quy mô của khoản đầu tư đề xuất gửi một tín hiệu đến toàn ngành AI. Trong một môi trường nơi nhiều công ty đang chạy đua đổi mới sản phẩm, sự tập trung của Meta vào hạ tầng và công cụ thể hiện một chiến lược khác: ưu tiên kiểm soát chuỗi cung ứng cung cấp năng lượng cho AI sinh tạo.

Khi các mô hình AI ngày càng đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán và dữ liệu hơn, các mối quan hệ hợp tác như thế này có thể xác định lợi thế cạnh tranh — không chỉ trong nghiên cứu, mà còn trong việc xây dựng quy mô lớn. Đối với Meta, việc đầu tư sâu hơn vào Scale AI có thể mang lại lợi thế then chốt trong việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình thế hệ mới trên nhiều lĩnh vực.