Ant Group giới thiệu mô hình AI Ling-1T với hàng nghìn tỷ tham số

Khám phá các tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa

Mô hình Trillion-Parameter của Ant Group nhằm định nghĩa lại hiệu suất AI

Ant Group, công ty fintech Trung Quốc thuộc tập đoàn Alibaba Group Holding, đã công bố ra mắt Ling-1T, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới với một nghìn tỷ tham số mà công ty cho rằng vượt trội hơn các đối thủ lớn trong lĩnh vực tạo mã, phát triển phần mềm và toán học cấp độ thi đấu. Công ty giới thiệu mô hình này vào thứ Năm, mô tả đây là bước tiến lớn trong cuộc đua toàn cầu về trí tuệ nhân tạo tiên tiến.

Ling-1T là LLM thứ hai của Ant với một nghìn tỷ tham số và được thiết kế như một mô hình đa dụng có khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp dựa trên lý luận và logic. Theo Ant, nó thể hiện khả năng giải quyết vấn đề mạnh hơn cả các đối thủ mã nguồn mở và đóng của DeepSeek, Moonshot AI và OpenAI.

Các tiêu chuẩn hiệu suất và điểm nổi bật kỹ thuật

Ant cho biết Ling-1T đạt điểm cao hơn trên các nền tảng benchmark như LiveCodeBench và kỳ thi Toán học Quốc tế Mỹ (AIME). Độ chính xác của mô hình trên AIME đạt 70,42%, trung bình hơn 4.000 token đầu ra cho mỗi bài toán — kết quả tương đương với Gemini-2.5-Pro của Google và vượt qua các mô hình cạnh tranh từ DeepSeek, OpenAI và Moonshot.

Công ty nhấn mạnh rằng những tiến bộ của Ling-1T bắt nguồn từ các phương pháp đào tạo và mở rộng tối ưu giúp cải thiện khả năng lý luận mà không làm tăng đáng kể chi phí tính toán. Mặc dù Ant không tiết lộ dữ liệu đào tạo hoặc cấu hình phần cứng chi tiết, nhưng mô tả hệ thống này hiệu quả hơn trong xử lý các quá trình logic nhiều bước và tổng hợp mã quy mô lớn.

Hiệu suất này mang lại lợi thế cạnh tranh cho Ant trong các lĩnh vực quan trọng của phát triển phần mềm dựa trên AI, nơi cả các tổ chức tư nhân và công cộng đang đầu tư nhanh chóng.

Là một phần của gia đình các mô hình AI ngày càng phát triển

Ant Group cho biết Ling-1T gia nhập vào bộ sưu tập các mô hình trong bộ phận AI của họ. Bao gồm các dòng Ling của các mô hình ngôn ngữ không suy nghĩ, dòng Ring của các mô hình dựa trên lý luận “suy nghĩ”, và dòng Ming tích hợp khả năng đa phương tiện để xử lý hình ảnh, văn bản, âm thanh và video.

Công ty fintech đã tham gia cuộc đua mô hình AI từ năm 2023 với một mô hình ngôn ngữ tài chính dành cho nền kinh tế số. Kể từ đó, Ant theo đuổi mục tiêu cung cấp “dịch vụ AGI thực tế và bao trùm mang lại lợi ích cho mọi người.” Việc giới thiệu Ling-1T, theo công ty, là một cột mốc khác trong sứ mệnh đó.

Ant đã từng phát hành Ring-1T-preview, một mô hình mã nguồn mở mà họ tuyên bố là hệ thống suy nghĩ có một nghìn tỷ tham số đầu tiên trên thế giới. Với Ling-1T hiện là mô hình chủ đạo đa dụng, công ty hướng tới việc đẩy giới hạn trong các lĩnh vực như tự động hóa mã, toán học và phân tích dữ liệu.

Cuộc đua AI mở rộng của Trung Quốc

Việc ra mắt Ling-1T diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt giữa các nhà phát triển AI hàng đầu của Trung Quốc. DeepSeek gần đây đã giới thiệu V3.2-Exp, một bản cập nhật “thử nghiệm” cho mô hình V3 của họ, cải thiện hiệu quả đào tạo và suy luận đồng thời giảm chi phí API hơn 50% so với các phiên bản trước. Thông báo này theo sau sự ra mắt của V3.1-Terminus, mà DeepSeek mô tả là bước đầu tiên hướng tới “kỷ nguyên tác nhân.”

Alibaba, công ty mẹ của Ant, cũng gia nhập câu lạc bộ nghìn tỷ tham số vào đầu tháng 9 với mô hình Qwen-3-Max-Preview, được thiết kế cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo quy mô lớn.

Những phát triển này làm nổi bật đà phát triển của hệ sinh thái AI mã nguồn mở của Trung Quốc, nơi các công ty đang cạnh tranh để phát hành các mô hình có khả năng cạnh tranh với các nhà lãnh đạo quốc tế như OpenAI, Google và Anthropic.

Một nghìn tỷ tham số và hơn thế nữa

Tham số trong các mô hình ngôn ngữ lớn là các biến điều chỉnh quyết định cách hệ thống học và tạo ra văn bản. Nói chung, các mô hình có nhiều tham số thể hiện khả năng hiểu sâu sắc và lý luận theo ngữ cảnh hơn — mặc dù chúng cũng đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn nhiều.

GPT-4.5 của OpenAI, được xem là một trong những mô hình mạnh nhất ngành, ước tính chứa từ 5 đến 7 nghìn tỷ tham số. Trong khi số tham số của Ling-1T chỉ là một nghìn tỷ, thì tính mở nguồn và khả năng lý luận chuyên biệt của nó lại là một bước đi chiến lược của Ant nhằm đạt được sự công nhận toàn cầu trong lĩnh vực AI.

Các nhà phân tích nhận định rằng việc Ant đẩy mạnh AI phù hợp với nền tảng fintech của họ, vì các công cụ nâng cao khả năng lý luận và tạo mã có thể giúp tối ưu hóa tài chính kỹ thuật số, mô hình rủi ro và tự động hóa trên các nền tảng của họ, bao gồm cả Alipay.

Cân bằng giữa đổi mới và khả năng tiếp cận

Ant Group cho biết họ hướng tới xây dựng các công nghệ AI vừa tiên tiến vừa phổ biến rộng rãi. Công ty nói rằng các mô hình như Ling-1T không chỉ là công cụ nghiên cứu mà còn là hệ thống thực tiễn nhằm phục vụ các ứng dụng thực tế — từ phát triển doanh nghiệp đến tính toán khoa học.

Mặc dù công ty không tiết lộ chi tiết về thương mại hóa, nhưng việc ra mắt này cho thấy ý định cạnh tranh không chỉ về các tiêu chuẩn nghiên cứu mà còn về hiệu quả thực thi và khả năng chi trả. Bằng cách mở nguồn một mô hình lớn như vậy, Ant góp phần vào phong trào toàn cầu nhằm dân chủ hóa phát triển AI thay vì tập trung vào một số ít các công ty công nghệ lớn.

Các nhà quan sát trong ngành tại Trung Quốc nhận định rằng làn sóng đổi mới mở này có thể thúc đẩy tiến bộ nội địa trong các hạ tầng AI quan trọng, bao gồm chip, trung tâm dữ liệu và các khung tối ưu hóa. Nếu đúng như vậy, Ling-1T có thể vừa là thành tựu công nghệ vừa là tín hiệu chiến lược thể hiện sự tự tin vào năng lực AI của Trung Quốc.

Triển vọng

Ling-1T của Ant Group nhấn mạnh cách mà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đang phát triển vượt ra ngoài xử lý ngôn ngữ thành các lĩnh vực lý luận, toán học và lập trình — những lĩnh vực từng được xem là khó tự động hóa. Khẳng định của công ty về khả năng lý luận vượt trội, nếu được xác nhận qua các thử nghiệm độc lập, có thể giúp Ling-1T trở thành một nhân tố quan trọng trong giai đoạn tiếp theo của cuộc đua AI toàn cầu.

Liệu mô hình này có thể đạt được mức độ phổ biến như các mô hình của OpenAI hay Google hay không vẫn còn là điều chưa rõ. Nhưng điều rõ ràng là cuộc đua hướng tới các hệ thống AI ngày càng có khả năng đang diễn ra nhanh chóng, và Ant Group đã khẳng định vị trí của mình trong số các ứng cử viên định hình tương lai đó.