Thách thức thực sự của thị trường dự đoán không phải là định giá mà là quyết định thanh toán

Dự đoán thị trường có tiềm năng lớn đến mức nào, thì vấn đề cơ chế thanh toán lại lớn đến vậy. a16z Crypto gần đây đã đưa ra quan điểm cho rằng, thách thức lớn nhất của thị trường dự đoán không phải là “định giá cho tương lai”, mà là “xác định chính xác những gì đã xảy ra”. Vấn đề tưởng chừng đơn giản này lại quyết định trực tiếp đến độ tin cậy của toàn bộ thị trường, tính thanh khoản và độ chính xác của tín hiệu giá cả. Trong khi đó, cơ chế phán quyết AI được xem là chìa khóa để giải quyết điểm nghẽn này.

Khó khăn trong thanh toán: Tác hại chết người của việc thị trường dự đoán bị đánh giá thấp

Bản chất của vấn đề

Logic cốt lõi của thị trường dự đoán có vẻ đơn giản: sử dụng vốn thực của các nhà tham gia để dự đoán xác suất của các sự kiện trong tương lai, cuối cùng dựa trên kết quả để thanh toán. Tuy nhiên, bước “dựa trên kết quả cuối cùng để thanh toán” lại chính là phần dễ xảy ra vấn đề nhất.

Theo phân tích của a16z Crypto, khó khăn trong thanh toán nằm ở:

• Làm thế nào để xác định chính xác xem sự kiện có thực sự xảy ra hay không
• Làm thế nào để xử lý các ranh giới định nghĩa sự kiện mơ hồ
• Làm thế nào để ngăn chặn thao túng trong quá trình thanh toán
• Làm thế nào để người tham gia tin tưởng vào tính công bằng của quá trình thanh toán

Những vấn đề này thường xuyên xuất hiện trong các sự kiện quy mô nhỏ. Một khi cơ chế thanh toán gặp lỗi hoặc thiếu minh bạch, sẽ trực tiếp phá hủy ba trụ cột của thị trường: niềm tin của nhà giao dịch, cung cấp tính thanh khoản và độ chính xác của tín hiệu giá. Nói cách khác, cơ chế thanh toán là yếu tố quyết định khả năng mở rộng của thị trường dự đoán.

Điểm đau hiện tại

Thị trường dự đoán truyền thống thường dựa vào cơ chế thanh toán tập trung hoặc phán quyết thủ công, dẫn đến nhiều vấn đề:

• Thanh toán tập trung có nguy cơ bị thao túng
• Phán quyết thủ công thiếu minh bạch và nhất quán
• Chi phí và thời gian xử lý các sự kiện tranh cãi cao
• Người tham gia thiếu khả năng dự đoán trong quá trình thanh toán

Những vấn đề này hạn chế số lượng người tham gia và quy mô giao dịch của thị trường dự đoán.

Cơ chế phán quyết AI: Công nghệ thúc đẩy thanh toán minh bạch

Thiết kế cốt lõi của giải pháp

a16z Crypto đề xuất sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như “phán quyết AI” của thị trường dự đoán, thông qua các phương pháp công nghệ để thực hiện thanh toán tự động, minh bạch và công bằng. Các đặc điểm chính của giải pháp này bao gồm:

Các bước thực hiện cụ thể

Dựa trên nội dung nhanh, cách thực hiện cơ chế phán quyết AI như sau:

1. Giai đoạn tạo hợp đồng: Khi tạo hợp đồng dự đoán, mã hóa và ghi lại mô hình LLM cụ thể, dấu thời gian và gợi ý phán quyết trên blockchain

2. Minh bạch thông tin: Nhà giao dịch có thể tìm hiểu toàn bộ cơ chế quyết định trước khi giao dịch, biết rõ mô hình AI nào sẽ đưa ra phán quyết, sử dụng quy tắc nào để quyết định

3. Thiết kế chống sửa đổi: Trọng số mô hình cố định, khó bị thay đổi, giảm thiểu rủi ro gian lận

4. Quy trình có thể kiểm toán: Cơ chế thanh toán công khai, có thể kiểm toán, không còn chỗ cho phán quyết tùy ý của con người

5. Tối ưu hóa liên tục: Nhà phát triển có thể thử nghiệm trên các hợp đồng rủi ro thấp, chuẩn hóa các thực hành tốt, xây dựng công cụ minh bạch, tiến hành quản trị liên tục ở cấp độ meta

Tại sao giải pháp này rất quan trọng

Từ góc độ phát triển ngành, giải pháp này chạm vào rào cản cốt lõi của việc mở rộng quy mô thị trường dự đoán. Hiện tại, số lượng người tham gia và quy mô giao dịch của thị trường dự đoán bị hạn chế phần lớn do thiếu niềm tin vào cơ chế thanh toán. Nếu cơ chế phán quyết AI có thể thực sự đạt được tính minh bạch, tự động và chống thao túng, thì có thể:

• Giảm chi phí niềm tin của người tham gia
• Tăng hiệu quả thanh toán, hỗ trợ tần suất giao dịch cao hơn
• Hỗ trợ dự đoán các sự kiện phức tạp hơn
• Đặt nền móng cho việc mở rộng quy mô thị trường dự đoán

Điều này cũng giải thích tại sao a16z Crypto lại đặc biệt viết bài bàn về vấn đề này — như một tổ chức đầu tư hàng đầu ngành, họ nhận thấy tầm quan trọng của thiết kế cơ chế thanh toán trong hành trình đưa thị trường dự đoán từ công cụ nhỏ lẻ trở thành ứng dụng phổ biến.

Tóm lại

Thách thức thực sự của thị trường dự đoán không nằm ở việc “có thể định giá tương lai hay không”, mà là “có thể xác định kết quả một cách công bằng, minh bạch hay không”. Cơ chế phán quyết AI, thông qua việc đưa quy tắc thanh toán lên chuỗi, cố định trọng số mô hình, công khai quá trình quyết định, đã giải quyết được vấn đề niềm tin trong các cơ chế thanh toán truyền thống. Đây không chỉ là đổi mới công nghệ, mà còn là con đường tất yếu để thị trường dự đoán mở rộng quy mô. Đối với các nhà tham gia ngành, điều quan trọng là phải nhận thức rõ tầm quan trọng của thiết kế cơ chế thanh toán, chứ không chỉ tập trung vào tối ưu hóa mô hình định giá.