Chào buổi sáng\n\nAI không còn chỉ là xây dựng mô hình nữa, toàn bộ trò chơi là về dữ liệu.\nThực tế là nhiều công ty AI tiêu tốn hàng triệu đô la để săn lùng dữ liệu và không đạt được kết quả mong muốn. Bởi vì dữ liệu là tĩnh, lỗi thời và không phản ánh chính xác sự biến đổi trong thế giới thực. Vì vậy, AI ngày nay cần dữ liệu liên tục và trực tiếp, không phải các bộ dữ liệu một lần.\nĐây là điểm khác biệt của @PerceptronNTWK.\n\nCung cấp dữ liệu sẵn sàng cho AI một cách tiết kiệm chi phí, nhanh chóng và mở rộng quy mô thông qua một mạng lưới do cộng đồng điều hành. Dữ liệu web thô được lọc để tạo ra dữ liệu có cấu trúc, trong đó chú thích theo vòng lặp của con người vẫn là phương pháp đáng tin cậy nhất.\nPhần tuyệt vời nhất là, ở đây bất kỳ ai cũng có thể tham gia “nhiệm vụ dữ liệu” và đóng góp vào tương lai của AI cũng như kiếm thưởng.\nPerceptron là một ví dụ thực tế về cách các mạng lưới phi tập trung đang thay đổi kinh tế dữ liệu của AI.