Gần đây, thị trường Bitcoin có thể nói là đầy đủ các cung bậc cảm xúc. Tình hình kinh tế vĩ mô và các sự kiện địa chính trị liên tục diễn ra, từng bước kéo theo nhau, khiến biến động giá của đồng coin gần như đồng bộ với biến động tâm lý thị trường.

Từ góc độ tích cực, những thay đổi trong chính sách thương mại toàn cầu, sự thúc đẩy của các ngân hàng trung ương các quốc gia trong việc xây dựng quy định về tài sản kỹ thuật số, tất cả đều mở ra nhiều không gian tưởng tượng cho BTC. Đặc biệt là khi thấy các tổ chức lớn như BlackRock đưa tiền điện tử vào danh mục đầu tư tương lai, cùng với việc các công ty niêm yết lần lượt đưa nó vào phân bổ tài sản, thực sự có thể cảm nhận được sự công nhận của thị trường đang tăng lên.

Nhưng nói đi cũng phải nói lại, câu chuyện về "Vàng kỹ thuật số" của BTC gần đây cũng đã gặp phải nhiều nghi vấn. Bạn xem khi căng thẳng địa chính trị, nó không thể hiện được sự ổn định như các tài sản trú ẩn truyền thống. Cũng có người bàn luận về rủi ro mà các nhà lớn nắm giữ có thể đối mặt, cộng thêm lo ngại về khả năng thay đổi chính sách quản lý có thể làm thay đổi thiết kế ban đầu của nó, tất cả đều khiến thị trường có chút lo ngại.

Điều thú vị là, dữ liệu trên chuỗi phản ánh một bức tranh khác. Lượng coin trên các sàn giao dịch đã chạm mức thấp mới, điều này cho thấy tâm lý của người nắm giữ vẫn khá ổn định, áp lực bán ra trong ngắn hạn là hạn chế. Chính vì vậy, BTC trong bối cảnh không chắc chắn vẫn thể hiện được một mức độ bền bỉ nhất định. Tuy nhiên, vị trí dài hạn của nó sẽ ra sao, vẫn là vấn đề các nhà đầu tư cần tiếp tục quan sát.

**Phần kỹ thuật, xem xét các dữ liệu sau:**

Giá hiện tại quanh mức 89976.6 USDT. Mức hỗ trợ phía dưới là 89317.9, nếu tiếp tục giảm, vùng 87205.5-88109.7 là khu vực hỗ trợ khá quan trọng. Kháng cự phía trên nằm ở 91415.1, còn có vùng kháng cự trung gian 90088.0-90599.5.

**Về chiến lược,** nếu giá tiếp cận gần mức hỗ trợ phía dưới, có thể cân nhắc đặt lệnh mua vào, nhưng đồng thời cần thiết lập stop-loss để tránh phá vỡ hỗ trợ. Trong bối cảnh này, cả nền tảng vĩ mô lẫn dữ liệu trên chuỗi đều đáng để tham khảo, đừng chỉ chú ý vào biểu đồ nến.