Khi AI gặp gỡ tiền mã hóa: Mười một cảnh quan hợp nhất đang diễn ra sẽ định hình lại tương lai số của chúng ta như thế nào?

Mở rộng internet đang co lại, dần trở thành một hộp thoại. Chúng ta đối mặt với một vấn đề căn bản: trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại một internet mở hơn, hay một mê cung trả phí mới? Cuối cùng, ai sẽ kiểm soát nó, các công ty trung tâm lớn hay cộng đồng người dùng rộng lớn?

Tiền mã hóa có thể cung cấp một câu trả lời. Blockchain cung cấp một phương thức hoàn toàn mới để xây dựng dịch vụ và mạng internet — phi tập trung, đáng tin cậy trung lập, và có thể thuộc sở hữu của người dùng. Bằng cách định hình lại nền tảng kinh tế của hệ thống hiện tại, nó có thể cân bằng xu hướng tập trung ngày càng rõ rệt trong lĩnh vực AI.

Tiền mã hóa có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn, và ngược lại. Quan điểm này không mới, nhưng định nghĩa thường mơ hồ. Một số lĩnh vực kết hợp, chẳng hạn như xác minh “danh tính con người” trong thời đại tràn lan AI giá rẻ, đã thu hút các nhà phát triển và người dùng. Nhưng các trường hợp sử dụng khác dường như vẫn cần vài năm hoặc thậm chí vài thập kỷ để hiện thực hóa.

Vì vậy, chúng tôi đã tổng hợp mười một trường hợp sử dụng dựa trên công nghệ hiện tại, kết hợp AI và tiền mã hóa. Chúng từ xử lý hàng triệu micro-payments đến đảm bảo con người sở hữu mối quan hệ của họ với AI trong tương lai, hy vọng sẽ kích thích các cuộc thảo luận về khả năng thực thi và thách thức.

Kịch bản đầu tiên là để AI ghi nhớ bạn. AI tạo sinh dựa vào dữ liệu, nhưng đối với nhiều ứng dụng, ngữ cảnh và trạng thái tương tác cũng quan trọng không kém. Trong lý tưởng, một hệ thống AI nên có thể ghi nhớ dự án bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp của bạn, và nhiều chi tiết khác. Nhưng trong thực tế, người dùng thường phải xây dựng lại các ngữ cảnh này qua các cuộc hội thoại khác nhau hoặc thậm chí các hệ thống khác nhau.

Nhờ blockchain, hệ thống AI có thể chuyển đổi các yếu tố ngữ cảnh quan trọng thành tài sản số bền vững. Những tài sản này có thể được tải vào lúc bắt đầu cuộc trò chuyện và chuyển đổi liền mạch giữa các nền tảng AI khác nhau. Với khả năng tương tác và tương thích về phía trước là các đặc tính cốt lõi của giao thức blockchain, nó có thể là giải pháp duy nhất để xây dựng cam kết về khả năng tương tác.

Một ứng dụng tự nhiên là trong các trò chơi và phương tiện truyền thông do AI trung gian, nơi sở thích của người dùng có thể được duy trì qua các môi trường khác nhau. Nhưng giá trị thực sự nằm ở các ứng dụng về kiến thức, nơi AI cần hiểu rõ người dùng biết gì và cách họ học hỏi. Đưa các hoạt động này lên blockchain sẽ giúp các hệ thống AI tương tác chia sẻ một “tầng ngữ cảnh” chung.

Kịch bản thứ hai liên quan đến “hộ chiếu” chung cho các trí tuệ nhân tạo. Danh tính là “ống dẫn vô hình” hỗ trợ các hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Khi các AI hành động qua nhiều giao diện và nền tảng, chúng cần một danh tính duy nhất, có thể di chuyển.

Không có nó, không thể biết cách thanh toán cho AI, xác minh phiên bản của nó, truy vấn khả năng hoặc theo dõi danh tiếng của nó. Danh tính của AI cần đóng vai trò như ví tiền, đăng ký API và chứng minh xã hội. Đây chính là nơi tiền mã hóa kết hợp với AI đặc biệt hữu ích, vì mạng lưới blockchain cung cấp khả năng hợp thành không cần phép.

Kịch bản thứ ba là “chứng minh con người” có khả năng tương thích về phía trước. Khi AI thâm nhập vào nhiều dạng tương tác mạng, chúng ta ngày càng khó xác định xem đối tượng tương tác trực tuyến có phải là người thật hay không. Từ các bình luận trên $NFT đến robot trên các ứng dụng hẹn hò, thực tế đang trở nên mơ hồ.

Cơ chế chứng minh con người phi tập trung cho phép người dùng kiểm soát và quản lý danh tính của chính họ, đồng thời xác minh đặc tính con người của họ theo cách bảo vệ quyền riêng tư. Giống như giấy phép lái xe có thể dùng mọi nơi, chứng minh con người dựa trên blockchain cũng có thể là một lớp nền tái sử dụng, phù hợp với bất kỳ nền tảng nào, kể cả các nền tảng chưa ra đời.

Chúng tôi đã thấy các ứng dụng chính trong lĩnh vực game, hẹn hò và mạng xã hội công bố hợp tác với World ID để giúp người dùng xác nhận họ đang tương tác với người thật. Năm nay cũng xuất hiện các giao thức danh tính mới, như Solana Attestation Service. Tất cả đều cho thấy, điểm ngoặt có thể không còn xa.

Kịch bản thứ tư là mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung cho AI. Dù là dịch vụ số, nhưng sự phát triển của AI ngày càng bị giới hạn bởi hạ tầng vật lý. Mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung cung cấp một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống thực thể.

Hai trở ngại lớn nhất của sự phát triển AI là năng lượng và chip. Năng lượng phi tập trung có thể giúp cung cấp nhiều điện hơn, trong khi các nhà phát triển đang tận dụng DePIN để tập hợp các chip còn dư thừa từ các máy chơi game, trung tâm dữ liệu, v.v. Những máy tính này có thể cùng nhau tạo thành một thị trường tính toán không cần phép.

Việc huấn luyện và suy luận phi tập trung có thể giảm đáng kể chi phí, vì chúng tận dụng các nguồn tài nguyên tính toán còn dư thừa. Đồng thời, chúng còn cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo các nhà phát triển không bị các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn tước đoạt quyền truy cập nền tảng.

Kịch bản thứ năm là xây dựng đường ray và hàng rào cho các tương tác AI. Khi các công cụ AI ngày càng giỏi giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, chúng sẽ cần nhiều hơn nữa các tương tác với các AI khác mà không cần sự can thiệp của con người. Ví dụ, một AI có thể cần tuyển dụng các AI chuyên biệt cho các nhiệm vụ cụ thể.

Hiện tại, chưa có thị trường chung chín chắn cho các AI trung gian. Nhưng công nghệ blockchain có thể giúp xây dựng các tiêu chuẩn giao thức mở, điều này cực kỳ quan trọng trong ngắn hạn. Về dài hạn, nó cũng hỗ trợ khả năng tương thích về phía trước. Khi thị trường phát triển, nhiều công ty đang xây dựng các “đường ray” blockchain cho các tương tác giữa các AI.

Kịch bản thứ sáu là duy trì đồng bộ cho các ứng dụng AI/vibe. Cuộc cách mạng AI tạo sinh gần đây đã làm cho phát triển phần mềm trở nên chưa từng có, nhưng cũng mang lại lượng “entropy” lớn trong nội bộ và giữa các chương trình. Các ứng dụng vibe trừu tượng hóa các phụ thuộc phức tạp của phần mềm nền, nhưng điều này cũng dễ gây ra các lỗi về chức năng và bảo mật.

Blockchain cung cấp câu trả lời cho vấn đề tiêu chuẩn hóa và khuyến khích: lớp đồng bộ hóa theo giao thức. Nó có thể đóng gói trong phần mềm tùy chỉnh và cập nhật động để đảm bảo khả năng tương thích đa nền tảng khi có thay đổi. Sở hữu chung thúc đẩy mọi người tích cực đầu tư vào việc cải tiến nó, đồng thời hạn chế hành vi xấu.

Kịch bản thứ bảy là hỗ trợ micro-payments để chia sẻ doanh thu. Các công cụ AI như ChatGPT, Claude đang làm lung lay mô hình kinh tế của internet mở. Chúng ta đã thấy các ảnh hưởng: ví dụ, khi nhiều học sinh sử dụng AI, lượng truy cập các nền tảng giáo dục giảm rõ rệt.

Nếu không điều chỉnh lại các cơ chế khuyến khích, chúng ta có thể đối mặt với một internet ngày càng đóng kín. Có thể giải pháp khả thi nhất là tích hợp hệ thống chia sẻ doanh thu trong kiến trúc mạng. Khi hành vi dựa trên AI thúc đẩy doanh số, các nguồn nội dung cung cấp thông tin cho quyết định đó nên nhận phần chia.

Rõ ràng, blockchain có thể giúp theo dõi nguồn gốc của các dữ liệu. Nhưng hệ thống như vậy còn cần một hệ thống micro-payments xử lý các giao dịch nhỏ từ nhiều nguồn, các giao thức đánh giá công bằng các đóng góp, và mô hình quản trị minh bạch, công bằng.

Kịch bản thứ tám là blockchain dùng để đăng ký và truy xuất nguồn gốc sở hữu trí tuệ. AI tạo sinh cần một cơ chế hiệu quả, có thể lập trình để đăng ký và theo dõi quyền sở hữu trí tuệ. Các khung IP hiện tại dựa vào trung gian đắt đỏ và thi hành sau, không còn phù hợp trong kỷ nguyên AI.

Chúng ta cần một registry mở, công khai, có thể cung cấp chứng cứ rõ ràng về quyền sở hữu. Blockchain là lựa chọn lý tưởng, vì nó cho phép đăng ký IP không cần trung gian, cung cấp chứng cứ truy xuất nguồn gốc không thể chỉnh sửa. Chúng tôi đã thấy các nhà sáng tạo thử nghiệm các mô hình mới trong lĩnh vực $Phantom từ sớm.

Gần đây, các nhà cung cấp hạ tầng đang xây dựng các giao thức và thậm chí blockchain chuyên dụng để chuẩn hóa, hợp thành đăng ký và cấp phép IP. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu sử dụng các giao thức này để cấp phép phong cách và tác phẩm của họ cho các dự án sáng tạo pha trộn.

Kịch bản thứ chín là để các trình thu thập dữ liệu web bồi thường cho các nhà sáng tạo nội dung. Hiện nay, AI trung gian có thể là các trình thu thập dữ liệu phổ biến nhất trên internet. Ước tính gần một nửa lưu lượng internet hiện do robot không phải con người tạo ra. Các robot thường bỏ qua các quy tắc và dùng dữ liệu thu thập để củng cố lợi thế cạnh tranh của các công ty công nghệ.

Để phản ứng, các trang web bắt đầu chặn quy mô lớn các trình thu thập dữ liệu AI. Tháng 7/2024, chỉ khoảng 9% trong 10.000 trang web hàng đầu chặn các trình thu thập AI, nay đã tăng lên 37%. Vậy, nếu chúng ta tìm giải pháp trung gian? Các robot AI có thể trả phí để có quyền truy cập dữ liệu.

Đây chính là điểm tiếp cận của blockchain: mỗi AI crawler đều nắm giữ một số tiền mã hóa, và truy cập qua đàm phán trên chuỗi. Trong khi đó, con người có thể truy cập miễn phí qua chứng minh con người trên một kênh khác. Như vậy, các nhà sáng tạo nội dung có thể nhận được bồi thường tại điểm thu thập dữ liệu.

Kịch bản thứ mười là bảo vệ quyền riêng tư, cá nhân hóa quảng cáo phù hợp và không gây khó chịu. Có nhiều lý do khiến người ta không thích quảng cáo. Quảng cáo AI quá chính xác dựa trên dữ liệu người tiêu dùng có thể gây cảm giác xâm phạm quyền riêng tư.

Kết hợp blockchain, các AI cá nhân hóa có thể thu hẹp khoảng cách giữa “quảng cáo không liên quan” và “quảng cáo chính xác đến mức gây khó chịu”, dựa trên sở thích do người dùng tự định nghĩa. Điều quan trọng là chúng có thể làm điều này mà không cần tiết lộ dữ liệu người dùng toàn cục, đồng thời trực tiếp đền bù cho người dùng chia sẻ dữ liệu.

Điều này đòi hỏi một số yêu cầu kỹ thuật: thanh toán kỹ thuật số chi phí thấp, xác thực dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư và cơ chế khuyến khích. Nhìn nhận lại từ góc độ tiền mã hóa và AI, quảng cáo cuối cùng có thể trở nên hữu ích hơn, và theo cách mang lại lợi ích cho tất cả các bên.

Kịch bản thứ mười một là các AI đồng hành do con người sở hữu và kiểm soát. Nhiều người dành ngày càng nhiều thời gian tương tác với các mô hình AI trên thiết bị của họ. Những mô hình này đã cung cấp một dạng đồng hành. Không khó hình dung rằng các AI dựa trên giáo dục, tư vấn y tế và bạn đồng hành sẽ trở thành các hình thức tương tác phổ biến.

Vì vậy, ai sẽ sở hữu và kiểm soát các mối quan hệ này cũng quan trọng không kém. Các luận điểm đã chỉ ra rằng các nền tảng chống kiểm duyệt như blockchain là con đường rõ ràng nhất để thực hiện AI do người dùng kiểm soát, không thể kiểm duyệt. Dù còn lâu mới phổ biến rộng rãi, nhưng công nghệ liên quan đang tiến bộ nhanh chóng.

Để các AI đồng hành không thể kiểm duyệt dễ dàng trở nên dễ sử dụng, chúng ta cần các ứng dụng tiền mã hóa cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn. May mắn thay, ví như ( đã giúp đơn giản hóa đáng kể các tương tác. Trong tương lai gần, trọng tâm thảo luận sẽ chuyển từ “khi nào có thể thấy” sang “ai sẽ kiểm soát chúng”.

Theo dõi tôi: để có thêm phân tích và cái nhìn sâu sắc về thị trường tiền mã hóa trong thời gian thực!

#Gate广场创作者新春激励

#Gate每10分钟送1克黄金

#现货黄金再创新高

#社区成长值抽奖十六期

![])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9b42b4815d-dd94024729-8b7abd-e2c905.webp