Chính phủ của ông Trump muốn thống nhất quy định về AI: Từ tình trạng hỗn loạn ở nhiều bang đến hướng chính sách về khung pháp lý liên bang

Cố vấn AI của Nhà Trắng, ông Saks, gần đây đã phát biểu rằng chính phủ Trump đang thúc đẩy xây dựng một khung quản lý AI liên bang thống nhất. Điều này phản ánh một sự chuyển đổi chính sách quan trọng: chính phủ không còn chấp nhận tình trạng quản lý AI phân mảnh hiện tại của các bang nữa, mà muốn quy chuẩn ngành công nghiệp phát triển nhanh này từ cấp cao. Động thái này là phản ứng trực tiếp với vấn đề “phân mảnh quản lý” đã tồn tại lâu dài.

Tại sao quản lý đa bang lại trở thành rào cản cho đổi mới AI

Theo lời của Saks, một trong những mối đe dọa lớn nhất đối với đổi mới AI hiện nay là sự “quản lý quá mức” đến mức phi lý. Cách diễn đạt này tuy ngắn gọn, nhưng chỉ ra một thực tế khó khăn:

• Quy định không nhất quán: Các bang khác nhau có yêu cầu khác nhau về ứng dụng AI, sử dụng dữ liệu, minh bạch thuật toán, khiến doanh nghiệp khó có thể hình thành tiêu chuẩn tuân thủ thống nhất
• Chính sách chắp vá: Các bang tự ban hành quy định riêng, dẫn đến doanh nghiệp phải đối mặt với chi phí tuân thủ kiểu " vá vá" khi vận hành toàn quốc
• Đổi mới bị cản trở: Tình trạng không chắc chắn này khiến các công ty AI e ngại trong thiết kế và triển khai sản phẩm, ảnh hưởng đến tốc độ sáng tạo
• Thua thiệt trong cạnh tranh: So với Liên minh châu Âu đã có luật AI thống nhất, mô hình phân tán của Mỹ khiến các doanh nghiệp trong nước bị động trong cạnh tranh quốc tế

Tình trạng này là một vấn đề hệ thống đối với ngành công nghiệp AI, vốn yêu cầu tiêu chuẩn hóa cao và vận hành xuyên bang.

Logic của khung liên bang thống nhất

Chính phủ Trump thúc đẩy xây dựng một khung liên bang duy nhất thực chất là đang cân nhắc:

Lợi ích của quyết định tập trung

• Giảm chi phí tuân thủ cho doanh nghiệp, cung cấp tiêu chuẩn thống nhất rõ ràng toàn quốc cho các công ty AI
• Tăng tốc đổi mới, giảm thiểu các rủi ro không cần thiết về quy định
• Nâng cao vị thế của ngành AI Mỹ trong cạnh tranh toàn cầu
• Tránh “cạnh tranh quy định” dẫn đến tiêu chuẩn hạ thấp (các bang nới lỏng yêu cầu để thu hút doanh nghiệp)

Thách thức thực thi

• Cân bằng quyền lực giữa liên bang và các bang
• Các nhóm lợi ích khác nhau (công ty công nghệ, tổ chức bảo vệ người tiêu dùng, công đoàn, v.v.) có yêu cầu khác nhau
• Sự bất đồng trong Quốc hội về quy định AI
• Làm thế nào để thiết kế khung vừa bảo vệ đổi mới, vừa kiểm soát rủi ro

Bối cảnh chính sách và tín hiệu

Phát biểu này không phải là độc lập. Theo các tin mới nhất, Giám đốc chiến lược về tiền mã hóa của Nhà Trắng cũng đang thúc đẩy các chính sách liên quan như dự trữ chiến lược Bitcoin. Những biện pháp này đều hướng tới một mục tiêu chung: Chính quyền hiện tại có thái độ cởi mở và ủng hộ ngành công nghiệp công nghệ, đồng thời tìm cách nâng cao hiệu quả quản lý qua việc thống nhất quy định.

Ngược lại, một số quốc gia đã có các cách tiếp cận tham khảo. Ví dụ, Kazakhstan gần đây đã ban hành khung quản lý tài sản số theo mô hình phân loại — áp dụng các quy tắc khác nhau cho các loại tài sản khác nhau, vừa giữ tính linh hoạt, vừa đạt được tiêu chuẩn cơ bản thống nhất.

Từ ý định chính sách đến thực thi thực tế

Cần lưu ý rằng, phát biểu của Saks thể hiện ý định chính sách của chính phủ, còn việc khung thống nhất thực sự trở thành hiện thực còn phụ thuộc vào:

• Thương lượng và quá trình lập pháp với Quốc hội
• Phối hợp với các chính quyền bang
• Giao tiếp đầy đủ với ngành công nghiệp
• Sự đồng thuận của các đảng phái trong Quốc hội

Quá trình này có thể mất vài tháng hoặc lâu hơn. Tuy nhiên, việc xác lập hướng đi này đã là một tín hiệu quan trọng đối với thị trường — chính phủ liên bang đang chủ động can thiệp vào vấn đề phân mảnh trong quản lý AI.

Tóm lại

Chính phủ Trump thúc đẩy khung quản lý AI thống nhất phản ánh việc thẳng thắn nhìn nhận vấn đề “phân mảnh quản lý” đã tồn tại lâu dài. Chuyển hướng chính sách này dựa trên nguyên tắc đổi mới và năng lực cạnh tranh bằng cách dùng tiêu chuẩn thống nhất. Dù cuối cùng khung quy định ra sao, hướng đi này đã thể hiện rõ ràng rằng chính phủ Mỹ đang xem xét lại cách cân bằng giữa đổi mới và quản lý. Đối với ngành AI, điều này có thể đồng nghĩa với việc chuyển từ “tự lo liệu” sang “quy tắc rõ ràng” — dù quá trình có thể gặp thử thách, nhưng so với tình trạng không chắc chắn hiện tại, sự chuyển đổi này là một tín hiệu tích cực cho phát triển dài hạn.