Dự đoán thị trường đang trải qua quá trình chuyển đổi về nhận diện. Từ một “thử nghiệm biên giới tài chính”, nó dần trở thành nền tảng cho tổng hợp thông tin, định giá vốn và ra quyết định. Sự bùng nổ 2024-2025 chỉ là phần mở đầu, năm 2026 mới là điểm mốc thực sự để ngành này bước vào giai đoạn chuyển mình.
Phần 1: Tái định hình mô hình dự đoán thị trường
Dự đoán thị trường đang được “phi cá cược”
Trước đây bị các cơ quan quản lý và tài chính truyền thống xem là “công cụ đánh bạc”, dự đoán thị trường đang được định nghĩa lại. Dữ liệu của Polymarket và Kalshi đã tích lũy giao dịch vượt quá 270 tỷ USD, điều quan trọng là—CNN, Bloomberg và Google Finance không còn xem các dữ liệu này như tỷ lệ cược nữa, mà như “chỉ số đồng thuận theo thời gian thực”.
Các nghiên cứu học thuật đã cung cấp nền tảng cho các nền tảng này: phân tích của Đại học Chicago và Vanderbilt cho thấy độ chính xác dự đoán của thị trường trong dự báo các sự kiện chính trị và vĩ mô đã vượt xa các cuộc thăm dò truyền thống. Đến năm 2026, khi các tổ chức tài chính truyền thống như ICE bắt đầu phân phối dữ liệu này toàn cầu, sự chuyển đổi về góc nhìn quản lý sẽ trở thành hiện thực—từ “cấm đoán” sang “cách thức quy chuẩn sử dụng”.
Giá trị tín hiệu đã vượt quá giá trị giao dịch
Tiền thật không nằm ở lợi nhuận từ “đoán đúng”, mà ở khả năng “nhận biết sớm”.
Năm 2025, Polymarket và Kalshi dẫn đầu về xác suất biến đổi trong các quyết định của Cục dự trữ Liên bang và các sự kiện thể thao, cách biệt 1-2 tuần so với các nhà kinh tế chuyên nghiệp và các cuộc thăm dò. Nói theo thuật ngữ chuyên ngành, điểm số Brier (chỉ số độ chính xác dự đoán) của chúng đạt 0.0604, rõ ràng vượt xa tiêu chuẩn tốt là 0.125 và tiêu chuẩn xuất sắc là 0.1. Điều quan trọng hơn là, khối lượng giao dịch càng lớn, dự đoán càng chính xác.
Điều này có ý nghĩa gì? Các tổ chức bắt đầu dùng dự đoán thị trường để phòng ngừa rủi ro vĩ mô, chứ không còn để đánh bạc nữa. Năm 2026, các dữ liệu này sẽ được tích hợp sâu hơn vào các thiết bị đầu cuối tài chính, trở thành “bảng ý kiến công chúng theo thời gian thực” của các tổ chức—giá trị vượt xa chính phí giao dịch.
Thị trường tiến từ “cấp sự kiện” sang “cấp trạng thái”
Thay vì hỏi “Ai sẽ thắng?”, các thị trường thế hệ mới hỏi “Hiện tại thế giới đang ở trạng thái nào?”
Năm 2025, các nền tảng đã ra mắt các thị trường trạng thái dài hạn như “Giá Bitcoin năm 2026” và “Xác suất suy thoái kinh tế”, thu hút lượng mở lệnh (OI) từ mức thấp đầu năm lên hàng chục tỷ USD. Đến năm 2026, các thị trường trạng thái dài hạn này dự kiến sẽ chi phối thanh khoản, cung cấp định giá liên tục cho các xu hướng kinh tế, chính trị và công nghệ toàn cầu, chứ không chỉ dựa vào các sự kiện đơn lẻ.
Dự đoán thị trường trở thành “lớp kiểm tra thực tế” của AI
Mô hình AI có vấn đề lớn nhất là gì? Ảo tưởng. Nó tự tin bịa ra câu trả lời.
Cuối năm 2025, hợp tác giữa Kalshi và Grok, cùng các thử nghiệm chuẩn của Prophet Arena đều chứng minh một điểm: xác suất thị trường có trọng số vốn có thể làm mốc tham chiếu bên ngoài, giảm thiểu lỗi của AI. Khi xác suất dự đoán thị trường được trích dẫn rộng rãi trong các mô hình AI, một hệ thống xác thực mới ra đời—AI không còn chỉ tham khảo dữ liệu, mà còn dựa vào “bình chọn bằng tiền thật”.
Đến năm 2026, khi các giao thức như RSS3 MCP và các chuẩn khác trưởng thành, xác suất dự đoán thị trường sẽ phục vụ rộng rãi cho việc cập nhật mô hình thế giới của AI, hình thành một vòng khép kín hoàn chỉnh: Thay đổi thực tế → Định giá thị trường → Cập nhật mô hình. Điều này sẽ nâng cao đáng kể độ tin cậy của đầu ra AI.
Thông tin, vốn, đánh giá trong cùng một hệ thống vòng kín
Đây là điểm khác biệt căn bản giữa dự đoán thị trường và các nền tảng như Twitter, các trang tin tức.
Năm 2025, dòng chảy thông tin đã hình thành: Bloomberg và Google Finance tích hợp dữ liệu xác suất → người dùng và tổ chức dựa vào đó ra quyết định → vốn chảy vào thị trường → xác suất thị trường cập nhật → dữ liệu phản hồi trở lại thiết bị đầu cuối. Khác với các ý kiến không có động lực trên mạng xã hội, cơ chế vốn đảm bảo tính xác thực của đánh giá thị trường.
Đến năm 2026, vòng khép kín này sẽ mở rộng sang hệ thống quản lý rủi ro doanh nghiệp và đánh giá chính sách chính phủ, tạo ra giá trị ngoại sinh. Dự đoán thị trường không còn là “sản phẩm mãi vui vui của crypto”, mà trở thành hạ tầng ra quyết định mới.
Dự đoán thị trường không còn chỉ là chủ đề crypto
Các khoản đầu tư năm 2025 đã chứng minh tất cả: khoản đầu tư 2 tỷ USD của ICE vào Polymarket, định giá Kalshi đạt 11 tỷ USD, DraftKings và Robinhood ra mắt các sản phẩm dự đoán. Đây không còn là chủ đề nhỏ trong ngành crypto, mà là câu chuyện cốt lõi của AI×tài chính×hạ tầng ra quyết định.
Tương tự như vị trí của Chainlink trong lĩnh vực oracle, dự đoán thị trường đang tiến từ “độc quyền” trong cộng đồng crypto thành một phần của hạ tầng thông tin toàn cầu. Đến năm 2026, nó sẽ được tích hợp vào các câu chuyện lớn hơn về hội tụ AI và đổi mới tài chính.
Phần 2: Hướng phát triển của dạng sản phẩm
Thị trường sự kiện đơn lẻ bước vào giai đoạn trưởng thành, đổi mới tập trung vào cấu trúc chứ không UI
Polymarket đóng góp hơn 200 tỷ USD giao dịch, Kalshi hơn 170 tỷ USD. Thị trường sự kiện đơn lẻ (thể thao, chỉ số vĩ mô, chính trị) đã trở thành tiêu chuẩn, nhưng tốc độ tăng trưởng đã chậm lại.
Đổi mới tập trung vào hạ tầng nền tảng. Ví dụ, mô hình LiquidityTree của Azuro đã tối ưu hóa quản lý thanh khoản và phân phối lợi nhuận thua lỗ. Đến năm 2026, các nâng cấp hạ tầng này sẽ thúc đẩy thị trường sự kiện đơn lẻ bước vào giai đoạn ổn định hơn, hỗ trợ tham gia quy mô lớn của các tổ chức. Tuy nhiên, sự bùng nổ đã qua, phần còn lại là tối ưu hệ thống.
Kết hợp nhiều sự kiện trở thành dạng chủ đạo
Năm 2025, chức năng “combos” đa chân của Kalshi được các tổ chức ưa chuộng—người dùng có thể kết hợp dự đoán kết quả thể thao và các sự kiện vĩ mô để phòng ngừa rủi ro. Điều này có nghĩa là dự đoán thị trường không còn chỉ là đặt cược đơn lẻ, mà là công cụ rủi ro phức tạp.
Đến năm 2026, khi quy định rõ ràng và dòng vốn tổ chức đổ vào nhiều, các thị trường kết hợp nhiều sự kiện này sẽ trở thành chủ đạo. Điều này sẽ mở rộng đáng kể quy mô giao dịch tổng thể, thu hút các quỹ phòng hộ và nhà đầu tư tổ chức.
Thị trường dài hạn bắt đầu chi phối thanh khoản
Dự đoán các kết quả cấu trúc trong 6 tháng, 1 năm hoặc thậm chí 3 năm tới—loại thị trường này mới chỉ bắt đầu vào năm 2025, OI từ thấp đầu năm tăng lên hàng chục tỷ USD.
Các giao thức tương tự đã giới thiệu cơ chế vay mượn vị thế để giảm thiểu vấn đề khóa vốn. Đến năm 2026, các thị trường dài hạn dự kiến sẽ chi phối một phần thanh khoản, cung cấp sự đồng thuận cấu trúc đáng tin cậy hơn, thu hút các tổ chức dài hạn phòng hộ. Mở lệnh mở rộng có thể nhân đôi nữa.
Dự đoán thị trường chuyển từ giao dịch phía trước sang công cụ tổ chức
Một bước quan trọng tháng 11/2025 là Google Finance tích hợp sâu dữ liệu của Kalshi và Polymarket, dùng Gemini AI tạo phân tích xác suất và biểu đồ. CNN cũng ký hợp tác nhiều năm với Kalshi vào tháng 12/2025, tích hợp dữ liệu xác suất vào các chương trình tài chính và tin tức.
Điều này có nghĩa là dự đoán thị trường không còn là “nơi giao dịch”, mà trở thành công cụ nghiên cứu, hệ thống quản lý rủi ro và hậu trường ra quyết định. Đến năm 2026, xác suất dự đoán sẽ trở thành đầu vào tiêu chuẩn cho nghiên cứu vĩ mô, quản lý rủi ro doanh nghiệp và hỗ trợ ra quyết định, chứ không còn là trọng tâm của giao dịch phía trước.
Giá trị B2B lần đầu vượt B2C
Năm 2025, ứng dụng nội bộ doanh nghiệp (dự đoán chuỗi cung ứng, quản lý dự án) đã chứng minh độ chính xác cao hơn phương pháp truyền thống. Thị trường phân tích chuỗi cung ứng đã đạt 9.62 tỷ USD, dự kiến tăng trưởng CAGR 16.5% đến năm 2035. Dự đoán thị trường như một “công cụ định giá đồng thuận” có thể tích hợp hoàn hảo vào dự báo nhu cầu và quản lý rủi ro dựa trên AI.
Khi các tổ chức bùng nổ nhu cầu phòng ngừa rủi ro vĩ mô và thể thao, tỷ lệ giao dịch B2B tăng rõ rệt. Đến năm 2026, giá trị B2B lần đầu vượt retail, các tổ chức xem dự đoán thị trường như hạ tầng cốt lõi, chuyển hướng sang doanh nghiệp.
Thiết kế kiềm chế sẽ đi xa hơn
Điều này tạo ra một nghịch lý thú vị: Kalshi không có token gốc, nhưng đến năm 2025 đã đạt đỉnh hơn 500 triệu USD giao dịch hàng tháng, chiếm hơn 60% thị phần. Polymarket dù xác nhận sẽ ra POLY token vào Q1/2026, nhưng cả năm vẫn chủ yếu vận hành theo mô hình ít đầu cơ.
Đến năm 2026, các nền tảng sẽ được thưởng bằng thiết kế kiềm chế. Các nền tảng ít đầu cơ sẽ có lợi thế hơn về độ thân thiện với quy định, thanh khoản thực và niềm tin của tổ chức, cùng với định giá dài hạn và khả năng duy trì.
Phần 3: Sâu rộng hợp nhất AI×dự đoán thị trường
Agent AI trở thành thành viên chính
Cuối năm 2025, các hạ tầng như RSS3 MCP Server và Olas Predict đã hỗ trợ Agent AI tự động quét các sự kiện, mua dữ liệu và đặt cược trên các nền tảng như Polymarket, Gnosis. Tốc độ xử lý nhanh hơn con người rất nhiều.
Các thử nghiệm của Prophet Arena cho thấy, sự tham gia của Agent nâng cao rõ rệt hiệu quả thị trường. Đến năm 2026, khi hệ sinh thái AgentFi trưởng thành và các giao thức mở rộng, dự kiến Agent AI sẽ đóng góp hơn 30% khối lượng giao dịch. Chúng không phải là các nhà đầu cơ ngắn hạn, mà là các nhà cung cấp thanh khoản chính qua việc liên tục hiệu chỉnh và phản hồi chậm.
Dự đoán của con người trở thành “dữ liệu huấn luyện”
Đây là một bước chuyển đổi vai trò căn bản.
Năm 2025, các phân tích của Prophet Arena và SIGMA Lab cho thấy, các dự đoán do con người tạo ra được dùng rộng rãi để huấn luyện và kiểm tra các mô hình lớn, nâng cao độ chính xác rõ rệt. Dữ liệu do nền tảng tạo ra, có trọng số vốn, đã trở thành bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao.
Đến năm 2026, dự đoán thị trường sẽ ưu tiên phục vụ tối đa cho tối ưu hóa AI, các dự đoán của con người sẽ chủ yếu là tín hiệu đầu vào chứ không còn là chủ thể chính. Thiết kế nền tảng sẽ phát triển theo nhu cầu của mô hình.
Đấu tranh đa Agent trở thành nguồn Alpha mới
Dự đoán thị trường tự nó biến thành một đấu trường đa trí tuệ nhân tạo. Các dự án như Idol.fun của Talus Network và Olas đã xem dự đoán thị trường như chiến trường của tập thể Agent. Đấu tranh cạnh tranh giữa nhiều Agent tạo ra độ chính xác dự đoán vượt xa mô hình đơn lẻ.
Đến năm 2026, đấu tranh đa Agent sẽ trở thành cơ chế chính để tạo ra Alpha. Thị trường sẽ phát triển thành môi trường đa trí tuệ nhân tạo thích ứng, thu hút các nhà phát triển xây dựng chiến lược Agent riêng.
Dự đoán thị trường phản hồi để hạn chế ảo tưởng của AI
Đây là một phản hồi tích cực: hợp tác giữa Kalshi và Grok chứng minh, xác suất thị trường có trọng số vốn có thể hiệu quả chỉnh sửa các lệch lạc của AI. Những “đánh giá không thể đặt cược trên thị trường” sẽ tự động bị giảm trọng số.
Đến năm 2026, cơ chế này sẽ trở thành tiêu chuẩn—“những đánh giá không thể đặt cược trên dự đoán thị trường” sẽ tự động được AI xác định là ít đáng tin cậy hơn, nâng cao khả năng chống ảo tưởng của AI tổng thể.
Từ xác suất đơn lẻ đến phân phối đầy đủ
AI không còn chỉ xuất ra một con số (ví dụ “60% xác suất”), mà xuất ra toàn bộ đường cong kết quả. Năm 2025, các nền tảng như Opinion và Presagio đã giới thiệu oracle dựa trên AI, xuất ra phân phối xác suất đầy đủ. Prophet Arena cho thấy, dự đoán phân phối trong các sự kiện phức tạp có độ chính xác cao hơn.
Đến năm 2026, phân phối của AI sẽ tích hợp sâu vào độ sâu thị trường, cung cấp đường cong kết quả chi tiết hơn. Định giá các sự kiện dài đuôi sẽ chính xác hơn rõ rệt, UI và API của nền tảng sẽ mặc định hỗ trợ chế độ xem phân phối.
Dự đoán thị trường trở thành giao diện bên ngoài của mô hình thế giới
Thay đổi thực tế → Định giá thị trường → Cập nhật mô hình, tạo thành vòng khép kín hoàn chỉnh. Cuối năm 2025, các giao thức như RSS3 MCP Server đã hỗ trợ luồng dữ liệu ngữ cảnh theo thời gian thực, giúp Agent cập nhật mô hình thế giới dựa trên xác suất thị trường.
Đến năm 2026, vòng khép kín này sẽ trưởng thành. Dự đoán thị trường sẽ trở thành giao diện tiêu chuẩn bên ngoài cho mô hình thế giới của AI—thay đổi sự kiện thực tế nhanh chóng phản ánh vào định giá, thúc đẩy ngược quá trình cập nhật mô hình, đẩy nhanh khả năng AI hiểu thế giới động.
Phần 4: Mô hình tài chính và tiến trình thương mại
Phí giao dịch không còn là điểm cuối, dữ liệu mới là trung tâm
Năm 2025, Kalshi đã đạt doanh thu đáng kể từ phí giao dịch. Nhưng Polymarket kiên trì chiến lược phí thấp/miễn phí, thu hút đầu tư của các ông lớn như ICE qua phân phối dữ liệu. Sau khi tích lũy hơn 200 tỷ USD giao dịch, giá trị của tài sản dữ liệu trở nên rõ ràng.
Đến năm 2026, cấp phép dữ liệu và dịch vụ tín hiệu dự kiến sẽ trở thành nguồn thu chính, đóng góp hơn 50% doanh thu nền tảng. Các tổ chức sẽ trả phí để sử dụng tín hiệu xác suất theo thời gian thực để phòng ngừa rủi ro vĩ mô và xây dựng mô hình rủi ro. Định giá nền tảng sẽ chuyển từ dựa vào khối lượng giao dịch sang trọng số tài sản dữ liệu.
API tín hiệu dự đoán trở thành sản phẩm kinh doanh cốt lõi
Năm 2025, FinFeedAPI, Dome đã bắt đầu cung cấp dịch vụ cho các tổ chức, cung cấp dữ liệu OHLCV và sổ lệnh theo thời gian thực của Polymarket và Kalshi. Google Finance tháng 11 chính thức tích hợp các tín hiệu xác suất của hai nền tảng này.
Đến năm 2026, API tín hiệu dự đoán sẽ trở thành tiêu chuẩn—tương tự như bổ sung cho các thiết bị đầu cuối Bloomberg. Các tổ chức trả phí đăng ký để tự động hóa quản lý rủi ro, mô phỏng chính sách và phòng ngừa quyết định của Fed. Quy mô thị trường dự kiến mở rộng từ vài chục tỷ USD lên hàng trăm tỷ. Các nền tảng hàng đầu sẽ chiếm ưu thế nhờ cấp phép độc quyền.
Khả năng nội dung hóa trở thành lợi thế cạnh tranh mới
Giải thích kết quả dự đoán còn quan trọng hơn dự đoán chính. Tháng 12/2025, hợp tác dữ liệu giữa CNN và Kalshi thể hiện rõ điều này—không chỉ cung cấp xác suất, mà còn giải thích biến động thị trường.
Các nhà cung cấp xác suất thuần túy sẽ bị cạnh tranh gay gắt hơn. Đến năm 2026, khả năng nội dung hóa giải thích (phân tích sâu về động thái chung của ý kiến thị trường, các insight dài đuôi và kể chuyện trực quan) sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh then chốt. Các nền tảng có khả năng giải thích tốt sẽ được AI, các tổ chức nghiên cứu và tổ chức chính phủ ưu tiên sử dụng, tạo ra hiệu ứng mạng. Hiệu ứng ảnh hưởng sẽ vượt xa giao dịch.
Dự đoán thị trường trở thành động lực nghiên cứu
Dự đoán thị trường không còn là phương tiện truyền thông nữa, mà là hạ tầng nghiên cứu. Năm 2025, dữ liệu dự đoán đã được các tổ chức như SIGMA Lab của Đại học Chicago dùng để kiểm thử chuẩn, độ chính xác vượt xa các cuộc thăm dò truyền thống. Sau khi tích hợp vào Google Finance, người dùng có thể tạo biểu đồ xác suất bằng Gemini AI.
Đến năm 2026, dự đoán thị trường sẽ tích hợp vào các khung nghiên cứu mới, phục vụ đánh giá rủi ro doanh nghiệp, cảnh báo chính sách chính phủ và kiểm thử mô hình AI. Nó sẽ phát triển thành “hạ tầng nghiên cứu”, tương tự như các thiết bị dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, chuyển đổi toàn diện từ giao dịch phía trước sang công cụ phía sau.
Phần 5: Quy định và cấu trúc thị trường
Chính sách quản lý chuyển từ “có thể làm được” sang “cách sử dụng”
Năm 2025 là bước ngoặt: Ủy ban Giao dịch Hàng hóa tương lai Mỹ (CFTC) đã chấp thuận Kalshi và Polymarket hoạt động hợp pháp trong các lĩnh vực nhất định (thể thao, sự kiện vĩ mô). Mặc dù các thị trường bầu cử vẫn bị hạn chế, nhưng các nền tảng dự đoán về các sự kiện phi tài chính đã có quy định rõ ràng. Trong khung pháp lý MiCA của EU, nhiều nền tảng dự đoán đã thử nghiệm trong sandbox.
Đến năm 2026, khi dòng vốn tổ chức đổ vào tăng tốc và các phương tiện truyền thông chính thống như CNN, Bloomberg phổ biến trích dẫn dữ liệu dự đoán, trọng tâm quản lý sẽ chuyển sang quy định về mục đích sử dụng—quy tắc chống thao túng, yêu cầu tiết lộ thông tin và phân chia theo khu vực pháp lý. Các lệnh cấm sẽ dần chuyển thành quy chuẩn sử dụng, thúc đẩy quy mô các nền tảng tuân thủ toàn cầu, tương tự như quá trình trưởng thành của thị trường phái sinh.
Mục đích phi tài chính là điểm tiếp cận phù hợp quy định
Kalshi đã tránh các hạn chế về các sự kiện chính trị, chuyển sang các chỉ số kinh tế và thị trường thể thao, đạt hơn 170 tỷ USD giao dịch tích lũy. Ứng dụng nội bộ doanh nghiệp (dự đoán rủi ro chuỗi cung ứng) đã được các công ty như Google, Microsoft xác nhận chính xác hơn.
Đến năm 2026, các nền tảng phù hợp quy định dự kiến sẽ ưu tiên mở rộng sang các mục đích phi tài chính—đánh giá chính sách (xác suất các sự kiện khí hậu), cảnh báo rủi ro doanh nghiệp và các sự kiện công cộng (phân phối huy chương Olympic). Những lĩnh vực này ít bị hạn chế về quy định, nhưng có thể thu hút khách hàng tổ chức và chính phủ, mở ra cánh cửa chính thống mà không bị gắn mác cờ bạc.
Các nền tảng được gọi là “được trích dẫn cao” sẽ thắng
Năm 2025, xác suất của Polymarket và Kalshi đã được tích hợp rộng rãi vào Google Finance, các terminal Bloomberg, Forbes, CNBC. Các chuẩn mực học thuật như SIGMA Lab của Chicago còn nâng cao uy tín.
Đến năm 2026, cuộc cạnh tranh chính sẽ chuyển sang tần suất được gọi—bị Gemini, Claude, hoặc các hệ thống kiểm tra bên ngoài khác sử dụng làm nguồn tham chiếu, hoặc bị các tổ chức như Vanguard, Morgan Stanley tích hợp vào hệ thống quản lý rủi ro. Lượng truy cập quan trọng, nhưng hiệu ứng mạng trong trích dẫn mới quyết định thắng thua. Một hạ tầng như oracle Chainlink sẽ ra đời.
Cuộc cạnh tranh cuối cùng: trở thành hạ tầng không thể thay thế
Sau năm 2026, dự đoán thị trường sẽ trở thành “điện nước, điện khí”, hoặc bị loại khỏi cuộc chơi. Cuối năm 2025, TVL đã vượt hàng chục tỷ USD, dữ liệu bắt đầu tích hợp vào các thiết bị đầu cuối chính thống. AgentFi và giao thức MCP đã xây dựng nền tảng cho vòng khép kín AI.
Bản chất cạnh tranh sẽ chuyển sang thuộc tính hạ tầng: liệu có trở thành giao diện thời gian thực cho mô hình thế giới của AI, tín hiệu tiêu chuẩn cho các thiết bị tài chính, hoặc là động lực nền tảng cho hệ thống ra quyết định. Những người thành công sẽ như Bloomberg hoặc Chainlink—không thể thiếu, còn các nền tảng chỉ giao dịch thuần túy có thể bị loại bỏ. Ngưỡng này sẽ quyết định con đường từ câu chuyện crypto sang hạ tầng thông tin toàn cầu.
Những bài học then chốt
Dự đoán thị trường không còn cần chứng minh “có khả thi hay không”. Bước ngoặt thực sự nằm ở chỗ: nó có được xem như tín hiệu ra quyết định, chứ không chỉ là công cụ giao dịch.
Khi giá cả liên tục được các nhà nghiên cứu, tổ chức và các mô hình hệ thống tham chiếu, vai trò của dự đoán thị trường đã thay đổi chất. Cuộc cạnh tranh năm 2026 sẽ không còn dựa vào độ hot hay lượng truy cập, mà là độ ổn định của tín hiệu, độ tin cậy và tần suất được gọi.
Khả năng trở thành hạ tầng thông tin dài hạn sẽ quyết định dự đoán thị trường có bước vào giai đoạn thịnh vượng tiếp theo hay chỉ dừng lại trong một chu kỳ kể chuyện định kỳ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tiến hóa thị trường dự đoán: 26 nhận định quan trọng năm 2026
Dự đoán thị trường đang trải qua quá trình chuyển đổi về nhận diện. Từ một “thử nghiệm biên giới tài chính”, nó dần trở thành nền tảng cho tổng hợp thông tin, định giá vốn và ra quyết định. Sự bùng nổ 2024-2025 chỉ là phần mở đầu, năm 2026 mới là điểm mốc thực sự để ngành này bước vào giai đoạn chuyển mình.
Phần 1: Tái định hình mô hình dự đoán thị trường
Dự đoán thị trường đang được “phi cá cược”
Trước đây bị các cơ quan quản lý và tài chính truyền thống xem là “công cụ đánh bạc”, dự đoán thị trường đang được định nghĩa lại. Dữ liệu của Polymarket và Kalshi đã tích lũy giao dịch vượt quá 270 tỷ USD, điều quan trọng là—CNN, Bloomberg và Google Finance không còn xem các dữ liệu này như tỷ lệ cược nữa, mà như “chỉ số đồng thuận theo thời gian thực”.
Các nghiên cứu học thuật đã cung cấp nền tảng cho các nền tảng này: phân tích của Đại học Chicago và Vanderbilt cho thấy độ chính xác dự đoán của thị trường trong dự báo các sự kiện chính trị và vĩ mô đã vượt xa các cuộc thăm dò truyền thống. Đến năm 2026, khi các tổ chức tài chính truyền thống như ICE bắt đầu phân phối dữ liệu này toàn cầu, sự chuyển đổi về góc nhìn quản lý sẽ trở thành hiện thực—từ “cấm đoán” sang “cách thức quy chuẩn sử dụng”.
Giá trị tín hiệu đã vượt quá giá trị giao dịch
Tiền thật không nằm ở lợi nhuận từ “đoán đúng”, mà ở khả năng “nhận biết sớm”.
Năm 2025, Polymarket và Kalshi dẫn đầu về xác suất biến đổi trong các quyết định của Cục dự trữ Liên bang và các sự kiện thể thao, cách biệt 1-2 tuần so với các nhà kinh tế chuyên nghiệp và các cuộc thăm dò. Nói theo thuật ngữ chuyên ngành, điểm số Brier (chỉ số độ chính xác dự đoán) của chúng đạt 0.0604, rõ ràng vượt xa tiêu chuẩn tốt là 0.125 và tiêu chuẩn xuất sắc là 0.1. Điều quan trọng hơn là, khối lượng giao dịch càng lớn, dự đoán càng chính xác.
Điều này có ý nghĩa gì? Các tổ chức bắt đầu dùng dự đoán thị trường để phòng ngừa rủi ro vĩ mô, chứ không còn để đánh bạc nữa. Năm 2026, các dữ liệu này sẽ được tích hợp sâu hơn vào các thiết bị đầu cuối tài chính, trở thành “bảng ý kiến công chúng theo thời gian thực” của các tổ chức—giá trị vượt xa chính phí giao dịch.
Thị trường tiến từ “cấp sự kiện” sang “cấp trạng thái”
Thay vì hỏi “Ai sẽ thắng?”, các thị trường thế hệ mới hỏi “Hiện tại thế giới đang ở trạng thái nào?”
Năm 2025, các nền tảng đã ra mắt các thị trường trạng thái dài hạn như “Giá Bitcoin năm 2026” và “Xác suất suy thoái kinh tế”, thu hút lượng mở lệnh (OI) từ mức thấp đầu năm lên hàng chục tỷ USD. Đến năm 2026, các thị trường trạng thái dài hạn này dự kiến sẽ chi phối thanh khoản, cung cấp định giá liên tục cho các xu hướng kinh tế, chính trị và công nghệ toàn cầu, chứ không chỉ dựa vào các sự kiện đơn lẻ.
Dự đoán thị trường trở thành “lớp kiểm tra thực tế” của AI
Mô hình AI có vấn đề lớn nhất là gì? Ảo tưởng. Nó tự tin bịa ra câu trả lời.
Cuối năm 2025, hợp tác giữa Kalshi và Grok, cùng các thử nghiệm chuẩn của Prophet Arena đều chứng minh một điểm: xác suất thị trường có trọng số vốn có thể làm mốc tham chiếu bên ngoài, giảm thiểu lỗi của AI. Khi xác suất dự đoán thị trường được trích dẫn rộng rãi trong các mô hình AI, một hệ thống xác thực mới ra đời—AI không còn chỉ tham khảo dữ liệu, mà còn dựa vào “bình chọn bằng tiền thật”.
Đến năm 2026, khi các giao thức như RSS3 MCP và các chuẩn khác trưởng thành, xác suất dự đoán thị trường sẽ phục vụ rộng rãi cho việc cập nhật mô hình thế giới của AI, hình thành một vòng khép kín hoàn chỉnh: Thay đổi thực tế → Định giá thị trường → Cập nhật mô hình. Điều này sẽ nâng cao đáng kể độ tin cậy của đầu ra AI.
Thông tin, vốn, đánh giá trong cùng một hệ thống vòng kín
Đây là điểm khác biệt căn bản giữa dự đoán thị trường và các nền tảng như Twitter, các trang tin tức.
Năm 2025, dòng chảy thông tin đã hình thành: Bloomberg và Google Finance tích hợp dữ liệu xác suất → người dùng và tổ chức dựa vào đó ra quyết định → vốn chảy vào thị trường → xác suất thị trường cập nhật → dữ liệu phản hồi trở lại thiết bị đầu cuối. Khác với các ý kiến không có động lực trên mạng xã hội, cơ chế vốn đảm bảo tính xác thực của đánh giá thị trường.
Đến năm 2026, vòng khép kín này sẽ mở rộng sang hệ thống quản lý rủi ro doanh nghiệp và đánh giá chính sách chính phủ, tạo ra giá trị ngoại sinh. Dự đoán thị trường không còn là “sản phẩm mãi vui vui của crypto”, mà trở thành hạ tầng ra quyết định mới.
Dự đoán thị trường không còn chỉ là chủ đề crypto
Các khoản đầu tư năm 2025 đã chứng minh tất cả: khoản đầu tư 2 tỷ USD của ICE vào Polymarket, định giá Kalshi đạt 11 tỷ USD, DraftKings và Robinhood ra mắt các sản phẩm dự đoán. Đây không còn là chủ đề nhỏ trong ngành crypto, mà là câu chuyện cốt lõi của AI×tài chính×hạ tầng ra quyết định.
Tương tự như vị trí của Chainlink trong lĩnh vực oracle, dự đoán thị trường đang tiến từ “độc quyền” trong cộng đồng crypto thành một phần của hạ tầng thông tin toàn cầu. Đến năm 2026, nó sẽ được tích hợp vào các câu chuyện lớn hơn về hội tụ AI và đổi mới tài chính.
Phần 2: Hướng phát triển của dạng sản phẩm
Thị trường sự kiện đơn lẻ bước vào giai đoạn trưởng thành, đổi mới tập trung vào cấu trúc chứ không UI
Polymarket đóng góp hơn 200 tỷ USD giao dịch, Kalshi hơn 170 tỷ USD. Thị trường sự kiện đơn lẻ (thể thao, chỉ số vĩ mô, chính trị) đã trở thành tiêu chuẩn, nhưng tốc độ tăng trưởng đã chậm lại.
Đổi mới tập trung vào hạ tầng nền tảng. Ví dụ, mô hình LiquidityTree của Azuro đã tối ưu hóa quản lý thanh khoản và phân phối lợi nhuận thua lỗ. Đến năm 2026, các nâng cấp hạ tầng này sẽ thúc đẩy thị trường sự kiện đơn lẻ bước vào giai đoạn ổn định hơn, hỗ trợ tham gia quy mô lớn của các tổ chức. Tuy nhiên, sự bùng nổ đã qua, phần còn lại là tối ưu hệ thống.
Kết hợp nhiều sự kiện trở thành dạng chủ đạo
Năm 2025, chức năng “combos” đa chân của Kalshi được các tổ chức ưa chuộng—người dùng có thể kết hợp dự đoán kết quả thể thao và các sự kiện vĩ mô để phòng ngừa rủi ro. Điều này có nghĩa là dự đoán thị trường không còn chỉ là đặt cược đơn lẻ, mà là công cụ rủi ro phức tạp.
Đến năm 2026, khi quy định rõ ràng và dòng vốn tổ chức đổ vào nhiều, các thị trường kết hợp nhiều sự kiện này sẽ trở thành chủ đạo. Điều này sẽ mở rộng đáng kể quy mô giao dịch tổng thể, thu hút các quỹ phòng hộ và nhà đầu tư tổ chức.
Thị trường dài hạn bắt đầu chi phối thanh khoản
Dự đoán các kết quả cấu trúc trong 6 tháng, 1 năm hoặc thậm chí 3 năm tới—loại thị trường này mới chỉ bắt đầu vào năm 2025, OI từ thấp đầu năm tăng lên hàng chục tỷ USD.
Các giao thức tương tự đã giới thiệu cơ chế vay mượn vị thế để giảm thiểu vấn đề khóa vốn. Đến năm 2026, các thị trường dài hạn dự kiến sẽ chi phối một phần thanh khoản, cung cấp sự đồng thuận cấu trúc đáng tin cậy hơn, thu hút các tổ chức dài hạn phòng hộ. Mở lệnh mở rộng có thể nhân đôi nữa.
Dự đoán thị trường chuyển từ giao dịch phía trước sang công cụ tổ chức
Một bước quan trọng tháng 11/2025 là Google Finance tích hợp sâu dữ liệu của Kalshi và Polymarket, dùng Gemini AI tạo phân tích xác suất và biểu đồ. CNN cũng ký hợp tác nhiều năm với Kalshi vào tháng 12/2025, tích hợp dữ liệu xác suất vào các chương trình tài chính và tin tức.
Điều này có nghĩa là dự đoán thị trường không còn là “nơi giao dịch”, mà trở thành công cụ nghiên cứu, hệ thống quản lý rủi ro và hậu trường ra quyết định. Đến năm 2026, xác suất dự đoán sẽ trở thành đầu vào tiêu chuẩn cho nghiên cứu vĩ mô, quản lý rủi ro doanh nghiệp và hỗ trợ ra quyết định, chứ không còn là trọng tâm của giao dịch phía trước.
Giá trị B2B lần đầu vượt B2C
Năm 2025, ứng dụng nội bộ doanh nghiệp (dự đoán chuỗi cung ứng, quản lý dự án) đã chứng minh độ chính xác cao hơn phương pháp truyền thống. Thị trường phân tích chuỗi cung ứng đã đạt 9.62 tỷ USD, dự kiến tăng trưởng CAGR 16.5% đến năm 2035. Dự đoán thị trường như một “công cụ định giá đồng thuận” có thể tích hợp hoàn hảo vào dự báo nhu cầu và quản lý rủi ro dựa trên AI.
Khi các tổ chức bùng nổ nhu cầu phòng ngừa rủi ro vĩ mô và thể thao, tỷ lệ giao dịch B2B tăng rõ rệt. Đến năm 2026, giá trị B2B lần đầu vượt retail, các tổ chức xem dự đoán thị trường như hạ tầng cốt lõi, chuyển hướng sang doanh nghiệp.
Thiết kế kiềm chế sẽ đi xa hơn
Điều này tạo ra một nghịch lý thú vị: Kalshi không có token gốc, nhưng đến năm 2025 đã đạt đỉnh hơn 500 triệu USD giao dịch hàng tháng, chiếm hơn 60% thị phần. Polymarket dù xác nhận sẽ ra POLY token vào Q1/2026, nhưng cả năm vẫn chủ yếu vận hành theo mô hình ít đầu cơ.
Đến năm 2026, các nền tảng sẽ được thưởng bằng thiết kế kiềm chế. Các nền tảng ít đầu cơ sẽ có lợi thế hơn về độ thân thiện với quy định, thanh khoản thực và niềm tin của tổ chức, cùng với định giá dài hạn và khả năng duy trì.
Phần 3: Sâu rộng hợp nhất AI×dự đoán thị trường
Agent AI trở thành thành viên chính
Cuối năm 2025, các hạ tầng như RSS3 MCP Server và Olas Predict đã hỗ trợ Agent AI tự động quét các sự kiện, mua dữ liệu và đặt cược trên các nền tảng như Polymarket, Gnosis. Tốc độ xử lý nhanh hơn con người rất nhiều.
Các thử nghiệm của Prophet Arena cho thấy, sự tham gia của Agent nâng cao rõ rệt hiệu quả thị trường. Đến năm 2026, khi hệ sinh thái AgentFi trưởng thành và các giao thức mở rộng, dự kiến Agent AI sẽ đóng góp hơn 30% khối lượng giao dịch. Chúng không phải là các nhà đầu cơ ngắn hạn, mà là các nhà cung cấp thanh khoản chính qua việc liên tục hiệu chỉnh và phản hồi chậm.
Dự đoán của con người trở thành “dữ liệu huấn luyện”
Đây là một bước chuyển đổi vai trò căn bản.
Năm 2025, các phân tích của Prophet Arena và SIGMA Lab cho thấy, các dự đoán do con người tạo ra được dùng rộng rãi để huấn luyện và kiểm tra các mô hình lớn, nâng cao độ chính xác rõ rệt. Dữ liệu do nền tảng tạo ra, có trọng số vốn, đã trở thành bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao.
Đến năm 2026, dự đoán thị trường sẽ ưu tiên phục vụ tối đa cho tối ưu hóa AI, các dự đoán của con người sẽ chủ yếu là tín hiệu đầu vào chứ không còn là chủ thể chính. Thiết kế nền tảng sẽ phát triển theo nhu cầu của mô hình.
Đấu tranh đa Agent trở thành nguồn Alpha mới
Dự đoán thị trường tự nó biến thành một đấu trường đa trí tuệ nhân tạo. Các dự án như Idol.fun của Talus Network và Olas đã xem dự đoán thị trường như chiến trường của tập thể Agent. Đấu tranh cạnh tranh giữa nhiều Agent tạo ra độ chính xác dự đoán vượt xa mô hình đơn lẻ.
Đến năm 2026, đấu tranh đa Agent sẽ trở thành cơ chế chính để tạo ra Alpha. Thị trường sẽ phát triển thành môi trường đa trí tuệ nhân tạo thích ứng, thu hút các nhà phát triển xây dựng chiến lược Agent riêng.
Dự đoán thị trường phản hồi để hạn chế ảo tưởng của AI
Đây là một phản hồi tích cực: hợp tác giữa Kalshi và Grok chứng minh, xác suất thị trường có trọng số vốn có thể hiệu quả chỉnh sửa các lệch lạc của AI. Những “đánh giá không thể đặt cược trên thị trường” sẽ tự động bị giảm trọng số.
Đến năm 2026, cơ chế này sẽ trở thành tiêu chuẩn—“những đánh giá không thể đặt cược trên dự đoán thị trường” sẽ tự động được AI xác định là ít đáng tin cậy hơn, nâng cao khả năng chống ảo tưởng của AI tổng thể.
Từ xác suất đơn lẻ đến phân phối đầy đủ
AI không còn chỉ xuất ra một con số (ví dụ “60% xác suất”), mà xuất ra toàn bộ đường cong kết quả. Năm 2025, các nền tảng như Opinion và Presagio đã giới thiệu oracle dựa trên AI, xuất ra phân phối xác suất đầy đủ. Prophet Arena cho thấy, dự đoán phân phối trong các sự kiện phức tạp có độ chính xác cao hơn.
Đến năm 2026, phân phối của AI sẽ tích hợp sâu vào độ sâu thị trường, cung cấp đường cong kết quả chi tiết hơn. Định giá các sự kiện dài đuôi sẽ chính xác hơn rõ rệt, UI và API của nền tảng sẽ mặc định hỗ trợ chế độ xem phân phối.
Dự đoán thị trường trở thành giao diện bên ngoài của mô hình thế giới
Thay đổi thực tế → Định giá thị trường → Cập nhật mô hình, tạo thành vòng khép kín hoàn chỉnh. Cuối năm 2025, các giao thức như RSS3 MCP Server đã hỗ trợ luồng dữ liệu ngữ cảnh theo thời gian thực, giúp Agent cập nhật mô hình thế giới dựa trên xác suất thị trường.
Đến năm 2026, vòng khép kín này sẽ trưởng thành. Dự đoán thị trường sẽ trở thành giao diện tiêu chuẩn bên ngoài cho mô hình thế giới của AI—thay đổi sự kiện thực tế nhanh chóng phản ánh vào định giá, thúc đẩy ngược quá trình cập nhật mô hình, đẩy nhanh khả năng AI hiểu thế giới động.
Phần 4: Mô hình tài chính và tiến trình thương mại
Phí giao dịch không còn là điểm cuối, dữ liệu mới là trung tâm
Năm 2025, Kalshi đã đạt doanh thu đáng kể từ phí giao dịch. Nhưng Polymarket kiên trì chiến lược phí thấp/miễn phí, thu hút đầu tư của các ông lớn như ICE qua phân phối dữ liệu. Sau khi tích lũy hơn 200 tỷ USD giao dịch, giá trị của tài sản dữ liệu trở nên rõ ràng.
Đến năm 2026, cấp phép dữ liệu và dịch vụ tín hiệu dự kiến sẽ trở thành nguồn thu chính, đóng góp hơn 50% doanh thu nền tảng. Các tổ chức sẽ trả phí để sử dụng tín hiệu xác suất theo thời gian thực để phòng ngừa rủi ro vĩ mô và xây dựng mô hình rủi ro. Định giá nền tảng sẽ chuyển từ dựa vào khối lượng giao dịch sang trọng số tài sản dữ liệu.
API tín hiệu dự đoán trở thành sản phẩm kinh doanh cốt lõi
Năm 2025, FinFeedAPI, Dome đã bắt đầu cung cấp dịch vụ cho các tổ chức, cung cấp dữ liệu OHLCV và sổ lệnh theo thời gian thực của Polymarket và Kalshi. Google Finance tháng 11 chính thức tích hợp các tín hiệu xác suất của hai nền tảng này.
Đến năm 2026, API tín hiệu dự đoán sẽ trở thành tiêu chuẩn—tương tự như bổ sung cho các thiết bị đầu cuối Bloomberg. Các tổ chức trả phí đăng ký để tự động hóa quản lý rủi ro, mô phỏng chính sách và phòng ngừa quyết định của Fed. Quy mô thị trường dự kiến mở rộng từ vài chục tỷ USD lên hàng trăm tỷ. Các nền tảng hàng đầu sẽ chiếm ưu thế nhờ cấp phép độc quyền.
Khả năng nội dung hóa trở thành lợi thế cạnh tranh mới
Giải thích kết quả dự đoán còn quan trọng hơn dự đoán chính. Tháng 12/2025, hợp tác dữ liệu giữa CNN và Kalshi thể hiện rõ điều này—không chỉ cung cấp xác suất, mà còn giải thích biến động thị trường.
Các nhà cung cấp xác suất thuần túy sẽ bị cạnh tranh gay gắt hơn. Đến năm 2026, khả năng nội dung hóa giải thích (phân tích sâu về động thái chung của ý kiến thị trường, các insight dài đuôi và kể chuyện trực quan) sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh then chốt. Các nền tảng có khả năng giải thích tốt sẽ được AI, các tổ chức nghiên cứu và tổ chức chính phủ ưu tiên sử dụng, tạo ra hiệu ứng mạng. Hiệu ứng ảnh hưởng sẽ vượt xa giao dịch.
Dự đoán thị trường trở thành động lực nghiên cứu
Dự đoán thị trường không còn là phương tiện truyền thông nữa, mà là hạ tầng nghiên cứu. Năm 2025, dữ liệu dự đoán đã được các tổ chức như SIGMA Lab của Đại học Chicago dùng để kiểm thử chuẩn, độ chính xác vượt xa các cuộc thăm dò truyền thống. Sau khi tích hợp vào Google Finance, người dùng có thể tạo biểu đồ xác suất bằng Gemini AI.
Đến năm 2026, dự đoán thị trường sẽ tích hợp vào các khung nghiên cứu mới, phục vụ đánh giá rủi ro doanh nghiệp, cảnh báo chính sách chính phủ và kiểm thử mô hình AI. Nó sẽ phát triển thành “hạ tầng nghiên cứu”, tương tự như các thiết bị dữ liệu trong lĩnh vực tài chính, chuyển đổi toàn diện từ giao dịch phía trước sang công cụ phía sau.
Phần 5: Quy định và cấu trúc thị trường
Chính sách quản lý chuyển từ “có thể làm được” sang “cách sử dụng”
Năm 2025 là bước ngoặt: Ủy ban Giao dịch Hàng hóa tương lai Mỹ (CFTC) đã chấp thuận Kalshi và Polymarket hoạt động hợp pháp trong các lĩnh vực nhất định (thể thao, sự kiện vĩ mô). Mặc dù các thị trường bầu cử vẫn bị hạn chế, nhưng các nền tảng dự đoán về các sự kiện phi tài chính đã có quy định rõ ràng. Trong khung pháp lý MiCA của EU, nhiều nền tảng dự đoán đã thử nghiệm trong sandbox.
Đến năm 2026, khi dòng vốn tổ chức đổ vào tăng tốc và các phương tiện truyền thông chính thống như CNN, Bloomberg phổ biến trích dẫn dữ liệu dự đoán, trọng tâm quản lý sẽ chuyển sang quy định về mục đích sử dụng—quy tắc chống thao túng, yêu cầu tiết lộ thông tin và phân chia theo khu vực pháp lý. Các lệnh cấm sẽ dần chuyển thành quy chuẩn sử dụng, thúc đẩy quy mô các nền tảng tuân thủ toàn cầu, tương tự như quá trình trưởng thành của thị trường phái sinh.
Mục đích phi tài chính là điểm tiếp cận phù hợp quy định
Kalshi đã tránh các hạn chế về các sự kiện chính trị, chuyển sang các chỉ số kinh tế và thị trường thể thao, đạt hơn 170 tỷ USD giao dịch tích lũy. Ứng dụng nội bộ doanh nghiệp (dự đoán rủi ro chuỗi cung ứng) đã được các công ty như Google, Microsoft xác nhận chính xác hơn.
Đến năm 2026, các nền tảng phù hợp quy định dự kiến sẽ ưu tiên mở rộng sang các mục đích phi tài chính—đánh giá chính sách (xác suất các sự kiện khí hậu), cảnh báo rủi ro doanh nghiệp và các sự kiện công cộng (phân phối huy chương Olympic). Những lĩnh vực này ít bị hạn chế về quy định, nhưng có thể thu hút khách hàng tổ chức và chính phủ, mở ra cánh cửa chính thống mà không bị gắn mác cờ bạc.
Các nền tảng được gọi là “được trích dẫn cao” sẽ thắng
Năm 2025, xác suất của Polymarket và Kalshi đã được tích hợp rộng rãi vào Google Finance, các terminal Bloomberg, Forbes, CNBC. Các chuẩn mực học thuật như SIGMA Lab của Chicago còn nâng cao uy tín.
Đến năm 2026, cuộc cạnh tranh chính sẽ chuyển sang tần suất được gọi—bị Gemini, Claude, hoặc các hệ thống kiểm tra bên ngoài khác sử dụng làm nguồn tham chiếu, hoặc bị các tổ chức như Vanguard, Morgan Stanley tích hợp vào hệ thống quản lý rủi ro. Lượng truy cập quan trọng, nhưng hiệu ứng mạng trong trích dẫn mới quyết định thắng thua. Một hạ tầng như oracle Chainlink sẽ ra đời.
Cuộc cạnh tranh cuối cùng: trở thành hạ tầng không thể thay thế
Sau năm 2026, dự đoán thị trường sẽ trở thành “điện nước, điện khí”, hoặc bị loại khỏi cuộc chơi. Cuối năm 2025, TVL đã vượt hàng chục tỷ USD, dữ liệu bắt đầu tích hợp vào các thiết bị đầu cuối chính thống. AgentFi và giao thức MCP đã xây dựng nền tảng cho vòng khép kín AI.
Bản chất cạnh tranh sẽ chuyển sang thuộc tính hạ tầng: liệu có trở thành giao diện thời gian thực cho mô hình thế giới của AI, tín hiệu tiêu chuẩn cho các thiết bị tài chính, hoặc là động lực nền tảng cho hệ thống ra quyết định. Những người thành công sẽ như Bloomberg hoặc Chainlink—không thể thiếu, còn các nền tảng chỉ giao dịch thuần túy có thể bị loại bỏ. Ngưỡng này sẽ quyết định con đường từ câu chuyện crypto sang hạ tầng thông tin toàn cầu.
Những bài học then chốt
Dự đoán thị trường không còn cần chứng minh “có khả thi hay không”. Bước ngoặt thực sự nằm ở chỗ: nó có được xem như tín hiệu ra quyết định, chứ không chỉ là công cụ giao dịch.
Khi giá cả liên tục được các nhà nghiên cứu, tổ chức và các mô hình hệ thống tham chiếu, vai trò của dự đoán thị trường đã thay đổi chất. Cuộc cạnh tranh năm 2026 sẽ không còn dựa vào độ hot hay lượng truy cập, mà là độ ổn định của tín hiệu, độ tin cậy và tần suất được gọi.
Khả năng trở thành hạ tầng thông tin dài hạn sẽ quyết định dự đoán thị trường có bước vào giai đoạn thịnh vượng tiếp theo hay chỉ dừng lại trong một chu kỳ kể chuyện định kỳ.