React nhận được rất nhiều phản đối, và thành thật mà nói, tôi hiểu điều đó—nó xuất hiện ở khắp mọi nơi. Vấn đề là, có vô số cách để xây dựng một thứ gì đó với React, cộng thêm hàng tấn dữ liệu huấn luyện cung cấp cho thực tế đó.

Tuy nhiên, vấn đề ở đây là: khi bạn yêu cầu AI tạo mã React mà không cực kỳ chính xác, tính ngẫu nhiên của các mô hình này sẽ hoạt động. Bạn sẽ kết thúc với các mẫu không nhất quán, và theo thời gian, cơ sở mã của bạn trở nên phân mảnh và khó bảo trì hơn. Việc thiếu tính đặc thù trong các yêu cầu của bạn có nghĩa là mô hình có quá nhiều đường đi hợp lệ để lựa chọn—và nó liên tục chọn các đường đi khác nhau.

Vì vậy, bài học thực sự? Bạn cần các đặc điểm kỹ thuật chặt chẽ và giới hạn rõ ràng khi làm việc với mã do AI tạo ra. Nếu không, bạn gần như đảm bảo chất lượng mã sẽ giảm sút.