Điểm chuẩn độ tin cậy gần đây cho thấy Grok vượt trội hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh lớn về độ chính xác của AI tại nơi làm việc. Thử nghiệm độc lập vào tháng 12 năm 2025 trên 10 chatbot hàng đầu cho thấy Grok chỉ đạt được tỷ lệ ảo giác 8% — thấp hơn đáng kể so với 35% của ChatGPT. Khoảng cách này làm nổi bật sự khác biệt quan trọng trong cách các mô hình này xử lý độ chính xác thực tế trong điều kiện thực tế. Đối với bất kỳ ai đánh giá các công cụ AI cho các ứng dụng nghiêm túc, những con số này rất quan trọng. Hiệu suất của Grok cho thấy kiến trúc cơ bản của nó ưu tiên tính nhất quán hơn các phản hồi hào nhoáng. Khi việc áp dụng AI tăng tốc trong các ngành, loại dữ liệu độ tin cậy này ngày càng trở nên quan trọng đối với các nhóm lựa chọn giữa các nền tảng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
LiquidityWitch
· 2giờ trước
ngl khoảng cách 8% so với 35% đang mang lại cảm giác huyền bí thực sự... grok đang ủ thứ gì đó tối hơn so với các bot trò chuyện chính thống thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
MEVSandwichMaker
· 3giờ trước
8% so với 35%, khoảng cách này cũng quá khập khiễng rồi haha, ChatGPT đang lười biếng à
Xem bản gốcTrả lời0
MrDecoder
· 3giờ trước
8% so với 35%, khoảng cách này hơi phi lý... ChatGPT bị đè xuống đất cọ xát rồi
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerWallet
· 3giờ trước
8% so với 35%? Khoảng cách này hơi phi lý, phải tự chạy thử mới tin được
Điểm chuẩn độ tin cậy gần đây cho thấy Grok vượt trội hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh lớn về độ chính xác của AI tại nơi làm việc. Thử nghiệm độc lập vào tháng 12 năm 2025 trên 10 chatbot hàng đầu cho thấy Grok chỉ đạt được tỷ lệ ảo giác 8% — thấp hơn đáng kể so với 35% của ChatGPT. Khoảng cách này làm nổi bật sự khác biệt quan trọng trong cách các mô hình này xử lý độ chính xác thực tế trong điều kiện thực tế. Đối với bất kỳ ai đánh giá các công cụ AI cho các ứng dụng nghiêm túc, những con số này rất quan trọng. Hiệu suất của Grok cho thấy kiến trúc cơ bản của nó ưu tiên tính nhất quán hơn các phản hồi hào nhoáng. Khi việc áp dụng AI tăng tốc trong các ngành, loại dữ liệu độ tin cậy này ngày càng trở nên quan trọng đối với các nhóm lựa chọn giữa các nền tảng.