Trong một cuộc phỏng vấn cách đây vài ngày, Vladimir Novakovski, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Lighter, đã đưa ra một giải thích chi tiết về vấn đề sàng lọc Sybil mà mọi người đều quan tâm.

Ông tiết lộ rằng nhóm dự án đã thiết lập một cơ chế kháng cáo cho việc này. Cho đến nay, số lượng khiếu nại nhận được thực sự thấp hơn nhiều so với dự kiến. Nếu người dùng cảm thấy phán đoán của thuật toán không công bằng với họ, họ có thể gửi phản đối thông qua biểu mẫu khiếu nại trong Discord - nhóm dự án hứa sẽ xem xét mọi khiếu nại một cách nghiêm túc.

Về bản thân thuật toán, Vladimir không tiết lộ nhiều chi tiết. Ông giải thích rằng logic hoạt động cụ thể không thể được tiết lộ đầy đủ, chủ yếu là vì sợ bị tối ưu hóa và tránh bởi những người có ý định. Nhưng ông cũng thú nhận khuôn khổ kỹ thuật: hệ thống liên quan đến công việc trong nhiều lĩnh vực khoa học dữ liệu như phân tích cụm và nhận dạng mẫu hành vi. Nhóm định lượng của dự án (thường chịu trách nhiệm về thanh khoản và kết nối các nhà tạo lập thị trường) đã dành vài tuần để đào sâu vào nó.

Ngoài ra, Lighter đã làm việc với các giao thức khác và thợ săn phù thủy, những người đã thực hiện công việc tương tự ở cấp độ cá nhân. Nhìn chung, Vladimir tự tin vào kết quả cuối cùng, nhưng anh ấy cũng trung thực - nếu có phán đoán sai, điều quan trọng là người dùng phải nộp đơn khiếu nại và dự án sẽ xem xét cẩn thận.