Bên trong việc chống lại kiểm tra phù thủy của sàn giao dịch: Cuộc đấu tranh giữa thiết kế thuật toán, cơ chế khiếu nại và khoa học dữ liệu

Cơ chế sàng lọc chống sybil của Lighter Exchange gần đây đã làm dấy lên rất nhiều cuộc thảo luận. Người sáng lập và Giám đốc điều hành Vladimir Novakovski đã thú nhận logic đằng sau hệ thống này trong một cuộc phỏng vấn cộng đồng gần đây.

Về các quy tắc sàng lọc, ông đề cập đến một điểm mấu chốt: có một kênh khiếu nại. Nếu người dùng cảm thấy mình đã bị thuật toán “oan” thì có thể gửi form khiếu nại trên Discord, nhưng số lượng khiếu nại thực tế ít hơn nhiều so với dự kiến, điều này phần nào cho thấy độ chính xác của hệ thống không tệ. Tuy nhiên, ông cũng nhấn mạnh rằng các chi tiết thuật toán cụ thể sẽ không được tiết lộ cho công chúng - quyết định này rất thực tế, xét cho cùng, không có dự án nào muốn thấy logic kiểm soát rủi ro của mình được tìm ra và sau đó “kê đơn thuốc phù hợp”.

Khối lượng công việc kỹ thuật liên quan đến việc xây dựng hệ thống là không nhỏ. Phân tích cụm, nhận dạng mẫu hành vi và các hoạt động khoa học dữ liệu thông thường khác được sử dụng. Điều thú vị là nhóm định lượng, thường chịu trách nhiệm về thanh khoản và kết nối các nhà tạo lập thị trường, cũng đã được đưa vào và dành vài tuần để tham gia nghiên cứu và phát triển. Ngoài ra, anh ta cũng trao đổi kinh nghiệm với các giao thức khác và các thợ săn phù thủy cấp cá nhân, những người đã làm công việc tương tự.

Họ tự tin vào kết quả cuối cùng. Nhưng đồng thời, nó cũng thẳng thắn - nếu thực sự có phán đoán sai, người dùng có thể khiếu nại thông qua các kênh chính thức. Thái độ này vẫn đáng được công nhận.