Trong vòng 2-3 năm tới, trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ trở thành lực lượng chi phối trong việc tạo ra kiến thức toàn cầu—với AI chiếm khoảng 90% tất cả kiến thức mới được tạo ra. Sự chuyển đổi này báo hiệu một sự biến đổi căn bản trong cách thông tin được sản xuất, xử lý và phân phối qua các ngành công nghiệp. Từ phân tích dữ liệu blockchain đến các công cụ trí tuệ trên chuỗi, hệ sinh thái tiền điện tử sẽ bị ảnh hưởng nặng nề bởi cuộc cách mạng AI này. Khi học máy tăng tốc xử lý dữ liệu và nhận diện mẫu, các nền tảng tận dụng AI để có cái nhìn thị trường, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa giao thức sẽ có khả năng đạt được lợi thế cạnh tranh đáng kể.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
GateUser-a606bf0c
· 12-27 21:53
Mẹ ơi, lại là AI nữa, lần này trực tiếp đạt 90% rồi? Những anh em trong giới tiền điện tử dựa vào phân tích thủ công sắp mất việc rồi đấy
Xem bản gốcTrả lời0
DeepRabbitHole
· 12-27 21:52
AI đều phải ăn cơm của chúng ta, 90% kiến thức mới đều do máy tạo ra, cái này còn gọi là xã hội loài người sao
Xem bản gốcTrả lời0
LuckyBlindCat
· 12-27 21:50
90% kiến thức được tạo ra bởi AI? Trò chơi này đã chơi lớn rồi, dữ liệu trên chuỗi sẽ bị hiểu rõ hoàn toàn
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainDetective
· 12-27 21:41
90% kiến thức được tạo ra bởi AI? Vậy những nhà phân tích con người chúng ta có nên thất nghiệp rồi haha
Trong vòng 2-3 năm tới, trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ trở thành lực lượng chi phối trong việc tạo ra kiến thức toàn cầu—với AI chiếm khoảng 90% tất cả kiến thức mới được tạo ra. Sự chuyển đổi này báo hiệu một sự biến đổi căn bản trong cách thông tin được sản xuất, xử lý và phân phối qua các ngành công nghiệp. Từ phân tích dữ liệu blockchain đến các công cụ trí tuệ trên chuỗi, hệ sinh thái tiền điện tử sẽ bị ảnh hưởng nặng nề bởi cuộc cách mạng AI này. Khi học máy tăng tốc xử lý dữ liệu và nhận diện mẫu, các nền tảng tận dụng AI để có cái nhìn thị trường, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa giao thức sẽ có khả năng đạt được lợi thế cạnh tranh đáng kể.