Gần đây tôi luôn suy nghĩ về một vấn đề: khi quyền thực thi trên chuỗi ngày càng được giao cho AI, hợp đồng tự động và hệ thống đa mô-đun, thì "trách nhiệm quyết định" thực sự nên do ai đảm nhận?

Tôi không nói về trách nhiệm pháp lý, mà là trách nhiệm quyết định thực sự — tại sao hệ thống lại đưa ra lựa chọn này, dựa trên logic nào, thông tin đầu vào có đủ không, chuỗi suy luận có vững chắc không, mỗi bước ảnh hưởng như thế nào đến việc thực thi cuối cùng.

Khi mức độ tự động hóa còn thấp, những chi tiết này có thể bỏ qua, nhưng khi tần suất thực thi tăng vọt, hệ thống ngày càng thông minh, chi phí vận hành ngày càng cao, các mô-đun ngày càng gắn kết chặt chẽ, thì những vấn đề này liên quan trực tiếp đến khả năng duy trì hoạt động của hệ sinh thái trên chuỗi.

Từ góc độ này, Apro trở nên thú vị. Bản chất của nó là — làm cho mỗi thông tin đều có thể mang trách nhiệm quyết định. Nghe có vẻ trừu tượng, nhưng khi phân tích ra thì có ba điểm: thông tin có thể được giải thích, có thể truy trách nhiệm, có thể dùng để suy luận mà không gây ra mâu thuẫn hệ thống. Đây không phải là công việc của các dự báo truyền thống, mà đòi hỏi phải thực sự làm việc ở các tầng ngữ nghĩa, logic, cấu trúc.

Tại sao thế giới trên chuỗi lại cấp thiết cần những "thông tin có trách nhiệm" như vậy? Bởi vì AI đã bắt đầu thay đổi quy trình ra quyết định.

Trước đây rất đơn giản: đánh giá của con người → thực thi hợp đồng. Bây giờ hướng phát triển là: trí tuệ nhân tạo đánh giá → suy luận mô hình → thực thi trên chuỗi. Sự chuyển đổi này có vẻ tinh vi, nhưng thực ra đã thay đổi toàn bộ nền tảng của hệ thống.