Trong các cuộc thảo luận về AI phi tập trung, nhiều vấn đề cuối cùng đều trở về cùng một điểm xuất phát, dữ liệu đến từ đâu, có thực hay không, có thể được sử dụng lâu dài hay không.

Thực tế là, dữ liệu phân tán trong tay các chủ thể khác nhau, thiếu tiêu chuẩn thống nhất và động lực duy trì, dẫn đến việc ứng dụng AI khó phát triển ổn định.

@codexero_xyz bắt đầu từ nguồn dữ liệu, xây dựng hạ tầng dữ liệu xoay quanh khả năng xác thực, khả năng truy xuất nguồn gốc và sự phù hợp của động lực để giúp các đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng hợp lý, đồng thời cho phép người sử dụng đánh giá chất lượng dữ liệu.

Ý tưởng giải quyết vấn đề niềm tin từ nền tảng này giúp AI không còn phụ thuộc vào hộp đen dữ liệu mơ hồ.

@ClusterProtocol @wallchain @x__score @kyparus @easydotfunX