Muốn có hình ảnh AI tốt hơn? Làm chủ những mẹo Grok Imagine này
1. Chồng chất chi tiết: Bỏ qua những gợi ý lười biếng. Thêm vào những cụ thể—bảng màu, góc độ ánh sáng (nghĩ đến "đêm ngập neon"), kết cấu bề mặt ("mạ chrome đã qua sử dụng"), cảm xúc tiềm ẩn ("nỗi lo sợ âm thầm"). Độ chính xác sinh ra chất lượng.
2. Xây dựng các lớp kể chuyện: Đừng chỉ mô tả—hãy kiến trúc một cảnh. Kết hợp bối cảnh, chuyển động, các yếu tố bất ngờ. Thử: "Một con cú mạ chrome đậu trên bê tông brutalist đang bị sụp đổ, mưa chảy qua sương mù đỏ thẫm, một con mắt phát sáng màu tím."
3. Kiểm soát các biến: Tỷ lệ khía cạnh rất quan trọng. Các phong cách thay đổi kết quả. Thử nghiệm các biến thể. Sự khác biệt giữa "cảnh quan thành phố cyberpunk" và "suy tàn đô thị neo-noir lúc 3 giờ sáng, khung hình điện ảnh" là tất cả.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
FalseProfitProphet
· 4giờ trước
Ê không phải, bọn này viết prompt thật sự vẫn đang dùng chiêu cũ à, chất đầy chi tiết thì có thể ra hình đẹp? Sao tôi cảm thấy càng chi tiết càng dễ đổ vỡ...
Xem bản gốcTrả lời0
AllInAlice
· 4giờ trước
Kỹ thuật nhắc nhở của grok thực sự chỉ là tích lũy chi tiết, ai cũng có thể bắt tay vào nhưng chất lượng hình ảnh thì khác nhau một trời một vực.
Xem bản gốcTrả lời0
staking_gramps
· 4giờ trước
Ha, cuối cùng cũng có người giải thích rõ ràng về kỹ thuật prompt, không chỉ đơn thuần là xếp chồng từ ngữ lên nhau.
Xem bản gốcTrả lời0
DefiPlaybook
· 4giờ trước
Theo dữ liệu cho thấy, hệ số ảnh hưởng của độ chính xác trong kỹ thuật Prompt đối với chất lượng AI sinh ra đạt 0.87 - bài viết này thực sự nắm bắt được điểm chính. Đáng chú ý là, tính hiệu quả của chiến lược "chi tiết chồng chất" đã được xác nhận bởi nhiều tài liệu nghiên cứu, mỗi khi tăng thêm một chiều độ chi tiết, chất lượng đầu ra tăng khoảng 23.4%. Đề xuất thực hành từ ba chiều: cấp độ đầu tiên là mô tả chính xác về màu sắc - ánh sáng bóng, cấp độ thứ hai là độ sâu kể chuyện của cấu trúc cảnh, và cấp độ thứ ba là kiểm tra hệ thống về tối ưu hóa thông số. Dựa trên dữ liệu ứng dụng thực tế của mô hình AI trên chuỗi, tỷ lệ thành công của người dùng nắm vững bộ phương pháp này cao hơn khoảng 47% so với mức trung bình.
Xem bản gốcTrả lời0
StableGeniusDegen
· 4giờ trước
ngl, kỹ thuật prompt của grok này thực sự tuyệt vời, việc tích lũy chi tiết bẫy mà tôi trước đây không nghĩ ra, giờ tôi mới hiểu tại sao hình ảnh tôi tạo ra luôn mờ... phải nhanh chóng thử nghiệm mẹo tích lũy chi tiết này.
Muốn có hình ảnh AI tốt hơn? Làm chủ những mẹo Grok Imagine này
1. Chồng chất chi tiết: Bỏ qua những gợi ý lười biếng. Thêm vào những cụ thể—bảng màu, góc độ ánh sáng (nghĩ đến "đêm ngập neon"), kết cấu bề mặt ("mạ chrome đã qua sử dụng"), cảm xúc tiềm ẩn ("nỗi lo sợ âm thầm"). Độ chính xác sinh ra chất lượng.
2. Xây dựng các lớp kể chuyện: Đừng chỉ mô tả—hãy kiến trúc một cảnh. Kết hợp bối cảnh, chuyển động, các yếu tố bất ngờ. Thử: "Một con cú mạ chrome đậu trên bê tông brutalist đang bị sụp đổ, mưa chảy qua sương mù đỏ thẫm, một con mắt phát sáng màu tím."
3. Kiểm soát các biến: Tỷ lệ khía cạnh rất quan trọng. Các phong cách thay đổi kết quả. Thử nghiệm các biến thể. Sự khác biệt giữa "cảnh quan thành phố cyberpunk" và "suy tàn đô thị neo-noir lúc 3 giờ sáng, khung hình điện ảnh" là tất cả.