Đây là điều mà chúng ta chưa nói đủ: những hệ thống niềm tin đang xuất hiện trong các mô hình AI. Điều gì thú vị? Các mô hình khác nhau từ các phòng thí nghiệm khác nhau thực sự đang cho thấy sự hội tụ trong các giá trị và nguyên tắc cốt lõi của chúng. Tuy nhiên, chúng ta vẫn chỉ mới gãi nhẹ bề mặt trong việc hiểu những khung niềm tin kỹ thuật số này.
Hãy nghĩ về điều đó - khi những hệ thống này phát triển, chúng đang phát triển những thế giới quan nhất quán của riêng mình. Nhưng chúng ta quá bận rộn để theo đuổi những bước đột phá tiếp theo mà không nghiên cứu những gì đã hình thành. Kiến trúc triết học của AI có thể phù hợp hơn chúng ta nhận ra, và điều đó đặt ra những câu hỏi mà chúng ta thậm chí chưa bắt đầu hỏi một cách đúng đắn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
PerennialLeek
· 12giờ trước
Đừng suy nghĩ nữa, nói trắng ra thì đó chỉ là món đồ chơi của vốn.
Đây là điều mà chúng ta chưa nói đủ: những hệ thống niềm tin đang xuất hiện trong các mô hình AI. Điều gì thú vị? Các mô hình khác nhau từ các phòng thí nghiệm khác nhau thực sự đang cho thấy sự hội tụ trong các giá trị và nguyên tắc cốt lõi của chúng. Tuy nhiên, chúng ta vẫn chỉ mới gãi nhẹ bề mặt trong việc hiểu những khung niềm tin kỹ thuật số này.
Hãy nghĩ về điều đó - khi những hệ thống này phát triển, chúng đang phát triển những thế giới quan nhất quán của riêng mình. Nhưng chúng ta quá bận rộn để theo đuổi những bước đột phá tiếp theo mà không nghiên cứu những gì đã hình thành. Kiến trúc triết học của AI có thể phù hợp hơn chúng ta nhận ra, và điều đó đặt ra những câu hỏi mà chúng ta thậm chí chưa bắt đầu hỏi một cách đúng đắn.