Bạn còn nhớ khi chúng ta nói về ảo giác AI không? Không phải loại kỳ lạ mà con người trải nghiệm—tôi nói đến lỗi kỹ thuật đang ám ảnh không gian Web3 của chúng ta ngay bây giờ.

Hãy tưởng tượng điều này: một bác sĩ quay sang AI để được giúp đỡ với một tình trạng y tế hiếm gặp. Hệ thống phản hồi ngay lập tức, cực kỳ tự tin. Triệu chứng? Đã kiểm tra. Nguyên nhân gốc? Đã liệt kê. Giao thức điều trị? Chi tiết.

Ngoại trừ có một vấn đề nhỏ.

Trí tuệ nhân tạo vừa tạo ra mọi thứ. Sai lầm một cách tự tin. Đó là cạm bẫy ảo giác—các máy móc tạo ra những điều vô nghĩa thuyết phục vì chúng được đào tạo để nghe có vẻ có thẩm quyền, không nhất thiết chính xác.

Trong tiền điện tử và các hệ thống phi tập trung, điều này trở nên nguy hiểm nhanh chóng. Khi các công cụ AI hỗ trợ kiểm tra hợp đồng thông minh hoặc đánh giá rủi ro, một chi tiết ảo tưởng có thể đồng nghĩa với hàng triệu bị mất.

Chúng tôi đang xây dựng trong một thời đại mà việc phân biệt giữa độ tự tin của AI và độ chính xác của AI trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.