Với sự phát triển nhanh chóng của nền kinh tế số, dữ liệu đã trở thành yếu tố sản xuất quan trọng của thời đại mới. Tuy nhiên, việc chuyển đổi dữ liệu thành giá trị thương mại không chỉ đơn giản là lưu trữ nó trên đám mây, mà còn cần giải quyết một loạt các thách thức phức tạp. Những thách thức này chủ yếu bao gồm việc bảo vệ quyền riêng tư, Sự tuân thủ, khả năng xác minh dữ liệu cũng như Thanh khoản.

Trong bối cảnh này, mạng Polygon với những lợi thế độc đáo của mình đã cung cấp một con đường khả thi để xây dựng thị trường dữ liệu phi tập trung và thúc đẩy sự tuân thủ trong việc lưu thông dữ liệu huấn luyện AI. Lợi thế của Polygon chủ yếu thể hiện ở ba khía cạnh: đầu tiên, cơ chế thanh toán trên chuỗi với chi phí thấp của nó cho phép việc xác thực dữ liệu thường xuyên và thanh toán nhỏ trở nên khả thi; thứ hai, tính tương thích của Polygon với hệ sinh thái Ethereum cho phép các nhà phát triển dễ dàng tận dụng các hệ thống xác thực danh tính, thanh toán và các mô-đun hợp đồng thông minh hiện có; cuối cùng, những đầu tư sâu rộng của Polygon trong lĩnh vực công nghệ không biết (ZK) đã cung cấp hỗ trợ kỹ thuật để chứng minh các thuộc tính của dữ liệu trong khi bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu gốc.

Tuy nhiên, việc xây dựng một thị trường dữ liệu phi tập trung hiệu quả vẫn gặp phải nhiều thách thức. Những thách thức này bao gồm sự phân tán về quyền sở hữu dữ liệu, lo ngại của nhà cung cấp dữ liệu về việc rò rỉ quyền riêng tư, nhu cầu của người mua dữ liệu về khả năng xác minh chất lượng dữ liệu, cũng như yêu cầu của cơ quan quản lý về việc kiểm toán sự tuân thủ. Các thị trường tập trung truyền thống thường giải quyết những vấn đề này bằng cách hy sinh quyền riêng tư hoặc dựa vào niềm tin tập trung, trong khi các thị trường phi tập trung cần chuyển nền tảng niềm tin từ mối quan hệ giữa người với người sang chứng minh toán học, nhằm đáp ứng đồng thời các yêu cầu về niềm tin và sự tuân thủ.

Giải pháp do Polygon cung cấp mang đến những ý tưởng mới cho những vấn đề này. Ví dụ, trong kịch bản giao dịch dữ liệu hình ảnh y tế, bên cung cấp dữ liệu có thể lưu trữ tệp gốc ở chế độ ngoại tuyến, đồng thời gửi dấu vân tay dữ liệu và chứng minh không biết đến dữ liệu trên chuỗi, để chứng minh rằng dữ liệu của họ đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng và đa dạng nhất định. Cách này cho phép bên mua dữ liệu xác nhận chất lượng dữ liệu mà không cần tiếp xúc trực tiếp với hình ảnh gốc, và từ đó thanh toán phí cấp phép.

Về mặt mô hình kinh doanh, thị trường dữ liệu phi tập trung cung cấp nhiều lựa chọn linh hoạt hơn cho việc giao dịch dữ liệu. Dữ liệu có thể được bán theo từng phần, tính phí theo mức sử dụng, hoặc tính phí dựa trên số lần suy luận của mô hình. Cơ chế vi thanh toán và thanh toán theo lần đặc biệt phù hợp cho giai đoạn kiểm tra và xác minh chất lượng dữ liệu.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và Sự tuân thủ ngày càng tăng. Polygon đã cung cấp nền tảng công nghệ để xây dựng một thị trường dữ liệu phi tập trung, phù hợp với quyền riêng tư, Sự tuân thủ, khả năng xác minh và Thanh khoản, hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của nền kinh tế dữ liệu trong kỷ nguyên AI, tạo ra lợi ích cho các nhà cung cấp, người sử dụng và các nhà quản lý dữ liệu.