Từ lưu trữ dữ liệu ban đầu đến chuỗi dữ liệu có khả năng lập trình hiện tại. Đường tiến hóa của @irys_xyz thực sự phản ánh logic phát triển của toàn bộ cơ sở hạ tầng.

🎯 Định nghĩa lại giá trị

Irys không chỉ là một dự án lưu trữ đơn giản, mà còn biến dữ liệu thành tài sản có thể thực thi. Bằng cách nhúng hợp đồng thông minh trực tiếp vào dữ liệu, mỗi dữ liệu đều có thể tự mang theo quy tắc truy cập, cơ chế định giá và logic thực thi.

Thiết kế này giải quyết vấn đề các nhà sáng tạo dữ liệu trong nền kinh tế dữ liệu truyền thống không thể trực tiếp thu lợi từ giá trị dữ liệu. Khi dữ liệu có thể tự định giá và tự động phân chia lợi nhuận, logic phân phối giá trị của toàn bộ thị trường dữ liệu 3 nghìn tỷ đô la sẽ được cấu trúc lại.

—————————————————————————

⚡️ Đột phá kiến trúc công nghệ

Hệ thống sổ cái đa là đổi mới cốt lõi của @irys_xyz. Submit Ledger hoạt động như một lớp đệm để lưu trữ dữ liệu tạm thời, sau khi xác minh sẽ được đẩy vào Publish Ledger để lưu trữ vĩnh viễn. Điều này không chỉ đảm bảo chất lượng dữ liệu mà còn thực hiện phản hồi thời gian thực.

IrysVM là lớp thực thi tương thích EVM, cho phép các nhà phát triển lập trình trực tiếp ở cấp độ dữ liệu. Không còn tách biệt giữa lưu trữ và tính toán, mà dữ liệu chính là mã.

Kiểm soát chi phí cũng có thể được chỉ ra. So với lưu trữ đám mây Web2 truyền thống và các giải pháp Web3 khác, nó rẻ hơn, mô hình định giá ổn định loại bỏ những phiền toái về chi phí biến động.

—————————————————————————

📈 Thị trường hoạt động

Sự nâng cấp thương hiệu của Irys, đứng sau là sự chuyển biến căn bản trong định vị sản phẩm. Vòng gọi vốn A mới nhất trị giá 10 triệu đô la, do CoinFund dẫn đầu, tổng số vốn huy động đạt 20 triệu đô la.

Dữ liệu testnet: đã xử lý hơn 600 triệu giao dịch, hỗ trợ 4 triệu ví hoạt động hàng ngày. Hơn 80 đối tác dự án AI, bao gồm các đại lý AI khác nhau và mạng suy diễn phi tập trung.

Thời điểm ra mắt mạng chính Q4 + TGE, kịp thời với sự bùng nổ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI.

—————————————————————————

Cá nhân tôi cho rằng giá trị lớn nhất của @irys_xyz không nằm ở việc tối ưu hóa trong khung hiện tại, mà là định nghĩa lại vai trò quan trọng của dữ liệu.

Khi dữ liệu thực sự trở thành tài sản có khả năng lập trình, có thể giao dịch và tự thực hiện, chúng ta không chỉ thấy chi phí lưu trữ giảm mà còn là sự thay đổi trong cơ chế tạo ra và phân phối giá trị trong toàn bộ hệ sinh thái AI.