Bản đồ trí tuệ toàn cầu: Vốn nhận thức và sự liên quan của nó đến đổi mới kỹ thuật số

Trong nền kinh tế toàn cầu ngày càng bị chi phối bởi công nghệ, việc phân phối vốn nhận thức giữa các quốc gia mang lại những hiểu biết thú vị về các trung tâm tiềm năng cho sự phát triển công nghệ và đổi mới kỹ thuật số. Một nghiên cứu gần đây vào năm 2019 của các nhà nghiên cứu Richard Lynn và David Becker tại Viện Ulster cung cấp dữ liệu về mức IQ trung bình của các quốc gia, có thể tương quan với các khu vực đang trải qua sự áp dụng nhanh chóng công nghệ blockchain và tài sản kỹ thuật số.

Lợi Thế Nhận Thức Của Đông Á

Dữ liệu cho thấy có sự tập trung đáng chú ý của điểm IQ trung bình cao trong các nền kinh tế Đông Á:

1. 🇯🇵 Nhật Bản: 106.48
2. 🇹🇼 Đài Loan: 106.47
3. 🇸🇬 Singapore: 105.9
4. 🇭🇰 Hồng Kông: 105.34
5. 🇨🇳 Trung Quốc: 104.1
6. 🇰🇷 Hàn Quốc: 102.3

Lợi thế về vốn nhận thức này có thể phần nào giải thích tại sao các khu vực này đã trở thành những trung tâm mạnh mẽ trong phát triển công nghệ, với nhiều trung tâm đổi mới blockchain đáng kể xuất hiện trên khắp Đông Á.

Lãnh đạo Kỹ thuật Châu Âu

Các quốc gia châu Âu cũng thể hiện các chỉ số nhận thức mạnh mẽ, có thể hỗ trợ sự nổi bật ngày càng tăng của họ trong các khuôn khổ quy định và phát triển công nghệ blockchain:

7. 🇧🇾 Belarus: 101.6
8. 🇫🇮 Phần Lan: 101.2
9. 🇱🇮 Liechtenstein: 101.1
10. 🇩🇪 Đức: 100.7
11. 🇳🇱 Hà Lan: 100.7

Nhiều quốc gia trong số này đã thiết lập môi trường quy định tiên tiến cho tài sản kỹ thuật số và là nơi có các dự án blockchain đổi mới.

Nền kinh tế phương Tây và thị trường kỹ thuật số

Các nền kinh tế lớn của phương Tây thể hiện các chỉ số nhận thức vững chắc, tuy nhiên hơi thấp hơn so với các nhà lãnh đạo Đông Á:

14. 🇲🇴 Ma Cao: 98.8
15. 🇨🇦 Canada: 99.5
16. 🇦🇺 Australia: 99.2 (Dữ liệu hiện tại năm 2025 cho thấy Australia ở mức 98.06)
17. 🇬🇧 Vương quốc Anh: 99.1
18. 🇩🇰 Đan Mạch: 97.8
19. 🇧🇪 Bỉ: 97.5
20. 🇺🇸 Hoa Kỳ: 97.4
21. 🇳🇴 Na Uy: 97.1
22. 🇫🇷 Pháp: 96.7

Những quốc gia này vẫn là thị trường quan trọng cho việc giao dịch tài sản kỹ thuật số và sự chấp nhận blockchain, với sự quan tâm đáng kể từ các tổ chức và sự tham gia của các nhà đầu tư bán lẻ.

Thị Trường Mới Nổi và Sự Chấp Nhận Kỹ Thuật Số

Các nền kinh tế mới nổi đưa ra một bức tranh đa dạng về các chỉ số nhận thức và sự tham gia vào tài sản kỹ thuật số:

35. 🇷🇺 Nga: 96.3
36. 🇨🇿 Cộng hòa Séc: 94.9
37. 🇮🇹 Ý: 94.2
38. 🇪🇸 Tây Ban Nha: 93.9
39. 🇵🇹 Bồ Đào Nha: 92.8
40. 🇮🇱 Israel: 92.4
41. 🇺🇦 Ukraine: 90
42. 🇻🇳 Việt Nam: 89.5
43. 🇮🇶 Iraq: 89.3
44. 🇲🇽 Mexico: 87.7
45. 🇹🇷 Thổ Nhĩ Kỳ: 86.8
46. 🇱🇰 Sri Lanka: 86.6

Nhiều quốc gia trong số này đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong việc áp dụng tài sản kỹ thuật số mặc dù có mức độ minh bạch quy định khác nhau.

Các vùng đang phát triển và sự bao gồm kỹ thuật số

Các vùng này mang lại cơ hội cho việc bao gồm tài chính kỹ thuật số thông qua công nghệ blockchain:

98. 🇧🇷 Brazil: 83.4
99. 🇦🇫 Afghanistan: 82.1
100. 🇵🇭 Philippines: 81.6
101. 🇮🇷 Iran: 80.01
102. 🇵🇰 Pakistan: 80
103. 🇮🇩 Indonesia: 78.5
104. 🇸🇦 Ả Rập Xê Út: 76.4
105. 🇪🇬 Ai Cập: 76.3
106. 🇮🇳 Ấn Độ: 76.2
107. 🇰🇪 Kenya: 75,2
108. 🇧🇩 Bangladesh: 74.3
109. 🇪🇹 Ethiopia: 68.4
110. 🇳🇬 Nigeria: 67.8

Trong khi các quốc gia này có điểm IQ trung bình thấp hơn trong nghiên cứu, nhiều quốc gia đang trải qua sự chấp nhận kỹ thuật số nhanh chóng và đại diện cho các thị trường tăng trưởng đáng kể cho các ứng dụng blockchain, đặc biệt là trong chuyển tiền và tiếp cận tài chính.

Ý nghĩa đối với cảnh quan tài sản kỹ thuật số

Việc phân phối vốn nhận thức cung cấp một góc nhìn để hiểu những lợi thế khu vực tiềm năng trong đổi mới công nghệ. Tuy nhiên, nhiều yếu tố ngoài IQ ảnh hưởng đến việc áp dụng và phát triển blockchain, bao gồm môi trường quy định, cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có và động lực thị trường.

Các nhà giao dịch và nhà đầu tư tham gia vào thị trường tài sản kỹ thuật số toàn cầu có thể hưởng lợi từ việc xem xét cách mà những điểm mạnh nhận thức khu vực có thể ảnh hưởng đến sự phát triển công nghệ lâu dài, đồng thời nhận thức rằng các hệ sinh thái đổi mới thành công phụ thuộc vào nhiều yếu tố bổ sung.

Nguồn dữ liệu: Nghiên cứu năm 2019 của các nhà nghiên cứu Richard Lynn và David Becker tại Viện Ulster