Phần lớn mọi người hiểu về AI + Blockchain vẫn chỉ dừng lại ở bề mặt suy nghĩ rằng LLM chạy mô hình trên chuỗi, nhưng thực sự rào cản không bao giờ là khả năng tính toán, vì cuối cùng những thứ có thể mua bằng tiền đều không "đắt". Điều quan trọng nhất là trí nhớ.

Mô hình AI mỗi lần suy diễn đều tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ: sở thích của người dùng, mô hình quyết định, thông tin ngữ cảnh, nhật ký thực hiện. Những dữ liệu này cần được lưu trữ, truy xuất ngay lập tức, và quan trọng hơn là có thể được gọi trực tiếp trong lần tương tác tiếp theo. Các giải pháp lưu trữ truyền thống hoàn toàn không theo kịp nhịp độ của AI.

—————————————————————————

Sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo & trí tuệ nhân tạo kém chỉ nằm trong một khoảnh khắc.

Giả sử công cụ AI trong DeFi, nếu mỗi lần đều phải học lại sở thích rủi ro, thói quen giao dịch, logic phân bổ tài sản của bạn, thì nó mãi mãi chỉ là một trí tuệ nhân tạo kém. Nhưng nếu nó có thể nhớ mỗi quyết định của bạn, phân tích mô hình hành vi của bạn, thậm chí dự đoán nhu cầu của bạn, thì đó mới thực sự là trí tuệ nhân tạo.

Warden Protocol có 5 triệu người dùng đang chạy mô hình AI, những mô hình này cần bộ nhớ lâu dài để duy trì mức độ thông minh. Và @irys_xyz cung cấp không chỉ là lưu trữ, mà là hạ tầng dữ liệu có thể lập trình.

—————————————————————————

Lưu trữ truyền thống giống như cho AI một cái tủ tài liệu, còn Irys cung cấp một cái não.

Dữ liệu vào Irys ngay lập tức có logic thực thi:
1️⃣Quyết định AI có thể thiết lập các điều kiện kích hoạt, từ đó ảnh hưởng đến hành vi trong tương lai.
2️⃣Dữ liệu có thể chứa quy tắc truy cập, kiểm soát các mô hình nào có thể gọi.
3️⃣Ký ức có thể tự động cập nhật dựa trên thông tin mới, đạt được việc học thực sự

Các mô hình AI có thể chia sẻ kiến thức, hợp tác quyết định, thậm chí biến các kết quả thông minh của mình thành tiền tệ.

—————————————————————————

@irys_xyz và hiệu ứng flywheel do Warden Protocol tạo ra:

Nhiều mô hình lưu trữ dữ liệu trong Irys → Các tập dữ liệu có giá trị hơn để các mô hình khác truy cập → Dữ liệu tốt hơn thu hút các mô hình tiên tiến hơn → Nhiều tương tác tạo ra nhiều đầu ra có giá trị hơn

Khi mô hình AI có thể thực sự "nhớ" và "học", mức độ thông minh của toàn bộ mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân.

Xét từ góc độ kỹ thuật, mạng thử nghiệm Irys có thể đạt 100.000 TPS. Lợi thế hiệu suất này kết hợp với kiến trúc gốc AI của Warden, cơ bản đã giải quyết được những nút thắt hạ tầng cho các ứng dụng AI.

Giá trị cốt lõi của sự hợp tác lần này là, chứng minh rằng cơ sở hạ tầng phải được sinh ra để phục vụ cho AI, chứ không phải để AI thích nghi với kiến trúc truyền thống.