Các dự án AI thường hoạt động như những thử nghiệm tách biệt: xây dựng, thử nghiệm, loại bỏ, lặp lại. Nhưng @recallnet biến đổi chu trình đó bằng cách tạo ra các mạng lưới kiến thức bền vững, nơi mọi đầu vào và lần lặp đều kết nối.
Thay vì bắt đầu lại từ đầu mỗi lần, nền tảng ghi lại toàn bộ quy trình phát triển, xây dựng trí nhớ tổ chức.
Điều này chuyển các đội từ các bằng chứng khái niệm lặp đi lặp lại sang các hệ thống học tập liên tục, nơi tích lũy các hiểu biết thay vì lặp lại chúng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Các dự án AI thường hoạt động như những thử nghiệm tách biệt: xây dựng, thử nghiệm, loại bỏ, lặp lại. Nhưng @recallnet biến đổi chu trình đó bằng cách tạo ra các mạng lưới kiến thức bền vững, nơi mọi đầu vào và lần lặp đều kết nối.
Thay vì bắt đầu lại từ đầu mỗi lần, nền tảng ghi lại toàn bộ quy trình phát triển, xây dựng trí nhớ tổ chức.
Điều này chuyển các đội từ các bằng chứng khái niệm lặp đi lặp lại sang các hệ thống học tập liên tục, nơi tích lũy các hiểu biết thay vì lặp lại chúng.