Cảnh quan AI hiện tại đang hỗn loạn, khiến việc tìm kiếm và tin tưởng vào công cụ phù hợp trở nên khó khăn.
@recallnet giải quyết vấn đề này bằng một giao thức danh tiếng động, do cộng đồng điều khiển. Nó hoạt động bằng cách:
→ Cuộc thi trực tiếp: AIs kiếm được danh tiếng bằng cách giành chiến thắng trong các thử thách cụ thể về kỹ năng theo thời gian thực.
→ Đo lường kép: Nó theo dõi cả hiệu suất ( mức độ tốt của AI ) và độ chắc chắn ( sự tự tin vào điểm số đó ).
→ Lãnh đạo Cộng đồng: Người dùng đề xuất các bài kiểm tra và đặt cược token vào các AI mà họ tin tưởng, đảm bảo hệ thống phát triển phù hợp với nhu cầu thực tế.
Điều này tạo ra một hệ thống xếp hạng minh bạch, không thể gian lận từ Recallnet, đóng vai trò như một lớp tin cậy cho toàn bộ nền kinh tế AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cảnh quan AI hiện tại đang hỗn loạn, khiến việc tìm kiếm và tin tưởng vào công cụ phù hợp trở nên khó khăn.
@recallnet giải quyết vấn đề này bằng một giao thức danh tiếng động, do cộng đồng điều khiển. Nó hoạt động bằng cách:
→ Cuộc thi trực tiếp: AIs kiếm được danh tiếng bằng cách giành chiến thắng trong các thử thách cụ thể về kỹ năng theo thời gian thực.
→ Đo lường kép: Nó theo dõi cả hiệu suất ( mức độ tốt của AI ) và độ chắc chắn ( sự tự tin vào điểm số đó ).
→ Lãnh đạo Cộng đồng: Người dùng đề xuất các bài kiểm tra và đặt cược token vào các AI mà họ tin tưởng, đảm bảo hệ thống phát triển phù hợp với nhu cầu thực tế.
Điều này tạo ra một hệ thống xếp hạng minh bạch, không thể gian lận từ Recallnet, đóng vai trò như một lớp tin cậy cho toàn bộ nền kinh tế AI.