Tiềm năng của lĩnh vực dữ liệu AI và sự nổi lên của Web3 DataFi
Trong lĩnh vực AI, dữ liệu đang dần trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng nhất. Khi sự phát triển của kiến trúc mô hình và sức mạnh tính toán ổn định, dữ liệu huấn luyện chất lượng cao sẽ trở thành yếu tố chính giúp các công ty AI duy trì vị thế dẫn đầu.
Sự thành công của công ty Scale AI hoàn toàn chứng minh điều này. Công ty tập trung vào việc cung cấp một lượng lớn dữ liệu được gán nhãn chính xác cho các mô hình AI, phục vụ cho nhiều ông lớn trong lĩnh vực AI. Scale AI không chỉ cung cấp khai thác dữ liệu hiện có, mà còn nhìn xa hơn vào lĩnh vực tạo dữ liệu lâu dài, cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho việc huấn luyện mô hình AI thông qua đội ngũ chuyên gia.
Việc huấn luyện mô hình AI được chia thành hai giai đoạn: giai đoạn tiền huấn luyện và giai đoạn tinh chỉnh. Giai đoạn tiền huấn luyện cần một lượng lớn thông tin từ văn bản, mã code và các dữ liệu khác thu thập từ Internet, trong khi giai đoạn tinh chỉnh cần những bộ dữ liệu được chọn lọc có mục tiêu. Hai loại dữ liệu này cấu thành nên nội dung chính của lĩnh vực Dữ liệu AI. Khi khả năng của mô hình được nâng cao, dữ liệu huấn luyện tinh vi và chuyên nghiệp sẽ trở nên ngày càng quan trọng.
Trong bối cảnh này, lĩnh vực Web3 DataFi thể hiện tiềm năng to lớn. So với các công ty dữ liệu truyền thống, Web3 DataFi có nhiều ưu điểm đa dạng:
Đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu, an ninh và quyền riêng tư thông qua hợp đồng thông minh
Sử dụng kiến trúc phân tán để thu hút lực lượng lao động phù hợp nhất trên toàn cầu
Blockchain cung cấp các phương thức khuyến khích và thanh toán rõ ràng.
Giúp xây dựng thị trường dữ liệu hiệu quả và mở.
Đối với người dùng thông thường, DataFi là một trong những cách có rào cản thấp nhất để tham gia vào các dự án AI phi tập trung. Người dùng có thể tham gia bằng cách cung cấp dữ liệu, đánh giá mô hình và thực hiện các nhiệm vụ đơn giản khác để nhận thưởng.
Hiện tại đã có nhiều dự án Web3 DataFi nhận được khoản tài trợ lớn, như Sahara AI, Yupp, Vana, v.v. Những dự án này bao gồm nhiều khâu như thu thập dữ liệu, gán nhãn, đánh giá, v.v. Mặc dù hiện tại rào cản của các dự án này thường không cao, nhưng trong tương lai có khả năng hình thành lợi thế nền tảng thông qua việc tích lũy người dùng và sự gắn kết của hệ sinh thái.
Đối với những dự án này, chìa khóa hiện tại là làm thế nào để thu hút và giữ chân người dùng chất lượng cao, đồng thời đảm bảo chất lượng dữ liệu. Ngoài ra, nâng cao tính minh bạch và thúc đẩy quá trình phi tập trung cũng là những hướng đi quan trọng trong tương lai. Cuối cùng, sự thành công của DataFi cũng cần phải nhận được sự công nhận từ cả người dùng phổ thông và khách hàng doanh nghiệp.
DataFi đại diện cho một mối quan hệ tương tác mới giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy. Trong sự không chắc chắn của thời đại AI, tham gia vào DataFi có thể là một lựa chọn khôn ngoan để theo kịp xu hướng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự trỗi dậy của Web3 DataFi, lĩnh vực dữ liệu AI đón nhận những cơ hội mới.
Tiềm năng của lĩnh vực dữ liệu AI và sự nổi lên của Web3 DataFi
Trong lĩnh vực AI, dữ liệu đang dần trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng nhất. Khi sự phát triển của kiến trúc mô hình và sức mạnh tính toán ổn định, dữ liệu huấn luyện chất lượng cao sẽ trở thành yếu tố chính giúp các công ty AI duy trì vị thế dẫn đầu.
Sự thành công của công ty Scale AI hoàn toàn chứng minh điều này. Công ty tập trung vào việc cung cấp một lượng lớn dữ liệu được gán nhãn chính xác cho các mô hình AI, phục vụ cho nhiều ông lớn trong lĩnh vực AI. Scale AI không chỉ cung cấp khai thác dữ liệu hiện có, mà còn nhìn xa hơn vào lĩnh vực tạo dữ liệu lâu dài, cung cấp dữ liệu chất lượng cao cho việc huấn luyện mô hình AI thông qua đội ngũ chuyên gia.
Việc huấn luyện mô hình AI được chia thành hai giai đoạn: giai đoạn tiền huấn luyện và giai đoạn tinh chỉnh. Giai đoạn tiền huấn luyện cần một lượng lớn thông tin từ văn bản, mã code và các dữ liệu khác thu thập từ Internet, trong khi giai đoạn tinh chỉnh cần những bộ dữ liệu được chọn lọc có mục tiêu. Hai loại dữ liệu này cấu thành nên nội dung chính của lĩnh vực Dữ liệu AI. Khi khả năng của mô hình được nâng cao, dữ liệu huấn luyện tinh vi và chuyên nghiệp sẽ trở nên ngày càng quan trọng.
Trong bối cảnh này, lĩnh vực Web3 DataFi thể hiện tiềm năng to lớn. So với các công ty dữ liệu truyền thống, Web3 DataFi có nhiều ưu điểm đa dạng:
Đối với người dùng thông thường, DataFi là một trong những cách có rào cản thấp nhất để tham gia vào các dự án AI phi tập trung. Người dùng có thể tham gia bằng cách cung cấp dữ liệu, đánh giá mô hình và thực hiện các nhiệm vụ đơn giản khác để nhận thưởng.
Hiện tại đã có nhiều dự án Web3 DataFi nhận được khoản tài trợ lớn, như Sahara AI, Yupp, Vana, v.v. Những dự án này bao gồm nhiều khâu như thu thập dữ liệu, gán nhãn, đánh giá, v.v. Mặc dù hiện tại rào cản của các dự án này thường không cao, nhưng trong tương lai có khả năng hình thành lợi thế nền tảng thông qua việc tích lũy người dùng và sự gắn kết của hệ sinh thái.
Đối với những dự án này, chìa khóa hiện tại là làm thế nào để thu hút và giữ chân người dùng chất lượng cao, đồng thời đảm bảo chất lượng dữ liệu. Ngoài ra, nâng cao tính minh bạch và thúc đẩy quá trình phi tập trung cũng là những hướng đi quan trọng trong tương lai. Cuối cùng, sự thành công của DataFi cũng cần phải nhận được sự công nhận từ cả người dùng phổ thông và khách hàng doanh nghiệp.
DataFi đại diện cho một mối quan hệ tương tác mới giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy. Trong sự không chắc chắn của thời đại AI, tham gia vào DataFi có thể là một lựa chọn khôn ngoan để theo kịp xu hướng.