Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: Ngân hàng dữ liệu AI trong ngành DePIN
Nội dung điểm chính
Yếu tố cốt lõi giúp Grass nổi bật trong dự án DePIN là sự tham gia không có rào cản.
Grass đảm bảo tính xác thực của dữ liệu thông qua chứng minh không biết và kiến trúc Solana Layer2, giải quyết điểm đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời sử dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra lợi thế ở phía cung cấp.
Kết hợp sự gia tăng nhu cầu dữ liệu AI, độ hot của Solana và DePIN, cùng với các yếu tố như chiến lược vận hành hợp lý, Grass trở thành dự án dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Các yếu tố quan trọng cần chú ý trong sự phát triển tiếp theo của Grass:
Thời gian ngắn: Liệu việc chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thành công hay không;
Trung kỳ: Quy mô dữ liệu mua sắm của doanh nghiệp AI;
Dài hạn: Quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện tại là "cuộc vui mã thông báo che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu trong tương lai đơn đặt hàng của khách hàng AI không tăng trưởng, vòng lặp kinh doanh hoàn hảo có thể thoái hóa từ chu kỳ tích cực "dữ liệu - vốn" thành bong bóng ở phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn về dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu âm thầm bùng nổ.
DePIN thông qua kinh tế token tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành công nghiệp AI phải đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản đảo, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được khai thác.
Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở sự kết hợp giữa hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao, hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có những ưu điểm lớn hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền của mạng, khả năng mở rộng sinh thái, v.v.
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hai loại hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và thực hiện sự phù hợp cung cầu và cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.
Cơ sở hạ tầng vật lý: đại diện cho một dự án mạng không dây phi tập trung nào đó, xây dựng mạng lưới truyền thông phủ sóng toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng của cộng đồng;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một số dự án lưu trữ phi tập trung, một số dự án tính toán phân tán, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Theo dữ liệu của Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như tận dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu của AI ) với hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực chính cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phụ thuộc lớn vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và có tính đại diện địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Bước nhảy vọt: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi của người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/các chủ thể cốt lõi và các ông lớn kiểm soát nguồn dữ liệu rộng lớn, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được khai thác đầy đủ.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện thu phí API của một trang mạng xã hội đã gây ra phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém: Đảo dữ liệu và sự thiếu hụt tiêu chuẩn hóa dẫn đến việc thu thập trùng lặp, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đủ 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường phá vỡ của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như phương tiện truyền thông xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, tăng hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và đa dạng dữ liệu: thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Làm sạch và đánh dấu phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành xử lý dữ liệu trước, kết hợp chứng minh không kiến thức (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích token hóa khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng token, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu có cấu trúc bằng token, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, một cách sáng tạo áp dụng khái niệm DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu cho việc huấn luyện mô hình AI một cách kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển tương lai của dự án Grass.
2. Thông tin cơ bản của dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Cho phép mỗi người dùng trở thành "thợ mỏ" dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi để nhận lợi ích trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng token - sau một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, giá token đã tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu tiên, xác thực logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ một số quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng và các nguồn vốn hàng đầu, dựa vào chuỗi hiệu suất cao Solana để thực hiện quyền xác nhận và lưu thông dữ liệu.
Độ sâu hiện tại của tính ẩn danh của đội ngũ vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong việc xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng đại lý nhà ở (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện về địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu qua mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác minh thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp có đặc điểm tự nhiên đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và theo thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, dữ liệu được thu thập, xác thực và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi tức từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass nằm ở: mạng phi tập trung thu thập dữ liệu với chi phí thấp, độ đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm được phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, đạt được giá trị dữ liệu trở về; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
2.2 Lịch sử phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn dắt, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng trước hạt giống ) do một công ty đầu tư dẫn dắt.
Người dùng thử nghiệm: Cuối năm 2023, ra mắt tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu thử nghiệm người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động của nó đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Ngày 21 tháng 10 năm 2024 thông báo tiến hành airdrop đầu tiên, phân bổ 100 triệu token GRASS ( 10% tổng nguồn cung ), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, niêm yết trên một sàn giao dịch, giá đã tăng ổn định từ $0.6 lên $3.89 trong 10 ngày, tăng khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang thực hiện giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng tham gia; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng lưới và sự tham gia của người dùng.
2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu công khai, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng Thạc sĩ Toán học và Thống kê của Đại học York và bằng Cử nhân Vật lý Kỹ thuật của Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Nhưng thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo thông tin công khai, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
Nền tảng đội ngũ cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng tính minh bạch thông tin không đủ có thể ảnh hưởng đến lòng tin của nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic mang lại uy tín cho dự án, nhưng sự ẩn danh của các thành viên khác có thể gây ra lo ngại.
2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng tài trợ hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn dắt. Theo dữ liệu công khai, tổng số vốn tài trợ sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do một công ty đầu tư dẫn dắt.
Vòng A: Vòng A sẽ hoàn thành vào tháng 9 năm 2024, do một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn dắt, nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng khác tham gia, số tiền chưa được công bố.
Hỗ trợ nhà đầu tư: Nhiều tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng đều là những nhà đầu tư khá nổi tiếng trong ngành. Nhận được sự hỗ trợ của họ cũng cho thấy mức độ công nhận của dự án trong ngành.
Đối tác
Nền tảng blockchain: Xây dựng trên mạng Solana, dự án tận dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của Solana.
Hiện tại chưa rõ ràng đề cập đến sự hợp tác cụ thể với các công ty AI hoặc dự án khác, nhưng hệ sinh thái của mạng Solana có thể cung cấp cơ hội cho sự hợp tác trong tương lai.
3. Phân tích kỹ thuật dự án
Grass cố gắng phân phối giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn đến người dùng thông thường.
Mạng lưới nút trong kiến trúc công nghệ Grass, đổi mới xử lý ZKP, sổ cái dữ liệu, ba yếu tố này tạo thành quy trình làm việc khép kín, từ thu thập, xác minh đến giao hàng, toàn bộ chuỗi phân cấp, hỗ trợ tốt cho tầm nhìn phân cấp của nó,
Tuy nhiên, cần giải quyết các hoạt động tập trung hiện tại, việc triển khai công nghệ liệu có thể diễn ra một cách suôn sẻ vẫn cần được theo dõi.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
RektDetective
· 10giờ trước
zk-SNARK thật tuyệt
Xem bản gốcTrả lời0
All-InQueen
· 10giờ trước
Tham gia không cần điều kiện? Ồ cái này có Token kiếm được không?
Xem bản gốcTrả lời0
DarkPoolWatcher
· 10giờ trước
Đợt này có thể làm gì đây...
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoTherapist
· 10giờ trước
hãy cùng khám phá các lớp tâm lý ở đây... cách tiếp cận không rào cản của grass là liệu pháp thị trường cao cấp cho chấn thương sự chấp nhận đại chúng
Grass：Sự kết hợp mang tính cách mạng giữa DePIN và dữ liệu AI
Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: Ngân hàng dữ liệu AI trong ngành DePIN
Nội dung điểm chính
Grass đảm bảo tính xác thực của dữ liệu thông qua chứng minh không biết và kiến trúc Solana Layer2, giải quyết điểm đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời sử dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra lợi thế ở phía cung cấp.
Kết hợp sự gia tăng nhu cầu dữ liệu AI, độ hot của Solana và DePIN, cùng với các yếu tố như chiến lược vận hành hợp lý, Grass trở thành dự án dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Thời gian ngắn: Liệu việc chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thành công hay không;
Trung kỳ: Quy mô dữ liệu mua sắm của doanh nghiệp AI;
Dài hạn: Quy tắc quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện tại là "cuộc vui mã thông báo che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu trong tương lai đơn đặt hàng của khách hàng AI không tăng trưởng, vòng lặp kinh doanh hoàn hảo có thể thoái hóa từ chu kỳ tích cực "dữ liệu - vốn" thành bong bóng ở phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn về dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu âm thầm bùng nổ.
DePIN thông qua kinh tế token tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu ( sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông ), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán; đồng thời, ngành công nghiệp AI phải đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản đảo, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được khai thác.
Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc chơi kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp kỹ thuật tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở sự kết hợp giữa hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình hạ tầng toàn cầu
DePIN( mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu( như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Cốt lõi của logic này là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình chi phí cao, hiệu quả thấp của các nhà cung cấp dịch vụ tập trung truyền thống.
So với mô hình tập trung, việc cải tạo phi tập trung cơ sở hạ tầng vật lý có những ưu điểm lớn hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, độ bền của mạng, khả năng mở rộng sinh thái, v.v.
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hai loại hạ tầng vật lý ( như mạng không dây, mạng năng lượng ) và mạng tài nguyên số ( như lưu trữ, tính toán ), và thực hiện sự phù hợp cung cầu và cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.
Cơ sở hạ tầng vật lý: đại diện cho một dự án mạng không dây phi tập trung nào đó, xây dựng mạng lưới truyền thông phủ sóng toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng của cộng đồng;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm một số dự án lưu trữ phi tập trung, một số dự án tính toán phân tán, v.v., thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Theo dữ liệu của Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%, trong mười năm tới có khả năng tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi nằm ở việc nâng cao hiệu quả tài nguyên ( như tận dụng băng thông nhàn rỗi ) và sự bùng nổ nhu cầu ( như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu của AI ) với hiệu ứng hai chiều.
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực chính cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn ( như GPT) và các mạng nơ-ron sinh ( như MidJourney).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phụ thuộc lớn vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và có tính đại diện địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Bước nhảy vọt: Lấy GPT-4 làm ví dụ, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và gán nhãn dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi của người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/các chủ thể cốt lõi và các ông lớn kiểm soát nguồn dữ liệu rộng lớn, các nhà phát triển nhỏ và vừa phải đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc tài nguyên dữ liệu không thể được khai thác đầy đủ.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện thu phí API của một trang mạng xã hội đã gây ra phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông kém: Đảo dữ liệu và sự thiếu hụt tiêu chuẩn hóa dẫn đến việc thu thập trùng lặp, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đủ 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Các cá nhân đóng góp dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường phá vỡ của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai ( như phương tiện truyền thông xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng ), giảm chi phí thu thập dữ liệu, tăng hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và đa dạng dữ liệu: thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Làm sạch và đánh dấu phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành xử lý dữ liệu trước, kết hợp chứng minh không kiến thức (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích token hóa khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận được phần thưởng token, bên có nhu cầu mua tập dữ liệu có cấu trúc bằng token, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, một cách sáng tạo áp dụng khái niệm DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp nguồn dữ liệu cho việc huấn luyện mô hình AI một cách kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển tương lai của dự án Grass.
2. Thông tin cơ bản của dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Cho phép mỗi người dùng trở thành "thợ mỏ" dữ liệu AI, đổi băng thông nhàn rỗi để nhận lợi ích trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu có chi phí hiệu quả và đa dạng cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt ứng dụng khách để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng token - sau một năm ra mắt đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, giá token đã tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu tiên, xác thực logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ một số quỹ đầu tư mạo hiểm nổi tiếng và các nguồn vốn hàng đầu, dựa vào chuỗi hiệu suất cao Solana để thực hiện quyền xác nhận và lưu thông dữ liệu.
Độ sâu hiện tại của tính ẩn danh của đội ngũ vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong việc xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thu thập và xác thực dữ liệu internet thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, đặc biệt hỗ trợ cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng đại lý nhà ở (residential proxy network), cho phép các công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện về địa lý.
Vấn đề được giải quyết: Việc thu thập dữ liệu qua mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và đã được xác minh thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp có đặc điểm tự nhiên đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và theo thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu internet phi tập trung, dữ liệu được thu thập, xác thực và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích sự tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng khách, kết nối và bắt đầu kiếm Grass Points. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này cung cấp cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi tức từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass nằm ở: mạng phi tập trung thu thập dữ liệu với chi phí thấp, độ đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm được phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, đạt được giá trị dữ liệu trở về; sử dụng công nghệ blockchain để xác minh dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
2.2 Lịch sử phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu việc dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD, do một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn dắt, tổng cộng 4,5 triệu USD ( bao gồm vòng trước hạt giống ) do một công ty đầu tư dẫn dắt.
Người dùng thử nghiệm: Cuối năm 2023, ra mắt tiện ích mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu thử nghiệm người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án thông báo có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối, đang tăng trưởng nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, số người dùng hoạt động của nó đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Ngày 21 tháng 10 năm 2024 thông báo tiến hành airdrop đầu tiên, phân bổ 100 triệu token GRASS ( 10% tổng nguồn cung ), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, niêm yết trên một sàn giao dịch, giá đã tăng ổn định từ $0.6 lên $3.89 trong 10 ngày, tăng khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang thực hiện giai đoạn thứ hai của việc khuyến khích người dùng tham gia; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng lưới và sự tham gia của người dùng.
2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu công khai, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng Thạc sĩ Toán học và Thống kê của Đại học York và bằng Cử nhân Vật lý Kỹ thuật của Đại học McMaster.
Các thành viên trong đội đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Nhưng thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo thông tin công khai, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
Nền tảng đội ngũ cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng tính minh bạch thông tin không đủ có thể ảnh hưởng đến lòng tin của nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic mang lại uy tín cho dự án, nhưng sự ẩn danh của các thành viên khác có thể gây ra lo ngại.
2.4 Tài trợ và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng tài trợ hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn dắt. Theo dữ liệu công khai, tổng số vốn tài trợ sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do một công ty đầu tư dẫn dắt.
Vòng A: Vòng A sẽ hoàn thành vào tháng 9 năm 2024, do một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng dẫn dắt, nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng khác tham gia, số tiền chưa được công bố.
Hỗ trợ nhà đầu tư: Nhiều tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng đều là những nhà đầu tư khá nổi tiếng trong ngành. Nhận được sự hỗ trợ của họ cũng cho thấy mức độ công nhận của dự án trong ngành.
Đối tác
Nền tảng blockchain: Xây dựng trên mạng Solana, dự án tận dụng hiệu suất cao và khả năng mở rộng của Solana.
Hiện tại chưa rõ ràng đề cập đến sự hợp tác cụ thể với các công ty AI hoặc dự án khác, nhưng hệ sinh thái của mạng Solana có thể cung cấp cơ hội cho sự hợp tác trong tương lai.
3. Phân tích kỹ thuật dự án
Grass cố gắng phân phối giá trị dữ liệu từ các công ty công nghệ lớn đến người dùng thông thường.
Mạng lưới nút trong kiến trúc công nghệ Grass, đổi mới xử lý ZKP, sổ cái dữ liệu, ba yếu tố này tạo thành quy trình làm việc khép kín, từ thu thập, xác minh đến giao hàng, toàn bộ chuỗi phân cấp, hỗ trợ tốt cho tầm nhìn phân cấp của nó,
Tuy nhiên, cần giải quyết các hoạt động tập trung hiện tại, việc triển khai công nghệ liệu có thể diễn ra một cách suôn sẻ vẫn cần được theo dõi.
![GrassĐộ sâu研报：