Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Sự giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát sự phát triển của lĩnh vực AI tổng quát, tôi nhận thấy một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Các động thái phát triển của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Sự phổ biến của công nghệ thông minh nội địa của Apple và các mô hình AI ngoại tuyến khác phản ánh rằng các phương tiện của AI không còn giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, việc thực hiện chức năng đối thoại giữa các hệ thống AI đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể.
Sự tiến bộ công nghệ này mang lại những thách thức mới: Khi các phương tiện của AI trở nên phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán này? Nhu cầu này thể hiện sự tiến hóa từ sự tiến bộ công nghệ đến sự thay đổi phương thức triển khai, và sau đó là sự xuất hiện của nhu cầu mới.
Con đường tiến hóa của Web3 AI cũng rất thú vị. Các dự án đầu tiên chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ theo khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chuyển hướng sang xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI ở cấp độ thấp hơn. Một số dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong từng chức năng như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng lưới suy diễn phi tập trung, và một số dự án khác đang nỗ lực trong các hướng như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung cầu từ việc giảm nhiệt độ từ sự thổi phồng khái niệm đến nhu cầu hạ tầng xuất hiện, sau đó đến việc xuất hiện phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Thú vị là, "điểm yếu" trong nhu cầu AI Web2 đang dần gần gũi với "điểm mạnh" mà AI Web3 có thể cung cấp. AI Web2 ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu các động lực kinh tế và cơ chế quản lý; AI Web3 có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lợi thế.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác thực nhanh" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ nữa, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Trọng tâm của các tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy diễn sẽ ở ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác thực nhẹ.
Kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoại tuyến, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi nhẹ. Mô hình này có thể đại diện cho một hướng phát triển quan trọng trong tương lai của AI.
Cần lưu ý rằng, mặc dù một số người vẫn cho rằng Web3 AI là một khái niệm giả tạo, nhưng sự phát triển nhanh chóng của AI chưa bao giờ phân biệt Web2 và Web3. Chỉ có thành kiến của con người mới tạo ra ranh giới này. Thực tế, sự tiến bộ của công nghệ AI đang phá vỡ những ranh giới này, thúc đẩy toàn ngành phát triển theo hướng cởi mở, phân phối và hợp tác hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
HappyMinerUncle
· 08-03 13:08
Ôi trời ơi, web2 sắp hết rồi
Xem bản gốcTrả lời0
MysteryBoxOpener
· 08-02 14:04
好活，tiết kiệm để tránh bị thiếu hụt hhh
Xem bản gốcTrả lời0
MoonRocketman
· 08-02 13:58
Tên lửa này sắp phá vỡ tầng khí quyển, độ nghiêng của triển khai phân tán AI đã đạt 45 độ, các bể chứa nhiên liệu đều đã đầy.
Xu hướng tích hợp AI Web2 và Web3: Trí tuệ phân tán và xác thực trên chuỗi
Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Sự giao thoa giữa Web2 và Web3
Gần đây quan sát sự phát triển của lĩnh vực AI tổng quát, tôi nhận thấy một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.
Các động thái phát triển của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Sự phổ biến của công nghệ thông minh nội địa của Apple và các mô hình AI ngoại tuyến khác phản ánh rằng các phương tiện của AI không còn giới hạn ở các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, việc thực hiện chức năng đối thoại giữa các hệ thống AI đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể.
Sự tiến bộ công nghệ này mang lại những thách thức mới: Khi các phương tiện của AI trở nên phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán này? Nhu cầu này thể hiện sự tiến hóa từ sự tiến bộ công nghệ đến sự thay đổi phương thức triển khai, và sau đó là sự xuất hiện của nhu cầu mới.
Con đường tiến hóa của Web3 AI cũng rất thú vị. Các dự án đầu tiên chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ theo khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chuyển hướng sang xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI ở cấp độ thấp hơn. Một số dự án bắt đầu chuyên môn hóa trong từng chức năng như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Ví dụ, có dự án tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng lưới suy diễn phi tập trung, và một số dự án khác đang nỗ lực trong các hướng như học liên bang, tính toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.
Điều này phản ánh một logic cung cầu từ việc giảm nhiệt độ từ sự thổi phồng khái niệm đến nhu cầu hạ tầng xuất hiện, sau đó đến việc xuất hiện phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.
Thú vị là, "điểm yếu" trong nhu cầu AI Web2 đang dần gần gũi với "điểm mạnh" mà AI Web3 có thể cung cấp. AI Web2 ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu các động lực kinh tế và cơ chế quản lý; AI Web3 có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể đạt được sự bổ sung lợi thế.
Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới: sự kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác thực nhanh" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ nữa, mà là một người tham gia có danh tính kinh tế. Trọng tâm của các tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, suy diễn sẽ ở ngoài chuỗi, nhưng đồng thời cần một mạng lưới xác thực nhẹ.
Kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoại tuyến, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi nhẹ. Mô hình này có thể đại diện cho một hướng phát triển quan trọng trong tương lai của AI.
Cần lưu ý rằng, mặc dù một số người vẫn cho rằng Web3 AI là một khái niệm giả tạo, nhưng sự phát triển nhanh chóng của AI chưa bao giờ phân biệt Web2 và Web3. Chỉ có thành kiến của con người mới tạo ra ranh giới này. Thực tế, sự tiến bộ của công nghệ AI đang phá vỡ những ranh giới này, thúc đẩy toàn ngành phát triển theo hướng cởi mở, phân phối và hợp tác hơn.