AI thúc đẩy Tài chính phi tập trung đi vào chính thống: Từ DeepSeek nhìn vào triển vọng phát triển của DeFAI
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, việc liệu lĩnh vực Web3 có thể hưởng lợi từ điều này đã không còn là vấn đề. Điểm chính thực sự nằm ở chỗ: Đường đua Web3 nào có thể nhanh chóng nắm bắt lợi ích từ AI, và làm thế nào để tối đa hóa việc sử dụng AI để đạt được đột phá. Tài chính phi tập trung (DeFi) chắc chắn là một trong những lĩnh vực có tiềm năng nhất, trong khi điểm giao thoa giữa hai bên — DeFAI (DeFi+AI), đang trở thành một trong những đường đua tăng trưởng nhanh nhất trong kinh tế tiền điện tử.
Bản chất của DeFAI là biến AI thành "người lái tự động" của thế giới chuỗi. Sự phức tạp của DeFi hiện tại luôn là rào cản cho người dùng thông thường, trong khi DeFAI có khả năng đơn giản hóa trải nghiệm người dùng thông qua AI, thu hút nhiều người dùng chính thống hơn. Chúng có thể phân tích dữ liệu chuỗi theo thời gian thực, giúp thực hiện các chiến lược phức tạp như chênh lệch giá giữa các chuỗi, đặt cọc động, kết hợp cho vay chớp nhoáng, thậm chí tham gia nâng cấp giao thức thông qua quản trị DAO. Giống như các công cụ tìm kiếm cho phép người bình thường truy cập internet mà không cần hiểu giao thức TCP, DeFAI sẽ mang đến cho mỗi người dùng mới khả năng quản lý tài sản cấp quỹ phòng hộ.
Hiện tại, một số dự án DeFAI đã nổi bật. Là một nhà phát triển DeFi nổi tiếng, có người đã dẫn dắt việc phát triển các đồng tiền ổn định thuật toán Wonderland, cho vay phi tập trung AbracadabraMoney và DEXWAGMI. Ngày nay, dự án công cụ tự động hóa DeFi tập trung vào AI do anh thành lập đã ra mắt giải pháp dựa trên TypeScript, nhằm tích hợp vào các giao thức DeFi, giúp đại lý có thể quản lý các tương tác trên chuỗi với độ an toàn và đơn giản chưa từng có.
DeepSeek R1: Định nghĩa lại AI mã nguồn mở
DeepSeek R1 là một LLM mới được xây dựng dựa trên việc đào tạo văn bản rộng rãi, được tối ưu hóa cho suy luận và hiểu ngữ cảnh. Các đặc điểm nổi bật của nó bao gồm:
Kiến trúc hiệu quả: Sử dụng cấu trúc tham số thế hệ mới, không cần cụm GPU lớn để đạt hiệu suất gần đỉnh cao trong các nhiệm vụ suy diễn phức tạp.
Nhu cầu phần cứng thấp: Thiết kế hỗ trợ chạy trên một số GPU hoặc thậm chí cụm CPU cao cấp, giảm bớt rào cản sử dụng cho các công ty khởi nghiệp, nhà phát triển độc lập và cộng đồng mã nguồn mở.
Giấy phép mã nguồn mở: Khác với hầu hết các mô hình độc quyền, giấy phép lỏng lẻo của nó cho phép các doanh nghiệp tích hợp trực tiếp vào sản phẩm, thúc đẩy việc áp dụng nhanh chóng, phát triển plugin và tinh chỉnh chuyên nghiệp.
Xu hướng dân chủ hóa AI này khiến người ta liên tưởng đến các dự án mã nguồn mở như Linux, Apache và MySQL trong giai đoạn đầu, chính những dự án này đã thúc đẩy sự phát triển theo cấp số nhân của hệ sinh thái công nghệ.
Giá trị của AI chi phí thấp
Tăng tốc phổ biến
Khi mô hình AI chất lượng cao thực hiện hoạt động kinh tế:
Các doanh nghiệp nhỏ và vừa không cần phải phụ thuộc vào các dịch vụ độc quyền đắt đỏ để triển khai các giải pháp AI.
Các nhà phát triển có thể tự do thử nghiệm, từ chatbot đến trợ lý nghiên cứu tự động, thực hiện đổi mới trong ngân sách.
Các doanh nghiệp thị trường mới nổi có thể tiếp cận liền mạch các giải pháp AI, thu hẹp khoảng cách số trong các ngành tài chính, y tế, giáo dục.
Dân chủ hóa suy luận
Chi phí thấp thúc đẩy việc sử dụng và còn thực hiện sự dân chủ hóa trong suy luận:
Mô hình địa phương hóa: Các cộng đồng nhỏ có thể sử dụng tài liệu ngôn ngữ hoặc lĩnh vực cụ thể (như dữ liệu y tế/pháp lý chuyên ngành) để đào tạo DeepSeek R1.
Mở rộng mô-đun: Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu độc lập có thể xây dựng các plugin nâng cao (chẳng hạn như phân tích mã, tối ưu chuỗi cung ứng, xác thực giao dịch trên chuỗi), vượt qua rào cản cấp phép.
Tổng thể, việc tiết kiệm chi phí đã thúc đẩy nhiều thí nghiệm hơn, từ đó tăng tốc đổi mới tổng thể của hệ sinh thái AI.
Định lý Jevons: Tại sao việc nâng cao hiệu suất lại làm tăng tiêu dùng
Định lý Jevons chỉ ra rằng việc nâng cao hiệu suất thường dẫn đến việc tiêu thụ tài nguyên tăng lên thay vì giảm. Trong bối cảnh DeepSeek R1:
Mô hình chi phí thấp giảm nhu cầu phần cứng, giúp AI hoạt động kinh tế hơn.
Kết quả là nhiều doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và người đam mê khởi động các trường hợp AI.
Mặc dù chi phí vận hành đơn lẻ giảm, nhưng sự gia tăng tổng thể có thể làm tăng mức tiêu thụ sức mạnh tính toán (và chi phí) tổng thể.
Tuy nhiên, đây không phải là một tin xấu. Việc sử dụng rộng rãi các mô hình như DeepSeek R1 đánh dấu sự gia tăng thành công trong việc phổ biến và ứng dụng, điều này sẽ thúc đẩy:
Hệ sinh thái thịnh vượng: Nhiều nhà phát triển hoàn thiện chức năng mã nguồn mở, sửa lỗi và tối ưu hóa hiệu suất.
Đổi mới phần cứng: Các nhà sản xuất GPU, CPU và chip AI chuyên dụng phản ứng với nhu cầu tăng vọt, cạnh tranh về giá cả và hiệu suất năng lượng.
Cơ hội kinh doanh: Các nhà xây dựng trong lĩnh vực công cụ phân tích, quy trình lập kế hoạch, tiền xử lý dữ liệu chuyên nghiệp sẽ được hưởng lợi từ cơn sốt sử dụng AI.
Do đó, mặc dù nghịch lý Jevons gợi ý rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng lên, nhưng đó là tín hiệu tích cực cho toàn ngành AI, thúc đẩy sự phát triển của môi trường đổi mới, tạo ra những đột phá trong triển khai kinh tế.
Ảnh hưởng đến DeFAI
DeFAI kết hợp tài chính phi tập trung với tự động hóa AI, cho phép các tác nhân quản lý tài sản trên chuỗi, thực hiện giao dịch nhiều bước và tương tác với các giao thức DeFi. Lĩnh vực mới nổi này trực tiếp hưởng lợi từ AI mã nguồn mở chi phí thấp, vì:
Tự trị mọi lúc: Các tác nhân thông minh có thể quét thị trường Tài chính phi tập trung, cầu nối tài sản giữa các chuỗi và điều chỉnh vị thế. Chi phí suy luận thấp giúp hoạt động 24/7 trở nên khả thi về tài chính.
Mở rộng vô hạn: Khi hàng nghìn DeFAI thông minh cần phục vụ cùng lúc nhiều người dùng hoặc giao thức khác nhau, các mô hình chi phí thấp như DeepSeek R1 có thể kiểm soát chi phí vận hành.
Tùy chỉnh: Các nhà phát triển có thể sử dụng dữ liệu chuyên dụng cho Tài chính phi tập trung (cung cấp giá, phân tích trên chuỗi, diễn đàn quản trị) để tinh chỉnh AI mã nguồn mở mà không cần phải trả phí cấp phép cao.
Với việc DeepSeek R1 giảm bớt rào cản AI, DeFAI hình thành chu trình tích cực:
Bùng nổ trí tuệ nhân tạo: Các nhà phát triển tạo ra robot chuyên nghiệp (như săn tìm lợi nhuận, cung cấp thanh khoản, giao dịch NFT, chênh lệch giá liên chuỗi)
Nâng cao hiệu quả: Mỗi tác nhân tối ưu hóa dòng vốn, có thể nâng cao hoạt động và tính thanh khoản tổng thể của Tài chính phi tập trung.
Tăng trưởng ngành: Các sản phẩm DeFi phức tạp hơn đang xuất hiện, từ hợp đồng phái sinh cao cấp đến thanh toán có điều kiện, tất cả đều được điều phối bởi AI dễ tiếp cận.
Kết quả cuối cùng là toàn bộ lĩnh vực DeFAI được hưởng lợi từ vòng tuần hoàn tích cực "tăng trưởng người dùng - tiến hóa của tác nhân".
Triển vọng: Tín hiệu tích cực từ các nhà phát triển AI
cộng đồng mã nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ
Sau khi DeepSeek R1 được mã nguồn mở, cộng đồng có thể:
Sửa lỗi nhanh chóng
Đề xuất giải pháp tối ưu hóa suy luận
Tạo nhánh lĩnh vực (như tài chính, luật pháp, y tế)
Phát triển hợp tác mang lại cải tiến mô hình liên tục và tạo ra các công cụ sinh thái (khung tinh chỉnh, cơ sở hạ tầng dịch vụ mô hình, v.v.)
Đường dẫn lợi nhuận mới
Các nhà phát triển AI trong các lĩnh vực như DeFAI có thể vượt qua mô hình tính phí gọi API truyền thống:
Dịch vụ AI được quản lý: Cung cấp dịch vụ quản lý DeepSeek R1 cấp doanh nghiệp, đi kèm với bảng điều khiển thân thiện.
Xây dựng lớp dịch vụ: Trên cơ sở mô hình mã nguồn mở, tích hợp kiểm tra tuân thủ, tình báo thời gian thực và các chức năng nâng cao khác cho các nhà điều hành Tài chính phi tập trung.
Thị trường trí tuệ nhân tạo: Quản lý hồ sơ trí tuệ nhân tạo có chiến lược hoặc cấu hình rủi ro độc đáo, cung cấp dịch vụ đăng ký hoặc chia sẻ hiệu suất.
Khi công nghệ AI cơ sở có thể mở rộng đến hàng triệu người dùng đồng thời mà không dẫn đến việc nhà cung cấp phá sản, thì các mô hình kinh doanh như vậy sẽ phát triển mạnh mẽ.
Ngưỡng thấp = Mở rộng nguồn nhân lực
Khi nhu cầu về DeepSeek R1 giảm, ngày càng nhiều nhà phát triển trên toàn cầu có thể tham gia vào các thí nghiệm AI. Sự tràn ngập nhân tài này:
Khơi dậy các giải pháp đổi mới để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực và lĩnh vực tiền điện tử
Tạo ra cộng đồng mã nguồn mở phong phú với những ý tưởng mới mẻ và cải tiến
Giải phóng những tài năng toàn cầu từng bị từ chối bởi chi phí tính toán cao
Kết luận
Sự xuất hiện của DeepSeek R1 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng: AI mã nguồn mở không còn cần đến sức mạnh tính toán đắt đỏ hay phí bản quyền. Bằng cách cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp, nó mở đường cho việc áp dụng rộng rãi từ các đội ngũ phát triển nhỏ đến các doanh nghiệp lớn. Mặc dù nghịch lý Jevons gợi ý rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng do sự bùng nổ nhu cầu, nhưng hiện tượng này cuối cùng sẽ có lợi cho hệ sinh thái AI, thúc đẩy đổi mới phần cứng, đóng góp của cộng đồng và phát triển ứng dụng nâng cao.
Đối với DeFAI, việc phối hợp các hoạt động tài chính bằng các tác nhân AI trên mạng phi tập trung sẽ tạo ra những hiệu ứng gợn sóng đáng kể. Chi phí thấp hơn có nghĩa là các tác nhân phức tạp hơn, khả năng tiếp cận mạnh mẽ hơn và một loạt các chiến lược trên chuỗi đang mở rộng không ngừng. Từ các trình tổng hợp lợi nhuận đến quản lý rủi ro, những giải pháp AI tiên tiến này có thể hoạt động bền vững, mở ra những con đường mới cho việc áp dụng và đổi mới trong tiền điện tử.
DeepSeek R1 chứng minh sự tiến bộ nguồn mở như thế nào thúc đẩy toàn ngành, AI và Tài chính phi tập trung cũng vậy. Chúng ta đang đứng trên ngưỡng cửa của tương lai: AI không còn là công cụ của một số ít đặc quyền nữa, mà sẽ trở thành yếu tố cơ bản trong tài chính hàng ngày, sự sáng tạo và quyết định toàn cầu, được thúc đẩy bởi mô hình mở, cơ sở hạ tầng kinh tế và động lực cộng đồng không thể cưỡng lại.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
DeFAI trỗi dậy: DeepSeek R1 khởi đầu kỷ nguyên DeFi được điều khiển bởi AI
AI thúc đẩy Tài chính phi tập trung đi vào chính thống: Từ DeepSeek nhìn vào triển vọng phát triển của DeFAI
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo, việc liệu lĩnh vực Web3 có thể hưởng lợi từ điều này đã không còn là vấn đề. Điểm chính thực sự nằm ở chỗ: Đường đua Web3 nào có thể nhanh chóng nắm bắt lợi ích từ AI, và làm thế nào để tối đa hóa việc sử dụng AI để đạt được đột phá. Tài chính phi tập trung (DeFi) chắc chắn là một trong những lĩnh vực có tiềm năng nhất, trong khi điểm giao thoa giữa hai bên — DeFAI (DeFi+AI), đang trở thành một trong những đường đua tăng trưởng nhanh nhất trong kinh tế tiền điện tử.
Bản chất của DeFAI là biến AI thành "người lái tự động" của thế giới chuỗi. Sự phức tạp của DeFi hiện tại luôn là rào cản cho người dùng thông thường, trong khi DeFAI có khả năng đơn giản hóa trải nghiệm người dùng thông qua AI, thu hút nhiều người dùng chính thống hơn. Chúng có thể phân tích dữ liệu chuỗi theo thời gian thực, giúp thực hiện các chiến lược phức tạp như chênh lệch giá giữa các chuỗi, đặt cọc động, kết hợp cho vay chớp nhoáng, thậm chí tham gia nâng cấp giao thức thông qua quản trị DAO. Giống như các công cụ tìm kiếm cho phép người bình thường truy cập internet mà không cần hiểu giao thức TCP, DeFAI sẽ mang đến cho mỗi người dùng mới khả năng quản lý tài sản cấp quỹ phòng hộ.
Hiện tại, một số dự án DeFAI đã nổi bật. Là một nhà phát triển DeFi nổi tiếng, có người đã dẫn dắt việc phát triển các đồng tiền ổn định thuật toán Wonderland, cho vay phi tập trung AbracadabraMoney và DEXWAGMI. Ngày nay, dự án công cụ tự động hóa DeFi tập trung vào AI do anh thành lập đã ra mắt giải pháp dựa trên TypeScript, nhằm tích hợp vào các giao thức DeFi, giúp đại lý có thể quản lý các tương tác trên chuỗi với độ an toàn và đơn giản chưa từng có.
DeepSeek R1: Định nghĩa lại AI mã nguồn mở
DeepSeek R1 là một LLM mới được xây dựng dựa trên việc đào tạo văn bản rộng rãi, được tối ưu hóa cho suy luận và hiểu ngữ cảnh. Các đặc điểm nổi bật của nó bao gồm:
Xu hướng dân chủ hóa AI này khiến người ta liên tưởng đến các dự án mã nguồn mở như Linux, Apache và MySQL trong giai đoạn đầu, chính những dự án này đã thúc đẩy sự phát triển theo cấp số nhân của hệ sinh thái công nghệ.
Giá trị của AI chi phí thấp
Tăng tốc phổ biến
Khi mô hình AI chất lượng cao thực hiện hoạt động kinh tế:
Dân chủ hóa suy luận
Chi phí thấp thúc đẩy việc sử dụng và còn thực hiện sự dân chủ hóa trong suy luận:
Tổng thể, việc tiết kiệm chi phí đã thúc đẩy nhiều thí nghiệm hơn, từ đó tăng tốc đổi mới tổng thể của hệ sinh thái AI.
Định lý Jevons: Tại sao việc nâng cao hiệu suất lại làm tăng tiêu dùng
Định lý Jevons chỉ ra rằng việc nâng cao hiệu suất thường dẫn đến việc tiêu thụ tài nguyên tăng lên thay vì giảm. Trong bối cảnh DeepSeek R1:
Tuy nhiên, đây không phải là một tin xấu. Việc sử dụng rộng rãi các mô hình như DeepSeek R1 đánh dấu sự gia tăng thành công trong việc phổ biến và ứng dụng, điều này sẽ thúc đẩy:
Do đó, mặc dù nghịch lý Jevons gợi ý rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng lên, nhưng đó là tín hiệu tích cực cho toàn ngành AI, thúc đẩy sự phát triển của môi trường đổi mới, tạo ra những đột phá trong triển khai kinh tế.
Ảnh hưởng đến DeFAI
DeFAI kết hợp tài chính phi tập trung với tự động hóa AI, cho phép các tác nhân quản lý tài sản trên chuỗi, thực hiện giao dịch nhiều bước và tương tác với các giao thức DeFi. Lĩnh vực mới nổi này trực tiếp hưởng lợi từ AI mã nguồn mở chi phí thấp, vì:
Với việc DeepSeek R1 giảm bớt rào cản AI, DeFAI hình thành chu trình tích cực:
Kết quả cuối cùng là toàn bộ lĩnh vực DeFAI được hưởng lợi từ vòng tuần hoàn tích cực "tăng trưởng người dùng - tiến hóa của tác nhân".
Triển vọng: Tín hiệu tích cực từ các nhà phát triển AI
cộng đồng mã nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ
Sau khi DeepSeek R1 được mã nguồn mở, cộng đồng có thể:
Phát triển hợp tác mang lại cải tiến mô hình liên tục và tạo ra các công cụ sinh thái (khung tinh chỉnh, cơ sở hạ tầng dịch vụ mô hình, v.v.)
Đường dẫn lợi nhuận mới
Các nhà phát triển AI trong các lĩnh vực như DeFAI có thể vượt qua mô hình tính phí gọi API truyền thống:
Khi công nghệ AI cơ sở có thể mở rộng đến hàng triệu người dùng đồng thời mà không dẫn đến việc nhà cung cấp phá sản, thì các mô hình kinh doanh như vậy sẽ phát triển mạnh mẽ.
Ngưỡng thấp = Mở rộng nguồn nhân lực
Khi nhu cầu về DeepSeek R1 giảm, ngày càng nhiều nhà phát triển trên toàn cầu có thể tham gia vào các thí nghiệm AI. Sự tràn ngập nhân tài này:
Kết luận
Sự xuất hiện của DeepSeek R1 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng: AI mã nguồn mở không còn cần đến sức mạnh tính toán đắt đỏ hay phí bản quyền. Bằng cách cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ với chi phí thấp, nó mở đường cho việc áp dụng rộng rãi từ các đội ngũ phát triển nhỏ đến các doanh nghiệp lớn. Mặc dù nghịch lý Jevons gợi ý rằng chi phí cơ sở hạ tầng có thể tăng do sự bùng nổ nhu cầu, nhưng hiện tượng này cuối cùng sẽ có lợi cho hệ sinh thái AI, thúc đẩy đổi mới phần cứng, đóng góp của cộng đồng và phát triển ứng dụng nâng cao.
Đối với DeFAI, việc phối hợp các hoạt động tài chính bằng các tác nhân AI trên mạng phi tập trung sẽ tạo ra những hiệu ứng gợn sóng đáng kể. Chi phí thấp hơn có nghĩa là các tác nhân phức tạp hơn, khả năng tiếp cận mạnh mẽ hơn và một loạt các chiến lược trên chuỗi đang mở rộng không ngừng. Từ các trình tổng hợp lợi nhuận đến quản lý rủi ro, những giải pháp AI tiên tiến này có thể hoạt động bền vững, mở ra những con đường mới cho việc áp dụng và đổi mới trong tiền điện tử.
DeepSeek R1 chứng minh sự tiến bộ nguồn mở như thế nào thúc đẩy toàn ngành, AI và Tài chính phi tập trung cũng vậy. Chúng ta đang đứng trên ngưỡng cửa của tương lai: AI không còn là công cụ của một số ít đặc quyền nữa, mà sẽ trở thành yếu tố cơ bản trong tài chính hàng ngày, sự sáng tạo và quyết định toàn cầu, được thúc đẩy bởi mô hình mở, cơ sở hạ tầng kinh tế và động lực cộng đồng không thể cưỡng lại.