Sự kết hợp giữa AI và mã hóa thanh toán: Mô hình mới trong kỷ nguyên tài chính thông minh
Một, Giới thiệu: Sự tiến hóa của hệ thống thanh toán
Trong bối cảnh giao thoa giữa công nghệ AI và Web3 ngày nay, thanh toán mã hóa đang trải qua những biến chuyển lớn. Nó không còn chỉ là công cụ chuyển giao giá trị đơn giản, mà đang trở thành trung tâm thực thi cốt lõi của "nền kinh tế AI", kết nối dữ liệu, sức mạnh tính toán, người dùng và mạng lưới hợp tác thông minh của tài sản.
Logic cốt lõi của xu hướng này là AI mang lại khả năng quyết định động cho hệ thống thanh toán, trong khi blockchain cung cấp môi trường thực thi đáng tin cậy. Sự kết hợp của cả hai tạo thành "dữ liệu lên chuỗi - xử lý thông minh - thanh toán tự động". Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả của hệ thống thanh toán mà còn mở ra những khả năng mới cho đổi mới mô hình kinh doanh và tái cấu trúc cơ chế khuyến khích người dùng.
Dự kiến đến năm 2030, quy mô thị trường AI Agent sẽ đạt 47,1 tỷ USD, trong khi thanh toán mã hóa sẽ trở thành cơ sở hạ tầng và mạch máu kinh tế của hệ sinh thái mới này.
Hai, Cơ chế phối hợp giữa AI và mã hóa thanh toán
Sự kết hợp sâu sắc giữa AI và mã hóa thanh toán trở thành xu hướng mới là vì hai bên có sự phối hợp cao về logic vận hành và phương thức thực hiện. Trong hệ thống tài chính truyền thống, thanh toán là giai đoạn cuối của hệ thống thanh toán tập trung, về bản chất là hành vi hành chính xung quanh "quyền kiểm soát tài khoản". Trong khi đó, trong hệ thống được điều khiển bởi AI, đặc biệt là hệ thống mô hình lớn Agent, cách thức hoạt động của nó tự nhiên cần một giao diện thanh toán mở, tự động và phụ thuộc tối thiểu - mã hóa thanh toán chính là đáp ứng nhu cầu này.
Từ góc độ cơ bản, khả năng cốt lõi của AI là xử lý logic, dự đoán hành vi và thực hiện chiến lược dựa trên đầu vào. Thanh toán là kênh trực tiếp để hiện thực hóa những chiến lược này. So với các hệ thống thanh toán truyền thống với nhiều giấy phép và xử lý chậm trễ, thanh toán mã hóa có tính năng lập trình nguyên bản và không cần giấy phép. Điều này cho phép AI có thể trực tiếp tạo ra và quản lý ví, ký giao dịch, gọi hợp đồng, thiết lập giới hạn, thậm chí thực hiện thanh toán xuyên chuỗi, toàn bộ quá trình có thể diễn ra một cách minh bạch trên chuỗi mà không phụ thuộc vào sự can thiệp của con người.
Điều quan trọng hơn là, thanh toán trên chuỗi không chỉ là sự hoàn thành hành động, mà còn là sản xuất dữ liệu. Mỗi giao dịch đều được ghi lại dưới dạng dữ liệu trạng thái có thể xác minh, trở thành đầu vào quan trọng cho việc tối ưu hóa mô hình AI. AI có thể liên tục lặp lại hồ sơ người dùng dựa trên các chiều như tần suất giao dịch, thời gian, số tiền, v.v., để đưa ra các khuyến khích cá nhân hóa hoặc đánh giá rủi ro. Trong mô hình này, thanh toán vừa là dữ liệu, vừa là phản hồi, và còn là phương tiện của khuyến khích thông minh.
Hệ thống khuyến khích sau khi kết hợp AI và thanh toán mã hóa cũng đã xảy ra sự thay đổi chất lượng. Hệ thống khuyến khích truyền thống thường dựa trên các quy tắc cố định và đánh giá tĩnh, trong khi việc đưa AI vào đã làm cho cơ chế khuyến khích có khả năng điều chỉnh động. Ví dụ, tỷ lệ đổi điểm có thể thay đổi dựa trên mức độ hoạt động của người dùng, hoặc thời gian lưu trú có thể tự động xác định sự mất mát tiềm năng và phát động phần thưởng giữ chân. Tất cả các hành động khuyến khích này đều có thể được thực hiện tự động thông qua hợp đồng thông minh, kết hợp với tính phân phối và tính kết hợp của tiền mã hóa, giảm thiểu chi phí vận hành và nâng cao hiệu quả tương tác.
Từ góc độ kiến trúc hệ thống, việc tích hợp AI với mã hóa thanh toán đã mang lại "tính tổ hợp" và "tính giải thích" chưa từng có. Các hệ thống thanh toán truyền thống là cấu trúc hộp đen khép kín, khó khăn cho các hệ thống thông minh bên ngoài trong việc kết nối hoặc kiểm toán. Trong khi đó, tính khả thi xác minh và giao diện mô-đun của thanh toán trên chuỗi đã biến nó thành một động cơ hành vi có thể được tích hợp, gọi và theo dõi bởi hệ thống AI Agent. Một số giao thức thanh toán mới thậm chí còn cho phép AI Agent tự động chuyển đổi đường thanh toán dựa trên nội dung nhiệm vụ, trạng thái mạng và chính sách phí, hoàn thành gọi tài sản xuyên chuỗi và xác nhận giao dịch một cách độc lập.
Tổng thể mà nói, sự hòa trộn giữa AI và mã hóa thanh toán không chỉ là sự ghép nối công nghệ đơn giản, mà là sự thống nhất nội sinh của logic vận hành. AI cần một hệ thống thanh toán mở, thời gian thực và có khả năng phản hồi để thực hiện quyết định tự trị, trong khi hệ thống thanh toán mã hóa cần khả năng gọi và học hỏi liên tục của các tác nhân để nâng cấp từ giao dịch lên tăng trưởng. Sự hợp tác giữa hai bên đang sinh ra một "nền kinh tế thực thi thông minh" hoàn toàn mới: thanh toán không còn là hành động đơn điểm, mà là một hệ thống khép kín động đáp ứng, tiến hóa liên tục và khuyến khích hợp tác.
Ba, Các trường hợp ứng dụng thực tiễn của AI+mã hóa thanh toán
1. Crossmint và Boba Guys: Chuyển đổi thông minh trong thanh toán bán lẻ
Crossmint đã xây dựng một hệ thống thanh toán trên chuỗi dựa trên Solana và hệ thống thành viên AI cho thương hiệu trà sữa Boba Guys tại Mỹ. Người dùng đặt hàng sẽ được tạo ví không quản lý, quá trình giao dịch được ghi lại một cách minh bạch trên chuỗi. Hệ thống AI phân tích dữ liệu tiêu dùng theo thời gian thực, cung cấp các chiến lược giảm giá và đổi điểm tùy chỉnh.
Hệ thống này đã thu hút hơn 15.000 thành viên đăng ký sau ba tháng ra mắt, lượng truy cập của thành viên trung thành tại cửa hàng tăng 244%, và chi tiêu trung bình trên đầu người gấp hơn 3,5 lần so với không phải thành viên. Mô hình này đã xác thực khả năng chuyển đổi của AI+mã hóa thanh toán trong các tình huống tiêu dùng hàng ngày, cung cấp một khuôn mẫu có thể sao chép cho lĩnh vực tiêu dùng tần suất cao.
2. AEON: giao thức thực hiện thanh toán cho đại lý AI
AEON là một giao thức thanh toán mã hóa được thiết kế đặc biệt cho các đại lý AI, với mục tiêu giúp các tác nhân có khả năng thực hiện giá trị thực sự và đáng tin cậy. Nó xây dựng một bộ "nhận diện ý định thanh toán + thực hiện thanh toán đa chuỗi" để tạo ra con đường thông minh, cho phép AI hoàn thành quyết định chiến lược tự chủ dựa trên dữ liệu thời gian thực và đảm nhận danh tính của chủ thể thanh toán.
AEON còn xây dựng khung hợp tác "Agent-to-Agent", hiện thực hóa chuỗi tác vụ tự động phi tập trung thực sự. Hiện tại, AEON đã triển khai nhiều tình huống thanh toán quét mã tại Việt Nam, hỗ trợ các mạng chính như BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar.
3. Gaia Network và MoonPay: Sự kết hợp giữa tiền pháp định và mạng lưới đại lý AI
Gaia Network là nền tảng phi tập trung được thiết kế đặc biệt cho việc triển khai các đại lý AI, trong khi MoonPay là cổng thanh toán mã hóa hàng đầu toàn cầu. Sự hợp tác giữa hai bên đã kết nối đầy đủ chuỗi "Web2 tiền pháp định → AI gọi → Web3 tài sản".
Trong Gaia, người dùng chỉ cần gửi yêu cầu đến đại lý thông qua giọng nói hoặc văn bản, AI có thể gọi API của MoonPay để hoàn thành quy trình định giá, thanh toán, lên chuỗi và chuyển khoản. Vai trò của MoonPay là giảm bớt rào cản gia nhập vào thanh toán mã hóa, lợi thế tuân thủ của nó cũng khiến nó trở thành một kênh giá trị đáng tin cậy.
Sự kết hợp này tăng cường tính thân thiện của cổng vào người dùng, giải quyết vấn đề "rào cản ví"; đồng thời cung cấp nền tảng thanh toán và cơ chế thanh toán cho việc thương mại hóa đại lý AI, thúc đẩy Web3 agent từ "công cụ thông tin" nâng cấp lên "người thực hiện giao dịch".
Bốn, Thách thức và Xu hướng Phát triển
Mặc dù AI+mã hóa thanh toán thể hiện tiềm năng lớn, nhưng trong quá trình thúc đẩy vẫn phải đối mặt với một loạt thách thức:
Độ phức tạp kỹ thuật: Sự kết hợp của AI và blockchain cần giải quyết các vấn đề như thích ứng hiệu suất, tương thích đa chuỗi, và ủy quyền an toàn.
Áp lực tuân thủ: Hành vi thanh toán tự chủ của đại lý AI đã gây ra sự chú ý của cơ quan quản lý đối với "quyền khởi xướng thanh toán", "kiểm soát quỹ của người dùng".
Nhận thức và chi phí giáo dục của người dùng: Ví trên chuỗi, phí Gas và các khái niệm khác vẫn là rào cản nhận thức của người dùng chính.
Tuy nhiên, xu hướng phát triển của "kinh tế thanh toán thông minh" đã xuất hiện:
Giảm trọng lượng, tăng tốc độ theo tình huống: Chiến trường chính trong tương lai có thể sẽ tập trung vào các tình huống phân đoạn nhỏ, tần suất cao, như mua sắm trong trò chơi, hội viên bán lẻ, thưởng cho nội dung, v.v.
Hạ tầng được mô-đun hóa và tiêu chuẩn hóa: SDK thống nhất, giao diện tiêu chuẩn thanh toán, giao thức trừu tượng danh tính/wallet sẽ thúc đẩy sự mở rộng của hệ sinh thái.
AI nâng cấp thành hàng rào tuân thủ: AI sẽ được giao vai trò "trí tuệ tuân thủ", như tự động nhận diện lệnh bất hợp pháp, phát hiện đường đi rửa tiền, v.v.
Năm, Kết luận: Tái cấu trúc chủ quyền thanh toán
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa thanh toán đang định hình lại mô hình thanh toán: từ việc người dùng thao tác thủ công chuyển sang đại lý đáng tin cậy của máy móc, từ quyền thực thi độc quyền của nền tảng chuyển sang hệ thống đại lý chủ quyền của người dùng. Việc tái cấu trúc chủ quyền thanh toán này cần sự hỗ trợ của một loạt cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như trừu tượng hóa danh tính, lập trình tuân thủ và hệ thống quyền AI.
Trong trật tự mới này, người dùng sở hữu đại lý, đại lý sở hữu logic, logic tuân theo mã, mã được ghi vào chuỗi, chuỗi phản hồi giá trị. Thanh toán không còn chỉ là "thanh toán" mà là giao diện cốt lõi kết nối ý định của người dùng, phản ứng thông minh và động lực kinh tế.
Đây là một sự chuyển đổi mô hình cấu trúc sâu sắc, không chỉ sẽ giải phóng quyền sử dụng của người dùng mà còn sẽ định nghĩa lại ranh giới của nền tảng, logic lưu động của tài sản, cũng như phân bổ niềm tin trong các mối quan hệ thương mại. AI đã mang đến cho thanh toán một "suy nghĩ", công nghệ mã hóa đã mang lại cho thanh toán "tự do". Sự kết hợp của cả hai là một sự tái định hình công nghệ tài chính hiện đại, cũng như là một sự trở về quyền chủ quyền thanh toán.
Trong thời đại đại lý thông minh này, ai sở hữu quyền định nghĩa thanh toán, người đó nắm giữ chìa khóa của nền kinh tế số thế hệ tiếp theo.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI mã hóa thanh toán: Tái tạo mô hình tài chính thông minh mới
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa thanh toán: Mô hình mới trong kỷ nguyên tài chính thông minh
Một, Giới thiệu: Sự tiến hóa của hệ thống thanh toán
Trong bối cảnh giao thoa giữa công nghệ AI và Web3 ngày nay, thanh toán mã hóa đang trải qua những biến chuyển lớn. Nó không còn chỉ là công cụ chuyển giao giá trị đơn giản, mà đang trở thành trung tâm thực thi cốt lõi của "nền kinh tế AI", kết nối dữ liệu, sức mạnh tính toán, người dùng và mạng lưới hợp tác thông minh của tài sản.
Logic cốt lõi của xu hướng này là AI mang lại khả năng quyết định động cho hệ thống thanh toán, trong khi blockchain cung cấp môi trường thực thi đáng tin cậy. Sự kết hợp của cả hai tạo thành "dữ liệu lên chuỗi - xử lý thông minh - thanh toán tự động". Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả của hệ thống thanh toán mà còn mở ra những khả năng mới cho đổi mới mô hình kinh doanh và tái cấu trúc cơ chế khuyến khích người dùng.
Dự kiến đến năm 2030, quy mô thị trường AI Agent sẽ đạt 47,1 tỷ USD, trong khi thanh toán mã hóa sẽ trở thành cơ sở hạ tầng và mạch máu kinh tế của hệ sinh thái mới này.
Hai, Cơ chế phối hợp giữa AI và mã hóa thanh toán
Sự kết hợp sâu sắc giữa AI và mã hóa thanh toán trở thành xu hướng mới là vì hai bên có sự phối hợp cao về logic vận hành và phương thức thực hiện. Trong hệ thống tài chính truyền thống, thanh toán là giai đoạn cuối của hệ thống thanh toán tập trung, về bản chất là hành vi hành chính xung quanh "quyền kiểm soát tài khoản". Trong khi đó, trong hệ thống được điều khiển bởi AI, đặc biệt là hệ thống mô hình lớn Agent, cách thức hoạt động của nó tự nhiên cần một giao diện thanh toán mở, tự động và phụ thuộc tối thiểu - mã hóa thanh toán chính là đáp ứng nhu cầu này.
Từ góc độ cơ bản, khả năng cốt lõi của AI là xử lý logic, dự đoán hành vi và thực hiện chiến lược dựa trên đầu vào. Thanh toán là kênh trực tiếp để hiện thực hóa những chiến lược này. So với các hệ thống thanh toán truyền thống với nhiều giấy phép và xử lý chậm trễ, thanh toán mã hóa có tính năng lập trình nguyên bản và không cần giấy phép. Điều này cho phép AI có thể trực tiếp tạo ra và quản lý ví, ký giao dịch, gọi hợp đồng, thiết lập giới hạn, thậm chí thực hiện thanh toán xuyên chuỗi, toàn bộ quá trình có thể diễn ra một cách minh bạch trên chuỗi mà không phụ thuộc vào sự can thiệp của con người.
Điều quan trọng hơn là, thanh toán trên chuỗi không chỉ là sự hoàn thành hành động, mà còn là sản xuất dữ liệu. Mỗi giao dịch đều được ghi lại dưới dạng dữ liệu trạng thái có thể xác minh, trở thành đầu vào quan trọng cho việc tối ưu hóa mô hình AI. AI có thể liên tục lặp lại hồ sơ người dùng dựa trên các chiều như tần suất giao dịch, thời gian, số tiền, v.v., để đưa ra các khuyến khích cá nhân hóa hoặc đánh giá rủi ro. Trong mô hình này, thanh toán vừa là dữ liệu, vừa là phản hồi, và còn là phương tiện của khuyến khích thông minh.
Hệ thống khuyến khích sau khi kết hợp AI và thanh toán mã hóa cũng đã xảy ra sự thay đổi chất lượng. Hệ thống khuyến khích truyền thống thường dựa trên các quy tắc cố định và đánh giá tĩnh, trong khi việc đưa AI vào đã làm cho cơ chế khuyến khích có khả năng điều chỉnh động. Ví dụ, tỷ lệ đổi điểm có thể thay đổi dựa trên mức độ hoạt động của người dùng, hoặc thời gian lưu trú có thể tự động xác định sự mất mát tiềm năng và phát động phần thưởng giữ chân. Tất cả các hành động khuyến khích này đều có thể được thực hiện tự động thông qua hợp đồng thông minh, kết hợp với tính phân phối và tính kết hợp của tiền mã hóa, giảm thiểu chi phí vận hành và nâng cao hiệu quả tương tác.
Từ góc độ kiến trúc hệ thống, việc tích hợp AI với mã hóa thanh toán đã mang lại "tính tổ hợp" và "tính giải thích" chưa từng có. Các hệ thống thanh toán truyền thống là cấu trúc hộp đen khép kín, khó khăn cho các hệ thống thông minh bên ngoài trong việc kết nối hoặc kiểm toán. Trong khi đó, tính khả thi xác minh và giao diện mô-đun của thanh toán trên chuỗi đã biến nó thành một động cơ hành vi có thể được tích hợp, gọi và theo dõi bởi hệ thống AI Agent. Một số giao thức thanh toán mới thậm chí còn cho phép AI Agent tự động chuyển đổi đường thanh toán dựa trên nội dung nhiệm vụ, trạng thái mạng và chính sách phí, hoàn thành gọi tài sản xuyên chuỗi và xác nhận giao dịch một cách độc lập.
Tổng thể mà nói, sự hòa trộn giữa AI và mã hóa thanh toán không chỉ là sự ghép nối công nghệ đơn giản, mà là sự thống nhất nội sinh của logic vận hành. AI cần một hệ thống thanh toán mở, thời gian thực và có khả năng phản hồi để thực hiện quyết định tự trị, trong khi hệ thống thanh toán mã hóa cần khả năng gọi và học hỏi liên tục của các tác nhân để nâng cấp từ giao dịch lên tăng trưởng. Sự hợp tác giữa hai bên đang sinh ra một "nền kinh tế thực thi thông minh" hoàn toàn mới: thanh toán không còn là hành động đơn điểm, mà là một hệ thống khép kín động đáp ứng, tiến hóa liên tục và khuyến khích hợp tác.
Ba, Các trường hợp ứng dụng thực tiễn của AI+mã hóa thanh toán
1. Crossmint và Boba Guys: Chuyển đổi thông minh trong thanh toán bán lẻ
Crossmint đã xây dựng một hệ thống thanh toán trên chuỗi dựa trên Solana và hệ thống thành viên AI cho thương hiệu trà sữa Boba Guys tại Mỹ. Người dùng đặt hàng sẽ được tạo ví không quản lý, quá trình giao dịch được ghi lại một cách minh bạch trên chuỗi. Hệ thống AI phân tích dữ liệu tiêu dùng theo thời gian thực, cung cấp các chiến lược giảm giá và đổi điểm tùy chỉnh.
Hệ thống này đã thu hút hơn 15.000 thành viên đăng ký sau ba tháng ra mắt, lượng truy cập của thành viên trung thành tại cửa hàng tăng 244%, và chi tiêu trung bình trên đầu người gấp hơn 3,5 lần so với không phải thành viên. Mô hình này đã xác thực khả năng chuyển đổi của AI+mã hóa thanh toán trong các tình huống tiêu dùng hàng ngày, cung cấp một khuôn mẫu có thể sao chép cho lĩnh vực tiêu dùng tần suất cao.
2. AEON: giao thức thực hiện thanh toán cho đại lý AI
AEON là một giao thức thanh toán mã hóa được thiết kế đặc biệt cho các đại lý AI, với mục tiêu giúp các tác nhân có khả năng thực hiện giá trị thực sự và đáng tin cậy. Nó xây dựng một bộ "nhận diện ý định thanh toán + thực hiện thanh toán đa chuỗi" để tạo ra con đường thông minh, cho phép AI hoàn thành quyết định chiến lược tự chủ dựa trên dữ liệu thời gian thực và đảm nhận danh tính của chủ thể thanh toán.
AEON còn xây dựng khung hợp tác "Agent-to-Agent", hiện thực hóa chuỗi tác vụ tự động phi tập trung thực sự. Hiện tại, AEON đã triển khai nhiều tình huống thanh toán quét mã tại Việt Nam, hỗ trợ các mạng chính như BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar.
3. Gaia Network và MoonPay: Sự kết hợp giữa tiền pháp định và mạng lưới đại lý AI
Gaia Network là nền tảng phi tập trung được thiết kế đặc biệt cho việc triển khai các đại lý AI, trong khi MoonPay là cổng thanh toán mã hóa hàng đầu toàn cầu. Sự hợp tác giữa hai bên đã kết nối đầy đủ chuỗi "Web2 tiền pháp định → AI gọi → Web3 tài sản".
Trong Gaia, người dùng chỉ cần gửi yêu cầu đến đại lý thông qua giọng nói hoặc văn bản, AI có thể gọi API của MoonPay để hoàn thành quy trình định giá, thanh toán, lên chuỗi và chuyển khoản. Vai trò của MoonPay là giảm bớt rào cản gia nhập vào thanh toán mã hóa, lợi thế tuân thủ của nó cũng khiến nó trở thành một kênh giá trị đáng tin cậy.
Sự kết hợp này tăng cường tính thân thiện của cổng vào người dùng, giải quyết vấn đề "rào cản ví"; đồng thời cung cấp nền tảng thanh toán và cơ chế thanh toán cho việc thương mại hóa đại lý AI, thúc đẩy Web3 agent từ "công cụ thông tin" nâng cấp lên "người thực hiện giao dịch".
Bốn, Thách thức và Xu hướng Phát triển
Mặc dù AI+mã hóa thanh toán thể hiện tiềm năng lớn, nhưng trong quá trình thúc đẩy vẫn phải đối mặt với một loạt thách thức:
Độ phức tạp kỹ thuật: Sự kết hợp của AI và blockchain cần giải quyết các vấn đề như thích ứng hiệu suất, tương thích đa chuỗi, và ủy quyền an toàn.
Áp lực tuân thủ: Hành vi thanh toán tự chủ của đại lý AI đã gây ra sự chú ý của cơ quan quản lý đối với "quyền khởi xướng thanh toán", "kiểm soát quỹ của người dùng".
Nhận thức và chi phí giáo dục của người dùng: Ví trên chuỗi, phí Gas và các khái niệm khác vẫn là rào cản nhận thức của người dùng chính.
Tuy nhiên, xu hướng phát triển của "kinh tế thanh toán thông minh" đã xuất hiện:
Giảm trọng lượng, tăng tốc độ theo tình huống: Chiến trường chính trong tương lai có thể sẽ tập trung vào các tình huống phân đoạn nhỏ, tần suất cao, như mua sắm trong trò chơi, hội viên bán lẻ, thưởng cho nội dung, v.v.
Hạ tầng được mô-đun hóa và tiêu chuẩn hóa: SDK thống nhất, giao diện tiêu chuẩn thanh toán, giao thức trừu tượng danh tính/wallet sẽ thúc đẩy sự mở rộng của hệ sinh thái.
AI nâng cấp thành hàng rào tuân thủ: AI sẽ được giao vai trò "trí tuệ tuân thủ", như tự động nhận diện lệnh bất hợp pháp, phát hiện đường đi rửa tiền, v.v.
Năm, Kết luận: Tái cấu trúc chủ quyền thanh toán
Sự kết hợp giữa AI và mã hóa thanh toán đang định hình lại mô hình thanh toán: từ việc người dùng thao tác thủ công chuyển sang đại lý đáng tin cậy của máy móc, từ quyền thực thi độc quyền của nền tảng chuyển sang hệ thống đại lý chủ quyền của người dùng. Việc tái cấu trúc chủ quyền thanh toán này cần sự hỗ trợ của một loạt cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như trừu tượng hóa danh tính, lập trình tuân thủ và hệ thống quyền AI.
Trong trật tự mới này, người dùng sở hữu đại lý, đại lý sở hữu logic, logic tuân theo mã, mã được ghi vào chuỗi, chuỗi phản hồi giá trị. Thanh toán không còn chỉ là "thanh toán" mà là giao diện cốt lõi kết nối ý định của người dùng, phản ứng thông minh và động lực kinh tế.
Đây là một sự chuyển đổi mô hình cấu trúc sâu sắc, không chỉ sẽ giải phóng quyền sử dụng của người dùng mà còn sẽ định nghĩa lại ranh giới của nền tảng, logic lưu động của tài sản, cũng như phân bổ niềm tin trong các mối quan hệ thương mại. AI đã mang đến cho thanh toán một "suy nghĩ", công nghệ mã hóa đã mang lại cho thanh toán "tự do". Sự kết hợp của cả hai là một sự tái định hình công nghệ tài chính hiện đại, cũng như là một sự trở về quyền chủ quyền thanh toán.
Trong thời đại đại lý thông minh này, ai sở hữu quyền định nghĩa thanh toán, người đó nắm giữ chìa khóa của nền kinh tế số thế hệ tiếp theo.