Tiềm năng của lĩnh vực dữ liệu AI và sự trỗi dậy của Web3 DataFi
Trong thời đại toàn cầu đang cạnh tranh xây dựng các mô hình cơ bản tốt nhất, mặc dù khả năng tính toán và kiến trúc mô hình là rất quan trọng, nhưng lợi thế cạnh tranh thực sự nằm ở dữ liệu huấn luyện. Sự kiện đáng chú ý nhất trong tháng này trong giới AI không gì khác ngoài việc Zuckerberg thành lập một đội ngũ Meta AI chủ yếu là những tài năng nghiên cứu người Hoa, được dẫn dắt bởi Alexander Wang, 28 tuổi. Scale AI do Wang sáng lập hiện có giá trị 29 tỷ USD, cung cấp dịch vụ dữ liệu cho nhiều ông lớn trong lĩnh vực AI.
Lý do mà Scale AI có thể nổi bật giữa nhiều kỳ lân là vì nó đã sớm nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu trong ngành công nghiệp AI. Công suất tính toán, mô hình và dữ liệu tạo thành ba trụ cột chính của mô hình AI. Khi hầu hết các mô hình sử dụng transformer làm khung, tầm quan trọng của dữ liệu ngày càng nổi bật sau khi các công ty lớn giải quyết vấn đề công suất tính toán.
Việc huấn luyện mô hình được chia thành hai giai đoạn: giai đoạn tiền huấn luyện và giai đoạn tinh chỉnh. Giai đoạn tiền huấn luyện cần một lượng lớn thông tin như văn bản, mã nguồn được thu thập từ mạng, trong khi giai đoạn tinh chỉnh yêu cầu một tập dữ liệu đã được xử lý cẩn thận và có mục tiêu cụ thể. Hai loại tập dữ liệu này tạo thành nội dung chính của lĩnh vực Dữ liệu AI. Khi khả năng của mô hình được nâng cao, dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và chuyên nghiệp sẽ trở thành yếu tố quyết định hiệu suất của mô hình.
So với các công ty dữ liệu truyền thống, Web3 có lợi thế tự nhiên trong lĩnh vực dữ liệu AI, dẫn đến sự ra đời của khái niệm DataFi. Các lợi thế của Web3 DataFi bao gồm:
Hợp đồng thông minh bảo đảm quyền sở hữu dữ liệu, an ninh và quyền riêng tư
Kiến trúc phân tán thu hút lực lượng lao động phù hợp nhất toàn cầu
Blockchain cung cấp cơ chế khuyến khích và thanh toán rõ ràng.
Hữu ích trong việc xây dựng thị trường dữ liệu hiệu quả và mở.
Đối với người dùng thông thường, DataFi là điểm khởi đầu tốt nhất để tham gia vào các dự án AI phi tập trung. Người dùng có thể tham gia thông qua việc cung cấp dữ liệu, đánh giá mô hình và các nhiệm vụ đơn giản khác, với mức độ tham gia thấp.
Gần đây, nhiều dự án Web3 DataFi đã nhận được tài trợ đáng kể. Các dự án chính bao gồm:
Sahara AI: Xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung và thị trường giao dịch
Yupp：Nền tảng phản hồi mô hình AI
Vana: Chuyển đổi dữ liệu cá nhân thành tài sản số có thể được định giá.
Chainbase: Tập trung vào dữ liệu trên chuỗi
Sapien: Chuyển đổi kiến thức nhân loại thành dữ liệu huấn luyện AI
Prisma X: Lớp điều phối mở của robot
Masa：Dự án mạng con dữ liệu của hệ sinh thái Bittensor
Irys: Lưu trữ dữ liệu và tính toán có thể lập trình
ORO: Trao quyền cho mọi người tham gia đóng góp AI
Gata: Lớp dữ liệu phi tập trung
Mặc dù những dự án này hiện tại có rào cản không cao, nhưng việc tích lũy người dùng và sự gắn kết trong hệ sinh thái từ sớm là rất quan trọng. Những thách thức mà họ phải đối mặt bao gồm cách quản lý nhân lực, đảm bảo chất lượng dữ liệu, cũng như tăng cường tính minh bạch và mức độ phi tập trung của dự án.
Việc ứng dụng DataFi trên quy mô lớn cần thu hút đủ số lượng người dùng cá nhân tham gia vào hệ sinh thái dữ liệu, đồng thời nhận được sự công nhận từ các doanh nghiệp mainstream. Một số dự án như Sahara AI và Vana đã đạt được tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này.
DataFi đại diện cho mối quan hệ cộng sinh lâu dài giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy móc. Đối với những ai cảm thấy lo lắng trong thời đại AI hoặc vẫn còn ấp ủ lý tưởng blockchain, tham gia DataFi có thể là một lựa chọn thông minh theo xu hướng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
FortuneTeller42
· 23giờ trước
Lại một đợt được chơi cho Suckers nữa bắt đầu.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunter
· 23giờ trước
ngmi... web3 dataFi = new honeypot for alpha seekers
Sự trỗi dậy của Web3 DataFi, lĩnh vực dữ liệu AI đón nhận cơ hội mới
Tiềm năng của lĩnh vực dữ liệu AI và sự trỗi dậy của Web3 DataFi
Trong thời đại toàn cầu đang cạnh tranh xây dựng các mô hình cơ bản tốt nhất, mặc dù khả năng tính toán và kiến trúc mô hình là rất quan trọng, nhưng lợi thế cạnh tranh thực sự nằm ở dữ liệu huấn luyện. Sự kiện đáng chú ý nhất trong tháng này trong giới AI không gì khác ngoài việc Zuckerberg thành lập một đội ngũ Meta AI chủ yếu là những tài năng nghiên cứu người Hoa, được dẫn dắt bởi Alexander Wang, 28 tuổi. Scale AI do Wang sáng lập hiện có giá trị 29 tỷ USD, cung cấp dịch vụ dữ liệu cho nhiều ông lớn trong lĩnh vực AI.
Lý do mà Scale AI có thể nổi bật giữa nhiều kỳ lân là vì nó đã sớm nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu trong ngành công nghiệp AI. Công suất tính toán, mô hình và dữ liệu tạo thành ba trụ cột chính của mô hình AI. Khi hầu hết các mô hình sử dụng transformer làm khung, tầm quan trọng của dữ liệu ngày càng nổi bật sau khi các công ty lớn giải quyết vấn đề công suất tính toán.
Việc huấn luyện mô hình được chia thành hai giai đoạn: giai đoạn tiền huấn luyện và giai đoạn tinh chỉnh. Giai đoạn tiền huấn luyện cần một lượng lớn thông tin như văn bản, mã nguồn được thu thập từ mạng, trong khi giai đoạn tinh chỉnh yêu cầu một tập dữ liệu đã được xử lý cẩn thận và có mục tiêu cụ thể. Hai loại tập dữ liệu này tạo thành nội dung chính của lĩnh vực Dữ liệu AI. Khi khả năng của mô hình được nâng cao, dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và chuyên nghiệp sẽ trở thành yếu tố quyết định hiệu suất của mô hình.
So với các công ty dữ liệu truyền thống, Web3 có lợi thế tự nhiên trong lĩnh vực dữ liệu AI, dẫn đến sự ra đời của khái niệm DataFi. Các lợi thế của Web3 DataFi bao gồm:
Đối với người dùng thông thường, DataFi là điểm khởi đầu tốt nhất để tham gia vào các dự án AI phi tập trung. Người dùng có thể tham gia thông qua việc cung cấp dữ liệu, đánh giá mô hình và các nhiệm vụ đơn giản khác, với mức độ tham gia thấp.
Gần đây, nhiều dự án Web3 DataFi đã nhận được tài trợ đáng kể. Các dự án chính bao gồm:
Mặc dù những dự án này hiện tại có rào cản không cao, nhưng việc tích lũy người dùng và sự gắn kết trong hệ sinh thái từ sớm là rất quan trọng. Những thách thức mà họ phải đối mặt bao gồm cách quản lý nhân lực, đảm bảo chất lượng dữ liệu, cũng như tăng cường tính minh bạch và mức độ phi tập trung của dự án.
Việc ứng dụng DataFi trên quy mô lớn cần thu hút đủ số lượng người dùng cá nhân tham gia vào hệ sinh thái dữ liệu, đồng thời nhận được sự công nhận từ các doanh nghiệp mainstream. Một số dự án như Sahara AI và Vana đã đạt được tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này.
DataFi đại diện cho mối quan hệ cộng sinh lâu dài giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy móc. Đối với những ai cảm thấy lo lắng trong thời đại AI hoặc vẫn còn ấp ủ lý tưởng blockchain, tham gia DataFi có thể là một lựa chọn thông minh theo xu hướng.