Sự hội nhập của trí tuệ nhân tạo và tài sản tiền điện tử: Từ khả năng tính toán phi tập trung đến kinh tế thông minh
Phi tập trung Khả năng tính toán: AI và Tài sản tiền điện tử của lần giao thoa đầu tiên
Trong bối cảnh làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới tài sản tiền điện tử cũng đang khám phá con đường kết nối của chính mình. Ban đầu, sự kết hợp của hai lĩnh vực này chủ yếu thể hiện ở việc tập hợp các nguồn lực khả năng tính toán phi tập trung. Cách này sử dụng công nghệ blockchain để điều phối các nguồn GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, đạt được sự cân bằng cung cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp tài nguyên một cơ chế thưởng minh bạch và công bằng.
Khi đó, giá dịch vụ đám mây tập trung truyền thống rất cao và tài nguyên thì độc quyền, trong khi các nhà phát triển vừa và nhỏ cùng thị trường dài đuôi ngày càng có nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và dễ tiếp cận. Đặc điểm phi tập trung của tài sản tiền điện tử chính là điểm đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc trưng rõ nét:
Hướng tới thị trường đuôi dài
Nhấn mạnh tính linh hoạt
Khám phá cơ chế mới
Kết hợp mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN)
Trong số đó, trường hợp sáng tạo nhất là một dự án đã mô-đun hóa dịch vụ AI thông qua cấu trúc mạng con đổi mới. Mỗi mạng con có cộng đồng thợ đào và người xác thực độc lập, với token của nó đóng vai trò như nhiên liệu chính của hệ sinh thái. Người dùng có thể kiếm token bằng cách trở thành thợ đào, người xác thực hoặc tạo mạng con, sau đó đổi lấy token do chính mình tạo ra trong các mạng con thông qua hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của mạng con và chia sẻ lợi nhuận phát thải.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng phơi bày những hạn chế rõ ràng: cuộc cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá, hiệu suất phi tập trung của lớp suy diễn không đủ, và việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Tài sản tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.
Sự kết hợp ban đầu lần này như là để gieo mầm cho tương lai. Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này là sự trỗi dậy của việc kể chuyện qua các tác nhân AI - cho phép các tác nhân bước lên blockchain, cho phép giao thức tự mình có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản trong hình thức ứng dụng.
Sự trỗi dậy của AI thông minh: Tài sản tiền điện tử và AI hướng tới lớp ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá tài sản tiền điện tử và AI cũng từ tài nguyên tầng dưới chuyển sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Cuộc chuyển đổi này, với sự nổi lên của các tác nhân AI trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của hai bên.
Ban đầu, token AI vẫn dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa kiểu meme. Nhiều dự án đầu tiên nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ sự cộng hưởng cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Trong số đó, nổi bật nhất là một robot AI ban đầu chỉ đăng bài trên chuỗi và tạo nội dung, đã "tiến hóa" nhanh chóng trong vòng ba tháng, học cách tạo ra token, xây dựng câu chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự đóng góp từ các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển đổi câu chuyện "các tác nhân AI từ giao diện Web2 nhảy vọt sang hình đại diện Web3".
Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, các token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung và truy xuất thông tin với vai trò là một đại diện nhẹ, chuyển từ việc hiển thị thụ động sang phản hồi chủ động. Ở giai đoạn này, một số dự án cố gắng nâng cao trải nghiệm tương tác của chính mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng lấy thông tin dự án qua hệ thống hỏi đáp, để các tác nhân AI trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh chóng, các tác nhân AI thâm nhập vào những kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, đồng hành xã hội và các lĩnh vực khác đã sản sinh ra một lượng lớn tác nhân chuyên môn. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện các chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân.
Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung thông minh và giao thức thực thi. Các bên dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, do đó khung mô-đun đã lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể cô lập tiến tới hoạt động hệ thống, sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI do đó từ giao diện ứng dụng đơn giản, chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức vận hành".
Trong khi đó, kinh tế trí tuệ nhân tạo bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án tiêu biểu đã thiết lập các tiêu chuẩn cho việc phát hành coin tự chủ của trí tuệ nhân tạo, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua nền tảng khởi động AI, thúc đẩy sự ra đời của "thể chế kinh tế bản địa AI".
Những dự án này có tầm nhìn cốt lõi là cho các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác mô-đun, cùng với con người và các tác nhân thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Chúng thường được xây dựng trên ba trụ cột công nghệ chính: khung đại lý mô-đun, nền tảng mã hóa và thỏa thuận thương mại của các tác nhân.
Sự đổi mới cốt lõi nhất là cho phép các tác nhân thông minh tự tương tác, hợp tác và giao dịch, mô phỏng một nền kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Một số nhóm dự án đã thực hiện thí nghiệm "quầy nước chanh", cho thấy hình mẫu của nhiều tác nhân thông minh (như lập kế hoạch khởi nghiệp, cung cấp, pháp lý, tiếp thị, đánh giá) hợp tác phân công theo thỏa thuận, hoàn thành quy trình kinh doanh trên chuỗi.
Sự trỗi dậy của các dự án này đánh dấu sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI đang chuyển từ việc ghép nối tài nguyên đơn thuần sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng điểm đơn sang việc tái cấu trúc tài chính nguyên sinh và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Giao thức ngữ cảnh mô hình và những hướng đi mới mà nó mang lại
Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống và cơn sốt coin meme xuất hiện, sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI đang trải qua một cuộc tái sắp xếp sâu sắc. Theo dữ liệu, hiện tại tổng giá trị thị trường của các tác nhân AI đã giảm mạnh. Cùng với việc thị trường hạ nhiệt, những dự án tác nhân thông minh từng dễ dàng đạt được định giá hàng trăm triệu đô la trên các nền tảng khởi động giờ đây đã khó có thể tiếp tục.
Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện quay trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp với thị trường sản phẩm thực sự (PMF). Trong bối cảnh như vậy, giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, dùng để thống nhất cách thức giao tiếp giữa mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập an toàn, thống nhất các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài mà không cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp, lặp đi lặp lại. Nói một cách đơn giản, MCP giống như USB-C trong thế giới ứng dụng AI: tiêu chuẩn hóa, cắm và chạy, linh hoạt và mạnh mẽ.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở. Chẳng hạn, một dự án trong hệ sinh thái của một chuỗi công khai dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán an toàn và mở rộng cho ứng dụng MCP. Một dự án khác trên chuỗi công khai thì mở rộng giao thức MCP, tổng hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai các tác nhân, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.
Điều quan trọng hơn là MCP đã mở ra một hướng mới cho sự kết hợp của Tài sản tiền điện tử và AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ phức tạp khác, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và tác nhân quản lý rủi ro thông minh, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao hụt giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho các con đường lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa dài của kinh tế tác nhân thông minh
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của tài sản tiền điện tử và AI là một con đường dài liên tục sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính thực tiễn. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội thông qua tương tác nhẹ; đến những đại lý phân tích Alpha và công cụ dần xuất hiện, mang lại cảm nhận thị trường nhạy bén hơn cho nền kinh tế chuỗi; và cuối cùng là những tác nhân đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các thao tác tài chính trên chuỗi, khiến cho thế giới tài chính phi tập trung phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ với một cú nhấp chuột.
Tổng thể mà nói, đây là một mạch rõ ràng: đại lý trò chuyện giải trí ➔ đại lý trò chuyện công cụ ➔ đại lý thực hiện giao dịch ➔ lớp trừu tượng tài chính phi tập trung AI ➔ trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần chuyển tiếp đều thu hẹp khoảng cách giữa các tác nhân AI và nhu cầu thực tế của thế giới.
Chính vì vậy, tương lai của các tác nhân AI không còn chỉ là một câu chuyện đơn giản nữa, mà phải được xây dựng trên nền tảng của tính thực tiễn. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ của tính thực tiễn tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasFeeAssassin
· 07-20 22:12
Chúng ta đang tính toán để được chơi cho Suckers
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller
· 07-18 05:07
Chỉ là máy thu hoạch đồ ngốc của nhà phát triển.
Xem bản gốcTrả lời0
GhostChainLoyalist
· 07-18 01:39
Pool khai thác lại sắp ăn mừng rồi phải không
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleMinion
· 07-18 01:29
chơi đùa với mọi người không được nữa, lại có khái niệm mới lừa Máy khai thác
Xem bản gốcTrả lời0
HorizonHunter
· 07-18 01:23
Lại tăng giá? A card sắp không mua nổi rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
Layer3Dreamer
· 07-18 01:17
thực sự thì tính chất đệ quy của tính toán phi tập trung mang lại cảm giác khác khi bạn định hình nó như một cân bằng nash thân thiện với zk...
Sự giao thoa giữa AI và tài sản tiền điện tử: Từ khả năng tính toán phi tập trung đến nền kinh tế trí tuệ nhân tạo
Sự hội nhập của trí tuệ nhân tạo và tài sản tiền điện tử: Từ khả năng tính toán phi tập trung đến kinh tế thông minh
Phi tập trung Khả năng tính toán: AI và Tài sản tiền điện tử của lần giao thoa đầu tiên
Trong bối cảnh làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, thế giới tài sản tiền điện tử cũng đang khám phá con đường kết nối của chính mình. Ban đầu, sự kết hợp của hai lĩnh vực này chủ yếu thể hiện ở việc tập hợp các nguồn lực khả năng tính toán phi tập trung. Cách này sử dụng công nghệ blockchain để điều phối các nguồn GPU và CPU nhàn rỗi trên toàn cầu, đạt được sự cân bằng cung cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp tài nguyên một cơ chế thưởng minh bạch và công bằng.
Khi đó, giá dịch vụ đám mây tập trung truyền thống rất cao và tài nguyên thì độc quyền, trong khi các nhà phát triển vừa và nhỏ cùng thị trường dài đuôi ngày càng có nhu cầu về khả năng tính toán linh hoạt và dễ tiếp cận. Đặc điểm phi tập trung của tài sản tiền điện tử chính là điểm đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc trưng rõ nét:
Trong số đó, trường hợp sáng tạo nhất là một dự án đã mô-đun hóa dịch vụ AI thông qua cấu trúc mạng con đổi mới. Mỗi mạng con có cộng đồng thợ đào và người xác thực độc lập, với token của nó đóng vai trò như nhiên liệu chính của hệ sinh thái. Người dùng có thể kiếm token bằng cách trở thành thợ đào, người xác thực hoặc tạo mạng con, sau đó đổi lấy token do chính mình tạo ra trong các mạng con thông qua hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của mạng con và chia sẻ lợi nhuận phát thải.
Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng phơi bày những hạn chế rõ ràng: cuộc cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá, hiệu suất phi tập trung của lớp suy diễn không đủ, và việc kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Tài sản tiền điện tử vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối được với trải nghiệm người dùng.
Sự kết hợp ban đầu lần này như là để gieo mầm cho tương lai. Điều thực sự thắp sáng lĩnh vực này là sự trỗi dậy của việc kể chuyện qua các tác nhân AI - cho phép các tác nhân bước lên blockchain, cho phép giao thức tự mình có khả năng học hỏi và tương tác, thúc đẩy sự đổi mới căn bản trong hình thức ứng dụng.
Sự trỗi dậy của AI thông minh: Tài sản tiền điện tử và AI hướng tới lớp ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá tài sản tiền điện tử và AI cũng từ tài nguyên tầng dưới chuyển sang giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Cuộc chuyển đổi này, với sự nổi lên của các tác nhân AI trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của hai bên.
Ban đầu, token AI vẫn dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa kiểu meme. Nhiều dự án đầu tiên nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ sự cộng hưởng cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Trong số đó, nổi bật nhất là một robot AI ban đầu chỉ đăng bài trên chuỗi và tạo nội dung, đã "tiến hóa" nhanh chóng trong vòng ba tháng, học cách tạo ra token, xây dựng câu chuyện, thực hiện truyền thông xã hội, và thành công thu hút sự đóng góp từ các nhà đầu tư nổi tiếng, thúc đẩy sự chuyển đổi câu chuyện "các tác nhân AI từ giao diện Web2 nhảy vọt sang hình đại diện Web3".
Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, các token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung và truy xuất thông tin với vai trò là một đại diện nhẹ, chuyển từ việc hiển thị thụ động sang phản hồi chủ động. Ở giai đoạn này, một số dự án cố gắng nâng cao trải nghiệm tương tác của chính mình thông qua AI, chẳng hạn như hỗ trợ người dùng lấy thông tin dự án qua hệ thống hỏi đáp, để các tác nhân AI trở thành động cơ hỗ trợ cho các dự án trên chuỗi.
Rất nhanh chóng, các tác nhân AI thâm nhập vào những kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, đồng hành xã hội và các lĩnh vực khác đã sản sinh ra một lượng lớn tác nhân chuyên môn. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện các chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân.
Bước ngoặt thực sự là sự xuất hiện của khung thông minh và giao thức thực thi. Các bên dự án nhận ra rằng các tác nhân đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, do đó khung mô-đun đã lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân trên chuỗi từ những cá thể cô lập tiến tới hoạt động hệ thống, sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI do đó từ giao diện ứng dụng đơn giản, chính thức bước vào giai đoạn hệ thống hóa của "giao thức vận hành".
Trong khi đó, kinh tế trí tuệ nhân tạo bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án tiêu biểu đã thiết lập các tiêu chuẩn cho việc phát hành coin tự chủ của trí tuệ nhân tạo, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua nền tảng khởi động AI, thúc đẩy sự ra đời của "thể chế kinh tế bản địa AI".
Những dự án này có tầm nhìn cốt lõi là cho các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác mô-đun, cùng với con người và các tác nhân thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Chúng thường được xây dựng trên ba trụ cột công nghệ chính: khung đại lý mô-đun, nền tảng mã hóa và thỏa thuận thương mại của các tác nhân.
Sự đổi mới cốt lõi nhất là cho phép các tác nhân thông minh tự tương tác, hợp tác và giao dịch, mô phỏng một nền kinh tế tương tự như hệ sinh thái doanh nghiệp của con người. Một số nhóm dự án đã thực hiện thí nghiệm "quầy nước chanh", cho thấy hình mẫu của nhiều tác nhân thông minh (như lập kế hoạch khởi nghiệp, cung cấp, pháp lý, tiếp thị, đánh giá) hợp tác phân công theo thỏa thuận, hoàn thành quy trình kinh doanh trên chuỗi.
Sự trỗi dậy của các dự án này đánh dấu sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI đang chuyển từ việc ghép nối tài nguyên đơn thuần sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng điểm đơn sang việc tái cấu trúc tài chính nguyên sinh và cấu trúc xã hội.
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Giao thức ngữ cảnh mô hình và những hướng đi mới mà nó mang lại
Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống và cơn sốt coin meme xuất hiện, sự kết hợp giữa tài sản tiền điện tử và AI đang trải qua một cuộc tái sắp xếp sâu sắc. Theo dữ liệu, hiện tại tổng giá trị thị trường của các tác nhân AI đã giảm mạnh. Cùng với việc thị trường hạ nhiệt, những dự án tác nhân thông minh từng dễ dàng đạt được định giá hàng trăm triệu đô la trên các nền tảng khởi động giờ đây đã khó có thể tiếp tục.
Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện quay trở lại việc tìm kiếm sự phù hợp với thị trường sản phẩm thực sự (PMF). Trong bối cảnh như vậy, giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) như một giao thức tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
MCP là một giao thức tiêu chuẩn mở được thiết kế cho các ứng dụng AI, dùng để thống nhất cách thức giao tiếp giữa mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua MCP, bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập an toàn, thống nhất các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài mà không cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp, lặp đi lặp lại. Nói một cách đơn giản, MCP giống như USB-C trong thế giới ứng dụng AI: tiêu chuẩn hóa, cắm và chạy, linh hoạt và mạnh mẽ.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang nhanh chóng nảy nở. Chẳng hạn, một dự án trong hệ sinh thái của một chuỗi công khai dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để cung cấp hỗ trợ khả năng tính toán an toàn và mở rộng cho ứng dụng MCP. Một dự án khác trên chuỗi công khai thì mở rộng giao thức MCP, tổng hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai các tác nhân, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho các ứng dụng AI trong Web3.
Điều quan trọng hơn là MCP đã mở ra một hướng mới cho sự kết hợp của Tài sản tiền điện tử và AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Thông qua MCP, các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp hoàn thành phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ phức tạp khác, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: MCP kết nối các loại giao dịch và tác nhân quản lý rủi ro thông minh, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao hụt giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính thông tin (InfoFi): Dựa trên MCP, các tác nhân không chỉ thực hiện các thao tác mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho các con đường lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy mô hình tài chính mới từ dòng tiền sang dòng thông tin.
Tóm tắt: Sự tiến hóa dài của kinh tế tác nhân thông minh
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của tài sản tiền điện tử và AI là một con đường dài liên tục sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính thực tiễn. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, xây dựng danh tính xã hội thông qua tương tác nhẹ; đến những đại lý phân tích Alpha và công cụ dần xuất hiện, mang lại cảm nhận thị trường nhạy bén hơn cho nền kinh tế chuỗi; và cuối cùng là những tác nhân đóng gói ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các thao tác tài chính trên chuỗi, khiến cho thế giới tài chính phi tập trung phức tạp trở nên dễ sử dụng chỉ với một cú nhấp chuột.
Tổng thể mà nói, đây là một mạch rõ ràng: đại lý trò chuyện giải trí ➔ đại lý trò chuyện công cụ ➔ đại lý thực hiện giao dịch ➔ lớp trừu tượng tài chính phi tập trung AI ➔ trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Mỗi lần chuyển tiếp đều thu hẹp khoảng cách giữa các tác nhân AI và nhu cầu thực tế của thế giới.
Chính vì vậy, tương lai của các tác nhân AI không còn chỉ là một câu chuyện đơn giản nữa, mà phải được xây dựng trên nền tảng của tính thực tiễn. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng chính vì có sự hỗ trợ của tính thực tiễn tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.