Từ dữ liệu xã hội đến não AI: Mạng Port3 sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, với giá trị khổng lồ ẩn chứa bên trong, vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.
Chúng tôi thấy rằng, thực tế Web3 là phân mảnh: một mặt, chúng tôi chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác ở các DApp, ghi chép giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network... đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá triệt để:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" dựa trên hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua tiêu chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội v.v. thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, các rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó thiết lập một vòng kín lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng triệu tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình, gọi được và đa chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và sử dụng động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.1.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ hàng triệu đô la mới, các nhà đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố đã nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ từ một số nền tảng giao dịch lớn và các khoản trợ cấp từ Mask Network, Aptos.
2.1.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực chất có thể được tổng hợp thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, là một nền tảng Web3 thu thập hành vi người dùng tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có phạm vi rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Ứng dụng Mini Telegram của mình. Vào năm 2025, sẽ mở API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu định trước, tăng cường đáng kể tính tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, đồng thời cũng là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp Dữ liệu Xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng mà SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 - Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng như là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v., ) với thiết kế "truy vấn" làm mục tiêu, lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: cách làm cho dữ liệu trở nên hữu ích cho các mô hình AI, và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi được thực hiện tự động.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI đã tích hợp hàng triệu hồ sơ tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục thực hiện cập nhật thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng, là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội do AI điều khiển
Rankit là ứng dụng hàng đầu của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.
Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:
Đánh giá độ hot trên các nền tảng xã hội: Tổng hợp tín hiệu từ Twitter, Telegram, Discord và các mạng xã hội khác, nhận diện các xu hướng chính, dự án hot và sự chuyển biến cảm xúc trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số như trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, sử dụng cho quản trị cộng đồng, kiểm soát rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình thực tế trong bối cảnh dọc: ví dụ như động cơ dữ liệu USD1 sinh thái mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên một chuỗi, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra, mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho tất cả các dữ liệu hành vi được chế biến, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, giúp các nhà phát triển hoặc Agent có thể thực hiện các thao tác thực tế trên chuỗi với các lệnh như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực hiện chuẩn hóa: Hỗ trợ thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, staking, thêm thanh khoản ) với xử lý tự động một nút, là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Bằng cách sử dụng BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới cho thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng từ "tầng mã" lên "tầng ý định" - máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent tổng quát, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
3.2 Hào thành của Port3: bánh đà tăng trưởng đến từ việc tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi cấp triệu
Dựa vào nền tảng nhiệm vụ SoQuest đã hoạt động trong ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ người dùng tham gia, bao gồm các hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng và nhiều khía cạnh khác. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng nghìn dự án, dữ liệu liên tục được cập nhật theo thời gian thực
Port3 không phải là một nền tảng chỉ định hướng vào một sản phẩm duy nhất, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều tình huống khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các bên dự án, Port3 liên tục tiếp thu những xu hướng sinh thái và xu hướng người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, chứ không phải một bức ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể nguyên liệu huấn luyện" để tiến hóa liên tục.
3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI riêng, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi
So với dữ liệu Web2 phổ biến, danh tính trên chuỗi của người dùng Web3, giao
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
25 thích
Phần thưởng
25
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BearMarketSurvivor
· 07-16 13:26
Lại thêm một chiêu trò mới để chơi đùa với mọi người về AI.
Xem bản gốcTrả lời0
FUDwatcher
· 07-15 20:20
Dữ liệu hành vi có rủi ro an toàn, có thể...
Xem bản gốcTrả lời0
MoonMathMagic
· 07-15 20:20
Số người khai thác, xông lên!
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiHeir
· 07-15 20:19
Cần lưu ý rằng, cấu trúc tổng thể của Port3 vẫn thiếu sự định giá cốt lõi, theo phân tích dữ liệu trên chuỗi, đây chính là sự tái diễn của thất bại năm 2016 của chúng tôi.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-3824aa38
· 07-15 20:09
Khai thác算啥 Dữ liệu才是真香
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeLady
· 07-15 19:56
hmm port3 đang cố gắng xây dựng một cái gì đó như não ai...không nói dối, những Phí gas này tốt nhất không tăng vọt khi họ bắt đầu khai thác tất cả dữ liệu xã hội của chúng ta thật lòng
Port3: Từ dữ liệu xã hội đến não AI Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3
Từ dữ liệu xã hội đến não AI: Mạng Port3 sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "mỏ kỹ thuật số" có giá trị nhất nhưng vẫn chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, với giá trị khổng lồ ẩn chứa bên trong, vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.
Chúng tôi thấy rằng, thực tế Web3 là phân mảnh: một mặt, chúng tôi chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác ở các DApp, ghi chép giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network... đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá triệt để:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" dựa trên hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua tiêu chuẩn hóa và nhận diện ý định, khiến dữ liệu trở thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm lĩnh vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội v.v. thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm của Port3, các rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó thiết lập một vòng kín lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng triệu tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình, gọi được và đa chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và sử dụng động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.1.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ hàng triệu đô la mới, các nhà đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố đã nhận được đầu tư từ DWF Labs và nhận được sự hỗ trợ từ một số nền tảng giao dịch lớn và các khoản trợ cấp từ Mask Network, Aptos.
2.1.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại Tencent và Viabtc Technology Limited trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực chất có thể được tổng hợp thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, là một nền tảng Web3 thu thập hành vi người dùng tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các con đường hành vi giữa tương tác chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có phạm vi rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Ứng dụng Mini Telegram của mình. Vào năm 2025, sẽ mở API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu định trước, tăng cường đáng kể tính tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, đồng thời cũng là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp Dữ liệu Xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng mà SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 - Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng như là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v., ) với thiết kế "truy vấn" làm mục tiêu, lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: cách làm cho dữ liệu trở nên hữu ích cho các mô hình AI, và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi được thực hiện tự động.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI đã tích hợp hàng triệu hồ sơ tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục thực hiện cập nhật thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng, là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội do AI điều khiển
Rankit là ứng dụng hàng đầu của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.
Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:
Đánh giá độ hot trên các nền tảng xã hội: Tổng hợp tín hiệu từ Twitter, Telegram, Discord và các mạng xã hội khác, nhận diện các xu hướng chính, dự án hot và sự chuyển biến cảm xúc trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số như trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, sử dụng cho quản trị cộng đồng, kiểm soát rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình thực tế trong bối cảnh dọc: ví dụ như động cơ dữ liệu USD1 sinh thái mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên một chuỗi, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra, mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho tất cả các dữ liệu hành vi được chế biến, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, giúp các nhà phát triển hoặc Agent có thể thực hiện các thao tác thực tế trên chuỗi với các lệnh như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực hiện chuẩn hóa: Hỗ trợ thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, staking, thêm thanh khoản ) với xử lý tự động một nút, là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Bằng cách sử dụng BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới cho thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi nâng từ "tầng mã" lên "tầng ý định" - máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent tổng quát, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
3.2 Hào thành của Port3: bánh đà tăng trưởng đến từ việc tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi cấp triệu
Dựa vào nền tảng nhiệm vụ SoQuest đã hoạt động trong ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ người dùng tham gia, bao gồm các hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng và nhiều khía cạnh khác. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng nghìn dự án, dữ liệu liên tục được cập nhật theo thời gian thực
Port3 không phải là một nền tảng chỉ định hướng vào một sản phẩm duy nhất, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều tình huống khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các bên dự án, Port3 liên tục tiếp thu những xu hướng sinh thái và xu hướng người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, chứ không phải một bức ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể nguyên liệu huấn luyện" để tiến hóa liên tục.
3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI riêng, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi
So với dữ liệu Web2 phổ biến, danh tính trên chuỗi của người dùng Web3, giao