Sự tiến hóa của lĩnh vực AI: Sự hòa nhập nhanh chóng giữa Web2 và Web3

Gần đây quan sát xu hướng phát triển trong lĩnh vực AI, tôi phát hiện một logic tiến hóa thú vị: AI Web2 đang phát triển theo hướng phân tán, trong khi AI Web3 đang từ giai đoạn xác minh khái niệm tiến tới giai đoạn tính ứng dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc kết hợp.

Sự phát triển của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và thuận tiện hơn. Việc phổ biến trí tuệ địa phương và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là các phương tiện AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, việc thực hiện cuộc đối thoại AI-AI đánh dấu sự chuyển đổi của AI từ trí thông minh đơn lẻ sang sự hợp tác theo cụm.

Xu hướng phát triển này đã tạo ra nhu cầu mới: khi các phương tiện AI được phân phối cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy của quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán? Điều này phản ánh một chuỗi logic nhu cầu: sự tiến bộ công nghệ (giảm trọng lượng mô hình) dẫn đến sự thay đổi cách triển khai (phương tiện phân tán), từ đó phát sinh nhu cầu mới (xác thực phi tập trung).

Mặt khác, con đường tiến hóa của Web3 AI cũng rất rõ ràng. Các dự án đầu tiên chủ yếu có thuộc tính MEME, nhưng gần đây thị trường đã bắt đầu chuyển sang xây dựng hệ thống cơ sở hạ tầng AI ở cấp độ thấp hơn. Các khía cạnh chức năng như sức mạnh tính toán, suy diễn, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. đều xuất hiện các dự án có sự phân công chuyên môn.

Điều này phản ánh một chuỗi logic cung ứng: Sau khi cơn sốt MEME hạ nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng hiện rõ, thúc đẩy sự xuất hiện của phân công chuyên môn, cuối cùng hình thành hiệu ứng phối hợp sinh thái.

Thú vị là, Web2 AI ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; Web3 AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc triển khai kỹ thuật lại tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai có thể bổ sung cho nhau.

Sự kết hợp này đang thúc đẩy một mô hình mới: sự kết hợp của AI với "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác minh nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn trở thành một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu, và suy luận nằm ngoài chuỗi, nhưng vẫn cần một mạng lưới xác minh nhẹ.

Sự kết hợp này vừa giữ được hiệu quả và tính linh hoạt của việc tính toán ngoại tuyến, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi nhẹ.

Cần lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI sẽ không phân biệt giữa Web2 và Web3, nhưng định kiến của con người có thể sẽ như vậy. Do đó, chúng ta cần nhìn nhận sự phát triển và xu hướng hội nhập của lĩnh vực AI với một cái nhìn cởi mở và tiên phong.