Cập nhật DeepSeek V3: Dẫn đầu mô hình mới về thuật toán AI và khả năng tính toán

Gần đây, DeepSeek đã phát hành bản cập nhật V3 mới nhất - DeepSeek-V3-0324, mô hình này có 6850 tỷ tham số và có sự cải tiến đáng kể trong khả năng lập trình, thiết kế UI và khả năng suy diễn.

Tại hội nghị GTC 2025 vừa kết thúc, CEO của Nvidia, Huang Renxun, đã đánh giá cao thành tựu của DeepSeek. Ông chỉ ra rằng quan điểm trước đây cho rằng mô hình hiệu quả của DeepSeek sẽ làm giảm nhu cầu về chip là sai lầm, thực tế là nhu cầu tính toán trong tương lai chỉ ngày càng tăng.

DeepSeek như một sản phẩm đại diện cho sự đột phá thuật toán, mối quan hệ giữa nó với nguồn cung chip đã khiến mọi người suy nghĩ về vai trò của khả năng tính toán và thuật toán trong sự phát triển của ngành AI.

Khả năng tính toán và sự phát triển hợp tác của thuật toán

Trong lĩnh vực AI, khả năng tính toán được nâng cao đã cung cấp nền tảng cho những thuật toán phức tạp hơn, giúp các mô hình có thể xử lý dữ liệu quy mô lớn hơn và học hỏi những mẫu phức tạp hơn. Đồng thời, việc tối ưu hóa thuật toán có thể sử dụng khả năng tính toán một cách hiệu quả hơn, nâng cao hiệu suất sử dụng tài nguyên tính toán.

Khả năng tính toán và thuật toán đang tái định hình cấu trúc ngành AI:

1. Phân hóa lộ trình công nghệ: Một số công ty tập trung vào việc xây dựng cụm khả năng tính toán siêu lớn, trong khi những công ty khác lại cam kết tối ưu hóa hiệu suất thuật toán, tạo thành các trường phái công nghệ khác nhau.

2. Tái cấu trúc chuỗi công nghiệp: Một số công ty trở thành người dẫn đầu trong khả năng tính toán AI thông qua hệ sinh thái, trong khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây giảm bớt rào cản triển khai thông qua dịch vụ khả năng tính toán linh hoạt.

3. Điều chỉnh phân bổ tài nguyên: Doanh nghiệp tìm kiếm sự cân bằng giữa đầu tư vào cơ sở hạ tầng phần cứng và phát triển thuật toán hiệu quả.

4. Sự trỗi dậy của cộng đồng mã nguồn mở: Mô hình mã nguồn mở cho phép chia sẻ những thành quả đổi mới thuật toán và khả năng tính toán, thúc đẩy sự lặp lại và lan tỏa công nghệ.

Đổi mới công nghệ của DeepSeek

Thành công của DeepSeek gắn liền với sự đổi mới công nghệ của nó. Dưới đây là một giải thích ngắn gọn về những đổi mới công nghệ chính của nó:

Tối ưu hóa kiến trúc mô hình

DeepSeek áp dụng kiến trúc kết hợp giữa Transformer và MOE (Mixture of Experts), đồng thời giới thiệu cơ chế chú ý tiềm ẩn đa đầu (Multi-Head Latent Attention, MLA). Kiến trúc này giống như một đội ngũ hiệu quả, trong đó Transformer xử lý các nhiệm vụ thông thường, MOE hoạt động như một nhóm chuyên gia giải quyết các vấn đề cụ thể, và cơ chế MLA cho phép mô hình linh hoạt hơn trong việc chú ý đến các chi tiết quan trọng.

Phương pháp đào tạo đổi mới

DeepSeek đã đề xuất khung đào tạo độ chính xác hỗn hợp FP8, có khả năng chọn lựa độ chính xác tính toán phù hợp một cách linh hoạt dựa trên nhu cầu trong quá trình đào tạo, đồng thời đảm bảo độ chính xác của mô hình, tăng tốc độ đào tạo và giảm chiếm dụng bộ nhớ.

Nâng cao hiệu quả suy luận

Trong giai đoạn suy diễn, DeepSeek đã giới thiệu công nghệ Dự đoán đa Token (Multi-token Prediction, MTP), có khả năng dự đoán nhiều Token cùng một lúc, làm tăng đáng kể tốc độ suy diễn và giảm chi phí.

Đột phá thuật toán học tăng cường

Thuật toán học tăng cường mới GRPO (Tối ưu hóa thưởng-penalized tổng quát) của DeepSeek đã tối ưu hóa quy trình đào tạo mô hình, đảm bảo cải thiện hiệu suất trong khi giảm thiểu tính toán không cần thiết, đạt được sự cân bằng giữa hiệu suất và chi phí.

Những đổi mới này đã hình thành một hệ thống công nghệ hoàn chỉnh, từ đào tạo đến suy luận, giảm thiểu nhu cầu về khả năng tính toán trong toàn bộ chuỗi, cho phép các card đồ họa tiêu dùng thông thường cũng có thể chạy các mô hình AI mạnh mẽ, giảm đáng kể rào cản trong ứng dụng AI.

Ảnh hưởng đến nhà cung cấp chip

DeepSeek thông qua lớp PTX (Parallel Thread Execution) của một công ty để tối ưu hóa thuật toán, thực tế là gắn bó sâu sắc hơn với hệ sinh thái của nhà cung cấp phần cứng. Sự tối ưu hóa này có thể mở rộng quy mô thị trường tổng thể, đồng thời cũng có thể thay đổi cấu trúc nhu cầu của thị trường đối với các chip cao cấp.

Ý nghĩa đối với ngành công nghiệp AI Trung Quốc

Tối ưu hóa thuật toán của DeepSeek đã cung cấp con đường đột phá công nghệ cho ngành AI Trung Quốc. Trong bối cảnh hạn chế chip cao cấp, tư duy "phần mềm bù phần cứng" đã giảm bớt sự phụ thuộc vào chip nhập khẩu hàng đầu.

Tại thượng nguồn, thuật toán hiệu quả đã giảm áp lực nhu cầu khả năng tính toán, giúp các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán có thể kéo dài chu kỳ sử dụng phần cứng thông qua tối ưu hóa phần mềm, nâng cao tỷ suất lợi nhuận đầu tư. Tại hạ nguồn, các mô hình mã nguồn mở được tối ưu hóa đã giảm bớt rào cản phát triển ứng dụng AI, cho phép nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ phát triển các ứng dụng cạnh tranh dựa trên mô hình DeepSeek.

Ảnh hưởng sâu rộng của Web3+AI

Cơ sở hạ tầng AI phi tập trung

Sự đổi mới của DeepSeek đã cung cấp động lực mới cho cơ sở hạ tầng AI Web3. Kiến trúc MoE phù hợp với việc triển khai phân tán, khung đào tạo FP8 giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán cao cấp, tất cả đều giúp xây dựng mạng lưới suy luận AI phi tập trung.

Hệ thống đa tác nhân

Cải tiến công nghệ của DeepSeek đã tạo ra khả năng ứng dụng hệ thống đa tác nhân trong lĩnh vực Web3, bao gồm:

1. Tối ưu hóa chiến lược giao dịch thông minh: Thông qua việc phối hợp hoạt động của nhiều tác nhân thông minh chuyên biệt, giúp người dùng đạt được lợi nhuận cao hơn.

2. Thực thi tự động của hợp đồng thông minh: Nhiều tác nhân hoạt động phối hợp, thực hiện tự động hóa logic kinh doanh phức tạp hơn.

3. Quản lý danh mục đầu tư cá nhân hóa: AI dựa trên nhu cầu của người dùng, tìm kiếm cơ hội tốt nhất để staking hoặc cung cấp thanh khoản trong thời gian thực.

DeepSeek thông qua sự đổi mới thuật toán đã mở ra con đường phát triển khác biệt cho ngành công nghiệp AI Trung Quốc, giảm bớt rào cản ứng dụng, thúc đẩy sự hội nhập giữa Web3 và AI, giảm phụ thuộc vào chip cao cấp, và trao quyền cho đổi mới tài chính, những tác động này đang tái định hình cấu trúc kinh tế số. Trong tương lai, sự phát triển AI sẽ là cuộc đua tối ưu hóa đồng bộ giữa khả năng tính toán và thuật toán, các nhà đổi mới như DeepSeek đang sử dụng trí tuệ Trung Quốc để định nghĩa lại các quy tắc của cuộc đua này.