Cơ sở dữ liệu vectơ trên Chromia: Chương mới kết hợp Blockchain và AI

Tóm tắt các điểm chính

• Cơ sở hạ tầng vector on-chain: Chromia đã ra mắt cơ sở dữ liệu vector on-chain dựa trên PostgreSQL, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc hợp nhất AI và Blockchain.

• Chi phí hiệu quả và tính thuận tiện trong phát triển: Chromia cung cấp môi trường tích hợp Blockchain có chi phí thấp hơn 57% so với các giải pháp vector truyền thống, giảm bớt rào cản phát triển ứng dụng AI-Web3.

• Kế hoạch tương lai: Nền tảng dự định mở rộng chỉ mục EVM, khả năng suy diễn AI và hỗ trợ hệ sinh thái cho các nhà phát triển, dự kiến sẽ trở thành người dẫn đầu trong đổi mới AI trong lĩnh vực Web3.

1. Tình hình hiện tại của sự kết hợp giữa AI và Blockchain

Sự kết hợp giữa AI và Blockchain luôn là tâm điểm chú ý của ngành. Hệ thống AI tập trung đang đối mặt với những thách thức về tính minh bạch, độ tin cậy và khả năng dự đoán chi phí, và đây chính là những lĩnh vực mà Blockchain có thể cung cấp giải pháp.

Mặc dù thị trường AI代理 gần đây đã có sự bùng nổ, nhưng hầu hết các dự án chỉ thực hiện việc tích hợp bề mặt của hai công nghệ. Nhiều dự án phụ thuộc vào cơn sốt đầu cơ tiền điện tử để thu hút vốn và sự chú ý, chứ không phải là khám phá sâu về sự hợp tác công nghệ hoặc chức năng với Web3. Kết quả là, nhiều dự án đã giảm mạnh giá trị từ mức cao.

Nguyên nhân căn bản khiến AI và Blockchain khó có thể thực sự hòa hợp là do nhiều vấn đề cấu trúc, trong đó nổi bật nhất là độ phức tạp trong xử lý dữ liệu trên chuỗi. Dữ liệu vẫn còn phân tán và công nghệ có độ biến động lớn. Nếu việc truy cập và sử dụng dữ liệu có thể đơn giản như các hệ thống truyền thống, ngành công nghiệp có lẽ đã đạt được những kết quả rõ ràng hơn.

Tình huống này giống như việc hai công nghệ mạnh mẽ nhưng đến từ những lĩnh vực khác nhau thiếu ngôn ngữ chung hoặc điểm giao thoa thực sự. Ngành công nghiệp ngày càng cần một cơ sở hạ tầng có thể thu hẹp khoảng cách, vừa phát huy lợi thế của AI và Blockchain, vừa có thể đóng vai trò là điểm giao thoa giữa hai bên.

Để đối phó với thách thức này, cần có một hệ thống vừa hiệu quả về chi phí vừa có hiệu suất cao, phù hợp với độ tin cậy của các công cụ tập trung hiện có. Trong bối cảnh này, công nghệ cơ sở dữ liệu vector, hiện đang hỗ trợ hầu hết các đổi mới AI ngày nay, đang trở thành những người thúc đẩy quan trọng.

2. Sự cần thiết của cơ sở dữ liệu vector

Với sự phổ biến của ứng dụng AI, cơ sở dữ liệu vector đã nổi bật nhờ giải quyết những hạn chế của hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống. Những cơ sở dữ liệu này chuyển đổi dữ liệu phức tạp như văn bản, hình ảnh, âm thanh thành dạng "vector" để lưu trữ. Do dựa trên sự tương đồng thay vì tìm kiếm chính xác, cơ sở dữ liệu vector phù hợp hơn với logic hiểu ngôn ngữ và ngữ cảnh của AI so với các cơ sở dữ liệu truyền thống.

Cơ sở dữ liệu truyền thống giống như danh mục thư viện, chỉ trả về những cuốn sách chứa từ cụ thể, trong khi cơ sở dữ liệu vector có thể trình bày nội dung khái niệm liên quan. Điều này nhờ vào việc hệ thống lưu trữ thông tin dưới dạng vector số, nắm bắt mối quan hệ dựa trên sự tương đồng khái niệm chứ không phải từ ngữ chính xác.

Lấy ví dụ về cuộc đối thoại: khi được hỏi "Hôm nay tâm trạng thế nào?", câu trả lời "Bầu trời đặc biệt trong xanh" cho thấy cảm xúc tích cực, mặc dù không sử dụng từ ngữ thể hiện cảm xúc rõ ràng. Cơ sở dữ liệu vector hoạt động theo cách tương tự, cho phép hệ thống hiểu ý nghĩa tiềm ẩn thay vì chỉ dựa vào sự khớp từ vựng trực tiếp. Điều này mô phỏng mô hình nhận thức của con người, tạo ra sự tương tác AI tự nhiên và thông minh hơn.

Trong lĩnh vực Web2, giá trị của cơ sở dữ liệu vector đã được công nhận rộng rãi, nhiều nền tảng đã nhận được khoản đầu tư khổng lồ. Ngược lại, Web3 luôn gặp khó khăn trong việc phát triển các giải pháp tương đương, khiến sự kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu chỉ dừng lại ở cấp độ lý thuyết.

3. Tầm nhìn của cơ sở dữ liệu vector trên Chromia Blockchain

Chromia như một Blockchain quan hệ Layer1 được xây dựng trên PostgreSQL, nổi bật với khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc và môi trường thân thiện với nhà phát triển. Dựa vào nền tảng cơ sở dữ liệu quan hệ của mình, Chromia đã bắt đầu khám phá sự tích hợp sâu sắc giữa Blockchain và công nghệ AI.

Tiến triển quan trọng gần đây là việc ra mắt "Mở rộng Chromia", mở rộng này tích hợp PgVector (một công cụ tìm kiếm tương tự vector mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi trong cơ sở dữ liệu PostgreSQL). PgVector hỗ trợ truy vấn hiệu quả các văn bản hoặc hình ảnh tương tự, cung cấp tính hữu dụng rõ ràng cho các ứng dụng dựa trên AI.

Thông qua việc tích hợp PgVector, Chromia đưa khả năng tìm kiếm vector vào Web3, làm cho cơ sở hạ tầng của nó phù hợp với các tiêu chuẩn đã được xác thực của công nghệ truyền thống. Sự tích hợp này đóng vai trò cốt lõi trong việc nâng cấp mạng chính Mimir vào tháng 3 năm 2025, được coi là bước cơ bản tiến tới khả năng tương tác liền mạch giữa AI và Blockchain.

3.1 Môi trường tích hợp toàn diện: Sự kết hợp hoàn toàn giữa Blockchain và AI

Thách thức lớn nhất mà các nhà phát triển gặp phải khi cố gắng kết hợp Blockchain và AI là độ phức tạp. Việc tạo ra các ứng dụng AI trên Blockchain hiện tại yêu cầu kết nối nhiều hệ thống bên ngoài, quá trình này rất rườm rà. Chẳng hạn, các nhà phát triển cần lưu trữ dữ liệu trên chuỗi, chạy mô hình AI trên máy chủ bên ngoài, và xây dựng cơ sở dữ liệu vector độc lập.

Cấu trúc phân mảnh này dẫn đến hiệu suất hoạt động kém. Người dùng yêu cầu xử lý ngoài chuỗi, dữ liệu cần liên tục di chuyển giữa môi trường trên chuỗi và ngoài chuỗi. Điều này không chỉ làm tăng thời gian phát triển và chi phí cơ sở hạ tầng, mà còn gây ra nguy cơ an ninh nghiêm trọng, việc truyền tải dữ liệu giữa các hệ thống làm tăng nguy cơ tấn công của tin tặc và giảm tính minh bạch tổng thể.

Chromia cung cấp giải pháp cơ bản bằng cách tích hợp trực tiếp cơ sở dữ liệu vector vào Blockchain. Trên Chromia, tất cả các xử lý đều được thực hiện trên chuỗi: các truy vấn của người dùng được chuyển đổi thành vector, tìm kiếm dữ liệu tương tự trực tiếp trên chuỗi và trả về kết quả, thực hiện xử lý trong một môi trường duy nhất.

Phương pháp tích hợp này làm đơn giản hóa quy trình phát triển một cách đáng kể. Không cần dịch vụ bên ngoài và mã kết nối phức tạp, giảm thời gian và chi phí phát triển. Hơn nữa, tất cả dữ liệu và xử lý đều được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo tính minh bạch hoàn toàn. Điều này đánh dấu sự khởi đầu của sự hòa quyện hoàn toàn giữa Blockchain và AI.

3.2 Hiệu quả chi phí: So với khả năng cạnh tranh giá vượt trội của các dịch vụ hiện có

Có một quan niệm phổ biến cho rằng dịch vụ on-chain "không tiện lợi và đắt đỏ". Đặc biệt trong mô hình Blockchain truyền thống, mỗi giao dịch phát sinh phí nhiên liệu, và sự gia tăng chi phí on-chain khi có tắc nghẽn là một khiếm khuyết cấu trúc rõ ràng. Tính không thể đoán trước của chi phí trở thành rào cản chính cho các doanh nghiệp áp dụng các giải pháp Blockchain.

Chromia giải quyết vấn đề này thông qua kiến trúc hiệu quả và mô hình kinh doanh khác biệt. Khác với mô hình phí nhiên liệu truyền thống của Blockchain, Chromia giới thiệu hệ thống thuê đơn vị tính toán máy chủ (SCU), tương tự như cấu trúc giá dịch vụ đám mây. Mô hình thực thi này nhất quán với giá dịch vụ đám mây quen thuộc, loại bỏ sự dao động chi phí thường thấy trong mạng lưới Blockchain.

Cụ thể, người dùng có thể thuê SCU theo tuần bằng cách sử dụng token gốc của Chromia. Mỗi SCU cung cấp 16GB dung lượng lưu trữ cơ bản, chi phí sẽ mở rộng theo nhu cầu sử dụng. SCU có thể được điều chỉnh linh hoạt theo nhu cầu, giúp phân bổ tài nguyên một cách linh hoạt và hiệu quả. Mô hình này giữ cho mạng lưới phi tập trung đồng thời tích hợp định giá theo lượng sử dụng có thể dự đoán, nâng cao đáng kể tính minh bạch và hiệu quả chi phí.

Cơ sở dữ liệu vector Chromia tiếp tục củng cố lợi thế chi phí. Theo thử nghiệm nội bộ, chi phí vận hành hàng tháng của cơ sở dữ liệu này là 727 USD (dựa trên 2 SCU và 50GB lưu trữ), thấp hơn 57% so với các giải pháp cơ sở dữ liệu vector Web2 tương tự.

Giá cả cạnh tranh này xuất phát từ hiệu quả cấu trúc đa dạng. Chromia hưởng lợi từ việc tối ưu hóa công nghệ để thích ứng PgVector với môi trường on-chain, nhưng ảnh hưởng lớn hơn đến từ mô hình cung cấp tài nguyên phi tập trung của nó. Các dịch vụ truyền thống áp dụng mức phí dịch vụ cao trên cơ sở hạ tầng đám mây, trong khi Chromia trực tiếp cung cấp sức mạnh tính toán và lưu trữ thông qua các nhà điều hành nút, giảm bớt lớp trung gian và chi phí liên quan.

Cấu trúc phân tán cũng nâng cao độ tin cậy của dịch vụ. Hoạt động song song nhiều nút khiến mạng có tính khả dụng cao một cách tự nhiên, ngay cả khi một số nút gặp sự cố. Do đó, nhu cầu về cơ sở hạ tầng khả dụng cao và đội ngũ hỗ trợ lớn trong mô hình Web2 SaaS đã giảm đáng kể, vừa giảm chi phí vận hành vừa tăng cường độ bền của hệ thống.

4. Khởi đầu sự kết hợp giữa Blockchain và AI

Mặc dù chỉ mới ra mắt một tháng, cơ sở dữ liệu vector Chromia đã thể hiện sức hấp dẫn ban đầu, nhiều trường hợp sử dụng đổi mới đang được phát triển. Để thúc đẩy việc áp dụng, Chromia đang tích cực hỗ trợ những nhà xây dựng bằng cách tài trợ chi phí sử dụng cơ sở dữ liệu vector.

Các khoản tài trợ này giảm bớt rào cản thử nghiệm, cho phép các nhà phát triển khám phá ý tưởng mới với rủi ro thấp hơn. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm tích hợp AI vào các dịch vụ DeFi, hệ thống đề xuất nội dung minh bạch, nền tảng chia sẻ dữ liệu do người dùng sở hữu và công cụ quản lý kiến thức do cộng đồng thúc đẩy.

Với sự gia tăng các trường hợp sử dụng đa dạng, ngày càng nhiều dữ liệu liên tục được tạo ra và lưu trữ trên Chromia, đặt nền tảng cho "AI flywheel". Dữ liệu văn bản, hình ảnh và giao dịch từ các ứng dụng Blockchain được lưu trữ dưới dạng vector có cấu trúc trong cơ sở dữ liệu Chromia, hình thành tập dữ liệu phong phú có thể huấn luyện cho AI.

Những dữ liệu tích lũy này trở thành tài liệu học tập cốt lõi của AI, thúc đẩy hiệu suất liên tục nâng cao. Ví dụ, AI học từ các mô hình giao dịch khổng lồ của người dùng có thể cung cấp những lời khuyên tài chính được tùy chỉnh chính xác hơn. Những ứng dụng AI tiên tiến này thu hút nhiều người dùng hơn bằng cách nâng cao trải nghiệm người dùng, sự tăng trưởng người dùng lại sẽ thúc đẩy việc tích lũy dữ liệu phong phú hơn, tạo thành vòng lặp phát triển bền vững của hệ sinh thái.

5. Lộ trình của Chromia

Sau khi Mimir chính thức ra mắt trên mạng chính, Chromia sẽ tập trung vào ba lĩnh vực:

1. Tăng cường chỉ mục EVM của chuỗi chính.
2. Mở rộng khả năng suy luận AI để hỗ trợ nhiều mô hình và trường hợp sử dụng hơn;
3. Mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển thông qua các công cụ và cơ sở hạ tầng dễ sử dụng hơn.

5.1 Đổi mới chỉ mục EVM

Chromia đã tung ra một giải pháp chỉ mục đổi mới tập trung vào các nhà phát triển, nhằm đơn giản hóa một cách căn bản việc truy vấn dữ liệu trên chuỗi. Mục tiêu rõ ràng: thông qua việc nâng cao đáng kể hiệu quả và tính linh hoạt của truy vấn, giúp dữ liệu blockchain dễ dàng tiếp cận hơn.

Phương pháp này đại diện cho một sự chuyển biến lớn trong cách theo dõi giao dịch NFT trên Ethereum. Mô hình và cấu trúc dữ liệu học động của Chromia thay thế cho cấu trúc truy vấn định nghĩa cứng nhắc, từ đó xác định được con đường truy xuất thông tin hiệu quả nhất. Các nhà phát triển game có thể phân tích ngay lập tức lịch sử giao dịch tài sản trên chuỗi, các dự án DeFi có thể nhanh chóng theo dõi dòng giao dịch phức tạp.

5.2 Mở rộng khả năng suy luận AI

Dự án đã thành công ra mắt mở rộng suy luận AI đầu tiên trên mạng thử nghiệm, chú trọng hỗ trợ các mô hình AI mã nguồn mở. Đáng chú ý là việc giới thiệu khách hàng Python đã giảm đáng kể độ khó trong việc tích hợp các mô hình học máy trong môi trường Chromia.

Sự phát triển này vượt qua tối ưu hóa công nghệ, thể hiện sự đồng bộ chiến lược với nhịp độ đổi mới của mô hình AI. Bằng cách hỗ trợ việc chạy trực tiếp các mô hình AI mạnh mẽ ngày càng đa dạng trên các nút nhà cung cấp, Chromia nhằm mục đích phá vỡ ranh giới của học tập và suy luận AI phân tán.

5.3 Chiến lược mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển

Chromia đang tích cực thiết lập hợp tác, khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ cơ sở dữ liệu vector, tập trung vào phát triển ứng dụng dựa trên AI. Những nỗ lực này nhằm nâng cao tính hiệu quả và nhu cầu của mạng.

Công ty nhắm đến các lĩnh vực có ảnh hưởng lớn như đại lý nghiên cứu AI, hệ thống gợi ý phi tập trung, tìm kiếm văn bản nhận thức ngữ cảnh và tìm kiếm sự tương đồng ngữ nghĩa. Kế hoạch này vượt ra ngoài hỗ trợ công nghệ, tạo ra một nền tảng cho các nhà phát triển xây dựng ứng dụng mang lại giá trị thực cho người dùng. Các khả năng lập chỉ mục dữ liệu và suy diễn AI được tăng cường trước đó dự kiến sẽ trở thành động cơ cốt lõi cho việc phát triển các ứng dụng này.

6. Tầm nhìn và thách thức thị trường của Chromia

Cơ sở dữ liệu vector on-chain của Chromia khiến nó trở thành một đối thủ hàng đầu trong lĩnh vực tích hợp Blockchain-AI. Phương pháp đổi mới của nó chưa được thực hiện trong các hệ sinh thái khác, làm nổi bật lợi thế công nghệ rõ ràng.

Mô hình cho thuê SCU trên nền tảng đám mây của nền tảng này mang đến một sự chuyển đổi hấp dẫn cho các nhà phát triển quen thuộc với hệ thống phí nhiên liệu. Cấu trúc chi phí có thể dự đoán và tối ưu này đặc biệt phù hợp với các ứng dụng AI quy mô lớn, tạo thành điểm khác biệt quan trọng. Đáng chú ý là, chi phí sử dụng thấp hơn khoảng 57% so với dịch vụ cơ sở dữ liệu vector Web2, tăng cường đáng kể sức cạnh tranh của thị trường Chromia.

Mặc dù vậy, Chromia đang đối mặt với những thách thức quan trọng, đặc biệt là nhận thức thị trường và tăng trưởng hệ sinh thái. Việc truyền đạt các đổi mới phức tạp như ngôn ngữ lập trình gốc và tích hợp AI trên chuỗi đến các nhà phát triển và doanh nghiệp là rất quan trọng. Để duy trì vị thế dẫn đầu, cần phải phát triển công nghệ và mở rộng hệ sinh thái liên tục, đặc biệt khi các nền tảng blockchain khác bắt đầu nhắm đến các trường hợp sử dụng tương tự.

Thành công lâu dài phụ thuộc vào việc xác thực các trường hợp sử dụng thực tế và đảm bảo kinh tế token.