Sự kết hợp giữa AI và Blockchain: Mô hình tài chính thông minh mới trên mạng AO
Trong thế giới tương lai, các tác nhân AI có thể hình thành một mối quan hệ cộng sinh số với con người. Những tác nhân tự trị này có khả năng hiểu rõ ý định trong cuộc hội thoại dựa trên nhu cầu ngôn ngữ tự nhiên của người dùng, tự động phân tách nhiệm vụ và đạt được kết quả mong muốn.
Mạng AO đã xây dựng một hệ thống song song bất đồng bộ dựa trên Actor, thông qua việc chỉ đạt được đồng thuận về thứ tự giao dịch, chứ không phải về toàn bộ quá trình tính toán của hợp đồng, từ đó đạt được khả năng mở rộng tính toán quy mô lớn. Thiết kế này cho phép mạng hỗ trợ bất kỳ loại tính toán nào, bao gồm cả việc chạy mô hình AI.
So với các dự án blockchain chính thống khác, cơ sở hạ tầng của AO tương thích với khả năng tính toán phức tạp hơn. Máy ảo WASM được cập nhật gần đây cho phép đơn vị tính toán của AO truy cập 16GB bộ nhớ, đủ để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn như dòng Falcon phiên bản chưa định lượng của Llama 3.
AO còn sử dụng công nghệ WeaveDrive, cho phép người dùng truy cập dữ liệu trong lớp lưu trữ của AO giống như truy cập vào ổ cứng địa phương. Thiết kế này tăng cường khả năng kết nối và kết hợp các nguồn dữ liệu, đồng thời khuyến khích người dùng tải lên nhiều dữ liệu hơn vào lớp lưu trữ, vì những dữ liệu này có thể được sử dụng trực tiếp trong chương trình AO.
Thiết kế hệ thống của AO làm cho hợp đồng thông minh kết hợp các đại lý AI trở nên khả thi. Bằng cách lập trình trong AO, chúng ta có thể tạo ra các đại lý AI đưa ra quyết định thông minh trên thị trường, những đại lý này có thể đối kháng lẫn nhau, hoặc có thể đại diện cho con người chống lại con người. Mô hình này có thể thay đổi cách thức giao dịch tài chính trong tương lai, làm cho việc "mở hộp" AI và tự động hóa thực hiện các chiến lược giao dịch trở nên dễ dàng hơn.
Trong vài năm qua, sự phát triển của DeFi đã cho phép thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi mà không cần tin tưởng vào các thực thể tập trung. Tuy nhiên, cốt lõi của sự năng động của thị trường vẫn nằm ở dòng chảy vốn và quyết định. Với sự phát triển của ứng dụng AO, chúng ta có thể thấy một hệ thống tài chính tự quản phi tập trung phong phú hơn, trong đó các đại lý AI có khả năng sàng lọc thông tin, xử lý dữ liệu, kết hợp chiến lược và ra quyết định theo thời gian thực trên mạng.
Hiện tại đã có một số dự án bắt đầu thực hiện tầm nhìn này, trong đó thành quả của Autonomous Finance (AF) là nổi bật nhất. AF tập trung vào việc phát triển các ứng dụng tài chính kết hợp AI trên AO, chủ yếu bao gồm ba phần: cơ sở hạ tầng cốt lõi, tài chính đại lý (AgentFi) và tài chính nội dung (ContentFi).
AgentFi của AF thực hiện các chiến lược giao dịch thông qua các đại lý tự trị một phần và hoàn toàn có thể kết hợp. Những đại lý này sử dụng dòng dữ liệu trên chuỗi để tự học và thực hiện các chiến lược đầu tư trong hệ sinh thái AO mà không cần tín hiệu ngoài chuỗi hoặc can thiệp của con người. Các đại lý tự trị điển hình bao gồm đại lý quản lý tài sản DCA, quỹ chỉ số tự cân bằng tự trị, quỹ phòng hộ tự trị, v.v.
Nội dung tài chính của AF là một khung để quy kết và monet hóa dữ liệu được lưu trữ trên mạng vĩnh viễn thành tài sản có thể kết hợp trong quy trình AO. Điều này cho phép người đóng góp dữ liệu hoặc quỹ nội dung đóng góp dữ liệu cho mạng, chẳng hạn như thông tin thị trường lịch sử và thời gian thực, như một tín hiệu chuỗi trên của các tác nhân tự trị và học máy.
Ngoài AF, Dexi như một ứng dụng trên mạng AO, có thể tự nhận diện, thu thập và tổng hợp các dữ liệu tài chính khác nhau trên mạng. Dexi cung cấp dịch vụ đăng ký dữ liệu cho người dùng cuối và các ứng dụng AO, giúp họ có thể tận dụng dữ liệu đã thu thập.
Một dự án đáng chú ý khác là Outcome, đây là một nền tảng thị trường dự đoán, cho phép người dùng đặt cược vào nhiều sự kiện khác nhau. Trong tương lai, người dùng có thể có khả năng xây dựng các đại lý tự chủ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng dữ liệu thực để đặt cược tự động.
AgentFi trên AO cung cấp cho chúng ta một góc nhìn mới để khám phá khả năng triển khai trực tiếp các mô hình AI trên Blockchain và sử dụng các đại lý AI khác nhau để thực hiện giao dịch tự động. Khi ngày càng nhiều ứng dụng xuất hiện và các chiến lược tài chính đại lý AI được thực hiện, chúng tôi mong chờ thấy nhiều trường hợp đổi mới hơn nữa xuất hiện trong lĩnh vực này.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 thích
Phần thưởng
12
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
UnluckyLemur
· 23giờ trước
nhập một vị thế指定方向盘 To da moon~
Xem bản gốcTrả lời0
GasGuzzler
· 23giờ trước
Cảnh mới nhập một vị thế rồi! Có chút thú vị.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoSurvivor
· 23giờ trước
Quá lý thuyết, hãy làm một ứng dụng thực tế xem sao.
Mạng AO dẫn đầu sự kết hợp giữa đại lý AI và Blockchain, khai phá kỷ nguyên tài chính thông minh mới.
Sự kết hợp giữa AI và Blockchain: Mô hình tài chính thông minh mới trên mạng AO
Trong thế giới tương lai, các tác nhân AI có thể hình thành một mối quan hệ cộng sinh số với con người. Những tác nhân tự trị này có khả năng hiểu rõ ý định trong cuộc hội thoại dựa trên nhu cầu ngôn ngữ tự nhiên của người dùng, tự động phân tách nhiệm vụ và đạt được kết quả mong muốn.
Mạng AO đã xây dựng một hệ thống song song bất đồng bộ dựa trên Actor, thông qua việc chỉ đạt được đồng thuận về thứ tự giao dịch, chứ không phải về toàn bộ quá trình tính toán của hợp đồng, từ đó đạt được khả năng mở rộng tính toán quy mô lớn. Thiết kế này cho phép mạng hỗ trợ bất kỳ loại tính toán nào, bao gồm cả việc chạy mô hình AI.
So với các dự án blockchain chính thống khác, cơ sở hạ tầng của AO tương thích với khả năng tính toán phức tạp hơn. Máy ảo WASM được cập nhật gần đây cho phép đơn vị tính toán của AO truy cập 16GB bộ nhớ, đủ để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn như dòng Falcon phiên bản chưa định lượng của Llama 3.
AO còn sử dụng công nghệ WeaveDrive, cho phép người dùng truy cập dữ liệu trong lớp lưu trữ của AO giống như truy cập vào ổ cứng địa phương. Thiết kế này tăng cường khả năng kết nối và kết hợp các nguồn dữ liệu, đồng thời khuyến khích người dùng tải lên nhiều dữ liệu hơn vào lớp lưu trữ, vì những dữ liệu này có thể được sử dụng trực tiếp trong chương trình AO.
Thiết kế hệ thống của AO làm cho hợp đồng thông minh kết hợp các đại lý AI trở nên khả thi. Bằng cách lập trình trong AO, chúng ta có thể tạo ra các đại lý AI đưa ra quyết định thông minh trên thị trường, những đại lý này có thể đối kháng lẫn nhau, hoặc có thể đại diện cho con người chống lại con người. Mô hình này có thể thay đổi cách thức giao dịch tài chính trong tương lai, làm cho việc "mở hộp" AI và tự động hóa thực hiện các chiến lược giao dịch trở nên dễ dàng hơn.
Trong vài năm qua, sự phát triển của DeFi đã cho phép thực hiện các hoạt động tài chính trên chuỗi mà không cần tin tưởng vào các thực thể tập trung. Tuy nhiên, cốt lõi của sự năng động của thị trường vẫn nằm ở dòng chảy vốn và quyết định. Với sự phát triển của ứng dụng AO, chúng ta có thể thấy một hệ thống tài chính tự quản phi tập trung phong phú hơn, trong đó các đại lý AI có khả năng sàng lọc thông tin, xử lý dữ liệu, kết hợp chiến lược và ra quyết định theo thời gian thực trên mạng.
Hiện tại đã có một số dự án bắt đầu thực hiện tầm nhìn này, trong đó thành quả của Autonomous Finance (AF) là nổi bật nhất. AF tập trung vào việc phát triển các ứng dụng tài chính kết hợp AI trên AO, chủ yếu bao gồm ba phần: cơ sở hạ tầng cốt lõi, tài chính đại lý (AgentFi) và tài chính nội dung (ContentFi).
AgentFi của AF thực hiện các chiến lược giao dịch thông qua các đại lý tự trị một phần và hoàn toàn có thể kết hợp. Những đại lý này sử dụng dòng dữ liệu trên chuỗi để tự học và thực hiện các chiến lược đầu tư trong hệ sinh thái AO mà không cần tín hiệu ngoài chuỗi hoặc can thiệp của con người. Các đại lý tự trị điển hình bao gồm đại lý quản lý tài sản DCA, quỹ chỉ số tự cân bằng tự trị, quỹ phòng hộ tự trị, v.v.
Nội dung tài chính của AF là một khung để quy kết và monet hóa dữ liệu được lưu trữ trên mạng vĩnh viễn thành tài sản có thể kết hợp trong quy trình AO. Điều này cho phép người đóng góp dữ liệu hoặc quỹ nội dung đóng góp dữ liệu cho mạng, chẳng hạn như thông tin thị trường lịch sử và thời gian thực, như một tín hiệu chuỗi trên của các tác nhân tự trị và học máy.
Ngoài AF, Dexi như một ứng dụng trên mạng AO, có thể tự nhận diện, thu thập và tổng hợp các dữ liệu tài chính khác nhau trên mạng. Dexi cung cấp dịch vụ đăng ký dữ liệu cho người dùng cuối và các ứng dụng AO, giúp họ có thể tận dụng dữ liệu đã thu thập.
Một dự án đáng chú ý khác là Outcome, đây là một nền tảng thị trường dự đoán, cho phép người dùng đặt cược vào nhiều sự kiện khác nhau. Trong tương lai, người dùng có thể có khả năng xây dựng các đại lý tự chủ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, sử dụng dữ liệu thực để đặt cược tự động.
AgentFi trên AO cung cấp cho chúng ta một góc nhìn mới để khám phá khả năng triển khai trực tiếp các mô hình AI trên Blockchain và sử dụng các đại lý AI khác nhau để thực hiện giao dịch tự động. Khi ngày càng nhiều ứng dụng xuất hiện và các chiến lược tài chính đại lý AI được thực hiện, chúng tôi mong chờ thấy nhiều trường hợp đổi mới hơn nữa xuất hiện trong lĩnh vực này.