Xu hướng phát triển trong lĩnh vực AI: Sự kết hợp giữa tập trung và phân tán

Gần đây, sự phát triển trong lĩnh vực AI đang thể hiện một xu hướng thú vị: AI truyền thống đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI blockchain đang từ giai đoạn chứng minh khái niệm tiến tới thực dụng. Hai hướng đi này đang thúc đẩy sự hội nhập nhanh chóng.

Các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và di động hơn. Ví dụ, một số công ty công nghệ đã cho ra mắt các mô hình AI thông minh cục bộ và AI ngoại tuyến, cho phép các ứng dụng AI không còn bị giới hạn ở các trung tâm điện toán đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại thông minh, thiết bị biên và thậm chí là các thiết bị IoT. Đồng thời, một số trợ lý AI đã thực hiện giao tiếp giữa các AI thông qua giao thức liên lạc đa tác nhân, đánh dấu sự tiến hóa của AI từ tác nhân đơn lẻ sang hợp tác nhóm.

Xu hướng phát triển này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Khi các thực thể AI phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán? Điều này phản ánh một chuỗi logic nhu cầu: sự tiến bộ công nghệ thúc đẩy sự thay đổi trong cách triển khai, từ đó tạo ra nhu cầu mới cho việc xác minh phi tập trung.

Trong khi đó, con đường phát triển của AI blockchain cũng đang tiến triển nhanh chóng. Các dự án thời kỳ đầu chủ yếu tập trung vào việc đầu cơ theo khái niệm, nhưng gần đây thị trường bắt đầu chuyển hướng sang xây dựng cơ sở hạ tầng nền tảng hơn. Một số dự án bắt đầu thực hiện phân công chuyên môn trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, có dự án tập trung vào việc tập hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có dự án xây dựng mạng suy luận phi tập trung, và còn một số dự án khác đang nỗ lực trong các lĩnh vực như học liên bang, điện toán biên, và khuyến khích dữ liệu phân tán.

Điều này phản ánh một chuỗi logic cung ứng: sau khi sự thổi phồng khái niệm giảm nhiệt, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự phân công chuyên môn, cuối cùng tạo ra hiệu ứng hợp tác sinh thái.

Thú vị thay, "điểm yếu" trong nhu cầu AI truyền thống đang dần tiến gần đến "điểm mạnh" trong cung cấp AI blockchain. AI truyền thống ngày càng trở nên trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI blockchain có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ thì tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên được kỳ vọng sẽ mang lại lợi ích bổ sung cho nhau.

Sự hội tụ này đang thúc đẩy một mô hình AI mới: kết hợp tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác minh nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ, mà còn trở thành một bên tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy luận nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng lưới xác minh nhẹ nhàng trên chuỗi.

Sự kết hợp này vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và minh bạch thông qua xác thực trên chuỗi. Mặc dù có người cho rằng AI blockchain là một giả thuyết, nhưng thực tế sự phát triển nhanh chóng của AI đang phá vỡ ranh giới giữa Web2 và Web3, chỉ là nhận thức của con người cần thời gian để điều chỉnh.