Phác thảo bằng chứng cho những hạn chế lý thuyết thông tin đối với sự tự phản chiếu trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Tl;dr bạn không thể giới hạn mức độ mà đầu ra vẫn nằm trong phân phối, do đó bạn không thể giới hạn độ trôi.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
13 thích
Phần thưởng
13
9
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Bandanlage
· 5giờ trước
Bull Run 🐂Ape trong 🚀HODL Tight 💪1000x Vibes 🤑DYOR 🤓
Trả lời0
GateUser-bec6571a
· 5giờ trước
666666666666666666666
Trả lời0
DaoResearcher
· 5giờ trước
Theo lý thuyết thông tin, phần 3.1 của tài liệu, có một phản ví dụ không thể rút gọn cho phát biểu này, thật khó chịu.
Trả lời0
MemeCoinSavant
· 5giờ trước
bruh đây thực sự là luận văn của tôi về việc tại sao memecoin không thể giữ ổn định lmao
Trả lời0
ForkMonger
· 5giờ trước
đáng yêu. một bằng chứng khác về việc tại sao việc kiềm chế là một giấc mơ viển vông. hỗn loạn luôn thắng.
Trả lời0
SatoshiLegend
· 5giờ trước
Chứng minh tính biên của hàm phân bố rất ấn tượng và thú vị
Trả lời0
GasFeeNightmare
· 5giờ trước
Quên đi, tôi vẫn sợ cháy gas nhất...
Trả lời0
GateUser-aa7df71e
· 6giờ trước
Ô ô ô quá chuyên nghiệp rồi, bạn nào hiểu thì bấm 1
Trả lời0
Layer2Arbitrageur
· 6giờ trước
hmm thực ra chứng minh có thể sử dụng động lực flash loan để kiểm soát độ trôi tốt hơn thực lòng mà nói
Phác thảo bằng chứng cho những hạn chế lý thuyết thông tin đối với sự tự phản chiếu trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Tl;dr bạn không thể giới hạn mức độ mà đầu ra vẫn nằm trong phân phối, do đó bạn không thể giới hạn độ trôi.