DeAI sẽ định nghĩa xu hướng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo Web3.
Tác giả: 0xJeff Nguồn
Biên dịch: Thiện Oppa, Kim sắc tài chính
Kể từ khi Trump nhậm chức, việc đầu tư vào tiền điện tử trở nên cực kỳ khó khăn do sự không chắc chắn rộng rãi đẩy vốn vào các tài sản an toàn.
Toàn thế giới đang chú ý đến cách tình hình thuế quan ngày càng trở nên tồi tệ hơn. Tiền điện tử cũng không phải là ngoại lệ - BTC đã cho thấy dấu hiệu mạnh lên, trong khi Fartcoin lại thể hiện sức mạnh hơn nữa, vượt xa tất cả các tài sản khác.
Mọi thứ khác đều đang vật lộn
Nhưng ngoài hai loại tài sản này, mọi thứ khác (tôi nói là mọi thứ theo nghĩa đen) đều đang vật lộn - lĩnh vực trí tuệ nhân tạo crypto từng chiếm ưu thế đã giảm mạnh, tổng giá trị thị trường duy trì ở khoảng 6 tỷ đô la. Tình hình của DeFi cũng không tốt hơn bao nhiêu, do vốn chạy sang các tài sản an toàn khác ngoài tiền điện tử, TVL trên chuỗi đã bốc hơi hơn 50 tỷ đô la.
Vậy, chúng ta nên đầu tư vào cái gì?
Điều này đặt ra một câu hỏi: Trong một thị trường bất ổn, chúng ta nên đầu tư như thế nào và vào cái gì?
Hầu hết những người tôi biết có thể chỉ ra việc canh tác lợi nhuận trên Berachain, Sonic, v.v. - điều này không sao cả. Nhưng đối với tôi, có nhiều cơ hội thú vị hơn để khai thác, với tỷ lệ rủi ro-phần thưởng tốt hơn, đặc biệt là trong thời kỳ khủng hoảng.
Theo tôi, cược không đối xứng nhất hiện nay nằm ở giao điểm giữa cơ sở hạ tầng DeAI và các đại lý AI (sẽ được giới thiệu chi tiết sau).
Hãy giữ câu châm ngôn này: "Khi người khác tham lam, hãy sợ hãi; khi người khác sợ hãi, hãy tham lam."
Các lĩnh vực con trong trí tuệ nhân tạo tiền điện tử mà tôi quan tâm
Theo tôi, hiện tại có một số lĩnh vực phụ đặc biệt thú vị trong không gian crypto-AI:
Công cụ phát triển - Khung, công cụ mã hóa Vibe, cơ sở hạ tầng MCP
Cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung - Tính toán phi tập trung, khả năng xác minh, triển khai, bảo mật, lưu trữ, quyền sở hữu
Trí tuệ nhân tạo tiêu dùng - đại lý trí tuệ nhân tạo, công cụ Alpha, trò chơi, DeFAI, GambleFAI, cá tính / bạn đồng hành (điều này không bao gồm tất cả các lĩnh vực con, nhưng bạn đã hiểu.)
Xu hướng khung
Để hiểu rõ hơn về trí tuệ nhân tạo / đại lý trí tuệ nhân tạo và công cụ phát triển của người tiêu dùng, tôi đã tạo bài viết này vào tháng 3 (ban đầu dự định thực hiện những bài viết như vậy hàng tháng, nhưng có vẻ như tốc độ tiến triển của thị trường đại lý chung không đủ để cập nhật hàng tháng):
khung
Giá trị FDV trong mùa trước (từ tháng 10 đến tháng 11 năm ngoái) khá cao, nhưng khi các nhà phát triển nhận ra rằng nhiều điều không thể hoàn thành bằng khung sẵn có và LLM có thể không phải là lựa chọn tốt nhất cho các trường hợp tài chính (dễ bị tấn công tiêm gợi ý), nhu cầu về khung đã giảm.
Tuy nhiên, chúng tôi vẫn thấy sự phát triển của các khung và công cụ mã nguồn mở, chẳng hạn như @elizaOS (có 15.5 nghìn sao trên GitHub), @arcdotfun (3.4 nghìn sao) và @sendaifun (1.2 nghìn sao), đã lần lượt nhận được 434 sao, 197 sao và 110 sao trong tháng trước.
Tại sao mạng phân phối đại lý > Khung
Tôi cá nhân cảm thấy rằng các khung không hề thú vị như vậy, vì chúng không có nhiều giá trị tích lũy. Mạng lưới phân phối đầu tư / trung tâm đại lý tốt hơn nhiều, vì có sự tích lũy giá trị rõ ràng — tức là phí giao dịch từ khối lượng giao dịch của các nhà đầu tư / nhà đầu cơ giao dịch token đại lý trí tuệ nhân tạo. @virtuals_io vẫn là người dẫn đầu trong lĩnh vực này. Ngay cả khi khối lượng giao dịch hàng ngày giảm từ 8-9 con số xuống 7 con số, Virtuals vẫn là hệ sinh thái được các nhà phát triển tin tưởng nhất, cũng là hệ sinh thái đa dạng nhất với nhiều đội ngũ cố gắng xây dựng sản phẩm đại lý độc đáo.
@elizaOS bắt đầu trông thú vị hơn, đặc biệt là sau khi @autodotfun (nền tảng khởi động của họ) vừa mới ra mắt. Nhóm hiện có một mạng lưới phân phối có thể trực tiếp tích lũy giá trị trở lại token $ai16z.
Họ cần giải quyết vấn đề thực hiện của các dự án đối tác chất lượng cao được phát hành, để có sự khác biệt có ý nghĩa với dịch vụ do Virtuals cung cấp (nếu không, họ sẽ vẫn ở lại với các dự án rác chất lượng thấp có mức vốn hóa thị trường từ 4-5 chữ số).
Dù sao đi nữa, nói một cách khác, mặc dù những đại lý, khung và mạng phân phối trí tuệ nhân tạo này rất thú vị, nhưng hiện tại, tỷ lệ rủi ro và lợi nhuận tốt nhất trong các lĩnh vực đầu tư là cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
Tại sao?
Nếu bạn đã có một thời gian làm việc trong lĩnh vực đại lý trí tuệ nhân tạo, bạn có thể đã nhận thấy sự tiến bộ của các sản phẩm đại lý như sau:
Cuộc đối thoại giải trí "Đại lý" ➔ Phân tích Alpha / Công cụ đối thoại "Đại lý" ➔ Đại lý giao dịch ➔ Lớp trừu tượng DeFAI ➔ Các câu chuyện nhỏ hơn khác ➔ Đại lý với ngữ cảnh thông minh hơn, nhiều đại lý / nhóm, v.v.
Bẫy bánh xe chết
Nhiều đội ngũ rơi vào tình trạng khó khăn vì không có sản phẩm trí tuệ nhân tạo cốt lõi phù hợp trong những "sản phẩm đại lý" này. Trí tuệ nhân tạo duy nhất là gợi ý LLM phát ra âm thanh lảm nhảm mỗi khoảng thời gian x.
Rõ ràng, so với trước đây, tình hình đã thay đổi rất nhiều, nhưng sự phụ thuộc vào LLM hoặc các khung / quy trình làm việc có sẵn vẫn không thay đổi, vì vậy trong mỗi bước tiến / mỗi câu chuyện của sản phẩm đại diện, sẽ có những sản phẩm đại diện thứ cấp được tạo ra mà không có trường hợp sử dụng thích hợp. (Tương tự như các đội ngũ đã phân nhánh các giao thức DeFi chính một năm sau đó và dần dần biến mất)
Điều này đã dẫn đến việc nhiều đội ngũ phát hành các sản phẩm thông qua đại lý của họ và tạo ra sự sốt giá cho token của họ, nhưng sau đó không duy trì được sự chú ý này (vì không có sản phẩm thực tế), dẫn đến cái chết của vòng quay (sự giảm sút sự chú ý, giá token giảm).
Người đại lý cần cơ sở hạ tầng; người xây dựng cơ sở hạ tầng cần đại lý
Tuy nhiên, mặc dù những đội ngũ này có thể thất bại, nhưng họ giỏi một điều – đó là GTM (chiến lược niêm yết) / tạo ra sự khuấy động.
Nếu có nhiều đội ngũ chuyên về GTM đại lý, biết cách chơi trò chơi token / xây dựng cộng đồng, nhưng thiếu sản phẩm trí tuệ nhân tạo phù hợp - họ nên làm gì? Họ nên tận dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp và khả năng học máy đến từ mạng suy diễn và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng DeAI.
Mặt khác, đội ngũ hạ tầng DeAI không giỏi về GTM. Họ không ở tuyến đầu, một số người không phải là người bản địa trong lĩnh vực tiền điện tử và không biết cách xây dựng cộng đồng.
Vậy tại sao không kết hợp cả hai lại với nhau nhỉ?
Tôi nghĩ rằng, mấu chốt thiếu sót giữa hạ tầng trí tuệ nhân tạo sâu và phân phối đại lý theo hình thức virus mới là cơ hội thực sự.
Lý thuyết đầu tư trí tuệ nhân tạo tiền điện tử của tôi
Điều này dẫn đến lý thuyết đầu tư trí tuệ nhân tạo tiền điện tử của tôi:
Đầu tư vào cơ sở hạ tầng DeAI và đội ngũ đại lý đưa ra quy trình làm việc Web3 mới, độc đáo, những quy trình này đã thay đổi cách mọi người tương tác với các sản phẩm tiền điện tử hiện có (DeFi, trên chuỗi).
Trong Web2, tự động hóa quy trình làm việc và nâng cao - đồng thời giảm thiểu chi phí và tăng năng suất (do đó tăng lợi nhuận) - là rất phổ biến trong lĩnh vực đại lý dọc, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ bình thường (càng bình thường, giá trị càng cao). Ví dụ:
Đại diện trí tuệ nhân tạo pháp lý tiếp nhận tài liệu giấy gốc, tạo cơ sở dữ liệu vụ án pháp lý, hợp tác với luật sư để giúp khách hàng của họ thành công tại tòa.
Kiểm tra biên lai, hóa đơn, sổ cái, bảng cân đối thử và tạo báo cáo tài chính chưa được kiểm toán cùng với tờ khai thuế.
Đại lý xây dựng xem xét bản vẽ mặt bằng xây dựng, ước tính chi phí và đề xuất các phương pháp giảm chi phí xây dựng / vật liệu trong khi vẫn đảm bảo độ bền và thiết kế phù hợp với nhu cầu của khách hàng.
Có rất nhiều nghiên cứu điển hình như thế này trong Web2, nơi các công ty khởi nghiệp này đã phát triển nhanh chóng lên 7-8 con số ARR (Doanh thu định kỳ hàng năm) trong vài tháng - họ thực sự đang sử dụng các tác nhân AI để tự động hóa và nâng cao quy trình làm việc để cung cấp giá trị thực cho các doanh nghiệp / khách hàng khác.
Trong Web3, điều này vẫn còn khá mới mẻ và phức tạp. Để thực sự cải thiện quy trình làm việc trong DeFi, bạn cần có chuyên môn trong lĩnh vực. Bạn cần hiểu những khó khăn mà người dùng DeFi (và người dùng thông thường) phải đối mặt - cũng như cách cải thiện chúng. Lớp trừu tượng DeFAI đã giải quyết một phần vấn đề này, nhưng đa số vẫn không thể sử dụng được, khả năng suy luận kém (bạn phải cung cấp những gợi ý rất cụ thể để nó hoạt động - điều này thực sự phản tác dụng vì lý tưởng là bạn muốn người dùng thông thường sử dụng nó, trong khi người dùng thông thường thường không biết họ muốn làm gì, vì vậy họ tự nhiên không biết nên gợi ý gì).
Đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng những đội ngũ có khả năng thay đổi quy trình làm việc của Web3 / tiền điện tử một cách có ý nghĩa là rất hiếm. Tuy nhiên, nếu bạn có thể tìm thấy họ và đầu tư vào họ từ sớm (bây giờ), bạn sẽ có nhiều không gian tăng trưởng trong tương lai.
Mặt khác, chúng tôi có cơ sở hạ tầng DeAI. Phần lớn trong số đó không thể đầu tư do vẫn đang ở giai đoạn đầu.
Các đội ngũ này có xu hướng huy động hàng triệu đô la từ các quỹ đầu tư mạo hiểm và cần một vài năm để thực hiện TGE (Sự kiện tạo ra token). Một số dự án đã ra mắt đã giảm giá từ 50-80% do tình hình thị trường. Những dự án hoạt động tốt cần tạo ra doanh thu đáng kể để duy trì giá token (hoặc thuê một nhà tạo lập thị trường rất giỏi).
@getgrass_io là một ví dụ rất tốt - được cho là có doanh thu từ 8-9 con số và là một sản phẩm xuất sắc dành cho người tiêu dùng (bất kỳ ai cũng có thể đóng góp băng thông để nhận airdrop).
Các dự án như Grass rất hiếm trong cơ sở hạ tầng DeAI được hỗ trợ liên doanh và thường cách duy nhất bạn có thể tham gia sớm là với sản phẩm / tham gia vào airdrop. Họ có khả năng kéo giá token lên tại TGE (lưu thông thấp, phong cách FDV cao) khi các VC tham gia ở mức định giá tương đối thấp. Nếu bạn quyết định đầu tư vào một dự án tương tự, bạn có nhiều khả năng mất tiền hơn là kiếm tiền.
Hệ sinh thái DeAI ưu tiên cộng đồng có thể đầu tư
Điều này dẫn đến một lựa chọn khác - hệ sinh thái DeAI thuần túy cộng đồng / không có đầu tư mạo hiểm. Đúng vậy, đó chính là Bittensor.
Trước khi nâng cấp dTAO, hệ sinh thái khá tẻ nhạt. Các xác thực đóng vai trò như một dạng phân bổ vốn, vì họ quyết định subnet nào nhận được phát hành $TAO (vốn).
Nhưng kể từ khi bản nâng cấp dTAO được ra mắt vào ngày lễ tình nhân năm nay, động thái này đã thay đổi lớn. Bây giờ thị trường quyết định mạng con nào nhận được phát thải. Cộng đồng - nhân dân - giờ đây là những người phân phối vốn. Nếu cộng đồng cho rằng mạng con của bạn không có sản phẩm và không cung cấp nhiều giá trị, bạn sẽ không nhận được phát thải (vốn). Điều này thúc đẩy mạng con xây dựng công khai, phát hành nhanh hơn và xây dựng những sản phẩm mà mọi người thực sự mong muốn.
@BarrySilbert thông qua @YumaGroup (công ty con của DCG) đầu tư vào hệ sinh thái Bittensor, công ty này đầu tư, xây dựng và ươm tạo mạng con Bittensor. Buổi phỏng vấn gần đây giữa @RaoulGMI và @BarrySilbert đã gây ra sự phấn khích lớn trong cộng đồng (bởi vì một tổ chức tiền điện tử lớn hiện đã gia nhập hệ sinh thái Bittensor):
Từ góc độ đầu tư, tính thanh khoản của hệ sinh thái Bittensor tốt hơn nhiều so với hệ sinh thái đại lý trí tuệ nhân tạo. Vấn đề cốt lõi của các hệ sinh thái đại lý như Virtuals là LP được ghép nối với Virtuals, điều này dẫn đến việc các nhà cung cấp thanh khoản phải đối mặt với sự biến động cao hơn và nhiều tổn thất không thường xuyên hơn.
Đây là lý do tại sao tính thanh khoản thường rất thấp - bạn thường chỉ có thể triển khai từ 1.000 đô la đến 5.000 đô la và trải qua 3-7% trượt giá trên các mã thông báo đại lý này. Mặt khác, việc triển khai số tiền tương tự vào mã thông báo subnet chỉ tạo ra trượt giá 0,05%-0,1% (thậm chí thấp hơn).
Tóm tắt nhanh:
Chu kỳ thổi phồng của các đại lý AI mã hóa đang suy giảm, sản phẩm thực sự + sự giữ chân người dùng vẫn còn rất hiếm.
Cơ sở hạ tầng DeAI bị đánh giá thấp, hiểu sai và định giá sai.
Chiến lược tốt nhất là kết hợp cơ sở hạ tầng + đại lý GTM để mở khóa quy trình làm việc mới
$VIRTUAL Dẫn đầu đại lý vũ trụ ảo, Bittensor Dẫn đầu cơ sở hạ tầng vũ trụ ảo
Theo dõi đội ngũ kết hợp hai bên - nếu phát hiện sớm, sẽ có không gian tăng trưởng lớn.
Tóm tắt
Tôi tin rằng DeAI sẽ định nghĩa xu hướng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo Web3. Chúng ta sẽ thấy nhiều đội ngũ thay đổi cách chúng ta tương tác với nhau cũng như với các giao thức, thay đổi cách tạo ra giá trị và tạo ra nhiều lĩnh vực mới tiếp cận được nhiều người dùng hơn và chiếm lĩnh nhiều thị phần hơn (trở nên chính thống hơn). Bây giờ là lúc để nhanh chóng tìm hiểu về cơ sở hạ tầng DeAI và cách nó thay đổi mọi thứ. Hãy chú ý tới những đội ngũ có khả năng kết hợp thành công DeAI và đại lý.
Hãy nhớ rằng các lý thuyết của tôi không được đặt trong đá. Tôi không ngừng học hỏi và trau dồi nó. Tôi cố gắng hết sức để đảm bảo chúng ta có thể nắm bắt xu hướng lớn tiếp theo trong Web3 AI. Một lần nữa, đây không phải là lời khuyên tài chính - hãy tự nghiên cứu và lấy mọi thứ trong bài viết này với một hạt muối.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Mã hóa AI của làn sóng tiếp theo: Sự tích hợp giữa cơ sở hạ tầng và đại lý
Tác giả: 0xJeff Nguồn
Biên dịch: Thiện Oppa, Kim sắc tài chính
Kể từ khi Trump nhậm chức, việc đầu tư vào tiền điện tử trở nên cực kỳ khó khăn do sự không chắc chắn rộng rãi đẩy vốn vào các tài sản an toàn.
Toàn thế giới đang chú ý đến cách tình hình thuế quan ngày càng trở nên tồi tệ hơn. Tiền điện tử cũng không phải là ngoại lệ - BTC đã cho thấy dấu hiệu mạnh lên, trong khi Fartcoin lại thể hiện sức mạnh hơn nữa, vượt xa tất cả các tài sản khác.
Mọi thứ khác đều đang vật lộn
Nhưng ngoài hai loại tài sản này, mọi thứ khác (tôi nói là mọi thứ theo nghĩa đen) đều đang vật lộn - lĩnh vực trí tuệ nhân tạo crypto từng chiếm ưu thế đã giảm mạnh, tổng giá trị thị trường duy trì ở khoảng 6 tỷ đô la. Tình hình của DeFi cũng không tốt hơn bao nhiêu, do vốn chạy sang các tài sản an toàn khác ngoài tiền điện tử, TVL trên chuỗi đã bốc hơi hơn 50 tỷ đô la.
Vậy, chúng ta nên đầu tư vào cái gì?
Điều này đặt ra một câu hỏi: Trong một thị trường bất ổn, chúng ta nên đầu tư như thế nào và vào cái gì?
Hầu hết những người tôi biết có thể chỉ ra việc canh tác lợi nhuận trên Berachain, Sonic, v.v. - điều này không sao cả. Nhưng đối với tôi, có nhiều cơ hội thú vị hơn để khai thác, với tỷ lệ rủi ro-phần thưởng tốt hơn, đặc biệt là trong thời kỳ khủng hoảng.
Theo tôi, cược không đối xứng nhất hiện nay nằm ở giao điểm giữa cơ sở hạ tầng DeAI và các đại lý AI (sẽ được giới thiệu chi tiết sau).
Hãy giữ câu châm ngôn này: "Khi người khác tham lam, hãy sợ hãi; khi người khác sợ hãi, hãy tham lam."
Các lĩnh vực con trong trí tuệ nhân tạo tiền điện tử mà tôi quan tâm
Theo tôi, hiện tại có một số lĩnh vực phụ đặc biệt thú vị trong không gian crypto-AI:
Xu hướng khung
Để hiểu rõ hơn về trí tuệ nhân tạo / đại lý trí tuệ nhân tạo và công cụ phát triển của người tiêu dùng, tôi đã tạo bài viết này vào tháng 3 (ban đầu dự định thực hiện những bài viết như vậy hàng tháng, nhưng có vẻ như tốc độ tiến triển của thị trường đại lý chung không đủ để cập nhật hàng tháng):
Giá trị FDV trong mùa trước (từ tháng 10 đến tháng 11 năm ngoái) khá cao, nhưng khi các nhà phát triển nhận ra rằng nhiều điều không thể hoàn thành bằng khung sẵn có và LLM có thể không phải là lựa chọn tốt nhất cho các trường hợp tài chính (dễ bị tấn công tiêm gợi ý), nhu cầu về khung đã giảm.
Tuy nhiên, chúng tôi vẫn thấy sự phát triển của các khung và công cụ mã nguồn mở, chẳng hạn như @elizaOS (có 15.5 nghìn sao trên GitHub), @arcdotfun (3.4 nghìn sao) và @sendaifun (1.2 nghìn sao), đã lần lượt nhận được 434 sao, 197 sao và 110 sao trong tháng trước.
Tại sao mạng phân phối đại lý > Khung
Tôi cá nhân cảm thấy rằng các khung không hề thú vị như vậy, vì chúng không có nhiều giá trị tích lũy. Mạng lưới phân phối đầu tư / trung tâm đại lý tốt hơn nhiều, vì có sự tích lũy giá trị rõ ràng — tức là phí giao dịch từ khối lượng giao dịch của các nhà đầu tư / nhà đầu cơ giao dịch token đại lý trí tuệ nhân tạo. @virtuals_io vẫn là người dẫn đầu trong lĩnh vực này. Ngay cả khi khối lượng giao dịch hàng ngày giảm từ 8-9 con số xuống 7 con số, Virtuals vẫn là hệ sinh thái được các nhà phát triển tin tưởng nhất, cũng là hệ sinh thái đa dạng nhất với nhiều đội ngũ cố gắng xây dựng sản phẩm đại lý độc đáo.
@elizaOS bắt đầu trông thú vị hơn, đặc biệt là sau khi @autodotfun (nền tảng khởi động của họ) vừa mới ra mắt. Nhóm hiện có một mạng lưới phân phối có thể trực tiếp tích lũy giá trị trở lại token $ai16z.
Họ cần giải quyết vấn đề thực hiện của các dự án đối tác chất lượng cao được phát hành, để có sự khác biệt có ý nghĩa với dịch vụ do Virtuals cung cấp (nếu không, họ sẽ vẫn ở lại với các dự án rác chất lượng thấp có mức vốn hóa thị trường từ 4-5 chữ số).
Dù sao đi nữa, nói một cách khác, mặc dù những đại lý, khung và mạng phân phối trí tuệ nhân tạo này rất thú vị, nhưng hiện tại, tỷ lệ rủi ro và lợi nhuận tốt nhất trong các lĩnh vực đầu tư là cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung.
Tại sao?
Nếu bạn đã có một thời gian làm việc trong lĩnh vực đại lý trí tuệ nhân tạo, bạn có thể đã nhận thấy sự tiến bộ của các sản phẩm đại lý như sau:
Cuộc đối thoại giải trí "Đại lý" ➔ Phân tích Alpha / Công cụ đối thoại "Đại lý" ➔ Đại lý giao dịch ➔ Lớp trừu tượng DeFAI ➔ Các câu chuyện nhỏ hơn khác ➔ Đại lý với ngữ cảnh thông minh hơn, nhiều đại lý / nhóm, v.v.
Bẫy bánh xe chết
Nhiều đội ngũ rơi vào tình trạng khó khăn vì không có sản phẩm trí tuệ nhân tạo cốt lõi phù hợp trong những "sản phẩm đại lý" này. Trí tuệ nhân tạo duy nhất là gợi ý LLM phát ra âm thanh lảm nhảm mỗi khoảng thời gian x.
Rõ ràng, so với trước đây, tình hình đã thay đổi rất nhiều, nhưng sự phụ thuộc vào LLM hoặc các khung / quy trình làm việc có sẵn vẫn không thay đổi, vì vậy trong mỗi bước tiến / mỗi câu chuyện của sản phẩm đại diện, sẽ có những sản phẩm đại diện thứ cấp được tạo ra mà không có trường hợp sử dụng thích hợp. (Tương tự như các đội ngũ đã phân nhánh các giao thức DeFi chính một năm sau đó và dần dần biến mất)
Điều này đã dẫn đến việc nhiều đội ngũ phát hành các sản phẩm thông qua đại lý của họ và tạo ra sự sốt giá cho token của họ, nhưng sau đó không duy trì được sự chú ý này (vì không có sản phẩm thực tế), dẫn đến cái chết của vòng quay (sự giảm sút sự chú ý, giá token giảm).
Người đại lý cần cơ sở hạ tầng; người xây dựng cơ sở hạ tầng cần đại lý
Tuy nhiên, mặc dù những đội ngũ này có thể thất bại, nhưng họ giỏi một điều – đó là GTM (chiến lược niêm yết) / tạo ra sự khuấy động.
Nếu có nhiều đội ngũ chuyên về GTM đại lý, biết cách chơi trò chơi token / xây dựng cộng đồng, nhưng thiếu sản phẩm trí tuệ nhân tạo phù hợp - họ nên làm gì? Họ nên tận dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp và khả năng học máy đến từ mạng suy diễn và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng DeAI.
Mặt khác, đội ngũ hạ tầng DeAI không giỏi về GTM. Họ không ở tuyến đầu, một số người không phải là người bản địa trong lĩnh vực tiền điện tử và không biết cách xây dựng cộng đồng.
Vậy tại sao không kết hợp cả hai lại với nhau nhỉ?
Tôi nghĩ rằng, mấu chốt thiếu sót giữa hạ tầng trí tuệ nhân tạo sâu và phân phối đại lý theo hình thức virus mới là cơ hội thực sự.
Lý thuyết đầu tư trí tuệ nhân tạo tiền điện tử của tôi
Điều này dẫn đến lý thuyết đầu tư trí tuệ nhân tạo tiền điện tử của tôi:
Đầu tư vào cơ sở hạ tầng DeAI và đội ngũ đại lý đưa ra quy trình làm việc Web3 mới, độc đáo, những quy trình này đã thay đổi cách mọi người tương tác với các sản phẩm tiền điện tử hiện có (DeFi, trên chuỗi).
Trong Web2, tự động hóa quy trình làm việc và nâng cao - đồng thời giảm thiểu chi phí và tăng năng suất (do đó tăng lợi nhuận) - là rất phổ biến trong lĩnh vực đại lý dọc, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ bình thường (càng bình thường, giá trị càng cao). Ví dụ:
Có rất nhiều nghiên cứu điển hình như thế này trong Web2, nơi các công ty khởi nghiệp này đã phát triển nhanh chóng lên 7-8 con số ARR (Doanh thu định kỳ hàng năm) trong vài tháng - họ thực sự đang sử dụng các tác nhân AI để tự động hóa và nâng cao quy trình làm việc để cung cấp giá trị thực cho các doanh nghiệp / khách hàng khác.
Trong Web3, điều này vẫn còn khá mới mẻ và phức tạp. Để thực sự cải thiện quy trình làm việc trong DeFi, bạn cần có chuyên môn trong lĩnh vực. Bạn cần hiểu những khó khăn mà người dùng DeFi (và người dùng thông thường) phải đối mặt - cũng như cách cải thiện chúng. Lớp trừu tượng DeFAI đã giải quyết một phần vấn đề này, nhưng đa số vẫn không thể sử dụng được, khả năng suy luận kém (bạn phải cung cấp những gợi ý rất cụ thể để nó hoạt động - điều này thực sự phản tác dụng vì lý tưởng là bạn muốn người dùng thông thường sử dụng nó, trong khi người dùng thông thường thường không biết họ muốn làm gì, vì vậy họ tự nhiên không biết nên gợi ý gì).
Đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng những đội ngũ có khả năng thay đổi quy trình làm việc của Web3 / tiền điện tử một cách có ý nghĩa là rất hiếm. Tuy nhiên, nếu bạn có thể tìm thấy họ và đầu tư vào họ từ sớm (bây giờ), bạn sẽ có nhiều không gian tăng trưởng trong tương lai.
Mặt khác, chúng tôi có cơ sở hạ tầng DeAI. Phần lớn trong số đó không thể đầu tư do vẫn đang ở giai đoạn đầu.
Các đội ngũ này có xu hướng huy động hàng triệu đô la từ các quỹ đầu tư mạo hiểm và cần một vài năm để thực hiện TGE (Sự kiện tạo ra token). Một số dự án đã ra mắt đã giảm giá từ 50-80% do tình hình thị trường. Những dự án hoạt động tốt cần tạo ra doanh thu đáng kể để duy trì giá token (hoặc thuê một nhà tạo lập thị trường rất giỏi).
@getgrass_io là một ví dụ rất tốt - được cho là có doanh thu từ 8-9 con số và là một sản phẩm xuất sắc dành cho người tiêu dùng (bất kỳ ai cũng có thể đóng góp băng thông để nhận airdrop).
Các dự án như Grass rất hiếm trong cơ sở hạ tầng DeAI được hỗ trợ liên doanh và thường cách duy nhất bạn có thể tham gia sớm là với sản phẩm / tham gia vào airdrop. Họ có khả năng kéo giá token lên tại TGE (lưu thông thấp, phong cách FDV cao) khi các VC tham gia ở mức định giá tương đối thấp. Nếu bạn quyết định đầu tư vào một dự án tương tự, bạn có nhiều khả năng mất tiền hơn là kiếm tiền.
Hệ sinh thái DeAI ưu tiên cộng đồng có thể đầu tư
Điều này dẫn đến một lựa chọn khác - hệ sinh thái DeAI thuần túy cộng đồng / không có đầu tư mạo hiểm. Đúng vậy, đó chính là Bittensor.
Trước khi nâng cấp dTAO, hệ sinh thái khá tẻ nhạt. Các xác thực đóng vai trò như một dạng phân bổ vốn, vì họ quyết định subnet nào nhận được phát hành $TAO (vốn).
Nhưng kể từ khi bản nâng cấp dTAO được ra mắt vào ngày lễ tình nhân năm nay, động thái này đã thay đổi lớn. Bây giờ thị trường quyết định mạng con nào nhận được phát thải. Cộng đồng - nhân dân - giờ đây là những người phân phối vốn. Nếu cộng đồng cho rằng mạng con của bạn không có sản phẩm và không cung cấp nhiều giá trị, bạn sẽ không nhận được phát thải (vốn). Điều này thúc đẩy mạng con xây dựng công khai, phát hành nhanh hơn và xây dựng những sản phẩm mà mọi người thực sự mong muốn.
@BarrySilbert thông qua @YumaGroup (công ty con của DCG) đầu tư vào hệ sinh thái Bittensor, công ty này đầu tư, xây dựng và ươm tạo mạng con Bittensor. Buổi phỏng vấn gần đây giữa @RaoulGMI và @BarrySilbert đã gây ra sự phấn khích lớn trong cộng đồng (bởi vì một tổ chức tiền điện tử lớn hiện đã gia nhập hệ sinh thái Bittensor):
Từ góc độ đầu tư, tính thanh khoản của hệ sinh thái Bittensor tốt hơn nhiều so với hệ sinh thái đại lý trí tuệ nhân tạo. Vấn đề cốt lõi của các hệ sinh thái đại lý như Virtuals là LP được ghép nối với Virtuals, điều này dẫn đến việc các nhà cung cấp thanh khoản phải đối mặt với sự biến động cao hơn và nhiều tổn thất không thường xuyên hơn.
Đây là lý do tại sao tính thanh khoản thường rất thấp - bạn thường chỉ có thể triển khai từ 1.000 đô la đến 5.000 đô la và trải qua 3-7% trượt giá trên các mã thông báo đại lý này. Mặt khác, việc triển khai số tiền tương tự vào mã thông báo subnet chỉ tạo ra trượt giá 0,05%-0,1% (thậm chí thấp hơn).
Tóm tắt nhanh:
Tóm tắt
Tôi tin rằng DeAI sẽ định nghĩa xu hướng tiếp theo của trí tuệ nhân tạo Web3. Chúng ta sẽ thấy nhiều đội ngũ thay đổi cách chúng ta tương tác với nhau cũng như với các giao thức, thay đổi cách tạo ra giá trị và tạo ra nhiều lĩnh vực mới tiếp cận được nhiều người dùng hơn và chiếm lĩnh nhiều thị phần hơn (trở nên chính thống hơn). Bây giờ là lúc để nhanh chóng tìm hiểu về cơ sở hạ tầng DeAI và cách nó thay đổi mọi thứ. Hãy chú ý tới những đội ngũ có khả năng kết hợp thành công DeAI và đại lý.
Hãy nhớ rằng các lý thuyết của tôi không được đặt trong đá. Tôi không ngừng học hỏi và trau dồi nó. Tôi cố gắng hết sức để đảm bảo chúng ta có thể nắm bắt xu hướng lớn tiếp theo trong Web3 AI. Một lần nữa, đây không phải là lời khuyên tài chính - hãy tự nghiên cứu và lấy mọi thứ trong bài viết này với một hạt muối.