Sau Agent, MCP đã trở thành hit lớn nhất trong đường đua AI vào năm 2025, giao thức mã nguồn mở này được phát triển bởi Anthropic, cam kết trở thành giao thức HTTP của thế giới AI và đã được tích hợp bởi các dịch vụ AI lớn như Microsoft; Đồng tiền khái niệm MCP #DARK đã tăng ngược xu hướng gần đây, FDV đã tăng từ 10 triệu đô la vào đầu tháng Tư lên 30 triệu đô la, vậy MCP chính xác là gì? Các điểm hội tụ giữa các dự án MCP và Crypto là gì? Trong số báo này của "CG Vernacular Popular Science", chúng tôi sẽ sử dụng một bài viết để cho quý vị hiểu MCP một cách thấu đáo.
1. MCP là gì?
MCP, hay Model Context Protocol, là một giao thức tiêu chuẩn mở trong lĩnh vực AI. Bạn có thể nghĩ về nó như một "kích thước phù hợp với tất cả" cho thế giới AI. Giống như một phích cắm đa năng cho phép các thiết bị khác nhau được cắm vào cùng một ổ cắm, MCP cho phép các mô hình AI dễ dàng kết nối với nhiều công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, hệ thống tệp hoặc API của bên thứ ba. Đây là một dự án mã nguồn mở được phát triển bởi Anthropic để giải quyết vấn đề kết nối AI với các tài nguyên bên ngoài.
Cần lưu ý rằng MCP chủ yếu được sử dụng cho các ứng dụng sử dụng mô hình AI (như phần mềm trợ lý AI), không trực tiếp cho chính các mô hình AI. Hiểu một cách đơn giản, đó là giúp các ứng dụng AI "bắc cầu" với thế giới bên ngoài thuận tiện hơn.
2. MCP giải quyết những vấn đề gì?
Trước khi MCP ra đời, không đơn giản để làm cho AI "nói chuyện" và "kết nối" với các công cụ hoặc dữ liệu bên ngoài. Các nhà phát triển phải viết mã riêng cho từng nguồn dữ liệu hoặc công cụ, giống như trước đây họ phải có bộ sạc chuyên dụng cho mọi sản phẩm điện tử họ mua, tốn thời gian và công sức. Ví dụ: nếu bạn muốn AI tra cứu thứ gì đó từ cơ sở dữ liệu hoặc sắp xếp tệp trên máy tính của mình, bạn phải viết mã từ đầu mỗi lần, điều này quá cồng kềnh. MCP giống như một "bộ sạc đa năng", cung cấp một cách tiêu chuẩn để kết nối. Miễn là ứng dụng AI hỗ trợ MCP, nó có thể dễ dàng kết nối với các tài nguyên bên ngoài khác nhau, tiết kiệm thời gian và công sức, và nâng cao hiệu quả. Nói một cách nghĩa bóng hơn, MCP giống như USB Type-C, được sử dụng trong hầu hết các điện thoại di động của chúng ta, đặc biệt để giúp các ứng dụng AI dễ dàng liên kết dữ liệu bên ngoài. Nếu giao thức MCP được phổ biến trên quy mô lớn, nó sẽ thúc đẩy đáng kể sự phát triển và phổ biến của các ứng dụng AI.
3. MCP hoạt động như thế nào?
MCP hoạt động theo mô hình "client-server", nghe có vẻ cao cả, nhưng nó thực sự khá đơn giản:
MCP Host: Trên thực tế, đó là ứng dụng AI bạn sử dụng, chẳng hạn như một phần mềm có tên Claude Desktop. Chính "khách hàng" là người chịu trách nhiệm chào đón các nguồn lực bên ngoài.
Máy chủ MCP: Đây là một dịch vụ nhỏ kết nối với một nguồn dữ liệu hoặc công cụ cụ thể, chẳng hạn như hệ thống tệp của bạn hoặc API.
Giao tiếp: Các "ngôn ngữ" được tiêu chuẩn hóa như JSON-RPC hoặc gRPC được sử dụng để đảm bảo giao tiếp an toàn và trơn tru.
Ví dụ: giả sử bạn muốn một trợ lý AI giúp bạn sắp xếp các tệp trên máy tính của mình. Với MCP, ứng dụng AI (host) của bạn có thể kết nối trực tiếp với hệ thống file (máy chủ), sau đó AI có thể đọc ghi file và quản lý thư mục mà không cần phải viết nhiều code cho từng loại file. Nó giống như bạn có thể điều khiển đèn và điều hòa không khí ở nhà bằng điều khiển từ xa, rất tiện lợi.
Thứ tư, MCP hiện đang gặp vấn đề
Mặc dù MCP nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng bây giờ nó có một vài vấn đề đang chờ được giải quyết:
Bảo mật: Khi xử lý dữ liệu bên ngoài, đặc biệt là thông tin nhạy cảm (chẳng hạn như tài khoản ví tiền điện tử của bạn), bảo mật là một vấn đề lớn. MCP phải bảo đảm rằng dữ liệu này sẽ không bị lạm dụng hoặc rò rỉ. @darkresearchai dự án này sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để bảo vệ an ninh tài khoản được mã hóa, để các đại lý có thể sử dụng giao thức MCP một cách an toàn để hoàn thành một loạt các hoạt động trên chuỗi.
Tính phổ quát: Hiện nay, MCP chưa thực sự phổ biến, và hiện nay, nó chủ yếu là tích hợp các dịch vụ AI của Microsoft, và nhiều dịch vụ AI lớn chưa tích hợp MCP. Để MCP thực sự thành công, nhiều nhà phát triển và công ty cần tham gia để hỗ trợ nó. Bây giờ MCP vẫn là một "người mới", nhiều người chưa bắt đầu sử dụng nó, và hệ sinh thái chưa đủ lớn. Do đó, nhiều ứng dụng AI được phát triển dựa trên các mô hình lớn không thể trực tiếp sử dụng MCP.
Khả năng tương thích: Các hệ thống khác nhau và các nền tảng khác nhau, MCP phải đảm bảo rằng tất cả chúng đều có thể được chơi. Nếu có một số nơi không hoạt động, thật xấu hổ. Cũng giống như khi ngôi nhà thông minh lần đầu tiên xuất hiện, mọi người đều lo lắng về việc liệu nó có bị hack hay không, hoặc một số thiết bị không thể kết nối được, và MCP hiện cũng gặp vấn đề tương tự.
5. Giá trị tương lai của MCP
Nếu MCP có thể được chấp nhận rộng rãi, nó sẽ có tiềm năng trở thành một "ngôn ngữ phổ quát" cho AI để giao tiếp với các nguồn lực bên ngoài, giống như Internet sử dụng HTTP. Khi thời điểm đến, các ứng dụng AI sẽ trở nên thông minh hơn, có khả năng hơn và có khả năng làm được nhiều việc hơn.
Ví dụ: trợ lý AI của bạn có thể khai thác dữ liệu trực tiếp từ cơ sở dữ liệu của công ty, giúp bạn quản lý lịch biểu và thậm chí làm việc liền mạch với các dịch vụ khác mà bạn không phải lo lắng về điều đó. Vào thời điểm đó, Đại lý DeFi thực sự đã được thành lập và Đại lý có thể đi qua toàn bộ chuỗi để giúp bạn quản lý tài sản trên chuỗi và giúp bạn nắm bắt các lợi ích trên chuỗi một cách an toàn và hiệu quả, đó là DeFAI thực sự.
Hãy tưởng tượng nếu MCP trở thành tiêu chuẩn, các nhà phát triển sẽ không phải viết mã kết nối "từ đầu" mỗi lần và các ứng dụng AI sẽ được phát triển nhanh hơn và với chi phí thấp hơn. Cuối cùng, những người bình thường chúng ta sẽ có thể sử dụng các công cụ AI mạnh mẽ và tiện lợi hơn. MCP vẫn đang trong giai đoạn phát triển, và tiềm năng trong tương lai vẫn chưa được thực hiện đầy đủ, nhưng triển vọng chắc chắn đáng để mong đợi.
Tóm tắt
Nhìn chung, MCP là một "bước đi lớn" trong lĩnh vực AI. Nó giải quyết các vấn đề cồng kềnh của sự phát triển trước đó bằng cách giúp các ứng dụng AI dễ dàng kết nối với các công cụ và nguồn dữ liệu khác nhau thông qua một giao thức được tiêu chuẩn hóa. Mặc dù vẫn còn những thách thức về bảo mật, áp dụng và khả năng tương thích, nếu chúng có thể được khắc phục, MCP có thể cách mạng hóa cách chơi các ứng dụng AI, làm cho chúng mạnh mẽ và phổ biến hơn. Cũng giống như sự phát triển của điện thoại di động từ "máy cục gạch" sang điện thoại thông minh, MCP có thể là động lực chính của AI cho bước tiếp theo! Khi đó, sự kết hợp giữa Crypto và AI sẽ trở nên thuận tiện và hiệu quả hơn, và người ta tin rằng một loạt các ứng dụng đại lý on-chain dựa trên MCP sẽ được mong đợi vào thời điểm đó.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Chính xác thì MCP, giao thức mã nguồn mở AI của Dahuo là gì?
Tác giả: CG Zhou Jian Nguồn: X, @Cyrus_G3
Sau Agent, MCP đã trở thành hit lớn nhất trong đường đua AI vào năm 2025, giao thức mã nguồn mở này được phát triển bởi Anthropic, cam kết trở thành giao thức HTTP của thế giới AI và đã được tích hợp bởi các dịch vụ AI lớn như Microsoft; Đồng tiền khái niệm MCP #DARK đã tăng ngược xu hướng gần đây, FDV đã tăng từ 10 triệu đô la vào đầu tháng Tư lên 30 triệu đô la, vậy MCP chính xác là gì? Các điểm hội tụ giữa các dự án MCP và Crypto là gì? Trong số báo này của "CG Vernacular Popular Science", chúng tôi sẽ sử dụng một bài viết để cho quý vị hiểu MCP một cách thấu đáo.
1. MCP là gì?
MCP, hay Model Context Protocol, là một giao thức tiêu chuẩn mở trong lĩnh vực AI. Bạn có thể nghĩ về nó như một "kích thước phù hợp với tất cả" cho thế giới AI. Giống như một phích cắm đa năng cho phép các thiết bị khác nhau được cắm vào cùng một ổ cắm, MCP cho phép các mô hình AI dễ dàng kết nối với nhiều công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, hệ thống tệp hoặc API của bên thứ ba. Đây là một dự án mã nguồn mở được phát triển bởi Anthropic để giải quyết vấn đề kết nối AI với các tài nguyên bên ngoài.
Cần lưu ý rằng MCP chủ yếu được sử dụng cho các ứng dụng sử dụng mô hình AI (như phần mềm trợ lý AI), không trực tiếp cho chính các mô hình AI. Hiểu một cách đơn giản, đó là giúp các ứng dụng AI "bắc cầu" với thế giới bên ngoài thuận tiện hơn.
2. MCP giải quyết những vấn đề gì?
Trước khi MCP ra đời, không đơn giản để làm cho AI "nói chuyện" và "kết nối" với các công cụ hoặc dữ liệu bên ngoài. Các nhà phát triển phải viết mã riêng cho từng nguồn dữ liệu hoặc công cụ, giống như trước đây họ phải có bộ sạc chuyên dụng cho mọi sản phẩm điện tử họ mua, tốn thời gian và công sức. Ví dụ: nếu bạn muốn AI tra cứu thứ gì đó từ cơ sở dữ liệu hoặc sắp xếp tệp trên máy tính của mình, bạn phải viết mã từ đầu mỗi lần, điều này quá cồng kềnh. MCP giống như một "bộ sạc đa năng", cung cấp một cách tiêu chuẩn để kết nối. Miễn là ứng dụng AI hỗ trợ MCP, nó có thể dễ dàng kết nối với các tài nguyên bên ngoài khác nhau, tiết kiệm thời gian và công sức, và nâng cao hiệu quả. Nói một cách nghĩa bóng hơn, MCP giống như USB Type-C, được sử dụng trong hầu hết các điện thoại di động của chúng ta, đặc biệt để giúp các ứng dụng AI dễ dàng liên kết dữ liệu bên ngoài. Nếu giao thức MCP được phổ biến trên quy mô lớn, nó sẽ thúc đẩy đáng kể sự phát triển và phổ biến của các ứng dụng AI.
3. MCP hoạt động như thế nào?
MCP hoạt động theo mô hình "client-server", nghe có vẻ cao cả, nhưng nó thực sự khá đơn giản:
MCP Host: Trên thực tế, đó là ứng dụng AI bạn sử dụng, chẳng hạn như một phần mềm có tên Claude Desktop. Chính "khách hàng" là người chịu trách nhiệm chào đón các nguồn lực bên ngoài.
Máy chủ MCP: Đây là một dịch vụ nhỏ kết nối với một nguồn dữ liệu hoặc công cụ cụ thể, chẳng hạn như hệ thống tệp của bạn hoặc API.
Giao tiếp: Các "ngôn ngữ" được tiêu chuẩn hóa như JSON-RPC hoặc gRPC được sử dụng để đảm bảo giao tiếp an toàn và trơn tru.
Ví dụ: giả sử bạn muốn một trợ lý AI giúp bạn sắp xếp các tệp trên máy tính của mình. Với MCP, ứng dụng AI (host) của bạn có thể kết nối trực tiếp với hệ thống file (máy chủ), sau đó AI có thể đọc ghi file và quản lý thư mục mà không cần phải viết nhiều code cho từng loại file. Nó giống như bạn có thể điều khiển đèn và điều hòa không khí ở nhà bằng điều khiển từ xa, rất tiện lợi.
Thứ tư, MCP hiện đang gặp vấn đề
Mặc dù MCP nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng bây giờ nó có một vài vấn đề đang chờ được giải quyết:
Bảo mật: Khi xử lý dữ liệu bên ngoài, đặc biệt là thông tin nhạy cảm (chẳng hạn như tài khoản ví tiền điện tử của bạn), bảo mật là một vấn đề lớn. MCP phải bảo đảm rằng dữ liệu này sẽ không bị lạm dụng hoặc rò rỉ. @darkresearchai dự án này sử dụng TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) để bảo vệ an ninh tài khoản được mã hóa, để các đại lý có thể sử dụng giao thức MCP một cách an toàn để hoàn thành một loạt các hoạt động trên chuỗi.
Tính phổ quát: Hiện nay, MCP chưa thực sự phổ biến, và hiện nay, nó chủ yếu là tích hợp các dịch vụ AI của Microsoft, và nhiều dịch vụ AI lớn chưa tích hợp MCP. Để MCP thực sự thành công, nhiều nhà phát triển và công ty cần tham gia để hỗ trợ nó. Bây giờ MCP vẫn là một "người mới", nhiều người chưa bắt đầu sử dụng nó, và hệ sinh thái chưa đủ lớn. Do đó, nhiều ứng dụng AI được phát triển dựa trên các mô hình lớn không thể trực tiếp sử dụng MCP.
Khả năng tương thích: Các hệ thống khác nhau và các nền tảng khác nhau, MCP phải đảm bảo rằng tất cả chúng đều có thể được chơi. Nếu có một số nơi không hoạt động, thật xấu hổ. Cũng giống như khi ngôi nhà thông minh lần đầu tiên xuất hiện, mọi người đều lo lắng về việc liệu nó có bị hack hay không, hoặc một số thiết bị không thể kết nối được, và MCP hiện cũng gặp vấn đề tương tự.
5. Giá trị tương lai của MCP
Nếu MCP có thể được chấp nhận rộng rãi, nó sẽ có tiềm năng trở thành một "ngôn ngữ phổ quát" cho AI để giao tiếp với các nguồn lực bên ngoài, giống như Internet sử dụng HTTP. Khi thời điểm đến, các ứng dụng AI sẽ trở nên thông minh hơn, có khả năng hơn và có khả năng làm được nhiều việc hơn.
Ví dụ: trợ lý AI của bạn có thể khai thác dữ liệu trực tiếp từ cơ sở dữ liệu của công ty, giúp bạn quản lý lịch biểu và thậm chí làm việc liền mạch với các dịch vụ khác mà bạn không phải lo lắng về điều đó. Vào thời điểm đó, Đại lý DeFi thực sự đã được thành lập và Đại lý có thể đi qua toàn bộ chuỗi để giúp bạn quản lý tài sản trên chuỗi và giúp bạn nắm bắt các lợi ích trên chuỗi một cách an toàn và hiệu quả, đó là DeFAI thực sự.
Hãy tưởng tượng nếu MCP trở thành tiêu chuẩn, các nhà phát triển sẽ không phải viết mã kết nối "từ đầu" mỗi lần và các ứng dụng AI sẽ được phát triển nhanh hơn và với chi phí thấp hơn. Cuối cùng, những người bình thường chúng ta sẽ có thể sử dụng các công cụ AI mạnh mẽ và tiện lợi hơn. MCP vẫn đang trong giai đoạn phát triển, và tiềm năng trong tương lai vẫn chưa được thực hiện đầy đủ, nhưng triển vọng chắc chắn đáng để mong đợi.
Tóm tắt
Nhìn chung, MCP là một "bước đi lớn" trong lĩnh vực AI. Nó giải quyết các vấn đề cồng kềnh của sự phát triển trước đó bằng cách giúp các ứng dụng AI dễ dàng kết nối với các công cụ và nguồn dữ liệu khác nhau thông qua một giao thức được tiêu chuẩn hóa. Mặc dù vẫn còn những thách thức về bảo mật, áp dụng và khả năng tương thích, nếu chúng có thể được khắc phục, MCP có thể cách mạng hóa cách chơi các ứng dụng AI, làm cho chúng mạnh mẽ và phổ biến hơn. Cũng giống như sự phát triển của điện thoại di động từ "máy cục gạch" sang điện thoại thông minh, MCP có thể là động lực chính của AI cho bước tiếp theo! Khi đó, sự kết hợp giữa Crypto và AI sẽ trở nên thuận tiện và hiệu quả hơn, và người ta tin rằng một loạt các ứng dụng đại lý on-chain dựa trên MCP sẽ được mong đợi vào thời điểm đó.