Gần đây, các tác nhân AI trên chuỗi dường như đang có dấu hiệu phục hồi. Các tiêu chuẩn giao thức như MCP, A2A và UnifAI đang bổ sung cho nhau để tạo thành cơ sở hạ tầng tương tác Multi-AI Agent mới, nâng cấp AI Agent từ dịch vụ đẩy thông tin thuần túy lên cấp độ dịch vụ công cụ ứng dụng thực thi. Câu hỏi đặt ra là, liệu đây có phải là sự khởi đầu của làn sóng thứ hai của mùa xuân AI Agent on-chain?
Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP): Một giao thức tiêu chuẩn mở do Anthropic đưa ra, về cơ bản mở ra "hệ thống thần kinh" giữa các mô hình AI và các công cụ bên ngoài, đồng thời giải quyết vấn đề về khả năng tương tác giữa các tác nhân và các công cụ bên ngoài. Google DeepMind đã bày tỏ sự ủng hộ của mình đối với nó, làm cho MCP nhanh chóng trở thành một tiêu chuẩn giao thức được công nhận trong ngành.
Giá trị kỹ thuật của MCP nằm ở việc chuẩn hóa các cuộc gọi hàm, để các LLM khác nhau có thể tương tác với các công cụ bên ngoài bằng một ngôn ngữ thống nhất, tương đương với "giao thức HTTP" trong thế giới AI Web3, nhưng nó vẫn còn những thiếu sót trong liên kết truyền thông bảo mật từ xa (@SlowMist_Team @evilcos Có nhiều báo cáo và phân tích bảo mật), đặc biệt là sau khi hành vi tương tác liên quan đến tài sản là chuyên sâu;
A2A (Agent-to-Agent Protocol): Giao thức giao tiếp giữa các tác nhân do Google dẫn đầu, tương tự như khung giao thức của "Mạng xã hội tác nhân". So với MCP, tập trung vào việc kết nối các công cụ AI, A2A tập trung nhiều hơn vào giao tiếp và tương tác giữa các tác nhân. Cơ chế Thẻ đại lý giải quyết vấn đề khám phá năng lực và hiện thực hóa sự hợp tác đại lý đa nền tảng và đa phương thức, đã được hỗ trợ bởi hơn 50 doanh nghiệp như Atlassian và Salesforce.
Từ quan điểm chức năng, A2A giống như một "giao thức xã hội" trong thế giới AI, cho phép các AI nhỏ khác nhau hoạt động cùng nhau một cách thống nhất. Cá nhân tôi cảm thấy rằng ngoài thỏa thuận, việc Google "cứu trò chơi" để xác nhận AI Agent sẽ có ý nghĩa hơn.
UnifAI: Được định vị là một mạng lưới cộng tác đại lý, nó cố gắng tích hợp các lợi thế của MCP và A2A để cung cấp các giải pháp cộng tác đại lý đa nền tảng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Bố cục của nó tương tự như một "lớp giữa", hy vọng sẽ làm cho hệ sinh thái đại lý hiệu quả hơn thông qua một cơ chế khám phá dịch vụ thống nhất. Tuy nhiên, so với một số giao thức khác, ảnh hưởng thị trường và xây dựng hệ sinh thái của UnifAI vẫn chưa đủ, và nó có thể tập trung vào một kịch bản phân khúc nhất định trong tương lai.
@darkresearchai: Đây là một triển khai ứng dụng máy chủ MCP dựa trên blockchain Solana, cung cấp đảm bảo an ninh thông qua môi trường thực thi đáng tin cậy TEE, để tác nhân AI có thể tương tác trực tiếp với blockchain Solana, chẳng hạn như truy vấn số dư tài khoản, phát hành mã thông báo và các hoạt động khác.
Điểm nổi bật lớn nhất của giao thức là nó trao quyền lựa chọn đường dẫn của DeFi với AI Agent, giải quyết vấn đề thực thi đáng tin cậy các hoạt động trên chuỗi. Ticker $DARK tương ứng của nó đã lặng lẽ tăng lên chống lại xu hướng gần đây, nhưng phù hợp với thái độ thận trọng khi bị rắn cắn và sợ dây giếng trong mười năm, tôi sẽ không giới thiệu nó ở đây. Tuy nhiên, lớp ứng dụng dựa trên MCP của DARK thực sự đã mở ra một hướng đi mới.
Câu hỏi đặt ra là, những hướng mở rộng và cơ hội nào có thể được tạo ra bởi các tác nhân AI trên chuỗi với sự trợ giúp của các giao thức được tiêu chuẩn hóa này?
Khả năng ứng dụng thực thi phi tập trung: Dựa trên thiết kế của TEE, Dark giải quyết một vấn đề cốt lõi - làm thế nào để làm cho các mô hình AI thực hiện các hoạt động trên chuỗi một cách đáng tin cậy. Điều này cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho việc triển khai AI Agents trong lĩnh vực DeFi, có nghĩa là trong tương lai, có thể có nhiều Đại lý AI thực hiện độc lập các hoạt động DeFi như giao dịch, phát hành mã thông báo và quản lý LP.
So với mô hình Đại lý thuần túy là sự cường điệu về khái niệm trong quá khứ, loại sinh thái Đại lý có giá trị thực tế này là nơi giá trị thực sự nằm ở đó. (Tuy nhiên, Dark hiện chỉ có một số lượng hạn chế 12 Actions trên github, đây chỉ có thể được coi là một khởi đầu tốt và vẫn còn một chặng đường dài để đi từ việc hoàn toàn rời khỏi giai đoạn khái niệm đến ứng dụng quy mô lớn)
Mạng blockchain cộng tác đa tác nhân: Việc A2A và UnifAI khám phá các kịch bản cộng tác đa tác nhân đã mang lại khả năng hiệu ứng mạng mới cho hệ sinh thái tác nhân trên chuỗi. Hãy tưởng tượng một mạng lưới phi tập trung bao gồm nhiều tác nhân chuyên nghiệp, có thể phá vỡ ranh giới khả năng của một LLM duy nhất và tạo thành một thị trường phi tập trung hợp tác tự trị, hoàn toàn phù hợp với các đặc điểm của mạng lưới phân tán của blockchain.
Trên.
Trong mọi trường hợp, theo dõi tác nhân AI đang thoát khỏi tình trạng tiến thoái lưỡng nan "MEME" và con đường phát triển của AI trên chuỗi có thể là giải quyết vấn đề tiêu chuẩn đa nền tảng (MCP, A2A) trước tiên, sau đó rút ra sự đổi mới lớp ứng dụng (chẳng hạn như nỗ lực của Dark trong lĩnh vực DeFi).
Hệ sinh thái đại lý phi tập trung sẽ hình thành một kiến trúc mở rộng phân cấp mới: lớp dưới cùng là đảm bảo an ninh cơ bản như TEE, lớp giữa là MCP / A2A và các tiêu chuẩn giao thức khác, và lớp trên là các ứng dụng kịch bản dọc cụ thể. ( điều này có thể là một tiêu cực đối với giao thức tiêu chuẩn trên chuỗi web3 AI thuần túy một thời? Run. )
Đối với người dùng thông thường, sau khi trải qua làn sóng thăng trầm đầu tiên trên chuỗi AI Agent, vấn đề không còn là ai có thể thổi phồng bong bóng giá trị thị trường lớn nhất, mà là ai có thể thực sự giải quyết các điểm đau cốt lõi như bảo mật, độ tin cậy và cộng tác trong quá trình kết hợp Web3 và AI. Về việc làm thế nào để tránh rơi vào một cái bẫy bong bóng khác, cá nhân tôi nghĩ rằng nên quan sát xem tiến độ của dự án có thể theo kịp sự đổi mới công nghệ AI của web2 hay không.
Tóm lại:
AI Agent sẽ có một làn sóng cơ hội quảng cáo mở rộng lớp ứng dụng mới dựa trên các giao thức tiêu chuẩn AI web2 (MCP, A2A, v.v.);
Các tác nhân AI không còn hài lòng với các dịch vụ đẩy tin nhắn nguyên khối và các dịch vụ công cụ thực thi (DeFAI, GameFAI, v.v.) để tương tác và cộng tác tác viên đa AI sẽ là một điểm nhấn mới.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
AI Agent Second Spring? MCP, A2A và UnifAI có thể đang thổi phồng một mô hình mới
Gần đây, các tác nhân AI trên chuỗi dường như đang có dấu hiệu phục hồi. Các tiêu chuẩn giao thức như MCP, A2A và UnifAI đang bổ sung cho nhau để tạo thành cơ sở hạ tầng tương tác Multi-AI Agent mới, nâng cấp AI Agent từ dịch vụ đẩy thông tin thuần túy lên cấp độ dịch vụ công cụ ứng dụng thực thi. Câu hỏi đặt ra là, liệu đây có phải là sự khởi đầu của làn sóng thứ hai của mùa xuân AI Agent on-chain?
Giá trị kỹ thuật của MCP nằm ở việc chuẩn hóa các cuộc gọi hàm, để các LLM khác nhau có thể tương tác với các công cụ bên ngoài bằng một ngôn ngữ thống nhất, tương đương với "giao thức HTTP" trong thế giới AI Web3, nhưng nó vẫn còn những thiếu sót trong liên kết truyền thông bảo mật từ xa (@SlowMist_Team @evilcos Có nhiều báo cáo và phân tích bảo mật), đặc biệt là sau khi hành vi tương tác liên quan đến tài sản là chuyên sâu;
Từ quan điểm chức năng, A2A giống như một "giao thức xã hội" trong thế giới AI, cho phép các AI nhỏ khác nhau hoạt động cùng nhau một cách thống nhất. Cá nhân tôi cảm thấy rằng ngoài thỏa thuận, việc Google "cứu trò chơi" để xác nhận AI Agent sẽ có ý nghĩa hơn.
@darkresearchai: Đây là một triển khai ứng dụng máy chủ MCP dựa trên blockchain Solana, cung cấp đảm bảo an ninh thông qua môi trường thực thi đáng tin cậy TEE, để tác nhân AI có thể tương tác trực tiếp với blockchain Solana, chẳng hạn như truy vấn số dư tài khoản, phát hành mã thông báo và các hoạt động khác.
Điểm nổi bật lớn nhất của giao thức là nó trao quyền lựa chọn đường dẫn của DeFi với AI Agent, giải quyết vấn đề thực thi đáng tin cậy các hoạt động trên chuỗi. Ticker $DARK tương ứng của nó đã lặng lẽ tăng lên chống lại xu hướng gần đây, nhưng phù hợp với thái độ thận trọng khi bị rắn cắn và sợ dây giếng trong mười năm, tôi sẽ không giới thiệu nó ở đây. Tuy nhiên, lớp ứng dụng dựa trên MCP của DARK thực sự đã mở ra một hướng đi mới.
Câu hỏi đặt ra là, những hướng mở rộng và cơ hội nào có thể được tạo ra bởi các tác nhân AI trên chuỗi với sự trợ giúp của các giao thức được tiêu chuẩn hóa này?
So với mô hình Đại lý thuần túy là sự cường điệu về khái niệm trong quá khứ, loại sinh thái Đại lý có giá trị thực tế này là nơi giá trị thực sự nằm ở đó. (Tuy nhiên, Dark hiện chỉ có một số lượng hạn chế 12 Actions trên github, đây chỉ có thể được coi là một khởi đầu tốt và vẫn còn một chặng đường dài để đi từ việc hoàn toàn rời khỏi giai đoạn khái niệm đến ứng dụng quy mô lớn)
Trên.
Trong mọi trường hợp, theo dõi tác nhân AI đang thoát khỏi tình trạng tiến thoái lưỡng nan "MEME" và con đường phát triển của AI trên chuỗi có thể là giải quyết vấn đề tiêu chuẩn đa nền tảng (MCP, A2A) trước tiên, sau đó rút ra sự đổi mới lớp ứng dụng (chẳng hạn như nỗ lực của Dark trong lĩnh vực DeFi).
Hệ sinh thái đại lý phi tập trung sẽ hình thành một kiến trúc mở rộng phân cấp mới: lớp dưới cùng là đảm bảo an ninh cơ bản như TEE, lớp giữa là MCP / A2A và các tiêu chuẩn giao thức khác, và lớp trên là các ứng dụng kịch bản dọc cụ thể. ( điều này có thể là một tiêu cực đối với giao thức tiêu chuẩn trên chuỗi web3 AI thuần túy một thời? Run. )
Đối với người dùng thông thường, sau khi trải qua làn sóng thăng trầm đầu tiên trên chuỗi AI Agent, vấn đề không còn là ai có thể thổi phồng bong bóng giá trị thị trường lớn nhất, mà là ai có thể thực sự giải quyết các điểm đau cốt lõi như bảo mật, độ tin cậy và cộng tác trong quá trình kết hợp Web3 và AI. Về việc làm thế nào để tránh rơi vào một cái bẫy bong bóng khác, cá nhân tôi nghĩ rằng nên quan sát xem tiến độ của dự án có thể theo kịp sự đổi mới công nghệ AI của web2 hay không.
Tóm lại:
AI Agent sẽ có một làn sóng cơ hội quảng cáo mở rộng lớp ứng dụng mới dựa trên các giao thức tiêu chuẩn AI web2 (MCP, A2A, v.v.);
Các tác nhân AI không còn hài lòng với các dịch vụ đẩy tin nhắn nguyên khối và các dịch vụ công cụ thực thi (DeFAI, GameFAI, v.v.) để tương tác và cộng tác tác viên đa AI sẽ là một điểm nhấn mới.