Tiêu đề gốc: Bong bóng đại lý sau AI: Giá trị thực sự ở đâu trong Web3 AI?
Tác giả gốc: @Defi0xJeff, @steak_studio Giám đốc
Bản dịch gốc: zhouzhou,
Ghi chú của biên tập viên: Sau khi bong bóng AI Agent vỡ, Web3 AI bước vào giai đoạn mới: từ sự thổi phồng đến cơ sở hạ tầng và ứng dụng thực tế. AI phi tập trung (DeAI) đang thu hút sự quan tâm do nhu cầu về quyền riêng tư dữ liệu và quyền tự chủ, các hệ sinh thái như Bittensor đang dần nổi lên. Tương lai sẽ tập trung vào sự kết hợp giữa các tác nhân có ứng dụng thực sự và công nghệ nền tảng, thúc đẩy sự trưởng thành của ngành.
Dưới đây là nội dung gốc (để thuận tiện cho việc đọc hiểu, nội dung gốc đã được chỉnh sửa):
Chỉ trong vài tháng, giá trị thị trường của AI agent đã tăng vọt lên hơn 20 tỷ đô la, rồi cũng nhanh chóng sụp đổ. Nhưng lĩnh vực này đang dần trở nên trưởng thành: cơ sở hạ tầng, AI phi tập trung và các ứng dụng thực tế đang trở thành xu hướng chủ đạo. Một làn sóng tiếp theo đang hình thành, tại sao chúng ta nên chú ý đến nó? Dưới đây là những lý do.
Trong quý 4 năm ngoái, chúng ta đã chứng kiến sự bùng nổ của lĩnh vực "AI agent", từ con số không phát triển lên quy mô hơn 20 tỷ đô la chỉ trong vài tháng - từ những AI hài hước, quyến rũ, giải trí, thậm chí có phần "ngốc nghếch", đến những trí tuệ tài chính hứa hẹn có thể giúp bạn trở nên giàu có chỉ sau một đêm thông qua giao dịch và đầu tư.
Chỉ như vậy, còn có nhiều "các thực thể thông minh giúp bạn trở nên giàu có", cùng với một loạt các DAO đầu tư - các tổ chức DAO được tạo thành từ con người hoặc AI (3,3), được sử dụng để đầu tư vào các đại lý AI khác.
Từ đầu cơ đến cơ sở hạ tầng
Chúng ta đều đã học rằng, khi một lĩnh vực mới ra đời (đặc biệt là trong bối cảnh có Web2 AI, Trump ủng hộ Crypto và AI cùng các chất xúc tác mới khác), mọi người hoàn toàn không quan tâm đến nền tảng. Chỉ cần một dự án trông có vẻ sôi động, trình diễn ấn tượng và thu hút nhiều chủ đề, thì giá trị thị trường của nó có thể dễ dàng vượt qua hàng trăm triệu đô la.
@virtuals_io đã trở thành đại diện cho hệ sinh thái này, thực hiện hoàn hảo việc tiếp thị, thu hút sự chú ý của công chúng, kể câu chuyện hấp dẫn nhất, xây dựng câu chuyện tốt nhất. Điều này không chỉ thu hút các nhà phát triển xây dựng dự án trên đó mà còn thu hút các nhà giao dịch nhỏ lẻ tham gia vào việc đầu cơ.
Sau đó, có @elizaOS, đi theo một con đường khác - AI mã nguồn mở, để bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể sử dụng "xẻng vàng" này để xây dựng các đại lý của riêng họ. Không mất nhiều thời gian để một cộng đồng lớn hình thành xung quanh ý tưởng này và việc áp dụng cực kỳ nhanh, với cả ngôi sao và nhánh trên GitHub tăng vọt (và vẫn đang phát triển).
Một số dự án hàng đầu trong lĩnh vực ảo đã từng có định giá vượt qua 5 tỷ USD, điểm cao nhất của Eliza ước chừng là một nửa trong số đó, một số dự án sáng giá khác cũng đạt được định giá từ 8 đến 9 chữ số, chẳng hạn như AIXBT đã từng có giá trị thị trường đạt 1 tỷ USD vào thời điểm cao nhất.
Chắc chắn rằng tình hình hiện tại hoàn toàn khác, giá trị thị trường trung bình của các trí tuệ nhân tạo mới ra mắt và hoạt động tốt chỉ khoảng 3 triệu đến 10 triệu đô la Mỹ; trong khi đó, những công ty lâu năm và hoạt động liên tục cũng chỉ nằm trong khoảng 10 triệu đến 50 triệu đô la Mỹ. Trần giá trị đã bị nén lại rất nhiều, tổng giá trị thị trường cũng đã giảm từ đỉnh điểm 20 tỷ đô la Mỹ xuống còn khoảng 4 đến 6 tỷ đô la Mỹ.
Năng lực cơ sở hạ tầng & Tăng tốc Web2
Thị trường hiện nay ngày càng chú trọng vào "cơ sở cơ bản thuần túy" - đặc biệt là cơ sở hạ tầng và AI phi tập trung, vì các mô hình AI trong lĩnh vực Web2 vẫn đang tiến hóa nhanh chóng: Llama của Meta, GPT của OpenAI, Grok của Musk, DeepSeek, Qwen của Alibaba, mỗi tháng đều phát hành các mô hình thế hệ mới, hiệu quả hơn. Ví dụ, ngay khi tính năng tạo hình ảnh mới nhất của ChatGPT ra mắt, nó lập tức tạo ra làn sóng viral với hình ảnh phong cách Ghibli.
Điều quan trọng hơn là tầng tiêu dùng của Web2 đang phát triển với tốc độ nhanh hơn - vì khả năng của các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ, nhiều chức năng trước đây không thể thực hiện giờ đã trở thành hiện thực. Các công cụ như Lovable, Bolt, Cursor, Windsurf cho phép các nhà phát triển có thể lặp lại sản phẩm nhanh hơn. Quy trình làm việc Agentic và AI agent đã có mặt khắp nơi, rào cản gia nhập rất thấp, chi phí chuyển đổi của người dùng gần như bằng không - bạn không thích ứng dụng này? Ngay lập tức bạn có thể tìm thấy một sản phẩm thay thế với giao diện tốt hơn và giá cả hợp lý hơn.
Sự thức tỉnh của chủ quyền dữ liệu
Trong khi đó, ngày càng nhiều người bắt đầu suy nghĩ: "Bây giờ khắp nơi đều là các ứng dụng AI tập trung, vậy dữ liệu của tôi thuộc về ai? Dữ liệu của tôi đi đâu? Tôi đã nói những điều riêng tư với AI, liệu nó có thực sự giữ bí mật không? Hay nó sẽ bị mang đi nơi khác?"
Nỗi lo này trở nên quan trọng hơn vì @OpenAI gần đây đã cập nhật chức năng "trí nhớ" của ChatGPT - nó giờ đây có thể xem lại tất cả các cuộc trò chuyện của bạn để cung cấp những câu trả lời cá nhân hóa hơn. Điều này có nghĩa là, mọi thứ bạn nói với AI đều được AI ghi nhớ và có thể được trích dẫn lại nhiều lần.
Anh em ơi... Những tính năng này thực sự rất tuyệt vời, và có khả năng sẽ tạo ra một làn sóng "đại lý AI cá nhân hóa", chẳng hạn như trợ lý AI riêng, AI đồng lái, thư ký riêng, nhà tư vấn tâm lý AI, AI đồng hành, v.v.
Nhưng bạn có thể tưởng tượng rằng, nếu những AI này sử dụng công nghệ tập trung, và dữ liệu của bạn lại bị "người khác" nắm giữ hoặc kiểm soát, thì hậu quả có thể rất nghiêm trọng.
Sự trỗi dậy của AI phi tập trung (DeAI)
Tôi đã đưa ra một số dự đoán vào năm ngoái, một trong số đó là: AI phi tập trung sẽ bắt đầu nổi bật vào quý 2 năm 2025. Vào thời điểm đó, cơ sở hạ tầng AI liên quan đến bảo vệ quyền riêng tư, tính minh bạch của dữ liệu, khả năng xác minh và quyền sở hữu của người dùng sẽ nhận được nhiều sự chú ý và sử dụng rộng rãi hơn - vì nhu cầu về những điều này chỉ ngày càng tăng.
Xu hướng hiện tại có thể được chia thành ba loại lớn (mặc dù giữa chúng cũng có sự giao thoa):
·Xu hướng đầu tư mạo hiểm AI Web2
Như một số công ty được YC (Y Combinator) ươm tạo đang điên cuồng tung ra các agent AI trong các lĩnh vực cụ thể; a16z (Andreessen Horowitz) cũng đang định hình xu hướng AI tiêu dùng trong tương lai thông qua nhiều lập luận đầu tư khác nhau; Perplexity AI gần đây cũng đã ra mắt quỹ AI riêng, trực tiếp đầu tư vào lĩnh vực AI.
·Xu hướng đầu tư mạo hiểm Web3 AI (Đầu tư cơ sở hạ tầng DeAI, đào tạo phân tán, mạng suy diễn, v.v.)
·Web3 AI xu hướng nhà đầu tư nhỏ lẻ (Hệ sinh thái AI thông minh, tác nhân thông minh hướng đến người tiêu dùng, ứng dụng AI mức tiêu dùng)
Web2 và Web3 AI: Bầu không khí hoàn toàn khác nhau
Đối với Web2, do tổng thị trường có thể tiếp cận (TAM) lớn hơn nhiều so với Web3 - tức là, có rất nhiều doanh nghiệp muốn chuyển đổi/tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của mình thông qua AI, nâng cao quy trình làm việc, từ đó mang lại nhiều khách hàng tiềm năng hơn, tỷ lệ chuyển đổi và doanh số cao hơn, giữ chân khách hàng tốt hơn, giảm chi phí quản lý, đạt được hoạt động hiệu quả hơn - vì vậy những doanh nghiệp này sẽ tìm kiếm những giải pháp có thể giải quyết các vấn đề cụ thể của họ, phù hợp với nhu cầu của lĩnh vực phân khúc dọc của họ.
Nhu cầu "tối ưu hóa" này đã thu hút nhiều doanh nhân trẻ thử nghiệm việc sử dụng AI để cải thiện quy trình làm việc truyền thống. So với SaaS truyền thống, AI có thể tiết kiệm chi phí đáng kể hoặc mang lại nhiều khách hàng tiềm năng hơn, do đó các công ty khởi nghiệp này có thể tính phí đăng ký cao hơn cho dịch vụ của họ (đây là lý do mà chúng ta thấy nhiều công ty khởi nghiệp đạt được ARR 7-8 con số chỉ trong vài tháng).
Xu hướng đầu tư mạo hiểm Web3 thì rất khác. Bởi vì blockchain vốn dĩ là cơ sở hạ tầng lý tưởng cho AI phi tập trung, chẳng hạn như: bản ghi giao dịch có thể xác minh/không thể sửa đổi, môi trường không cần tin cậy, sức mạnh tính toán phi tập trung, suy diễn và huấn luyện AI dưới điều kiện tin cậy tối thiểu (những thuật ngữ này có hơi nhiều, nhưng bạn hiểu mà).
Tóm lại: Hướng đi trong tương lai là - mọi người biết dữ liệu của mình được xử lý như thế nào, hiểu được logic suy nghĩ của AI, sở hữu dữ liệu, mô hình và ứng dụng của riêng mình, có thể được khuyến khích chia sẻ mà không bị kiểm duyệt. Và các quỹ đầu tư mạo hiểm Web3 đang tiếp tục đầu tư vào những điều này trong tương lai.
Tại sao các nhà đầu tư nhỏ lẻ thích AI thông minh (dù họ vẫn chưa hiểu DeAI)
Đối với các nhà đầu tư lẻ trong Web3, DeAI rất khó để hiểu, vì điều này đòi hỏi phải nắm vững một lượng lớn thuật ngữ và còn phải làm rõ giá trị cốt lõi là gì (đôi khi cảm giác như một ngôn ngữ ngoài hành tinh). Vì vậy, họ có xu hướng đổ xô vào những dự án "dễ hiểu nhất" - chẳng hạn như bắt đầu với những tác nhân thông minh có thể giao tiếp, hài hước và tương tác.
Nhưng khi họ tiếp tục ở lại trong ngành này, họ sẽ nhận ra: những thứ này không thể tạo ra giá trị bền vững cho người dùng (đúng vậy, nhiều AI thực sự không có ích và thiếu tính sáng tạo). Sự thức tỉnh này, cùng với môi trường thị trường ảm đạm và dao động hiện tại, đã dẫn đến việc thị trường bắt đầu thanh lý - những AI vô dụng bị loại bỏ, trong khi những AI hữu ích dù giá trị giảm mạnh nhưng vẫn tồn tại.
Mọi người bắt đầu nhận ra: phải có những sản phẩm AI thực sự hữu ích và các kịch bản áp dụng. Sự thức tỉnh này thúc đẩy các đội ngũ hoặc phát triển ra sản phẩm thực sự, hoặc tích hợp với các dự án AI có công nghệ thực sự, chẳng hạn như @AlloraNetwork và @opentensor (Bittensor).
Sự chuyển đổi này có hai lợi ích:
1）Khiến mọi người bắt đầu chú ý đến những cơ sở hạ tầng khó hiểu nhưng thực sự có giá trị;
Giúp AI có thể có được các tình huống ứng dụng thực tế để trình diễn cho cộng đồng.
Thay đổi này trước đây: Các tác nhân chỉ thực hiện một số chức năng cơ bản (trò chuyện, phân tích bài đăng)
Sau sự thay đổi này: Các tác nhân nắm vững các kỹ năng nâng cao và thực tiễn hơn (đặt cược, giao dịch, tạo thị trường, khai thác do AI điều khiển, v.v.)
Những thực thể như @AskBillyBets và @thedkingdao đã trở thành đại diện cho khả năng của mạng con Bittensor, đưa những công nghệ thú vị vào tầm nhìn của công chúng.
Hệ sinh thái Bittensor
Tôi nghĩ rằng điều thú vị nhất trong hệ sinh thái Bittensor là: nó là một hệ sinh thái AI phi tập trung mà bạn có thể tham gia đầu tư trực tiếp. Hiện tại, hầu hết các dự án DeAI vẫn đang ở giai đoạn rất sớm, chỉ có các nhà đầu tư mạo hiểm hoặc nhà đầu tư chiến lược mới có thể tham gia, còn người bình thường thì hoàn toàn không thể đầu tư được, vì nhiều dự án vẫn chưa phát hành token.
Nhưng trên Bittensor, bất kỳ ai cũng có thể đặt cược $TAO của họ vào mạng con mà họ muốn hỗ trợ, từ đó đổi lấy Alpha Token của mạng con đó (tương đương với việc "đặt cược tất cả" vào các dự án DeAI này).
Tôi đã từng phàn nàn về trải nghiệm người dùng của việc cầu nối và giao dịch rất kém, nhưng về mặt kỹ thuật, sản phẩm và bầu không khí, đặc biệt là các đội như @rayon_labs, thực sự rất mạnh mẽ và có vibe.
Điều tôi thích ở Rayon Labs là họ đang xây dựng các sản phẩm tối ưu hóa UI/UX dành cho người tiêu dùng. Xét về cơ chế dTAO được quyết định bởi thị trường về lượng phát thải khuyến khích mà mỗi subnet có thể nhận được, cũng như định giá của subnet đó, thì "khả năng mỗi subnet có thể xây dựng ra sản phẩm dễ hiểu, dễ sử dụng" trở nên ngày càng quan trọng.
Rayon có nhiều mạng con thú vị (mạng con thú vị nhất có thể là Gradients, một nền tảng autoML cho phép bạn dễ dàng huấn luyện mô hình), và điều thú vị hơn là sản phẩm flagship mới nhất của họ - nền tảng Squad AI Agent, nơi bạn có thể tạo một tác nhân bằng cách kéo và thả các mô-đun (theo kiểu xây dựng nút, giống như @figma).
Điều cuối cùng cần lưu ý: Hiện tại tôi vẫn đang trong giai đoạn tìm hiểu sâu về Bittensor, sau đó tôi sẽ viết một bài viết chuyên biệt để chia sẻ một số nội dung thú vị mà tôi phát hiện, cũng như cách nắm bắt những cơ hội trong đó. Nếu bạn cũng muốn tìm hiểu về các xu hướng và thay đổi khác trên thị trường, hãy xem bài viết mà tôi đã gợi ý dưới đây.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Từ sự thổi phồng đến hiện thực, tương lai của Web3 AI ở đâu?
Ghi chú của biên tập viên: Sau khi bong bóng AI Agent vỡ, Web3 AI bước vào giai đoạn mới: từ sự thổi phồng đến cơ sở hạ tầng và ứng dụng thực tế. AI phi tập trung (DeAI) đang thu hút sự quan tâm do nhu cầu về quyền riêng tư dữ liệu và quyền tự chủ, các hệ sinh thái như Bittensor đang dần nổi lên. Tương lai sẽ tập trung vào sự kết hợp giữa các tác nhân có ứng dụng thực sự và công nghệ nền tảng, thúc đẩy sự trưởng thành của ngành.
Dưới đây là nội dung gốc (để thuận tiện cho việc đọc hiểu, nội dung gốc đã được chỉnh sửa):
Chỉ trong vài tháng, giá trị thị trường của AI agent đã tăng vọt lên hơn 20 tỷ đô la, rồi cũng nhanh chóng sụp đổ. Nhưng lĩnh vực này đang dần trở nên trưởng thành: cơ sở hạ tầng, AI phi tập trung và các ứng dụng thực tế đang trở thành xu hướng chủ đạo. Một làn sóng tiếp theo đang hình thành, tại sao chúng ta nên chú ý đến nó? Dưới đây là những lý do.
Trong quý 4 năm ngoái, chúng ta đã chứng kiến sự bùng nổ của lĩnh vực "AI agent", từ con số không phát triển lên quy mô hơn 20 tỷ đô la chỉ trong vài tháng - từ những AI hài hước, quyến rũ, giải trí, thậm chí có phần "ngốc nghếch", đến những trí tuệ tài chính hứa hẹn có thể giúp bạn trở nên giàu có chỉ sau một đêm thông qua giao dịch và đầu tư.
Chỉ như vậy, còn có nhiều "các thực thể thông minh giúp bạn trở nên giàu có", cùng với một loạt các DAO đầu tư - các tổ chức DAO được tạo thành từ con người hoặc AI (3,3), được sử dụng để đầu tư vào các đại lý AI khác.
Từ đầu cơ đến cơ sở hạ tầng
Chúng ta đều đã học rằng, khi một lĩnh vực mới ra đời (đặc biệt là trong bối cảnh có Web2 AI, Trump ủng hộ Crypto và AI cùng các chất xúc tác mới khác), mọi người hoàn toàn không quan tâm đến nền tảng. Chỉ cần một dự án trông có vẻ sôi động, trình diễn ấn tượng và thu hút nhiều chủ đề, thì giá trị thị trường của nó có thể dễ dàng vượt qua hàng trăm triệu đô la.
@virtuals_io đã trở thành đại diện cho hệ sinh thái này, thực hiện hoàn hảo việc tiếp thị, thu hút sự chú ý của công chúng, kể câu chuyện hấp dẫn nhất, xây dựng câu chuyện tốt nhất. Điều này không chỉ thu hút các nhà phát triển xây dựng dự án trên đó mà còn thu hút các nhà giao dịch nhỏ lẻ tham gia vào việc đầu cơ.
Sau đó, có @elizaOS, đi theo một con đường khác - AI mã nguồn mở, để bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể sử dụng "xẻng vàng" này để xây dựng các đại lý của riêng họ. Không mất nhiều thời gian để một cộng đồng lớn hình thành xung quanh ý tưởng này và việc áp dụng cực kỳ nhanh, với cả ngôi sao và nhánh trên GitHub tăng vọt (và vẫn đang phát triển).
Một số dự án hàng đầu trong lĩnh vực ảo đã từng có định giá vượt qua 5 tỷ USD, điểm cao nhất của Eliza ước chừng là một nửa trong số đó, một số dự án sáng giá khác cũng đạt được định giá từ 8 đến 9 chữ số, chẳng hạn như AIXBT đã từng có giá trị thị trường đạt 1 tỷ USD vào thời điểm cao nhất.
Chắc chắn rằng tình hình hiện tại hoàn toàn khác, giá trị thị trường trung bình của các trí tuệ nhân tạo mới ra mắt và hoạt động tốt chỉ khoảng 3 triệu đến 10 triệu đô la Mỹ; trong khi đó, những công ty lâu năm và hoạt động liên tục cũng chỉ nằm trong khoảng 10 triệu đến 50 triệu đô la Mỹ. Trần giá trị đã bị nén lại rất nhiều, tổng giá trị thị trường cũng đã giảm từ đỉnh điểm 20 tỷ đô la Mỹ xuống còn khoảng 4 đến 6 tỷ đô la Mỹ.
Năng lực cơ sở hạ tầng & Tăng tốc Web2
Thị trường hiện nay ngày càng chú trọng vào "cơ sở cơ bản thuần túy" - đặc biệt là cơ sở hạ tầng và AI phi tập trung, vì các mô hình AI trong lĩnh vực Web2 vẫn đang tiến hóa nhanh chóng: Llama của Meta, GPT của OpenAI, Grok của Musk, DeepSeek, Qwen của Alibaba, mỗi tháng đều phát hành các mô hình thế hệ mới, hiệu quả hơn. Ví dụ, ngay khi tính năng tạo hình ảnh mới nhất của ChatGPT ra mắt, nó lập tức tạo ra làn sóng viral với hình ảnh phong cách Ghibli.
Điều quan trọng hơn là tầng tiêu dùng của Web2 đang phát triển với tốc độ nhanh hơn - vì khả năng của các mô hình AI ngày càng mạnh mẽ, nhiều chức năng trước đây không thể thực hiện giờ đã trở thành hiện thực. Các công cụ như Lovable, Bolt, Cursor, Windsurf cho phép các nhà phát triển có thể lặp lại sản phẩm nhanh hơn. Quy trình làm việc Agentic và AI agent đã có mặt khắp nơi, rào cản gia nhập rất thấp, chi phí chuyển đổi của người dùng gần như bằng không - bạn không thích ứng dụng này? Ngay lập tức bạn có thể tìm thấy một sản phẩm thay thế với giao diện tốt hơn và giá cả hợp lý hơn.
Sự thức tỉnh của chủ quyền dữ liệu
Trong khi đó, ngày càng nhiều người bắt đầu suy nghĩ: "Bây giờ khắp nơi đều là các ứng dụng AI tập trung, vậy dữ liệu của tôi thuộc về ai? Dữ liệu của tôi đi đâu? Tôi đã nói những điều riêng tư với AI, liệu nó có thực sự giữ bí mật không? Hay nó sẽ bị mang đi nơi khác?"
Nỗi lo này trở nên quan trọng hơn vì @OpenAI gần đây đã cập nhật chức năng "trí nhớ" của ChatGPT - nó giờ đây có thể xem lại tất cả các cuộc trò chuyện của bạn để cung cấp những câu trả lời cá nhân hóa hơn. Điều này có nghĩa là, mọi thứ bạn nói với AI đều được AI ghi nhớ và có thể được trích dẫn lại nhiều lần.
Anh em ơi... Những tính năng này thực sự rất tuyệt vời, và có khả năng sẽ tạo ra một làn sóng "đại lý AI cá nhân hóa", chẳng hạn như trợ lý AI riêng, AI đồng lái, thư ký riêng, nhà tư vấn tâm lý AI, AI đồng hành, v.v.
Nhưng bạn có thể tưởng tượng rằng, nếu những AI này sử dụng công nghệ tập trung, và dữ liệu của bạn lại bị "người khác" nắm giữ hoặc kiểm soát, thì hậu quả có thể rất nghiêm trọng.
Sự trỗi dậy của AI phi tập trung (DeAI)
Tôi đã đưa ra một số dự đoán vào năm ngoái, một trong số đó là: AI phi tập trung sẽ bắt đầu nổi bật vào quý 2 năm 2025. Vào thời điểm đó, cơ sở hạ tầng AI liên quan đến bảo vệ quyền riêng tư, tính minh bạch của dữ liệu, khả năng xác minh và quyền sở hữu của người dùng sẽ nhận được nhiều sự chú ý và sử dụng rộng rãi hơn - vì nhu cầu về những điều này chỉ ngày càng tăng.
Xu hướng hiện tại có thể được chia thành ba loại lớn (mặc dù giữa chúng cũng có sự giao thoa):
·Xu hướng đầu tư mạo hiểm AI Web2
Như một số công ty được YC (Y Combinator) ươm tạo đang điên cuồng tung ra các agent AI trong các lĩnh vực cụ thể; a16z (Andreessen Horowitz) cũng đang định hình xu hướng AI tiêu dùng trong tương lai thông qua nhiều lập luận đầu tư khác nhau; Perplexity AI gần đây cũng đã ra mắt quỹ AI riêng, trực tiếp đầu tư vào lĩnh vực AI.
·Xu hướng đầu tư mạo hiểm Web3 AI (Đầu tư cơ sở hạ tầng DeAI, đào tạo phân tán, mạng suy diễn, v.v.)
·Web3 AI xu hướng nhà đầu tư nhỏ lẻ (Hệ sinh thái AI thông minh, tác nhân thông minh hướng đến người tiêu dùng, ứng dụng AI mức tiêu dùng)
Web2 và Web3 AI: Bầu không khí hoàn toàn khác nhau
Đối với Web2, do tổng thị trường có thể tiếp cận (TAM) lớn hơn nhiều so với Web3 - tức là, có rất nhiều doanh nghiệp muốn chuyển đổi/tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của mình thông qua AI, nâng cao quy trình làm việc, từ đó mang lại nhiều khách hàng tiềm năng hơn, tỷ lệ chuyển đổi và doanh số cao hơn, giữ chân khách hàng tốt hơn, giảm chi phí quản lý, đạt được hoạt động hiệu quả hơn - vì vậy những doanh nghiệp này sẽ tìm kiếm những giải pháp có thể giải quyết các vấn đề cụ thể của họ, phù hợp với nhu cầu của lĩnh vực phân khúc dọc của họ.
Nhu cầu "tối ưu hóa" này đã thu hút nhiều doanh nhân trẻ thử nghiệm việc sử dụng AI để cải thiện quy trình làm việc truyền thống. So với SaaS truyền thống, AI có thể tiết kiệm chi phí đáng kể hoặc mang lại nhiều khách hàng tiềm năng hơn, do đó các công ty khởi nghiệp này có thể tính phí đăng ký cao hơn cho dịch vụ của họ (đây là lý do mà chúng ta thấy nhiều công ty khởi nghiệp đạt được ARR 7-8 con số chỉ trong vài tháng).
Xu hướng đầu tư mạo hiểm Web3 thì rất khác. Bởi vì blockchain vốn dĩ là cơ sở hạ tầng lý tưởng cho AI phi tập trung, chẳng hạn như: bản ghi giao dịch có thể xác minh/không thể sửa đổi, môi trường không cần tin cậy, sức mạnh tính toán phi tập trung, suy diễn và huấn luyện AI dưới điều kiện tin cậy tối thiểu (những thuật ngữ này có hơi nhiều, nhưng bạn hiểu mà).
Tóm lại: Hướng đi trong tương lai là - mọi người biết dữ liệu của mình được xử lý như thế nào, hiểu được logic suy nghĩ của AI, sở hữu dữ liệu, mô hình và ứng dụng của riêng mình, có thể được khuyến khích chia sẻ mà không bị kiểm duyệt. Và các quỹ đầu tư mạo hiểm Web3 đang tiếp tục đầu tư vào những điều này trong tương lai.
Tại sao các nhà đầu tư nhỏ lẻ thích AI thông minh (dù họ vẫn chưa hiểu DeAI)
Đối với các nhà đầu tư lẻ trong Web3, DeAI rất khó để hiểu, vì điều này đòi hỏi phải nắm vững một lượng lớn thuật ngữ và còn phải làm rõ giá trị cốt lõi là gì (đôi khi cảm giác như một ngôn ngữ ngoài hành tinh). Vì vậy, họ có xu hướng đổ xô vào những dự án "dễ hiểu nhất" - chẳng hạn như bắt đầu với những tác nhân thông minh có thể giao tiếp, hài hước và tương tác.
Nhưng khi họ tiếp tục ở lại trong ngành này, họ sẽ nhận ra: những thứ này không thể tạo ra giá trị bền vững cho người dùng (đúng vậy, nhiều AI thực sự không có ích và thiếu tính sáng tạo). Sự thức tỉnh này, cùng với môi trường thị trường ảm đạm và dao động hiện tại, đã dẫn đến việc thị trường bắt đầu thanh lý - những AI vô dụng bị loại bỏ, trong khi những AI hữu ích dù giá trị giảm mạnh nhưng vẫn tồn tại.
Mọi người bắt đầu nhận ra: phải có những sản phẩm AI thực sự hữu ích và các kịch bản áp dụng. Sự thức tỉnh này thúc đẩy các đội ngũ hoặc phát triển ra sản phẩm thực sự, hoặc tích hợp với các dự án AI có công nghệ thực sự, chẳng hạn như @AlloraNetwork và @opentensor (Bittensor).
Sự chuyển đổi này có hai lợi ích:
1）Khiến mọi người bắt đầu chú ý đến những cơ sở hạ tầng khó hiểu nhưng thực sự có giá trị;
Thay đổi này trước đây: Các tác nhân chỉ thực hiện một số chức năng cơ bản (trò chuyện, phân tích bài đăng)
Sau sự thay đổi này: Các tác nhân nắm vững các kỹ năng nâng cao và thực tiễn hơn (đặt cược, giao dịch, tạo thị trường, khai thác do AI điều khiển, v.v.)
Những thực thể như @AskBillyBets và @thedkingdao đã trở thành đại diện cho khả năng của mạng con Bittensor, đưa những công nghệ thú vị vào tầm nhìn của công chúng.
Hệ sinh thái Bittensor
Tôi nghĩ rằng điều thú vị nhất trong hệ sinh thái Bittensor là: nó là một hệ sinh thái AI phi tập trung mà bạn có thể tham gia đầu tư trực tiếp. Hiện tại, hầu hết các dự án DeAI vẫn đang ở giai đoạn rất sớm, chỉ có các nhà đầu tư mạo hiểm hoặc nhà đầu tư chiến lược mới có thể tham gia, còn người bình thường thì hoàn toàn không thể đầu tư được, vì nhiều dự án vẫn chưa phát hành token.
Nhưng trên Bittensor, bất kỳ ai cũng có thể đặt cược $TAO của họ vào mạng con mà họ muốn hỗ trợ, từ đó đổi lấy Alpha Token của mạng con đó (tương đương với việc "đặt cược tất cả" vào các dự án DeAI này).
Tôi đã từng phàn nàn về trải nghiệm người dùng của việc cầu nối và giao dịch rất kém, nhưng về mặt kỹ thuật, sản phẩm và bầu không khí, đặc biệt là các đội như @rayon_labs, thực sự rất mạnh mẽ và có vibe.
Điều tôi thích ở Rayon Labs là họ đang xây dựng các sản phẩm tối ưu hóa UI/UX dành cho người tiêu dùng. Xét về cơ chế dTAO được quyết định bởi thị trường về lượng phát thải khuyến khích mà mỗi subnet có thể nhận được, cũng như định giá của subnet đó, thì "khả năng mỗi subnet có thể xây dựng ra sản phẩm dễ hiểu, dễ sử dụng" trở nên ngày càng quan trọng.
Rayon có nhiều mạng con thú vị (mạng con thú vị nhất có thể là Gradients, một nền tảng autoML cho phép bạn dễ dàng huấn luyện mô hình), và điều thú vị hơn là sản phẩm flagship mới nhất của họ - nền tảng Squad AI Agent, nơi bạn có thể tạo một tác nhân bằng cách kéo và thả các mô-đun (theo kiểu xây dựng nút, giống như @figma).
Điều cuối cùng cần lưu ý: Hiện tại tôi vẫn đang trong giai đoạn tìm hiểu sâu về Bittensor, sau đó tôi sẽ viết một bài viết chuyên biệt để chia sẻ một số nội dung thú vị mà tôi phát hiện, cũng như cách nắm bắt những cơ hội trong đó. Nếu bạn cũng muốn tìm hiểu về các xu hướng và thay đổi khác trên thị trường, hãy xem bài viết mà tôi đã gợi ý dưới đây.
「Liên kết gốc」
：