Trong 5 năm tới, các nhà tiếp thị làm thế nào để tránh bị AI thay thế?

Tác giả: rosie

Biên dịch: AididiaoJP, Forsight News

Ngành đã trải qua những thay đổi to lớn trong năm năm qua.

Khái niệm "nhân viên tiếp thị hình T" truyền thống đã biến mất, bị giết chết bởi trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và nhiều yếu tố khác.

Nếu bạn vẫn nghĩ rằng một kỹ năng sâu + kiến thức rộng = an toàn nghề nghiệp, thì bạn có khả năng bị thay thế bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong vòng 5 đến 10 năm tới. Điều này hoàn toàn không phải là kích động cảm xúc, mà giống như một dự đoán về cách thức thay thế sẽ diễn ra trong những năm tới.

Các nhà tiếp thị ngày nay không còn là những chuyên gia sâu nhất, mà là những người có khả năng hoàn thành nhiều công việc xuất sắc.

Đây là cuộc cách mạng tiếp thị hình π.

Dự đoán khung của sự chuyển đổi này

@emilykramer đã lần đầu tiên đề xuất "tiếp thị kiểu π" tại MKG, và Emily đã đánh giá rất chính xác về hướng phát triển của ngành.

Trong lĩnh vực tiền điện tử, công nghệ tài chính, và các công ty khởi nghiệp công nghệ, đã xuất hiện một mô hình tương tự. Các công ty đã chán ngấy việc thuê năm chuyên gia không giao tiếp với nhau, tốn kém, trong khi các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu hiếm khi có đủ nguồn vốn như vậy. Ngay cả khi có, các chuyên gia cũng cần sự phối hợp và quy trình làm việc rõ ràng, trong khi hầu hết các công ty khởi nghiệp vẫn chưa có những điều kiện này.

Tiếp thị kiểu π có nghĩa là sở hữu nhiều lĩnh vực chuyên môn sâu. Bạn có thể tưởng tượng nó như chữ cái Hy Lạp π, với nhiều trụ kiến thức chuyên sâu theo chiều dọc, được hỗ trợ bởi một nền tảng hiểu biết tiếp thị tổng quát theo chiều ngang.

Thực tế về việc các chuyên gia bị thay thế

Công ty vẫn đang tuyển dụng các vị trí như "quản lý cộng đồng" hoặc "chuyên gia truyền thông xã hội", nhưng các nhà sáng lập thực sự không rõ nên thuê loại nhân viên tiếp thị nào trước tiên, tuy nhiên đó hoàn toàn là một chủ đề khác. Nếu trong sơ yếu lý lịch của bạn có ghi "quản lý cộng đồng" hoặc "chuyên gia truyền thông xã hội", thì trong vòng 5 đến 10 năm bạn có thể bị loại bỏ.

Không phải vì bạn làm không tốt. Mà là vì công việc bạn đang làm bây giờ, AI cũng có thể hoàn thành.

AI có thể:

Viết ra nội dung tốt hơn hầu hết người bản ngữ.

Chiến dịch quảng cáo tối ưu 24/7

Phân tích dữ liệu nhanh hơn con người

Tạo ra nội dung chất lượng thực sự quy mô lớn (Claude thể hiện rất xuất sắc trong lĩnh vực này)

Chuỗi email tự động, có hiệu quả vượt trội hơn so với email được viết bằng tay.

Nhưng AI không thể chuyển đổi một cách liền mạch giữa tiếp thị tăng trưởng, hợp tác hệ sinh thái và xây dựng cộng đồng, đồng thời hiểu cách thức hoạt động thực tế của sản phẩm và động lực của ngành.

Điều này vẫn cần đến phán đoán của con người trên nhiều lĩnh vực.

Tại sao lại xảy ra điều này

Ba lực lượng khiến tiếp thị kiểu π trở thành điều tất yếu:

AI đã làm cho kỹ năng cá nhân trở nên dân chủ hóa: bây giờ bất kỳ nhà tiếp thị nào cũng có thể sử dụng những công cụ mà trước đây cần nhiều năm đào tạo để thành thạo, ngưỡng nhập môn cho bất kỳ kỹ năng tiếp thị đơn lẻ nào đã biến mất.

Ranh giới vai trò đang bị xóa nhòa: các nhà tiếp thị tăng trưởng cần hiểu về hệ sinh thái. Người quản lý cộng đồng cần hiểu về kinh tế token, truyền thông xã hội, và tiếp thị tăng trưởng. Các chuyên gia truyền thông xã hội cần có kinh nghiệm trong tiếp thị sản phẩm và tiếp thị KOL.

Yêu cầu tốc độ đa chức năng

Tôi đã phát hiện ra điều này như thế nào

Tôi không có kế hoạch trở thành nhân tài kiểu π, điều này xảy ra vì tôi liên tục bị kéo đi để giải quyết những vấn đề cần nhiều kỹ năng.

Trụ cột 1: Khách hàng trả phí + SEO

Chạy chiến dịch quảng cáo cho dự án trên tất cả các nền tảng

Đạt được sự phát triển hữu cơ thông qua tối ưu hóa nội dung và tìm kiếm

Hiểu những kênh nào mang lại người dùng thực sự chứ không phải lưu lượng truy cập.

Trụ cột 2: Tiếp thị KOL + Mạng xã hội

Quản lý mối quan hệ với người ảnh hưởng và giao dịch đối tác

Xây dựng ảnh hưởng thương hiệu trên Twitter, Telegram, Discord

Dịch giao tiếp giữa đội ngũ kỹ thuật và đối tượng bán lẻ

Trụ cột 3: Định vị + Kể chuyện

Giải thích DeFi/ cơ sở hạ tầng phức tạp cho người bình thường

Xây dựng câu chuyện thúc đẩy việc áp dụng và đầu tư

Định vị dự án trong thị trường phổ biến

Khi những kỹ năng này hỗ trợ lẫn nhau, ma lực xuất hiện. Hoạt động KOL của bạn cải thiện việc định vị trả phí; hiểu biết kỹ thuật của bạn nâng cao nội dung xã hội; dữ liệu tăng trưởng của bạn hình thành chiến lược đối tác.

Web3 π kiểu kết hợp thực sự hiệu quả

Trong lĩnh vực Web3, nhiều nhà tiếp thị đã làm việc theo cách hình π mà không gọi tên như vậy, vì đội ngũ tinh gọn, ngân sách hạn chế và tốc độ phát triển của lĩnh vực này nhanh đến mức không tưởng. Dưới đây là những sự kết hợp hình π đặc trưng của Web3 mà tôi đã chú ý.

Tiếp thị cộng đồng + Tiếp thị sản phẩm

Trong Web3, cộng đồng là động cơ phân phối sản phẩm. Nếu bạn biết cách định vị sản phẩm và kích hoạt cộng đồng (meme, động lực, vòng phản hồi), bạn sẽ trở nên cực kỳ cạnh tranh. Nhiều "người đứng đầu cộng đồng" đã âm thầm trở thành những quản lý tiếp thị sản phẩm (PMM) bán chính thức, thử nghiệm câu chuyện sản phẩm, xây dựng thông điệp qua Twitter/Telegram và phản hồi những hiểu biết cho đội ngũ sản phẩm.

Tăng trưởng tiếp thị + Kinh tế token

Sự phát triển của Web3 không chỉ là quảng cáo hay SEO. Thiết kế token là động cơ tăng trưởng, nếu bạn hiểu các hoạt động vòng đời và động lực token, bạn có thể thiết kế ra vòng lặp giữ chân người dùng thay vì mua người dùng. Các nhà tiếp thị chạy các hoạt động hoặc airdrop trên Galxe, Zealy đã kết hợp tăng trưởng với cơ chế token.

KOL tiếp thị + xây dựng cộng đồng + mạng xã hội

Tại sao nó hiệu quả: KOL cung cấp phân phối ban đầu, nhưng cộng đồng là nơi giữ chân. Một người biết cách thực hiện giao dịch KOL và xây dựng sự tham gia từ cơ sở sẽ tạo ra hiệu ứng tổng hợp. Đến năm 2025, nhiều "quản lý KOL" thực sự là những người xây dựng cộng đồng, họ giữ cho KOL tham gia và hòa nhập vào hệ sinh thái cộng đồng.

Mở rộng kinh doanh (BD) + Tiếp thị sản phẩm

Tại sao lại hiệu quả: Trong Web3, quan hệ đối tác (tích hợp, tiếp thị hợp tác, giao dịch thanh khoản) chính là tiếp thị. Nếu bạn vừa có thể thiết lập quan hệ đối tác lại vừa có thể xây dựng chúng bằng cách định vị mạnh mẽ, bạn sẽ có thể khuếch đại độ tin cậy và ảnh hưởng. Nhiều "nhân viên phát triển kinh doanh" đang viết nội dung, phát hành các chuỗi tweet hoặc soạn thảo bản tin, và âm thầm nuôi dưỡng khả năng của các quản lý tiếp thị sản phẩm.

Phân tích dữ liệu + Tiếp thị tăng trưởng

Web3 cung cấp dữ liệu mở. Một nhà tiếp thị có khả năng đọc phân tích trên chuỗi và vận hành vòng tăng trưởng có thể xây dựng các chiến dịch dựa trên hành vi thực của người dùng.

Tại sao lại xảy ra tình huống này: Quy mô đội ngũ rất nhỏ, không có kinh tế học token độc lập và bộ phận tăng trưởng. Phân phối Web3 phụ thuộc vào động lực, cộng đồng, KOL, tích hợp, chứ không phải quảng cáo của Google và Facebook. Do đó, các nhà tiếp thị buộc phải kết hợp các lĩnh vực khác nhau để tồn tại. Sự kết hợp hình π quan trọng nhất trong Web3 xoay quanh cộng đồng + các lĩnh vực khác (tiếp thị sản phẩm, tăng trưởng, KOL, kinh tế học token). Cộng đồng là hằng số, trụ cột thứ hai định nghĩa lợi thế của bạn.

"Tư duy hệ thống" tự nhiên xuất hiện

"Hiệu suất của hệ thống không phụ thuộc vào hiệu suất riêng lẻ của các phần, mà phụ thuộc vào cách chúng hoạt động cùng nhau: cách chúng tương tác với nhau, chứ không phải cách chúng hoạt động riêng biệt. Do đó, khi bạn cải thiện hiệu suất của một phần nào đó trong hệ thống một cách riêng lẻ, bạn có thể phá hủy toàn bộ hệ thống." — Russell Ackoff

Khi bạn làm việc trên nhiều lĩnh vực tiếp thị tiền điện tử, bạn sẽ phát hiện ra những mô hình mà các chuyên gia thường bỏ qua:

Cảm xúc của cộng đồng ảnh hưởng như thế nào đến giá token, từ đó ảnh hưởng đến ngân sách tiếp thị, và từ đó thay đổi chiến lược tăng trưởng.

Thông báo đối tác ảnh hưởng như thế nào đến hành vi người dùng, từ đó ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi, và từ đó hình thành tối ưu hóa hoạt động.

Cách cập nhật giao thức ảnh hưởng đến việc người dùng gia nhập, từ đó ảnh hưởng đến các chỉ số giữ chân, và cuối cùng ảnh hưởng đến mức độ tham gia của cộng đồng.

Tư duy hệ thống là trực giác chiến lược phát triển tự nhiên khi bạn hiểu nhiều phần của tiếp thị và chiến lược sản phẩm.

Ưu điểm của AI

AI sẽ không thay thế các chuyên gia tiếp thị tiền điện tử kiểu π, mà chỉ đóng vai trò tăng cường.

Các chuyên gia lo ngại rằng AI sẽ lấy mất công việc của họ, trong khi những người làm marketing kiểu π đang sử dụng AI trong tất cả các khả năng.

Biến thể nội dung được tạo ra bởi AI, được lựa chọn dựa trên những hiểu biết từ cộng đồng.

AI phân tích dữ liệu trên chuỗi, diễn giải qua nhiều góc độ tiếp thị khác nhau

AI tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo, xây dựng chiến lược dựa trên sự hiểu biết về hệ sinh thái

Kiến thức chuyên môn về tiền điện tử của bạn càng rộng, bạn càng có thể sử dụng các công cụ AI tốt hơn trong các chức năng khác nhau.

Xây dựng kỹ năng π loại tiền điện tử của bạn

Bước 1: Đánh giá độ sâu hiện tại của bạn

Bạn thực sự xuất sắc trong lĩnh vực tiếp thị tiền điện tử nào? Nếu không, hãy chọn một lĩnh vực và đào sâu vào nó.

Bước 2: Nhận diện kỹ năng liền kề

Những vấn đề nào thường xuất hiện và cần kiến thức khác nhau? Người dùng gặp khó khăn trong việc truy cập? Học hỏi từ phương tiện trả phí. Không thể giải thích các khái niệm kỹ thuật? Phát triển kỹ năng nội dung.

Bước 3: Học qua thực hành

Đừng chỉ tham gia lớp học. Hãy tìm những dự án tiền điện tử buộc bạn phải phát triển các khả năng mới trong khi tận dụng những lợi thế hiện có.

Bước 4: Kết nối các lĩnh vực khác nhau

Tích cực tìm kiếm mối liên hệ giữa các lĩnh vực kỹ năng. Phân tích chuỗi có thể cải thiện quản lý cộng đồng như thế nào? Kinh nghiệm KOL có thể giúp quản lý các kênh xã hội ra sao?

Điểm mấu chốt

AI không thể tích hợp những hiểu biết về cộng đồng, tăng trưởng, đối tác, nội dung và tiếp thị công nghệ, đồng thời hiểu cách thức hoạt động thực tế của công nghệ tiền điện tử.

Bây giờ hãy bắt đầu xây dựng trụ cột thứ hai của bạn, sau đó là trụ cột thứ ba. Trở thành người có khả năng giải quyết những vấn đề tiếp thị tiền điện tử phức tạp cần kiến thức chuyên môn trải rộng qua nhiều lĩnh vực.

Bởi vì khi AI có thể tối ưu hóa mọi thứ, điều quan trọng duy nhất là biết mọi thứ kết nối với nhau trong chiến lược như thế nào.