Mở khóa tiềm năng của Phạm vi thực trung bình trong giao dịch

###Hiểu về Phạm vi Trung bình Thật

Biên độ thực trung bình (ATR) là một chỉ báo phân tích kỹ thuật được sử dụng rộng rãi để ước lượng sự biến động của thị trường trong một khoảng thời gian cụ thể. Được phát triển bởi nhà phân tích kỹ thuật J. Welles Wilder Jr. trong cuốn sách năm 1978 của ông "Khái niệm mới trong các hệ thống giao dịch kỹ thuật," ATR đã trở thành một công cụ thiết yếu cho các nhà giao dịch để đánh giá sự dao động giá.

Trong khoảng thời gian 14 ngày, ATR tính toán và cung cấp sự biến động giá ước tính qua các khoảng cách thực khác nhau để xác định một giá trị trung bình. Trong khi ATR mang lại một số lợi ích, bao gồm việc giúp các nhà giao dịch thiết lập giá dừng lỗ, nó cũng có một số hạn chế.

###Cơ Bản về Phạm Vi Thực Trung Bình

Giao dịch nổi tiếng với sự biến động của nó, đặc biệt là trong một số thị trường nhất định. Các nhà giao dịch thường tìm cách tận dụng những biến động giá này và cố gắng dự đoán chúng. Một phương pháp khả thi là phân tích kỹ thuật và các chỉ báo biến động giá như Phạm vi Trung bình Thực tế (ATR). Đối với nhiều nhà giao dịch, đây là một công cụ quý giá để hiểu và bổ sung vào bộ công cụ phân tích kỹ thuật của họ.

ATR đã trở thành một trong những chỉ báo biến động kỹ thuật được công nhận nhiều nhất kể từ khi ra đời. Nó hiện đóng vai trò quan trọng trong các chỉ báo khác xác định chuyển động thị trường theo hướng, chẳng hạn như Chỉ số Di chuyển Hướng Trung bình (ADX) và Đánh giá Di chuyển Hướng Trung bình (ADXR). Với ATR, các nhà giao dịch cố gắng xác định một khoảng thời gian lý tưởng để giao dịch các biến động biến động.

Chỉ báo tính toán giá thị trường trung bình của tài sản trong khoảng thời gian 14 ngày. ATR không cung cấp thông tin về xu hướng giá hoặc hướng đi của giá nhưng cung cấp cái nhìn về biến động giá trong khoảng thời gian đó. ATR cao ngụ ý biến động giá cao trong một khoảng thời gian nhất định, trong khi ATR thấp chỉ ra biến động giá thấp.

###Tính Toán Phạm Vi Thực Sự Trung Bình

Để tính ATR, bạn phải tìm khoảng cách thực lớn nhất hoặc TR của một khoảng thời gian nhất định. Điều này bao gồm việc tính toán ba khoảng khác nhau và chọn khoảng lớn nhất: cao của khoảng thời gian trước trừ đi thấp của khoảng thời gian trước; giá trị tuyệt đối của cao của khoảng thời gian trước trừ đi giá đóng cửa trước đó; hoặc giá trị tuyệt đối của thấp của khoảng thời gian trước trừ đi giá đóng cửa trước đó. Khoảng thời gian thay đổi tùy theo sự tập trung của nhà giao dịch - có thể là 24 giờ cho một số tài sản hoặc một ngày giao dịch đơn lẻ cho những tài sản khác. Để xác định ATR trong khoảng thời gian điển hình 14 ngày, khoảng cách thực được tính toán cho mỗi khoảng thời gian, được tổng hợp và sau đó lấy trung bình.

###Tại Sao Các Nhà Giao Dịch Sử Dụng Phạm Vi Đúng Trung Bình

Các nhà giao dịch chủ yếu sử dụng ATR để ước lượng sự biến động giá trong các khoảng thời gian cụ thể, thấy nó đặc biệt có giá trị trong các thị trường có độ biến động cao. Một chiến lược phổ biến liên quan đến việc sử dụng ATR để thiết lập các lệnh chốt lời và dừng lỗ, điều này giúp ngăn chặn tiếng ồn thị trường làm gián đoạn các chiến lược giao dịch. Khi giao dịch các xu hướng dài hạn nghi ngờ, phương pháp này ngăn chặn sự biến động hàng ngày làm đóng các vị thế quá sớm. Thông thường, các nhà giao dịch nhân ATR với 1.5 hoặc 2 để thiết lập các mức dừng lỗ dưới giá vào. Nếu sự biến động hàng ngày kích hoạt mức dừng lỗ này, nó báo hiệu sự chuyển động thị trường đi xuống đáng kể.

###Nhược điểm của việc sử dụng Trung bình Biên độ Thực tế

Mặc dù có khả năng thích ứng và khả năng phát hiện sự thay đổi giá, ATR có hai nhược điểm chính. Đầu tiên, nó thường phải được diễn giải, không có giá trị ATR rõ ràng nào xác định chắc chắn liệu một xu hướng sẽ đảo chiều hay không. Thứ hai, ATR chỉ đo lường độ biến động giá mà không cung cấp thông tin về sự thay đổi hướng giá. Ví dụ, một sự gia tăng đột ngột của ATR có thể khiến một số nhà giao dịch nhầm lẫn xác nhận một xu hướng hiện tại, điều này có thể là không chính xác.

###Suy Nghĩ Kết Thúc

ATR rất quan trọng trong bộ công cụ của nhiều nhà giao dịch để hiểu các mô hình biến động. Vì biến động là một yếu tố cơ bản trong việc giao dịch nhiều tài sản, nó đặc biệt phù hợp cho digital assets. Sức mạnh của nó nằm ở sự đơn giản, nhưng hãy lưu ý đến những hạn chế của nó nếu bạn quyết định thử nghiệm với nó trong các hoạt động giao dịch của mình.