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O artigo fornece uma exploração aprofundada das perspectivas de aplicação de Agentes de IA em campos como saúde, condução autônoma e finanças. Destaca as vantagens do uso de contratos inteligentes como diretrizes comportamentais, enfatizando características como descentralização, imutabilidade e rastreabilidade. Ao mesmo tempo, o autor analisa objetivamente os desafios enfrentados por essa combinação tecnológica, incluindo questões de segurança, limitações de escalabilidade, responsabilidade ética e controvérsias de privacidade, enquanto alerta sobre o potencial de exacerbar a desigualdade social.

Este artigo aborda as aplicações e o potencial da tecnologia de agentes de IA dentro do Web3 e da criptomoeda. Ele se concentra no projeto Espectral, explorando como ele alavanca blockchain e IA para aprimorar a governança descentralizada, a privacidade dos dados e as transações na cadeia. O artigo também detalha sua visão de uma rede de inteligência artificial e o desenvolvimento futuro da rede InferChain.

Este artigo explora o conceito, história de desenvolvimento, classificações, inovações-chave e desafios enfrentados pelos agentes de IA em criptomoedas. Através de estudos de caso de cada classificação, ajuda os usuários a entender rapidamente as oportunidades que os agentes de IA apresentam na indústria de criptografia.

O projeto EMC é uma plataforma inovadora de potência de computação AI descentralizada que visa abordar o desequilíbrio entre oferta e procura de potência de computação, integrando recursos GPU inativos de todo o mundo. A plataforma oferece vários serviços, incluindo EMC Hub, JarvisBot e OmniMuse, para facilitar a formação e aplicação de modelos de AI. O modelo econômico dual-deflacionário da EMC e sua arquitetura distribuída garantem que os usuários possam acessar a potência de computação de alto desempenho a baixo custo, ao mesmo tempo que criam mais oportunidades para os desenvolvedores participarem. No futuro, a EMC continuará a expandir suas aplicações em áreas como saúde, finanças e Internet das Coisas, promovendo a popularização e o desenvolvimento da tecnologia de AI.

Este relatório analisa o desenvolvimento do Agente de IA na Web2 e na Web3. Os Agentes de IA da Web2 concentram-se na infraestrutura e nos serviços B2B, enquanto a Web3 enfatiza o treinamento de modelos e a agregação de plataformas. Apesar de compreender apenas 8% dos projetos da Web3, os Agentes de IA representam 23% do valor de mercado do setor de IA, mostrando forte competitividade. O relatório examina desafios de comercialização e integração Web3-AI. Ele prevê que o futuro da IA estará alinhado aos princípios da Web3, por meio da padronização de modelos e aplicações diversas.