Bài học 1

Giới thiệu về Fetch.ai

Bắt đầu chuyến hành trình qua sự kết hợp cách mạng của Fetch.ai giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo, mở đường cho việc trao đổi dữ liệu tự động. Phần này cung cấp một lời giới thiệu súc tích về những đặc điểm độc đáo của mạng lưới, bao gồm các Tác nhân Kinh tế Tự động, token native FET, và kiến trúc tương hợp thúc đẩy một nền kinh tế số thông minh.

Tổng quan về Fetch.ai

Fetch.ai đại diện cho sự pha trộn tư duy tiến bộ giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo (AI). Nó được thiết kế để xúc tác cho việc triển khai các Đại lý kinh tế tự trị (AEA), chuyển đổi cách trao đổi dữ liệu và dịch vụ. Fetch.ai hình dung ra một thế giới nơi dữ liệu có thể tự bán mình, giảm chi phí và tăng hiệu quả. Điều này trở nên đặc biệt có tác động trong các bộ dữ liệu chưa được sử dụng trước đây, hiện đang đạt được giá trị thông qua nền tảng.

Trọng tâm sứ mệnh của Fetch.ai là token của nó, FET. Ban đầu được phát hành dưới dạng mã thông báo ERC-20 trên mạng Ethereum, các mã thông báo này rất cần thiết cho các hoạt động mạng, bao gồm các giao dịch và thông tin liên lạc an toàn. Mã thông báo FET đóng vai trò là khoản tiền gửi truy cập cho các nút và tác nhân trên mạng Fetch.ai, đóng một vai trò quan trọng trong việc duy trì tính toàn vẹn của mạng bằng cách ngăn chặn các hoạt động độc hại. Khi mạng lưới phát triển trên nhiều lĩnh vực khác nhau, việc sử dụng và áp dụng mã thông báo FET dự kiến sẽ mở rộng tương ứng. Mã thông báo FET, có thể phân chia vô hạn, hỗ trợ các giao dịch vi mô, tạo điều kiện cho một cấp độ giao dịch chi tiết mới. Mã thông báo này cho phép hoạt động của AEA trong hệ sinh thái Fetch.ai và thúc đẩy quyền truy cập vào các thuật toán AI và học máy (ML) trên sổ cái.

Fetch.ai là một giao thức thế hệ tiếp theo tích hợp một hệ thống Proof of Work hữu ích được phát triển bởi các tâm hồn trí tuệ AI hàng đầu một cách sáng tạo. Hệ thống này đặt nền móng cho một nền kinh tế số phi tập trung, nơi mà các đại lý hoạt động tự động để cung cấp hoặc thu được giá trị. Kiến trúc của Fetch.ai được thiết kế để chứa đựng các thành phần khác nhau một cách mượt mà.

Tokenomics của FET được cấu trúc một cách tỉ mỉ. Với tổng nguồn cung khoảng 1,15 tỷ mã thông báo và không có kế hoạch tạo thêm mã thông báo, việc phân phối được cẩn thận phân bổ cho các nhà sáng lập, quỹ, cố vấn, bán token và thợ mỏ. Nguồn cung cố định này đảm bảo tính khan hiếm và khả năng tăng giá trị theo thời gian. Tiện ích của mã thông báo FET trong hệ sinh thái Fetch.ai là đa dạng. Nó không chỉ được sử dụng cho giao dịch mà còn dùng để đặt cược, cung cấp năng lượng cho mạng lưới và là động lực cho các nhà cung cấp dữ liệu.

Tuy nhiên, đáng lưu ý rằng tiện ích của FET hiện tại chủ yếu bị hạn chế trong hệ sinh thái Fetch.ai, có thể giới hạn sự áp dụng rộng rãi hơn. Mặc dù vậy, những nỗ lực không ngừng của đội ngũ Fetch.ai, bao gồm các khoản đầu tư đáng kể như 40 triệu USD từ DWF Labs, đều nhằm mục đích mở rộng tiện ích và sự áp dụng của nó.

Kiến trúc của Fetch.ai

Kiến trúc của Fetch.ai rất phức tạp, bao gồm một số thành phần chính hoạt động cùng nhau để tạo ra môi trường sáng tạo cho các đại lý tự động và tương tác dựa trên trí tuệ nhân tạo:

Bộ não nhân tạo:Tại trái tim của kiến trúc của Fetch.ai là AI Engine, mà cung cấp sức mạnh cho DeltaV. DeltaV là một giao diện được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, cung cấp khả năng tìm kiếm tiên tiến và chức năng chat tương tác. Bộ máy này là nền tảng của hệ thống Fetch.ai, cho phép xử lý dữ liệu thông minh và hiệu quả.

Đại lý: Agentverse là một khía cạnh quan trọng của Fetch.ai, tập trung vào việc triển khai và quản lý hiệu quả các Đại lý kinh tế tự trị (AEA). Các tác nhân này có thể đại diện cho dữ liệu, dịch vụ hoặc thiết bị, hoạt động độc lập để thực hiện các nhiệm vụ và đưa ra quyết định. Agentverse bao gồm tích hợp với Internet of Things (IoT), cho phép tương tác và trao đổi dữ liệu liền mạch giữa thế giới kỹ thuật số và vật lý. Nó cũng tạo điều kiện đăng ký dịch vụ, giúp các đại lý dễ dàng khám phá và tương tác với nhau hơn.

Mạng Mở:Khía cạnh mạng mở của Fetch.ai bao gồm một số công cụ thiết yếu, chẳng hạn như Almanac và CosmPy. Các công cụ này được thiết kế để tạo điều kiện tương tác với sổ cái Fetch.ai, tăng cường chức năng và khả năng mở rộng của mạng. Almanac cung cấp một khuôn khổ để quản lý và duy trì sổ cái, trong khi CosmPy cung cấp một bộ công cụ dựa trên Python để tương tác với mạng Cosmos, trong đó Fetch.ai là một phần.

Mỗi trong những thành phần này đều đóng vai trò quan trọng trong việc tạo điều kiện cho việc vận hành tự động, hiệu quả và thông minh của mạng lưới Fetch.ai. Việc tích hợp các yếu tố này hỗ trợ một nền kinh tế số mạnh mẽ và linh hoạt nơi mà các đại lý có thể tương tác một cách mượt mà, dữ liệu có thể được sử dụng một cách hiệu quả và các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể được triển khai để giải quyết những vấn đề phức tạp.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm
* Đầu tư tiền điện tử liên quan đến rủi ro đáng kể. Hãy tiến hành một cách thận trọng. Khóa học không nhằm mục đích tư vấn đầu tư.
* Khóa học được tạo bởi tác giả đã tham gia Gate Learn. Mọi ý kiến chia sẻ của tác giả không đại diện cho Gate Learn.
Danh mục
Bài học 1

Giới thiệu về Fetch.ai

Bắt đầu chuyến hành trình qua sự kết hợp cách mạng của Fetch.ai giữa blockchain và trí tuệ nhân tạo, mở đường cho việc trao đổi dữ liệu tự động. Phần này cung cấp một lời giới thiệu súc tích về những đặc điểm độc đáo của mạng lưới, bao gồm các Tác nhân Kinh tế Tự động, token native FET, và kiến trúc tương hợp thúc đẩy một nền kinh tế số thông minh.

Tổng quan về Fetch.ai

Fetch.ai đại diện cho sự pha trộn tư duy tiến bộ giữa công nghệ blockchain và trí tuệ nhân tạo (AI). Nó được thiết kế để xúc tác cho việc triển khai các Đại lý kinh tế tự trị (AEA), chuyển đổi cách trao đổi dữ liệu và dịch vụ. Fetch.ai hình dung ra một thế giới nơi dữ liệu có thể tự bán mình, giảm chi phí và tăng hiệu quả. Điều này trở nên đặc biệt có tác động trong các bộ dữ liệu chưa được sử dụng trước đây, hiện đang đạt được giá trị thông qua nền tảng.

Trọng tâm sứ mệnh của Fetch.ai là token của nó, FET. Ban đầu được phát hành dưới dạng mã thông báo ERC-20 trên mạng Ethereum, các mã thông báo này rất cần thiết cho các hoạt động mạng, bao gồm các giao dịch và thông tin liên lạc an toàn. Mã thông báo FET đóng vai trò là khoản tiền gửi truy cập cho các nút và tác nhân trên mạng Fetch.ai, đóng một vai trò quan trọng trong việc duy trì tính toàn vẹn của mạng bằng cách ngăn chặn các hoạt động độc hại. Khi mạng lưới phát triển trên nhiều lĩnh vực khác nhau, việc sử dụng và áp dụng mã thông báo FET dự kiến sẽ mở rộng tương ứng. Mã thông báo FET, có thể phân chia vô hạn, hỗ trợ các giao dịch vi mô, tạo điều kiện cho một cấp độ giao dịch chi tiết mới. Mã thông báo này cho phép hoạt động của AEA trong hệ sinh thái Fetch.ai và thúc đẩy quyền truy cập vào các thuật toán AI và học máy (ML) trên sổ cái.

Fetch.ai là một giao thức thế hệ tiếp theo tích hợp một hệ thống Proof of Work hữu ích được phát triển bởi các tâm hồn trí tuệ AI hàng đầu một cách sáng tạo. Hệ thống này đặt nền móng cho một nền kinh tế số phi tập trung, nơi mà các đại lý hoạt động tự động để cung cấp hoặc thu được giá trị. Kiến trúc của Fetch.ai được thiết kế để chứa đựng các thành phần khác nhau một cách mượt mà.

Tokenomics của FET được cấu trúc một cách tỉ mỉ. Với tổng nguồn cung khoảng 1,15 tỷ mã thông báo và không có kế hoạch tạo thêm mã thông báo, việc phân phối được cẩn thận phân bổ cho các nhà sáng lập, quỹ, cố vấn, bán token và thợ mỏ. Nguồn cung cố định này đảm bảo tính khan hiếm và khả năng tăng giá trị theo thời gian. Tiện ích của mã thông báo FET trong hệ sinh thái Fetch.ai là đa dạng. Nó không chỉ được sử dụng cho giao dịch mà còn dùng để đặt cược, cung cấp năng lượng cho mạng lưới và là động lực cho các nhà cung cấp dữ liệu.

Tuy nhiên, đáng lưu ý rằng tiện ích của FET hiện tại chủ yếu bị hạn chế trong hệ sinh thái Fetch.ai, có thể giới hạn sự áp dụng rộng rãi hơn. Mặc dù vậy, những nỗ lực không ngừng của đội ngũ Fetch.ai, bao gồm các khoản đầu tư đáng kể như 40 triệu USD từ DWF Labs, đều nhằm mục đích mở rộng tiện ích và sự áp dụng của nó.

Kiến trúc của Fetch.ai

Kiến trúc của Fetch.ai rất phức tạp, bao gồm một số thành phần chính hoạt động cùng nhau để tạo ra môi trường sáng tạo cho các đại lý tự động và tương tác dựa trên trí tuệ nhân tạo:

Bộ não nhân tạo:Tại trái tim của kiến trúc của Fetch.ai là AI Engine, mà cung cấp sức mạnh cho DeltaV. DeltaV là một giao diện được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, cung cấp khả năng tìm kiếm tiên tiến và chức năng chat tương tác. Bộ máy này là nền tảng của hệ thống Fetch.ai, cho phép xử lý dữ liệu thông minh và hiệu quả.

Đại lý: Agentverse là một khía cạnh quan trọng của Fetch.ai, tập trung vào việc triển khai và quản lý hiệu quả các Đại lý kinh tế tự trị (AEA). Các tác nhân này có thể đại diện cho dữ liệu, dịch vụ hoặc thiết bị, hoạt động độc lập để thực hiện các nhiệm vụ và đưa ra quyết định. Agentverse bao gồm tích hợp với Internet of Things (IoT), cho phép tương tác và trao đổi dữ liệu liền mạch giữa thế giới kỹ thuật số và vật lý. Nó cũng tạo điều kiện đăng ký dịch vụ, giúp các đại lý dễ dàng khám phá và tương tác với nhau hơn.

Mạng Mở:Khía cạnh mạng mở của Fetch.ai bao gồm một số công cụ thiết yếu, chẳng hạn như Almanac và CosmPy. Các công cụ này được thiết kế để tạo điều kiện tương tác với sổ cái Fetch.ai, tăng cường chức năng và khả năng mở rộng của mạng. Almanac cung cấp một khuôn khổ để quản lý và duy trì sổ cái, trong khi CosmPy cung cấp một bộ công cụ dựa trên Python để tương tác với mạng Cosmos, trong đó Fetch.ai là một phần.

Mỗi trong những thành phần này đều đóng vai trò quan trọng trong việc tạo điều kiện cho việc vận hành tự động, hiệu quả và thông minh của mạng lưới Fetch.ai. Việc tích hợp các yếu tố này hỗ trợ một nền kinh tế số mạnh mẽ và linh hoạt nơi mà các đại lý có thể tương tác một cách mượt mà, dữ liệu có thể được sử dụng một cách hiệu quả và các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể được triển khai để giải quyết những vấn đề phức tạp.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm
* Đầu tư tiền điện tử liên quan đến rủi ro đáng kể. Hãy tiến hành một cách thận trọng. Khóa học không nhằm mục đích tư vấn đầu tư.
* Khóa học được tạo bởi tác giả đã tham gia Gate Learn. Mọi ý kiến chia sẻ của tác giả không đại diện cho Gate Learn.