Lời nói đầu

Trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng ngày nay, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu ngày càng trở thành trọng tâm của sự chú ý, và Mạng lưới AI Privasea đang đề xuất một giải pháp cách mạng cho thách thức này.

Privasea AI là gì?

(Nguồn:@Privasea_ai)

Mạng lưới Privasea AI cung cấp các giải pháp đột phá cho những thách thức liên quan đến quyền riêng tư trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Testnet giới thiệu một kiến trúc đổi mới kết hợp Mã hóa Fully Homomorphic (FHE) với công nghệ blockchain, cung cấp một khung việc hiệu quả và đổi mới cho tính toán quyền riêng tư, đáp ứng nhu cầu cấp thiết của thị trường về tính toán trí tuệ nhân tạo phi tập trung và quyền riêng tư dữ liệu.

Những tính năng cốt lõi của Mạng lưới Privasea AI

Hạt nhân của Mạng lưới AI Privasea nằm ở việc sử dụng dữ liệu được mã hóa cho các suy luận học máy, đảm bảo tính bí mật và toàn vẹn của dữ liệu trong suốt quá trình tính toán, đạt được sự bảo vệ quyền riêng tư thực sự. Chủ sở hữu dữ liệu không cần lo lắng về rò rỉ dữ liệu hoặc truy cập không được ủy quyền. Các mô hình AI có thể hoạt động trực tiếp trong không gian dữ liệu được mã hóa và tạo ra kết quả. Dưới đây là ba điểm chính:

1. Máy học suy luận bảo mật
   Privasea AI hoàn toàn thay đổi chế độ suy luận học máy truyền thống. Trong quá khứ, dữ liệu thường cần được giải mã trong quá trình tính toán và bị tiết lộ cho các nút tính toán. Thông qua công nghệ FHE, Privasea AI có thể thực hiện trực tiếp các phép tính trên dữ liệu được mã hóa và tạo ra kết quả tương tự mã hóa. Trong suốt quá trình, dữ liệu luôn được bảo mật và không bị rò rỉ cho các nút tính toán, đảm bảo sự riêng tư và an toàn.
2. Kiến trúc hệ thống tiên tiến
   Privasea AI kết hợp FHE và cơ chế khuyến khích blockchain để xây dựng một mạng máy tính phân quyền hiệu quả và an toàn. Người dùng có thể gửi nhiệm vụ học máy một cách an toàn, thực hiện các phép tính được mã hóa thông qua các nút Privanetix và cuối cùng giải mã và trả kết quả cho người dùng thông qua các nút Decryptor. Thiết kế này không chỉ bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu mà còn cải thiện hiệu suất tính toán.
3. Chia sẻ giá trị dữ liệu
   Privasea AI không yêu cầu người dùng chia sẻ dữ liệu gốc, nhưng khuyến khích chia sẻ giá trị của dữ liệu và kết quả tính toán. Điều này giúp người dùng có thể tham gia vào tính toán trí tuệ nhân tạo phi tập trung trong khi bảo vệ quyền riêng tư và nhận được phần thưởng tương ứng.

Giới thiệu về vai trò của Privasea AI

Mạng lưới Privasea AI chủ yếu bao gồm ba vai trò:

• Người Dùng Mạng: Chủ sở hữu dữ liệu và người khởi xướng nhiệm vụ, chịu trách nhiệm nộp dữ liệu được mã hóa để tính toán và thanh toán các khoản phí dịch vụ tương ứng.
• Các Node Privanetix: Các node tính toán phi tập trung chịu trách nhiệm xử lý các nhiệm vụ mã hóa và nộp kết quả.
• Decryptors: Đảm nhận việc giải mã kết quả tính toán và trả kết quả cho Người Dùng Mạng.

Việc truyền dữ liệu an toàn và thanh toán giao dịch giữa ba bên này được thực hiện thông qua blockchain, đảm bảo rằng mỗi liên kết đều minh bạch và đáng tin cậy.

Kiến trúc hệ thống của Privasea AI

Kiến trúc hệ thống của Privasea áp dụng mạng tính toán phân tán Privanetix, kết hợp với công nghệ FHE để đảm bảo sự riêng tư của dữ liệu và sự an toàn của các hoạt động. Triết lý thiết kế của nó nhấn mạnh:

• Machine learning bảo vệ quyền riêng tư: Thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa thông qua công nghệ FHE.
• Tương tác người dùng liền mạch: cung cấp một API đơn giản và dễ sử dụng, cho phép người dùng tham gia mà không cần hiểu về công nghệ mã hóa phức tạp.
• Cơ chế khuyến khích blockchain: Giới thiệu một mô hình lai dựa trên Proof of Work (PoW) và Proof of Stake (PoS) để khuyến khích các nút tham gia tính toán.

Kinh tế Token của Privasea AI

Hệ sinh thái của Privasea AI được hỗ trợ bởi token native của nó là PRAI, với tổng cung lượng cố định là 1,000,000,000 PRAI. Thiết kế của PRAI nhằm mục đích hỗ trợ hoạt động của máy tính bảo mật và khuyến khích người tham gia trong mạng lưới phi tập trung. Phân phối token như sau:

• Đào 1: 30%
  Phân bổ 30% tổng cung cấp để hỗ trợ phần thưởng đào mỏ cho mạng blockchain, đảm bảo an ninh và hoạt động ổn định của mạng.

• Marketing và Cộng đồng: 12.97%
  Để quảng cáo và xây dựng cộng đồng, thúc đẩy sự mở rộng của hệ sinh thái và tăng cường nhận thức thương hiệu.

• Nhà đầu tư: 13.45%
  Hỗ trợ người đầu tư sớm cho việc phát triển dự án và gây quỹ.

• Dự trữ: 10.05%
  Là một khu bảo tồn sinh thái, nó được sử dụng cho các nguồn lực cần thiết cho việc phát triển dự án trong tương lai, mối quan hệ đối tác, và sự phát triển sinh thái.

• Đội: 8%
  Dành cho nhóm phát triển dự án để khuyến khích sự đổi mới kỹ thuật lâu dài và bảo trì cộng đồng.

• Người Đóng Góp Sớm: 9.04%
  Để thưởng cho những người đóng góp sớm cho hệ sinh thái vì sự ủng hộ và tham gia vào dự án.

• Thanh khoản: 4%
  Để đảm bảo tính thanh khoản giao dịch, ổn định thị trường và cung cấp trải nghiệm giao dịch thuận tiện.

• Phát quà tặng trong tương lai: 3%
  Dành cho các hoạt động airdrop trong tương lai để hỗ trợ việc nhập cảnh người dùng mới vào hệ sinh thái.

• Ví Binance IDO: 2%
  Token được dành riêng cho IDO của Binance (Initial DEX Offering) để đảm bảo tính thanh khoản ban đầu và hỗ trợ giao dịch.

• Đào 2: 5%
  Đặt thêm 5% để khuyến khích khai thác sau này để thúc đẩy hoạt động và ổn định dài hạn của mạng.

• Marketing và Cộng đồng 2
  2%: 2% bổ sung được phân bổ cho việc quảng bá thị trường và hoạt động cộng đồng thêm.

• Chiến lược: 0.5%
  Dành một phần nhỏ token cho các đối tác chiến lược để thúc đẩy hợp tác sinh thái dài hạn.

(Nguồn: privasea.ai/blog)

Thiết kế phân phối token này có thể đảm bảo sự phát triển ổn định của hệ sinh thái Privasea AI, đồng thời xem xét đến động cơ cộng đồng, bảo vệ thanh khoản và tính bền vững của hoạt động dài hạn.

Sử dụng Token

• Truy cập vào tính toán AI bảo mật: PRAI được sử dụng để thanh toán cho các dịch vụ tính toán bảo mật, bao gồm suy luận được mã hóa, phân tích dữ liệu và tính toán phi tập trung.
• Phí giao dịch: Tất cả các tính toán mã hóa và truyền dữ liệu trong mạng lưới Privasea đều cần RAI làm phí.
• Xác minh Proof-of-Humanity (PoH): RAI được sử dụng để xác minh danh tính và nhận dạng phi tập trung trong ứng dụng ImHuman.
• Khởi chạy và Tùy chỉnh Đại lý Trí tuệ nhân tạo: Sử dụng RAI để bắt đầu và điều chỉnh Đại lý Trí tuệ nhân tạo phi tập trung, nâng cao hoạt động của các nhiệm vụ tự động hóa.
• Đặt cược và Bảo mật Mạng: Người dùng có thể đặt cược RAI để hỗ trợ hoạt động mạng, kiếm phần thưởng và đảm bảo tính ổn định của tính toán riêng tư.

Các trường hợp sử dụng của Privasea AI

Phạm vi ứng dụng của Privasea AI rất rộng, bao gồm các lĩnh vực như DeFi, quyền riêng tư dữ liệu y tế, chia sẻ dữ liệu doanh nghiệp và tính toán quyền riêng tư máy tính. Thông qua công nghệ tính toán quyền riêng tư FHE, các doanh nghiệp và cá nhân có thể thực hiện phân tích dữ liệu và học máy một cách an toàn mà không tiết lộ dữ liệu gốc, giải quyết nguy cơ rò rỉ dữ liệu trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo truyền thống.

Sự phát triển trong tương lai của Privasea AI

Tiềm năng phát triển của Privasea AI chủ yếu đến từ sự tăng trưởng nhanh chóng của nhu cầu bảo vệ dữ liệu. Với sự phụ thuộc ngày càng sâu sắc của doanh nghiệp vào dữ liệu mật, đặc biệt là trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính và phân tích dữ liệu doanh nghiệp, nhu cầu về bảo vệ quyền riêng tư sẽ tiếp tục tăng. Công nghệ tính toán riêng tư phi tập trung của Privasea có thể cung cấp các giải pháp tuyệt vời cho những thị trường có yêu cầu bảo vệ quyền riêng tư cao này. Ngoài ra, sự phổ biến của Web3 và tính toán phi tập trung sẽ trở thành trào lưu chính. Khái niệm thiết kế của Privasea trùng khớp với nhu cầu thị trường tương lai và có tiềm năng trở thành một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực tính toán riêng tư.

Bắt đầu giao dịch PRAI ngay:https://www.gate.io/trade/PRAI_USDT

Tóm tắt

Privasea AI đang tái hình thành tương lai của máy tính riêng tư phi tập trung. Bằng cách kết hợp công nghệ FHE với blockchain, nó không chỉ bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu mà còn cung cấp dịch vụ tính toán AI hiệu quả. Khi thời đại Web3 đang đến gần, Privasea đã mở một cổng xử lý dữ liệu an toàn và không tin cậy cho các doanh nghiệp và cá nhân, tiềm năng trở thành một người tiên phong trong lĩnh vực máy tính riêng tư.