紹介

最近、人間の芸術との相互作用のダイナミクスが大きな変化を遂げています。人工知能（AI）は、絵の具、筆、または物理的なキャンバスを超えた芸術の可能性を拡大するツールとなっています。膨大なデータセットを分析できるアルゴリズムにより、アーティストはAIを用いて自分の芸術を表現することができるようになりました。したがって、経験やスキルに関係なく、新鮮で革新的な作品を生み出すことが可能となりました。

AIの応用はNFT空間でも免除されません。 AIによって生成された芸術は、NFTエコシステムで成長している現象です。 この革新は、NFTエコシステムの形成における創造性、著作権、および技術の進化について新たな議論を呼び起こしました。 この記事では、NFTアートエコシステムへのAIの影響を詳しく見ていきます。

AI生成されたNFTアートとは何ですか？

NFTは、ブロックチェーンネットワークに記録された固有のアイデンティティを持つデジタルアセットです。これらのアセットは、音楽、ビデオ、画像、またはこの場合、アートワークになります。AI生成NFTアートは、AIアルゴリズムと生成モデルを使用して大規模なデータを解釈し、ブロックチェーンネットワークに保存されたデジタルアート作品です。これらのアルゴリズムを使用することで、AIは多くのデータから学び、形状、カラーパレット、トーン、線などのアート要素を組み合わせて、NFTとしてトークン化された独特のビジュアルアートを制作することができます。これらの作品は通常、現在の芸術エコシステムで一般的な伝統的なスタイルとは異なる特異なものです。

人工知能（AI）の急速な拡大は、さまざまな産業に大きな影響を与え、人々がテクノロジーと関わり合う方法を根本的に変え、様々な産業の組織の運営ダイナミクスに深い影響を与えています。芸術界でも同じことが言えます。人工知能は現代の芸術との関わり方を変革しています。しかし、芸術を変革する無限の可能性を持っているにもかかわらず、AIには一定の制約が免れません。

主要なAI生成NFTアートコレクションの1つは「Botto」です。コレクションAIアルゴリズムを使用してヴァン・ゴッホとモネのさまざまなリモデル化された画像を特徴としており、その人間の手跡を維持しています。このコレクションから6点が130万ドルで売られ、最も高価なAI NFTアートコレクションの1つとなりました。

ソース：ボットギャラリー

NFTアートにおけるAIの応用

NFTエコシステムにおける主要な新興勢力の一つは、AIの応用による芸術の創造とキュレーションです。AIの活用により、従来の芸術システムを超越する新しいアプローチがNFTの作成に活用されています。プロンプトエンジニアリングや生成AIなどの技術の導入により、アーティストは自己表現を行い、NFT空間内で創造性の世界にさらに進出することができました。この技術はまだ初期段階にありますが、以下の領域でその潜在的な影響は注目に値します:

AI-Generated NFTアート作成

ソース：bdtask — NFTアートをAIで作成するには、従うべき基本的な手順があります。上の画像は、AIを使用してNFTを作成する際に関与するプロセスを強調しています。

AIアルゴリズムの生成対抗ネットワーク（GAN）は、オリジナルでユニークなNFTアートを作成するために使用できます。このネットワークにより、アーティストは「プロンプト」の使用を通じてNFTの作成プロセスを効率化できます。したがって、絵の具、筆、またはデジタルイラストソフトウェアの代わりに、アーティストは新しいコレクションやプロジェクトにAIを活用できるようになりました。

AI生成NFTの作成は、迅速なエンジニアリングと生成AIによって容易になります。迅速なエンジニアリングを通じて、アーティストはAIモデルをガイドするための具体的な指示やプロンプトを提供することができます。アーティストは、望むスタイル、テーマ、または要素をNFTに求めるために注意深く作成されたプロンプトを使用できます。生成された出力にフィードバックを提供することで、アーティストはAIの創造プロセスを微調整し、最終的なNFTが彼らのビジョンに一致するようにします。

Generative AIのアルゴリズムは、既存のデータセットを利用して全く新しいユニークなアート作品を生み出すことができます。これにより、アーティストは異なる芸術スタイルの特性を組み合わせて、NFTアートに特徴的なビジュアル要素を作成することができます。

さらに、生成AIは要素の組み合わせに限らず、アーティストが効率的に潜在的なデザインの幅広い配列を生成するのを助けることによって、作成プロセスの特定の側面を自動化することもできます。これらのデザインは個々の好みに基づいて個別にカスタマイズされ、コレクターにとってより魅力的でカスタマイズされた体験を創造することができます。生成AIの使用により、アート作品は今やコレクターの特定のニーズを満たすように調整されることができます。したがって、NFTに関連付けられた価値と意味を向上させています。

キュレーションとディスカバリー

NFTマーケットプレイスは非常に大きいです。コレクターやバイヤーにとっては、何百万もの作品から自分に響くものを選ぶことはストレスを伴う可能性があります。そのため、AIは推薦アルゴリズムやパーソナライズドフィルターを使用して資産と作品の購入を効率化する上で重要となります。このようにして、ユーザーの好みに基づいて提案が行われ、アーティストは興味を持っているバイヤーにリンクされ、アーティストの可視性とNFTマーケットプレイス全体の円滑さが促進されます。

NFTアート認証

デジタルアートの信頼性は、AIを通じて検証することができます。AIに埋め込まれたアルゴリズムにより、アーティストはデジタルアートに透かしを入れることが可能となりました。この透かしは、独自のIDであり、作品の追跡、簡単なトラッキング、オリジナル作品の検証を強化します。基本的に、AIはメタデータ、ブロックチェーンデータ、画像を分析することで、偽物や複製された作品を識別および認証するのに役立ちます。

さらに、AIはNFT内のパターンを分析したり、NFTが持つ特定の特性を特定したり、検証済みNFTのデータベース内の変更を検出したりするために使用することができます。 AIの深層学習アルゴリズムとニューラルネットワークは、アーティストのスタイル、特徴、署名を認識するようにトレーニングすることができます。 これにより、アーティストの以前の作品と現在の作品を比較して一貫性を確認するのに役立ちます。

さらに、AIの利用により、NFTの歴史データ、取引記録、所有権の変更を分析することができます。これにより、NFTの妥当性を確立し、それがオリジナルの作品か複製かを判断するのに役立ちます。したがって、適切な検証を通じて、バイヤーは独自のアートワークを手に入れることをより確信できます。これにより、彼らが購入するアートワークの価値に対する信頼が高まります。

市場の動向と予測

AIは、歴史的な取引、社会的トレンド、ユーザーの行動を分析し、NFTの需要の変化、新しいアートデザイン、投資機会を予測するためにパターン認識とデータ分析を使用します。これにより、クリエーターは常に変化するNFTエコシステムの中で情報を得ることができます。

さらに、AIアルゴリズムは、NFTアートの売買データを使用して市場のトレンドを評価し、個別の提案を行い、独創性を育成し検索結果を改善することができます。

AIは、NFTマーケットプレイスにおける価格動向を予測し、ユーザーが購入または売却すべきアート作品を選択する際に役立つ分析を行うのに役立つことができます。機械学習モデルを使用することで、AIは価格データの履歴の中でのパターンや関係を学習できます。このモデルにより、人工知能は市場内の微妙なトレンドや相関関係を認識することができます。その結果、購入者は情報を元にした意思決定が可能となります。

また、AIパワーを持つトレーディングボットは、事前に作成された戦略と市場の洞察を使用して効果的かつ自動化された取引を行うことができ、これによりコレクターやアーティストが変動するNFT市場を航海し、成功した取引を行うのを支援します。

ソース：Grandview Research — 米国NFT市場の予測と成長の例

AI NFT Generatorの例

アートNFTジェネレーターアプリ、Appy Pie、ユーザーにさまざまなグラフィックス、プリセットテーマ、レイヤーを提供し、最大1,000のNFTパーソナライズされたコレクションを作成できます。さらに、使いやすいユーザーインターフェースでクリエイターが簡単にセットアップおよび使用できます。しかも、これらすべてをコーディングの経験がなくても行うことができます。

ソース：Appy Pie

もう一つの素晴らしい発電機はHotpot AIその先進的なAIシステムは完璧であり、初心者であっても問題ありません。単語やフレーズだけで数分以内に独自のNFTアートにアクセスできます。HotPot AIは、ユーザーに最大10,000枚の画像を作成できる一括NFT作成機能も提供しています。

ソース：Hotpot AI

また、BicassoはBinanceが所有するAI NFTジェネレーターであり、ユーザーが事前定義されたプロンプトに基づいてユニークなデジタル画像を作成できるようAIを使用しています。たとえば、ユーザーがBicassoで特定の種類の画像を生成したい場合、次のプロセスに従います：

1. 彼らが作成したいものについて情報を提供します
2. 彼らの好みを述べる、例えば好きなスタイル、色、テーマ、要素など
3. Bicassoは、ユーザーの希望に基づいてユニークなアートワークを生成します

ソース：Binance NFT — ビカソの退屈な猿のNFTアート

ソース：バイナンスNFT — Bicasso上のバイナンス創設者であるCZのデモ画像

Bicassoの特徴の1つは、NFTの鋳造機能です。ユーザーは生成された画像をBNB Smart Chain上のNFTとして鋳造することができ、それはその後、彼らのウォレットに保存されます。その他の人気のあるAI画像生成器には、Mid-Journey、Stable Diffusion、DALL-Eなどがあります。

AIが生成したNFTアートは将来にどのような影響を与えるのか？

AIとNFTは2つの進化する技術であり、互いにどの程度影響を与えるかを決定するには時間がかかるかもしれません。しかし、将来はより多くの創造性と機会が約束されています。

改善された創造性

クリエイターは、AIの無限の芸術創造の可能性により、新しい芸術スタイル、デザイン、テーマを探求することにより、より慣れ親しむかもしれません。この世界に浸っている人が増えるにつれて、創造性全体が刷新されるでしょう。

改善された検証、由来、および認証

AIとブロックチェーンの統合は、より高度になり、アーティストによりオリジナルなアートを提供し、アートの旅をトラッキングし、NFTエコシステムをコレクターや購入者にとってより信頼性があり、安全でフレンドリーなものにすることになるでしょう。

強化された法的および倫理的システム

AIがNFTとより統合されるにつれて、帰属、創造的誠実さ、または芸術所有権などの問題が発生し、法的および倫理的システムはそれらを解決するために備えられなければなりません。

AIコレクティブルおよびハイブリッドアート

伝統的なアーティストはAIと連携し、人間の創造性と機械の知能が驚くべき融合をもたらすかもしれません。また、仮想のぬいぐるみや骨董品などのコレクタブルがAIを介して提供され、NFTスペースで販売され、アーティストやコレクターに創造的な選択肢を提供することができます。

新しいビジネスモデル

新興技術では、常に改善と拡大の余地があります。そのため、AIとNFTの組み合わせ効果により、ユーザーが仮想環境、ソーシャルネットワーキングプラットフォーム、またはビデオゲームで着用できるAI生成の車、服、アクセサリーとしてNFTが拡大して生まれる可能性があります。

Web3ゲームの効率化

ピア・ツー・ピアのネットワーキングとブロックチェーンの統合により、NFTはユーザーにより多くの戦略、コントロール、所有権を与えることで、ゲーム体験を変えることができます。では、AIはどこに入ってくるのでしょうか？ AIは反復的かつ自動化されたプロセスを自動化することで、Web3ゲームの開発の道のりをスムーズにすることができます。つまり、AIはそこに現実味を持たせたバーチャルゲームを構築するのに役立つことができます。開発者にとっては、彼らはビデオゲームの制作に使用する革新的なオプションの幅広い範囲を解除することになります。

インテリジェントAI埋め込みNFT

AIが使用されてNFTを作成するだけでなく、このNFTが生命を持ち、人間のアートとは異なるものとなる世界を想像してみてください。未来はAI NFTに明るい未来をもたらし、質問に答えるスピーチ能力を持つか、さらには自己の歴史をユーザーに語る能力を持つAI NFTに期待が高まっています。AIの可能性は無限であり、一部のプラットフォームは知的なNFTの製作の可能性を示し始めています。したがって、クリエイターは今後数年間で革新的なNFTデザインを期待する必要があります。

NFTにおけるAIの制限

NFTエコシステムにおけるAIの貢献は無限ですが、制限もあります。 AIには人間が作成した芸術作品に関連付けられる独創性や創造性が欠けています。 AIは技術と生成モデルで動作するため、人間の感情に見られる深さがありません。 AIは人間自身が行うように感情を解釈する能力がないため、AIが生成したNFTの創造性の欠如につながっています。

NFTの作成にAIを使用することは、市場の過剰供給につながる可能性があります。 NFTを作成するために使用される同じモデルであるため、アート作品が類似点のために区別が困難になる可能性があります。作品は独創性を欠き、ほとんどまたはまったく多様性がないかもしれません。

同様に、AI 生成の NFT が人気を博する中、類似したスタイルや繰り返しのある NFT アートがリスクとなります。これは個々の作品の独自性や価値に対する認識に潜在的な影響を及ぼす可能性があります。

また、AIは大部分がデータに依存しています。得られる出力の品質は、入力の品質とトレーニングデータの多様性によって決まります。データセットが偏っているか限られている場合、作品は多様な芸術スタイルを捉えることに失敗し、生成される出力がユーザーや大観衆に魅力を持たない可能性があります。

AIの技術への大きな依存は、芸術作品をセキュリティリスクにさらす可能性があります。スマートコントラクトの実装には欠陥があるかもしれず、これが芸術作品の安全を脅かす可能性があり、NFTの安全に影響を与えるかもしれません。

ソース：CoinTelegraph — AI生成NFTアートには利点がありますが、欠点もあります。それがもたらす利点と制限の間で繊細なバランスを取る方法を見つけなければなりません。

結論

NFTエコシステムへのAIの影響は限りなくありますが、制限もあります。過剰な飽和、オリジナリティの欠如、NFTのセキュリティについて懸念がありました。これらの問題は継続していますが、AIがNFTアートスペースにもたらした影響を損なうものではありません。NFTエコシステムが進化し続ける中で、AIと人間の感覚の間に慎重なバランスが必要です。AIの導入において、芸術を深く意味のあるものにする人間の感情の重要性を無視してはなりません。結果として、ダイナミックで包括的なNFTアートエコシステムを促進するためには、人間の創造性とAIの革新が引き続き協力する必要があります。